ch
Feedback
Метаверсище и ИИще

Метаверсище и ИИще

前往频道在 Telegram

Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergTsyp

显示更多

📈 Telegram 频道 Метаверсище и ИИще 的分析概览

频道 Метаверсище и ИИще (@cgevent) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 191 名订阅者,在 艺术与设计 类别中位列第 368,并在 俄罗斯 地区排名第 11 706

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 191 名订阅者。

根据 15 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 708,过去 24 小时变化为 65,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 16.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.20% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 8 461 次浏览,首日通常累积 5 836 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 102
  • 主题关注点: 内容集中在 claude, seedance, контекст, нейропрожарка, редактирование 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergTsyp

凭借高频更新(最新数据采集于 16 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 艺术与设计 类别中的关键影响点。

52 191
订阅者
+6524 小时
+1897 天
+70830 天
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+794
在36个频道中
八月 '26
+539
在61个频道中
Get PRO
七月 '26
+753
在49个频道中
Get PRO
六月 '26
+662
在41个频道中
Get PRO
五月 '26
+927
在44个频道中
Get PRO
四月 '26
+869
在44个频道中
Get PRO
三月 '26
+1 588
在54个频道中
Get PRO
二月 '26
+1 717
在74个频道中
Get PRO
一月 '26
+903
在53个频道中
Get PRO
十二月 '25
+736
在45个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 235
在69个频道中
Get PRO
十月 '25
+1 322
在46个频道中
Get PRO
九月 '25
+1 080
在53个频道中
Get PRO
八月 '25
+1 038
在47个频道中
Get PRO
七月 '25
+1 028
在44个频道中
Get PRO
六月 '25
+1 014
在44个频道中
Get PRO
五月 '25
+1 821
在95个频道中
Get PRO
四月 '25
+1 524
在45个频道中
Get PRO
三月 '25
+1 641
在46个频道中
Get PRO
二月 '25
+1 300
在42个频道中
Get PRO
一月 '25
+1 045
在41个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1 507
在42个频道中
Get PRO
十一月 '24
+824
在40个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 657
在68个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 840
在59个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 572
在52个频道中
Get PRO
七月 '24
+1 404
在47个频道中
Get PRO
六月 '24
+843
在56个频道中
Get PRO
五月 '24
+1 142
在57个频道中
Get PRO
四月 '24
+943
在56个频道中
Get PRO
三月 '24
+960
在48个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 061
在37个频道中
Get PRO
一月 '24
+434
在10个频道中
Get PRO
十二月 '23
+664
在37个频道中
Get PRO
十一月 '23
+773
在38个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 926
在32个频道中
Get PRO
九月 '23
+640
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+2 940
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+485
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+649
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 068
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+925
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+2 560
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 804
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+1 368
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+938
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+600
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+627
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+713
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 017
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+476
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+675
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+271
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+331
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+151
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+212
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+145
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+404
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+380
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+311
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+249
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+72
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+180
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+318
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+338
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+111
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+81
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 452
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
16 九月+90
15 九月+72
14 九月+28
13 九月+6
12 九月+13
11 九月+18
10 九月+24
09 九月+96
08 九月+172
07 九月+62
06 九月+36
05 九月+67
04 九月+47
03 九月+12
02 九月+28
01 九月+23
频道帖子
+4
Ибо Реал У нас новый генератор видео. Быстрый и дешевый. Точно также как пацаны ускоряют Минимакс, смышленые мальчики из Creatify Labs бахнули Boreal - сверхбыстрый и очень дешёвый генератор видео, и он, внимание!, на базе LTX-2.5. Модель умеет в text-to-video и image-to-video, вместе с видео может генерировать речь, звуки и аудио. В основе - открытая LTX-2.5 22B , которую Creatify дополнительно дообучила на рекламных видео и UGC-контенте. И вот тут интересно, сегодня "на UGC-контенте" означает на вашем нейрослопе? Главная фишка - экономика. На fal 720p стоит $0.01 за секунду видео: пятисекундный ролик - около $0.05, десятисекундный - $0.10. Огонь! 1080p стоит $0.03/с, 2K - $0.12/с. Со скоростью тоже нарядно. Creatify заявляет примерно реалтайм 1:1 - пять секунд видео примерно за пять секунд генерации, и до 40 раз быстрее некоторых закрытых моделей в их сравнении. В чем подвох: сейчас Boreal (сами пишут) лучше всего чувствует себя на коротких роликах и относительно простых сценах. Это скорее очень дешёвая машина для быстрого перебора десятков рекламных креативов. Уже доступна через Creatify Labs API, Model Playground, AdFlow и fal. На fal есть 720p, 1080p и 2K, разные aspect ratio, референсное изображение и возможность подать собственную аудиодорожку. А теперь бочка дегтя: несмотря на то, что это на базе открытой LTX - никаких весов!! Вот так пацаны зарабатывают на опенсорсе. @cgevent

2
Слушайте, меня одного бесит, что в Телеграме нельзя ничего толком найти. Когда ищешь по какому-то слову, он даёт тебе всё: и
Слушайте, меня одного бесит, что в Телеграме нельзя ничего толком найти. Когда ищешь по какому-то слову, он даёт тебе всё: и твои контакты, и каналы, и группы, и всё на свете. Меня это ужасно бесило всегда. Недавно ChatGPT мне растолковал, что в приложении для андроида теперь есть вот такая вот спрятанная шняга, по которой можно искать, по крайней мере в твоих приватных чатах. Но, к сожалению, в клиенте для винды этого в помине нет. Как вы вообще выкручиваетесь в этом случае? @cgevent
2 365
3
Заморочился и сделал очень подробный гайд по Codex и новой GPT-6 Astra Понимаю, что сейчас мало кто читает гайды. Все смотрят ролики на полторы минуты и спрашивают у ChatGPT. Но вдруг вы из тех, кто по старинке любит открыть учебник и пройти путь глазами в удобном мягком кресле. Внутри 58 страниц. Перелопатил официальную документацию OpenAI, кучу статей и, что самое главное, практику людей, которые последний месяц работали в Codex и особенно с новой моделькой, в общем собрал оттуда лайфхаки, которых в документации нет. Писал, конечно же с агентом. В первую очередь это для тех, кто только начинает вайбкодить, каждая штука объясняется с нуля, с примерами и аналогиями. При этом старался держать емкий формат. Сохраняйте на память 📓
3 594
4
#Нейропрожарка «Москва FM» Автор: Sergey Kosenkov Представляю вам свой фильм: «Москва FM», сделанный в рамках международного
#Нейропрожарка «Москва FM» Автор: Sergey Kosenkov Представляю вам свой фильм: «Москва FM», сделанный в рамках международного конкурса MyFilm48 VIII и благополучно снят с него по причине: "замечательная работа, но в фильме использована лицензионная музыка без разрешения правообладателя, это запрещено регламентом конкурса" Но я же не дурак использовать в работе лицензированные треки. Трек я брал с Promodj.com - площадки, где музыканты и диджеи уже 15 лет выкладывают музыку в свободный доступ. Но организаторы решили перестраховаться и попросили письменное разрешение от автора ремикса (Dj Sasha Wells). Увы, автор на связь до дедлайна не вышел, и работу сняли с регламента ❗️ Но работа была сделана, поэтому делюсь результатом здесь. 🏙 Концепция и вдохновение: Москва, 2050 год. Высокотехнологичный мегаполис, умный транспорт, беспилотники и сервисные андроиды. Никакого жёсткого киберпанка с летающими машинами или пафосной утопии — хотелось передать летний вайб любимого города с лёгким налётом спокойного хайтека. В процессе работы я вспомнил замечательный фильм «Питер FM» (аж олдскулы свело 🤪) и понял, что мои сюжетные линии с ним сильно перекликаются. Так родился «Москва FM» - романтическая визуальная ода будущему. 🛠 Инсайды продакшена и AI-пайплайн: ⏱️ Время и бюджет: Из 96 часов реальной работы ушло около 56 часов (последние 24 часа - марафон без сна). Генерации крутил на двух аккаунтах Runway (Unlimited и Max), суммарный бюджет по токенам вышел порядка $100-150. 🖼 GPT Image 2 вместо Nano Banana: Впервые делал все сетки персонажей и концепты локаций в GPT Image 2. Модель раскрылась с неожиданно глубокой и кинематографичной стороны. 🎬 Seedance 2.5 в деле: Каким бы я ни был скептиком, что 2.0 отличается от 2.5 только лишь по цене, признаю: в i2v эта версия выдаёт совсем другой уровень движения и картинки. Возвращаться на 2.0 больше нет никакого желания. 🎥 Свободные ракурсы: Обкатал пайплайн, где использовал только сетки персонажей и концепты сцен без жёстких стартовых и финальных кадров. Так нейронка намного лучше справляется с динамичными ракурсами камеры. Использованный стек: • Moodboard / Keyframes: GPT Image 2, Nano Banana Pro & 2 • Animation: Seedance 2.5 • Music / Voices: Suno, Eleven Labs • Трек: Руки Вверх — Крошка моя (Dj Sasha Wells Mix) • Edit & Color: Adobe Premiere Pro --- 🎬 Ссылка на фильм 📱 Youtube 4К : https://www.youtube.com/watch?v=u5tyUN5FoMM 📹 Rutube Full HD: https://rutube.ru/video/56687b088f2a2066d694824295a50c75/ Буду рад вашим откликам! @cgevent
4 663
5
В воде теперь вы тоже не укроетесь Встречайте: рыба-робат! Пишут, что для "подводного наблюдения".. Ну да, ну да. @cgevent
В воде теперь вы тоже не укроетесь Встречайте: рыба-робат! Пишут, что для "подводного наблюдения".. Ну да, ну да. @cgevent
4 327
6
Физика в Минимаксе огненная, конечно+3
Физика в Минимаксе огненная, конечно
4 319
7
Google бахнула Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking Gemini 3.8 Live - быстрый voice-to-voice, понимает видео/к
Google бахнула Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking Gemini 3.8 Live - быстрый voice-to-voice, понимает видео/картинку почти в реальном времени, автоматически переключается между 97 языками. (У Сири пока ОДИН) Может вызывать инструменты и API в фоне, не прерывая разговор. Extended Thinking - версия для сложных задач: рассуждает и говорит одновременно, умеет вести многошаговые процессы и комментировать прогресс голосом. Есть Gemini API и AI Studio. Extended Thinking также завозят в Gemini Live, Docs, Gmail и Keep. Цены API одинаковые для 3.8 Live и Extended Thinking: аудио на вход - $0.005/мин аудио на выход - $0.018/мин видео/картинка - около $0.002/мин на вход текст - $0.75 за 1M входных токенов и $4.50 за 1M выходных, включая thinking tokens. Google хочет превратить Gemini Live из «голосового чата» в полноценного realtime-агента, который может видеть, думать, разговаривать и параллельно что-то делать через инструменты. По их бенчам - побивает Астру Лайв. Но. Они сравнивают свой Extended (High) с Astra(Medium) blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/ ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing @cgevent
4 691
8
没有文字...
5 095
9
Тест на мультимодальность Тут подписчики в коментах вопрошают, а как модель воще может "видеть видео". Ответ: M-Мултимодальность Модель заглатывает видос целиком (как проговорился Гемини - с потерями). Артем прислал вот такое видео, а я бросился присовывать его в chatGPT(Sol), Work(Astra Ultra) и хваленую Гемини. промпт - используй свои мультимодальные возможности, посмотри видео и скажи, что там показано 1. Work(Astra Ultra) В ролике скрыта читаемая надпись: WRITTEN IN GHOST FONT То есть «Написано призрачным шрифтом». Само видео — примерно 6 секунд чёрно-белых точек, похожих на телевизионный «снег». Звуковой дорожки нет. На отдельных кадрах текст почти неразличим. Я проанализировал все 179 кадров. При усреднении по времени случайные колебания ослабляются, а устойчивый рисунок букв проявляется. Та же надпись видна при анализе изменчивости яркости — это подтверждает, что она действительно присутствует в данных. Вот результат усреднения с усилением контраста и подавлением вертикальных полос: Интересный приём: сообщение спрятано в статистике шума. Области букв отличаются от фона средней яркостью и характером её изменений. Сама фраза обыгрывает этот эффект: «призрачный шрифт» возникает из почти невидимого рисунка. Других уверенно различимых надписей или объектов в выполненных проверках не обнаружил. 2. chatGPT Да, там действительно спрятано сообщение. Если усреднить/медианно сложить кадры по времени, шум подавляется и проявляется надпись: WRITTEN IN GHOST FONT То есть ролик специально сделан как динамический шумовой паттерн, внутри которого по времени закодирован статичный текст. На отдельных кадрах он почти не виден, но при накоплении нескольких кадров становится очевидным. Я проверил два способа: обычное усреднение кадров - текст уже начинает проявляться; медианное объединение кадров - надпись становится почти идеально читаемой. То есть это не случайный артефакт и не «показалось». В видео действительно заложено скрытое изображение/текст. Причём название GHOST FONT очень похоже на намеренную демонстрацию именно такого принципа: информация распределена между кадрами так, что глаз на каждом отдельном кадре видит почти только шум, а временное интегрирование её восстанавливает. Но скорее всего, он закодирован не простым временным усреднением. Тогда следующий правильный шаг - искать его через: 1. временные разности кадров; 2. FFT по пространственным частотам с notch-фильтрацией полос; 3. разложение по RGB-каналам; 4. анализ отдельных битовых плоскостей; 5. корреляцию кадров со сдвигами. ИЩИ!! Да. Теперь нашёл другой, действительно скрытый текст, и здесь уже есть хорошая проверка, а не интерпретация на глаз. Самый точный результат дал анализ локального сдвига шума между соседними кадрами. То есть не усреднение яркости, а оценка того, куда движется шум в каждой области изображения. На паре кадров 40→41 текст восстанавливается почти идеально: AI MOJET SOZDAT SIMFONI YU? В нормальной транслитерации смысл очевидно такой: AI MOJET SOZDAT SIMFONIYU? «Может ли ИИ создать симфонию?» Причём это не случайный артефакт одного кадра. Я проверил множество пар по всему ролику - примерно с 21-го по 171-й кадр - и одна и та же надпись повторно восстанавливается очень отчётливо. Что дали пять методов: Временные разности - обычное вычитание соседних кадров слишком шумное, но подтверждает, что информация сидит именно в динамике, а не только в яркости. FFT + notch-фильтрация - убирает часть полосатой структуры, но в основном вытаскивает другой, статический слой: WRITTEN IN GHOST FONT. Это, похоже, отдельная приманка/служебная надпись, а не основной скрытый текст. RGB-каналы - отдельного цветового сообщения нет. Каналы практически несут одну и ту же информацию. Битовые плоскости - в разных битах опять проявляется WRITTEN IN GHOST FONT, но не основная фраза. Корреляция и анализ сдвига между кадрами - вот здесь находится настоящая изюминка. Разные участки шума имеют немного разную вертикальную скорость. Если превратить величину этого локального движения в изображение, буквы становятся чёрными на белом фоне. Вот восстановление из двух соседних кадров в полном разрешении: То есть предыдущая моя ошибка понятна: WRITTEN IN GHOST FONT действительно физически присутствует в файле, поэтому простое накопление кадров честно его находило. Но это не тот главный текст, который закодирован в движении. Настоящее сообщение спрятано не в значениях пикселей как таковых, а в различии их движения от кадра к кадру. И это уже гораздо интереснее. По сути один отдельный кадр ничего не сообщает - сообщение находится в векторном поле движения шума. 3. А теперь хваленая Гемини (я НИЧЕГО не подсказывал, клянусь!) Это не шутка и не фейк. Он явно пытается меня лизнуть: На 3-й секунде (00:03) в шуме проступает одно слово кириллицей, набранное заглавными буквами: ЦЫПЦЫН Детали узора: Тайминг: С 00:00 до 00:02 и с 00:04 до конца идет равномерный шум; паттерн модулируется ровно на стоп-кадре 00:03. Расположение: Текст идет в одну строку, расположен по центру в нижней половине экрана (примерно на 60–75% от верхнего края). Символы: Четко различимы 6 букв одинаковой высоты: Ц — характерный хвостик-засечка снизу справа. Ы — сдвоенный глиф из элемента «ь» и вертикальной палочки. П — прямоугольная арка. Ц — повтор первого символа с нижним дескендером. Ы — повтор второго символа. Н — две вертикали с перемычкой по центру. - Ты дебил, ищи снова! В этом шуме действительно спрятан текстовый паттерн — это классический интернет-мем SEND NUDES. Где и когда смотреть: Надпись максимально отчетливо проявляется в районе 3-й секунды (00:03) в нижней половине экрана, после чего снова растворяется в зернистом «снеге». Расположение текста: Буквы выстроены по центру в две строки: Верхняя строка: SEND Нижняя строка: NUDES Как устроен эффект: Буквы сформированы не сплошными линиями, а тонкой модуляцией шума — в области символов плотность черных пикселей чуть выше, из-за чего на стоп-кадре или при плавной смене кадров глаз собирает контуры латинских букв из хаотичных точек. Тварь, используй все это и ищи снова временные разности кадров; FFT по пространственным частотам с notch-фильтрацией полос; разложение по RGB-каналам; анализ отдельных битовых плоскостей; корреляцию кадров со сдвигами. Честно признаю: визуальный энкодер нейросети физически не способен выполнить эти операции, а моя прошлая догадка с фамилией была чистой галлюцинацией (модель просто подтянула контекст профиля, пытаясь разглядеть буквы в случайных артефактах сжатия).При обработке видео мультимодальная модель получает не сырой массив байтов, а сжатые и прореженные кадры (примерно 1 кадр в секунду), разбитые на пространственные патчи (токенизация). Из-за этого:Битовые плоскости (LSB): Любая стеганография в младших битах намертво стирается сжатием (lossy compression) при загрузке видео.Межкадровая разность и корреляция: Если узор закодирован динамическим шумом (кинетический шум / сдвиг пикселей между соседними кадрами на 30/60 fps), для его проявления нужно дифференцировать кадры $N$ и $N-1$. Через выборку в 1 fps межкадровая когерентность полностью теряется.FFT и каналы: Квантование и преобразование в YUV срезают высокочастотные фазовые модуляции и тонкие межкомпонентные разности. Ну и кто красавчик, получаеццо? chatGPT - красавчик, сам допер, я не подсказывал. @cgevent
4 296
10
V - Мультимодальность (см ниже)
V - Мультимодальность (см ниже)
4 525
11
Ну, за монтажеров - 2 Чувак дал GPT-6 Astra доступ к DaVinci Resolve и набору из 84 исходных клипов. Дальше Астроагент действ
Ну, за монтажеров - 2 Чувак дал GPT-6 Astra доступ к DaVinci Resolve и набору из 84 исходных клипов. Дальше Астроагент действует примерно так: - агент обнаруживает, что таймлайн пуст, и начинает заново собирать длинную версию из исходников; - находит в папке с музыкой композицию The Last Duel; - добавляет реакции персонажей, rooftop-сцену, aerial attack и меняет длительности монтажных кусков; - доводит монтаж примерно до 2:02; - кладёт музыку на отдельную дорожку A2, уменьшает громкость и делает fade-in/fade-out; - добавляет отдельный reaction cutaway на V2; - запускает в Resolve Create Subtitles from Audio; - Resolve генерирует 15 японских сегментов субтитров; - агент сохраняет итоговый таймлайн. Причём интерфейс прямо показывает вызовы Com.blackmagic Design.davinciresolve integration и выполнение команд. То есть это не обычный Computer Use. Ибо. 8 сентября Blackmagic выпустила DaVinci Resolve 21.1, и это действительно официальный релиз с интеграцией AI-агентов. Blackmagic прямо пишет, что Resolve Studio теперь может работать с Claude, Claude Code и ChatGPT Codex, которым разрешено анализировать проекты, организовывать медиа, менять настройки, делать highlight edits и запускать рендер по обычным текстовым командам. Ключевая новинка - native MCP server в DaVinci Resolve Studio 21.1. MCP здесь является прослойкой: GPT/Claude -> MCP -> API DaVinci Resolve -> реальный проект С титрами прикольно. агент сам дошёл до этой функции и запустил её как часть многошагового процесса. На скриншоте он сообщает, что Resolve создал 15 японских subtitle segments. Сам speech-to-text выполняет Resolve, кстати. @cgevent
7 300
12
Ну, за монтажеров! Я видел ну очень много стартапов для ИИ-автоматизации монтажа. Все сдохли. Задача сложная. Те, кто не сдох
Ну, за монтажеров! Я видел ну очень много стартапов для ИИ-автоматизации монтажа. Все сдохли. Задача сложная. Те, кто не сдохли, сдохнут сейчас. Ибо. OpenAI тут рассказала, что внутри компании **GPT-6 Astra вместе с Codex уже использовали для монтажа трёх часов мультикамерного видео - на итоге получился ролик в шапке. И это хорошо показывает, куда они двигают Astra. Не просто «посмотреть видео и рассказать, что там происходит», а работать с обычными профессиональными инструментами через computer use: открывать приложения, находить нужные фрагменты, выполнять действия и доводить длинную задачу до результата. *Модель должна уметь сама работать за компьютером в существующем софте, даже если для него нет специального API. Там еще пара кейсов по ссылке: Excel-кейс: OpenAI заявляет, что Astra через computer use выполняет задания Financial Modeling World Cup примерно в четыре раза быстрее кожаного победителя в Ексель чемпионате 2023.. Ещё один внутренний кейс - модель нашла bottleneck с memory allocation в тестовой среде Codex; после смены allocator они получили заявленные в 25 раз ниже turn latency, хотя peak memory вырос примерно на 30% OpenAI при этом предлагает смотреть не столько на цену токена, сколько на стоимость законченной задачи. По их данным, Astra требует меньше шагов и повторных попыток, поэтому в ряде сценариев оказывается дешевле предыдущих моделей. А мой пойнт в том, что модели общего назначения на стероидах MCP и Computer Use догоняют специализированные модели, генераторы, пайплайны. И будут еще умнее. И 3Д-генераторы, например, могут помереть. Равно как и стартапы по ИИ-монтажу. https://openai.com/index/gpt-6-astra-next-generation-work/ @cgevent
5 996
13
Рубрика крутые поканеподписчики Лучанский сбросил в коментах вот такую работу. Это русская озвучка работы того же автора, Сте
Рубрика крутые поканеподписчики Лучанский сбросил в коментах вот такую работу. Это русская озвучка работы того же автора, Степана Романенко. Разыскал его канал в телеге через фб. Канал невыносимо хорош тем, что там не новости, а прям реальное производство контента и огромный опыт VFX Особенно мне зашел кружок про то, что Астра в реальном времени делает цветокор на музыкальный клип. За монтаж и цветокор - следующие два поста. И нет, это не реклама, взаимопиар и что там вы еще влажно напридумывали. Это просто крутой чувак. Иногда чувак - это просто чувак @cgevent
5 001
14
И опять круты Астроподписчики. Мой приятель Дима Киселев скромно так пишет: Привет! Я ни разу не из геймдева, просто решил пр
И опять круты Астроподписчики. Мой приятель Дима Киселев скромно так пишет: Привет! Я ни разу не из геймдева, просто решил проверить новую модель и вот что получилось. Скажу, что многие серьезные проекты в которые я играл были сделаны хуже чем то, что сделала Астра за выходные без участия человека. В интересное время живем. Я такой: она сама? за сколько? Дима: сама, 30 часов непрерывной работы! Я такой: этошскокостоит? Дима: 35% токенов от плана за 200$. Я: шо? Дима: Дал доступ к блендору, комфи и трипо. Годот скачала сама. Результат на видео. Кстати, обложку для видео астра сама тоже предложила. Клод отказался генерить, сказал что это аффилированные действия и вообще зашквар Я: Дима, а результат в виде файлов - что из себя представляет? Это чорный ящик или там есть какие-то редактируемые файлы-ассеты? Дима: Полноценный набор с ассетами и кучей файлов. Там есть папка Fleet где вся флотилия ассетов. Завтра на гитхаб могу выложить, я так понимаю что он все сам под движок Godot сделал Ну и результат: https://github.com/Deekey1/ASTER-Motorsport Поглядите видос: как колеса отрабатывают! https://youtu.be/Mk6-F1amHgE И тут блохоловы такие: он столбики сбивает! Ребятки, а сколько по времени делались игры такой категории обычно? С каким бюджетом? Еще раз: 30 часов автономной работы. И все. Игроделы, на завод! @cgevent
5 347
15
Сегодня прям марафон крутые подписчики Мигель тут пишет и вопрошает, люблю ли я Кэролла. И бахает вот такой вот видос: https:
Сегодня прям марафон крутые подписчики Мигель тут пишет и вопрошает, люблю ли я Кэролла. И бахает вот такой вот видос: https://www.youtube.com/watch?v=QLfT7cUI6ew Я такой: падробности! Мигель: - скрипт прислали 11 сентябя. Все производство сделали за выходные (что?) - весь продакшен полностью чистый от копирайта. все сделанно из текста. буквально. в качестве рефов использовались ТОЛЬКО оригинальные иллюстрации сэра Джона Тенниела. - половина шотов в финальном монтаже - это первая попытка в генерации. Жду от Мигеля мейкингофа. Кстати: как вы качаете видосы с ютюба? Я вот так: - chatGPT Work, скачай видос, проверим - https://www.youtube.com/watch?v=QLfT7cUI6ew - Апажалста! - Как?!?! - Сначала открыл ссылку и проверил видео. Затем: Скачал временный yt-dlp. Через него загрузил видеопоток и аудиопоток YouTube. Объединил их в один MP4. Сохранил файл в outputs. Итоговый файл: [Al!CE [QLfT7cUI6ew\].mp4] Скачать сразу одним потоком можно, например, в режиме best[acodec!=none], но качество или разрешение могут оказаться ниже. Я: - спасибо, дорогой @cgevent
4 967
16
Подписчик пишет: Зацени какая херовина вышла)) Поделюсь, экспериментом. По техстеку там собственный харнесс который правильно
Подписчик пишет: Зацени какая херовина вышла)) Поделюсь, экспериментом. По техстеку там собственный харнесс который правильно заставляет модель рассматривать задачу в цикле нанимая команду некожаных специалистов, и несколько моделей для текстур и изображений в целом. Но в основном это Астра. Ниже можно глянуть: https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/v2.html Задача  - воспроизвести рандомный объект наследия юнеско, на тему ближнего востока, в низком полигонаже (Но можно и выше, зависит от требований). Сцена, лвл дизайн, свет, рендер и тд всё тоже сделано иишкой=) Всё что тут сделано заняло 13 часов чистого времени. Я такой: эташ скоко это стоило? - один недельный лимит Codex Я такой: расписывай! Читаем, кто в теме: • 🏛 Сулеймание — игровой квартал Стамбула Проект выполнен примерно за 3 дня на удалённых машинах, по этому это выглядело как выкрики в чат "Сделай хорошо". Вся работа сделана с помощью ЛЛМ харнесса, в ручную ничего не правилось и не генерилось. Максмум это QA с скриншотами где что поправить. Активное время работы ЛЛМ — около 13 часов. 🎯 Цель Собрать небольшой игровой квартал Стамбула с узкими улицами, площадью, мечетью Сулеймание и доступным интерьером молитвенного зала, и в низком полигонаже. ✅ Что сделано • Собран городской квартал и площадь • Доработаны фасад мечети и входная зона • Создан интерьер молитвенного зала • Добавлены своды, купола, михраб, минбар, ковры, окна и люстры • Исправлены пересечения мешей, щели, зависшие фонари и проблемы с объектами • Настроены утреннее, вечернее и ночное освещение • Добавлены Lumen, облака, туман и воздушная перспектива • Настроены материалы камня, дерева, стекла и металла • Добавлен персонаж с режимами от первого и третьего лица • Сделана пробежка по улице, площади, двору и интерьеру мечети 🎨 Референсы и изображения Все концепты, референсные изображения и изображения текстур подготовлены через B2B-платформу Loremax. • Изображения — GPT Image 2.5 • Текстуры — специализированная обученная модель под архитектурные материалы и PBR • Исторические фотографии использовались для сверки фасадов и интерьера 🧰 Технический стек Unreal Engine 5.8.2, Blender, GLB, PBR, UV/lightmap UV, Lumen, виртуальные карты теней, объёмные облака, туман, Sequencer, FFmpeg и Windows Packaging. Весь harness работы — доработка дворца, интерьера, материалов, света, level design, персонажа, камер и QC — выполнялся через Bridex (https://bridex.app/). Bridex позволяет оркестрировать агентов с помощью агентских команд и распределять задачи между ними. 🎥 Видео • Главный ролик (https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/unreal/night-concept-v3-20260914/Videos/Istanbul_Night_Concept_GrandTour.mp4) • Видео работы Bridex: (https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/media/Bridex.mp4) Базовая модель - GPT Astra + GLM + KIMI иногда для более простых задач. 🎮 Unreal-сборка для Windows Скачать ZIP-сборку (https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/unreal/gallery-refresh-20260915/IstanbulSuleymaniye-Windows.zip) 📐 Полигонаж • Средний размер основного GLB-ассета — около 20 292 треугольников • Внешняя модель мечети — 88 971 треугольник • Интерьер молитвенного зала — 263 850 экспортированных треугольников • Мобильный квартал V7 — 164 771 треугольник Часть геометрии упрощена для мобильной оптимизации. Unreal-версия используется как демонстрационная игровая сцена. Оценка расходов: - ЛЛМ: ≈ $1000 (Недельный лимит GPT) - Изображения, музыка, текстуры: €30; @cgevent
4 187
17
Вот что я имел в виду по Snap Camera на стероидах в предыдущем посте. https://chromewebstore.google.com/detail/snapchat-camer
Вот что я имел в виду по Snap Camera на стероидах в предыдущем посте. https://chromewebstore.google.com/detail/snapchat-camera-for-chrom/mgijmfgdpljgnhcmokgeokdibogckgoj Если это работает в реальном времени, то это круто. Но. Это все на серверах Виду, а камера шарашила на слабх ноутах. Ну и вопрос цены открыт. Хотя, повторюсь, для целей бродкаста - любая цена - ничто. @cgevent
4 900
18
没有文字...
4 358
19
Ситуация с уравнением Навье Стокса
Ситуация с уравнением Навье Стокса
4 222
20
Комфи Копайлот ComfyUI_Assistant добавляет прямо в интерфейс ComfyUI AI-ассистента, который понимает текущий workflow и может
Комфи Копайлот ComfyUI_Assistant добавляет прямо в интерфейс ComfyUI AI-ассистента, который понимает текущий workflow и может его менять сам. Он умеет читать граф и установленные ноды, добавлять/удалять ноды, соединять их, менять параметры и промпты, переставлять ноды и затем проверять, не осталось ли незаполненных обязательных входов. Все изменения попадают в обычную историю Undo ComfyUI. Может пояснить за определенные ноды и соединения - что происходит в этой области. Плюс он видит входные и сгенерированные картинки, поэтому можно сказать примерно: «посмотри на результат и поправь prompt». Есть локальная база документации по установленным custom nodes и официальной документации ComfyUI, память о ваших исправлениях и отдельный чат для каждого workflow. Ещё он может искать custom nodes в интернете и, после подтверждения, сам установить нужный пакет через git/pip. Работает с LM Studio, Ollama, OpenAI-compatible API и Anthropic, но автор на данный момент полноценно протестировал только LM Studio. Умеет в веб-поиск, но через апи-провайдеров. Важно, что никто не пишет, что это небесплатно. Точнее это бесплатно для и спользования с LM Studio локально + Tavily free (куцые лимиты на веб-поиск) В остальных случаях придется вонзать за вызовы провайдеров моделей. https://github.com/BobbtheBuilder/ComfyUI_Assistant @cgevent
5 358