Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
تُعد قناة Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 877 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 604 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 43 546 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 877 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 186، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.20%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 112 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 979 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
14 877
المشتركون
+1124 ساعات
+357 أيام
+18630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+33
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+276
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+314
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+325
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+338
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+305
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+424
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+270
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+594
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '26
+318
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+182
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+180
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+252
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+219
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+244
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+262
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+280
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '25
+258
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+351
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+312
في 52 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+274
في 45 قنوات
Get PRO
يناير '25
+350
في 37 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+340
في 39 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+409
في 40 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+457
في 36 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+515
في 36 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+482
في 38 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+410
في 38 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+398
في 32 قنوات
Get PRO
مايو '24
+455
في 39 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+402
في 37 قنوات
Get PRO
مارس '24
+494
في 34 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+408
في 33 قنوات
Get PRO
يناير '24
+428
في 28 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+578
في 36 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+318
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+426
في 23 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+360
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+387
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+364
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+185
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+179
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+166
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+122
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+123
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+159
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+85
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+130
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+143
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+163
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+87
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+169
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+87
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+135
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+273
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+102
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+88
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+130
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+62
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+117
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+147
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+98
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+157
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+54
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+121
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+72
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+219
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+253
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+23
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+37
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 377
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 05 أكتوبر | +14 | |||
| 04 أكتوبر | +3 | |||
| 03 أكتوبر | 0 | |||
| 02 أكتوبر | +2 | |||
| 01 أكتوبر | +14 |
منشورات القناة
Что, если заменить аналитиков нейросетью?
Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками.
Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён.
Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами:
➡️ как перенесли 200 витрин за полгода;
➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников;
➡️ научили LLM анализировать метрики.
Подробнее в ролике:
📺 YouTube
🔵 ВК
Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».
| 2 |  5 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab
Программа для junior- и middle-дата-инженеров, аналитиков, backend-разработчиков, техлидов и тех, кто работает с data-командами и хочет лучше понимать современный стек DE
📌 Что внутри:
– 10 недель обучения
– 30 занятий: онлайн + записи
– 10 практических лабораторных работ
– облачный кластер и реальные данные
– чат участников и поддержка команды программы
📌 Что получите на выходе:
1. Научитесь решать типовые задачи DE на практике
2. Систематизируете знания и закроете пробелы в современном DE-стеке
3. Поработаете с реальными данными и инфраструктурой, а не только с учебными примерами
4. Соберете практический опыт, который можно обсуждать на собеседованиях и использовать в работе
5. Все записи и материалы останутся у вас после окончания программы
Преподаватели – практикующие специалисты из ведущих технологических компаний. На занятиях можно разбирать реальные кейсы, задавать вопросы и получать обратную связь
👉 Подробности и квиз – на сайте
Квиз покажет, насколько программа подходит именно под вашу роль и задачи, даст персональные рекомендации и промокод на скидку
___
По всем вопросам пишите Алексею @snitsa | 1 294 |
| 3 |  ⚡️ Успей присоединиться к третьему конкурсу по археологии
Разработай ПО для поиска археологических объектов в рельефе, на поверхности и под землёй в культурном слое и материке – поработай не только с обработанными, но и с исходными данными, чтобы применить свой глубокий опыт и представить науке больше открытий.
Призовой фонд — 30 000 000 ₽.
Уже опубликован датасет обучения, с которым участники конкурса могут ознакомиться и начать работать над задачей.
🧠 Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат: онлайн на платформе Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
⏳ Подай заявку до 30 сентября по ссылке. | 851 |
| 4 |  Инженер данных: системные знания для профессионального роста
5 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Инженер данных». Она охватывает полный цикл работы с данными: от проектирования баз данных и хранилищ до построения конвейеров, распределённой и потоковой обработки
В программе:
• Python и SQL
• базы данных и хранилища данных
• построение и оркестрация конвейеров данных
• Airflow
• Hadoop и Spark
• Kafka и Flink
• Docker, Kubernetes и CI/CD
• управление данными
Что отличает программу:
• ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук
• преподаватели ФКН НИУ ВШЭ и эксперты из индустрии
• академическая база в сочетании с практикой работы с современными технологиями
• обучение на практических задачах и итоговый проект: собственный конвейер обработки данных
• диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ
🔗 Узнать подробнее | 998 |
| 5 |  ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 1 086 |
| 6 |  🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund.
Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще.
По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Когда: 11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд: $13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд.
>> Участвовать | 2 891 |
| 7 |  Не застревайте в прошлом — учитесь новым навыкам и ИИ
Чтобы успевать за требованиями рынка, освойте новую профессию и нейросети в Практикуме. До 30 сентября действует скидка 16% на все курсы.
Выбрать курс
Как всё устроено:
— нейросети уже в каждом курсе: учим профессиям сразу с ИИ, чтобы ваше резюме было заметнее, а трудоустройство — увереннее;
— эксперты — практики, которые двигают ИИ-индустрию: перенимайте опыт у профи из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других бигтех-компаний;
— воркшопы, которые успевают за изменениями: если сегодня завирусится новая нейросеть, то завтра вы сможете обсудить её с наставником.
Начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.
Учиться!
Erid: 2SDnjcYu8KD
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543 | 1 585 |
| 8 | С каких ролей начинают выпускники Computer Science
Согласно исследованию рынка специалистов LinkedIn в США, 55% выпускников Computer Science 2023–2024 годов начали карьеру вне software engineering. Среди выпускников 2016 года таких было 49%. Эти данные относятся к США, переносить их на российский рынок нельзя.
Среди первых должностей авторы называют Data Analyst, IT Analyst и Financial Analyst. Такие роли ведут к разным профессиональным траекториям, поэтому одинаковое образование не означает одинаковый старт.
При поиске первой работы смотрите не только на название вакансии. Сопоставляйте задачи, требуемые навыки и тип данных, с которыми предстоит работать: так проще отличить аналитическую позицию от смежной роли и понять, какой опыт она даст. | 2 862 |
| 9 |  Что рынок вакансий предлагает аналитикам данных в 2026 году
Анализ 5 348 вакансий в 173 городах России показывает: SQL, Excel и Power BI входят в тройку самых востребованных навыков, а Python помогает выделиться среди кандидатов.
На «аналитика данных» приходится 37% вакансий, но зарплаты ниже остальных. У Data Analyst доля составляет 24%, зато зарплаты выше: от 145 тыс. ₽ для junior до 350 тыс. ₽ для senior. При поиске стоит проверять оба названия роли.
Зарплата указана лишь в 31% вакансий, а исследование охватывает один месяц. В репозитории доступны датасет, Jupyter Notebook, графики и интерактивный дашборд. | 2 877 |
| 10 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 3 248 |
| 11 |  👩💻 Горутины и каналы: под капотом (under the hood) и нюансы в продакшене
Приглашаем на открытый урок.
🗓 22 сентября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень».
Программа вебинара
✔️ Анатомия горутин и GMP: как распределяется память, как работает планировщик Go и почему избыток горутин просаживает CPU.
✔️ Устройство каналов изнутри (hchan): почему буферизированный канал — это кольцевой буфер под lock, механика wait-очередей (sudog) и мифы о «lock-free» каналах.
✔️ Прод-нюансы select: псевдослучайность выбора кейсов и динамическое отключение веток через nil-каналы.
✔️ Таймеры без утечек: скрытая опасность time.After в Highload и правильная утилизация time.NewTimer.
✔️ Паттерны синхронизации: организация Graceful Shutdown и безопасный перехват паник (recover) в асинхронных задачах.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/jLsS/?erid=2W5zFJSsW9X
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 239 |
| 12 |  Команды ждут тебя на треке программирование роботов на МТС True Tech Champ 2026 — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей.
Успей зарегистрироваться до 13 сентября.
В треке программирования роботов тебе предстоит запрограммировать робособаку для доставки груза через полосу препятствий сначала в онлайн-симуляторе, а затем на офлайн-полигоне в финале 22 октября. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.
Участие в командах 2-5 человек. Если у тебя нет своей команды, кураторы помогут объединиться с другими участниками на платформе.
Масштабный финал объединит борьбу за призовой фонд 10 250 000 рублей, выступления хедлайнеров, доклады спикеров и активности для всех гостей мероприятия.
Успей зарегистрироваться и пройти квалификацию до 13 сентября.
erid:2VSb5xK8PUv | 1 722 |
| 13 |  🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.
🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽
Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.
В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.
⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
Перейти к регистрации | 1 098 |
| 14 | 👀 Product Lead (Predictions & ML)
Удаленка
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $3B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.
Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.
Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.
Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений.
➡️Чем заниматься:
— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
— Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
— Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
— Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
— Вести команду из двух ML-инженеров
➡️Кого ищем:
— Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
— SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
— Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
— Продуктовый опыт — плюс, но не требование
📌Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
➡️Откликнуться | 4 265 |
| 15 |  Работа в IT — худшая затея для новичка в 2026 году.
Мёртвые вакансии, огромная конкуренция, заоблачные требования к кандидатам, ещё и поганый AI.
Но всё ли так очевидно? Пока одни бесконечно учат Python, делают очередной пет-проект и ждут, когда станут «достаточно хороши» для первой работы, умные читают Богдана и разбираются, как получить первую работу.
Он больше 6 лет работает в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает:
— Почему твоё резюме не даёт откликов
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Где искать работу ML-инженеру?
И это лишь малая часть. На канале собрана целая база по всем аспектам поиска работы, от резюме до получения оффера и торга.
Подписывайся, пока это бесплатно: https://t.me/ml_cabin_destroyers
Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwtLk19JZjTZ7cZBGNm7CC83Zu7Gx1vi | 1 602 |
| 16 |  Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926 | 1 132 |
| 17 |  От идеи до продакшна < 3 месяцев, менять государственные и бизнес процессы — ты готов ? 🚀
Прямо сейчас Сбер ищет NLP-специалиста в команду, которая внедряет передовые harness в масштабные процессы, создаёт мультиагентные сценарии, RAG для миллионов документов, OSINT/deep‑research.
Ты будешь работать с передовым LLM‑стеком: LangChain и LangGraph, vLLM и PEFT/LoRA, полным RAG‑стеком, Vector DB (Qdrant, Weaviate) и инфраструктурой на FastAPI, Pydantic и asyncio.
Попасть в команду можно за 1 день — если пройдёшь все этапы отбора на One Day Offer, который состоится уже 5 сентября.
Регистрируйся по ссылке — количество слотов стремительно уменьшается! 💚 | 2 513 |
| 18 | Модель обучили. А где она хранится и на чем считается?
Модели и наборы данных для ИИ где-то физически лежат и на каком-то железе работают. От выбора этого железа и облака зависят бюджет проекта, скорость обучения и то, у кого есть доступ к данным.
Одни задачи ИИ считаются на физических серверах, другие — на серверах с графическими ускорителями, третьи — в кластерах Kubernetes. Для обучения модели и для ее работы после обучения нужны разные конфигурации.
20 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Где живут данные: разбираем инфраструктуру для ИИ вместе с VK Cloud».
После эфира вы сможете:
— читать вакансии инженера данных и специалиста по машинному обучению, понимая, что стоит за требованиями по Kubernetes, облакам и графическим ускорителям;
— на собесе разложить разницу между публичным, приватным и гибридным облаком и объяснить, под какие задачи берут каждое;
— увидеть, где физически хранятся модели и данные для ИИ и как устроен доступ к ним;
— сориентироваться, с чего начинать путь в инженерию данных — одно из самых быстрорастущих направлений.
Спикер — Станислав Погоржельский, технологический евангелист VK Cloud. Разбор от практика, вопросы можно задать в прямом эфире.
Заберите рабочую картину, на чем работают ИИ-системы — https://clc.to/erid_2W5zFJvq9ww
Сразу после регистрации на почту придет карьерный гид по сфере работы с данными, а после эфира — запись вебинара.
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJvq9ww | 1 188 |
| 19 |  Сколько аналитиков нужно, чтобы пользователь совершил покупку в 1 клик? Как учили Алису находить лучшие цены?
22 августа в разберём эти и другие вопросы на Welcome Time* — офлайн-встрече с командами Яндекс Поиск и Независимый Ecom.
🗳 Кого ждём:
Data-аналитиков и продуктовых аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет.
На встрече разберём реальные кейсы и расскажем, как устроена аналитика в командах. После докладов вы сможете задать вопросы спикерам и познакомиться с коллегами из индустрии.
Для желающих — проведём диагностику навыков по Python и SQL. Интервьюер подсветит сильные стороны и зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс.
♾ Подробная программа и регистрация:
https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all | 1 904 |
| 20 | 🙃 ML Engineer
Удаленно (Москва)
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов.
Требования:
— опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
— знание Async/threading;
— знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket;
— опыт работы с REST/JSON;
— опыт интеграции с внешними сервисами через REST API;
— опыт работы с Kafka.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 4 878 |
