Библиотека питониста | Python, Django, Flask
前往频道在 Telegram
Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36 #WXSSA
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Библиотека питониста | Python, Django, Flask 的分析概览
频道 Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 37 503 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 446，并在 俄罗斯 地区排名第 16 885 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 37 503 名订阅者。
根据 26 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -175，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.56%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.82% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 461 次浏览，首日通常累积 1 058 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 питониста, навигация, буст, строка, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
#WXSSA”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
37 503
订阅者
-524 小时
-357 天
-17530 天
数据加载中...
相似频道
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+49
在2个频道中
七月 '26
+92
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+98
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+198
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+100
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+170
在6个频道中
Get PRO
二月 '26
+118
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+171
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+272
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+214
在3个频道中
Get PRO
十月 '25
+245
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+172
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+226
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+227
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+142
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+188
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+274
在16个频道中
Get PRO
三月 '25
+345
在53个频道中
Get PRO
二月 '25
+334
在34个频道中
Get PRO
一月 '25
+400
在39个频道中
Get PRO
十二月 '24
+435
在43个频道中
Get PRO
十一月 '24
+465
在45个频道中
Get PRO
十月 '24
+469
在36个频道中
Get PRO
九月 '24
+552
在37个频道中
Get PRO
八月 '24
+456
在37个频道中
Get PRO
七月 '24
+510
在43个频道中
Get PRO
六月 '24
+412
在36个频道中
Get PRO
五月 '24
+531
在37个频道中
Get PRO
四月 '24
+666
在37个频道中
Get PRO
三月 '24
+774
在34个频道中
Get PRO
二月 '24
+754
在33个频道中
Get PRO
一月 '24
+722
在25个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 518
在25个频道中
Get PRO
十一月 '23
+639
在8个频道中
Get PRO
十月 '23
+833
在23个频道中
Get PRO
九月 '23
+1 249
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+815
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+782
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+457
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+809
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+460
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+1 064
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+599
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+673
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+724
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 054
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+543
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+593
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+699
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+678
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+891
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+429
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+372
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+566
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+250
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+399
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+382
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+347
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+545
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+555
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+755
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+629
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+502
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+706
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+730
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+695
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+760
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+790
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+26 304
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 八月 | +1 | |||
| 26 八月 | +1 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | +1 | |||
| 23 八月 | +5 | |||
| 22 八月 | 0 | |||
| 21 八月 | +4 | |||
| 20 八月 | 0 | |||
| 19 八月 | 0 | |||
| 18 八月 | +4 | |||
| 17 八月 | 0 | |||
| 16 八月 | +4 | |||
| 15 八月 | 0 | |||
| 14 八月 | +1 | |||
| 13 八月 | +1 | |||
| 12 八月 | +8 | |||
| 11 八月 | +2 | |||
| 10 八月 | +3 | |||
| 09 八月 | +1 | |||
| 08 八月 | 0 | |||
| 07 八月 | 0 | |||
| 06 八月 | +7 | |||
| 05 八月 | +1 | |||
| 04 八月 | +3 | |||
| 03 八月 | +1 | |||
| 02 八月 | +1 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
| 2 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 2 948 |
| 3 |  💻 Tiny8 — минималистичный набор Python инструментов для изучения основ компьютеров
Tiny8 — это лёгкий toolkit, который позволяет понять, как компьютер работает изнутри:
от моделей памяти и простейшего ассемблера — до структур данных и визуализации выполнения.
Что в нём классного:
— Никаких лишних зависимостей — только чистая логика.
— Минималистичный дизайн, понятный даже новичкам.
— Можно экспериментировать, менять, ломать и смотреть, что произойдёт.
— Визуализация помогает «увидеть» процесс выполнения инструкций.
💻 Если когда-то хотелось написать «свой компьютер в 200 строках» — это тот самый вход.
🔗 Github
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 2 705 |
| 4 |  🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.
Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.
Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎
🔗 Подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 2 082 |
| 5 | Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇 | 2 167 |
| 6 |  🐍 Если устали каждый раз искать синтаксис списков, словарей, try/except или вспоминать параметры встроенных функций — пригодится эта актуальная шпаргалка по Python.
🔜 Внутри собраны основные конструкции языка: типы данных, циклы, функции, ООП, работа с файлами, обработка исключений, type hints, стандартная библиотека и другие темы, к которым разработчики возвращаются почти каждый день.
Полезно как новичкам, так и тем, кто давно пишет на Python, но хочет держать все ключевые конструкции под рукой.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 935 |
| 7 |  One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке | 2 552 |
| 8 |  🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности
Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе.
Основные возможности:
♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе.
♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств.
♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner.
♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512).
♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении.
♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов.
📱 Ссылка на GitHub
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 487 |
| 9 |  One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥
На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.
На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:
✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake.
✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.
От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.
👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа! | 2 604 |
| 10 |  📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код
Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий ускорения: от распараллеливания до компилируемых расширений. Но если использовать только один подход, легко упустить серьёзный потенциал.
✅ Вместо этого полезно думать в терминах практик — каждая из которых:
— Ускоряет код по-своему;
— Требует отдельных навыков;
— Работает как по отдельности, так и в сочетании.
В статье показан реальный пример, где применяются четыре практики:
✅ Efficiency — устранение лишних и повторяющихся вычислений (+2×).
✅ Compilation — использование компилируемого языка и обход его ограничений (+10×).
✅ Parallelism — задействование нескольких ядер.
✅ Process — рабочие процессы, приводящие к более быстрому коду.
📖 Читаем подробно
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 579 |
| 11 |  😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки.
⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.
В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍
До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе.
🔗 Узнать подробности о курсе
🏃♀️ Proglib Academy | 1 728 |
| 12 | Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? ⚡️ | 2 192 |
| 13 | 🆕 pip 26.2: флаг --only-deps закрывает боль которая длилась 16 лет
Есть проект — Flask API, скрипт, бэкенд. Не пакет для PyPI, просто приложение. Как поставить его зависимости на сервер?
Раньше: pip install -r requirements.txt (надо вручную поддерживать), или pip install . (ставит сам проект как пакет что не нужно), или хаки вроде pip install $(python setup.py egg_info | ...).
Теперь — просто:
pip install --only-deps .
Читает зависимости из pyproject.toml и ставит их. Сам проект не трогает.
Выходит в конце июля вместе с pip 26.2.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 599 |
| 14 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 3 368 |
| 15 | CPython ABI: что означают теги в именах wheel-файлов и почему это важно
Когда pip устанавливает пакет, он выбирает нужный wheel по имени файла. Разобраться в этих тегах — значит понять почему одни пакеты устанавливаются, а другие нет.
📦 Анатомия имени wheel-файла
cryptography-48.0.0-cp311-abi3-macosx_10_9_universal2.whl
↑ ↑ ↑ ↑
версия python abi платформа
· py3-none-any — чистый Python, работает везде
· cp314-cp314 — только CPython 3.14, версия-специфичный ABI
· cp311-abi3 — CPython 3.11+, стабильный ABI (работает на 3.11 и новее)
🔤 API vs ABI — в чём разница
API — что написано в заголовочном файле (`Python.h`): сигнатуры функций, макросы, типы.
ABI — что реально в скомпилированном бинарнике: имена символов, смещения полей в структурах, размеры. Две библиотеки с разными ABI несовместимы — и падение может быть молчаливым.
🔑 Три уровня ABI в Python
· cp3XY — версия-специфичный ABI. Один wheel на каждый Python. Нужно выпускать новый каждый год.
· abi3 — стабильный ABI. Один wheel для Python 3.X и всех новых версий. Но не работает на free-threaded Python.
· cp3XYt — ABI free-threaded Python (без GIL). Отдельные теги: cp313t, cp314t.
⚡ Почему free-threaded Python сломал abi3
В GIL-версии структура PyObject выглядела так:
struct PyObject {
Py_ssize_t ob_refcnt; // байт 0
PyTypeObject *ob_type; // байт 8
};
В free-threaded версии (Python 3.14+):
struct PyObject {
uintptr_t ob_tid; // id потока-владельца
uint16_t ob_flags;
PyMutex ob_mutex; // per-object lock
uint8_t ob_gc_bits;
uint32_t ob_ref_local; // локальный счётчик ссылок
Py_ssize_t ob_ref_shared; // атомарный счётчик
PyTypeObject *ob_type; // теперь на другом смещении!
};
ob_type переехал — wheel скомпилированный под старую раскладку прочитает не те байты. Crash или тихая порча памяти.
🆕 Python 3.15: новый стабильный ABI abi3t
PyObject стал непрозрачным (opaque struct) — нельзя обращаться к полям напрямую, только через функции API. Это скрывает детали реализации и делает возможным один wheel для обеих сборок.
Стратегия для мейнтейнеров:
Python 3.12-3.13 → cp312-abi3 (один wheel)
Python 3.14 → + cp314t (free-threaded)
Python 3.15+ → cp315-abi3.abi3t (оба в одном)
Итого: тег в имени wheel = гарантия совместимости на уровне бинарного кода.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 089 |
| 16 |  😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.
Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.
🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.
Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️
Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.
Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀
🔗 Посмотреть, что будет на курсе
🏃♀️ Proglib Academy | 1 400 |
| 17 | 🎹 Хорошая документация теперь нужна не только команде. Ниже — почему без неё проект начинает жить своей жизнью 👇 | 2 174 |
| 18 | 20 функций itertools: отсортированы по тому как часто реально нужны
itertools импортируют все, но используют 3-4 функции.
Вот полный список отсортированный по полезности — не как в документации.
🔥 Используешь постоянно
· chain(it1, it2) — склеить несколько итерируемых в одну
· chain.from_iterable(nested) — разгладить вложенный список лениво
· islice(it, start, stop) — срез итератора (без отрицательных индексов)
· compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) — фильтр по булевой маске → A, C, E, F
· filterfalse(pred, it) — противоположность filter(), где предикат False
🙂 Используешь периодически
· starmap(pow, [(2,5),(3,2)]) — применить функцию с распаковкой кортежей
· pairwise([1,2,3]) — скользящие пары: (1,2),(2,3) — Python 3.10+
· batched(range(10), 3) — разбить на чанки фиксированного размера — Python 3.12+
· groupby(items, key=func) — группировка (данные должны быть отсортированы!)
· accumulate(nums, func) — накопительные суммы или любая бинарная функция
· takewhile(pred, it) — брать пока предикат True
· dropwhile(pred, it) — пропускать пока предикат True, потом всё остальное
🤔 Знаешь но редко тянешься
· tee(it, n=2) — разделить один итератор на n независимых
· zip_longest(a, b, fillvalue=None) — zip до самого длинного, заполняя пропуски
· combinations(items, r) — все комбинации без повторений
· combinations_with_replacement('AB', 2) — комбинации с повторениями: AA, AB, BB
· permutations(items, r) — все перестановки, порядок важен
😴 Скорее забыл что существует
· product(a, b) — декартово произведение = вложенные for-циклы
· count(start, step) — бесконечный счётчик, удобно с zip()
· cycle([1,2,3]) — бесконечно повторять итерируемое (хранит копию!)
· repeat(10, times=3) — повторить объект n раз
pairwise и batched — две которые большинство не знает, хотя именно они убирают кучу boilerplate кода.
Согласны?
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 561 |
| 19 |  🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Сегодня покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy | 1 690 |
| 20 | Хороший разбор для тех, кто уже использует Claude Code в команде или только собирается его внедрять 🛸 | 2 364 |
