Data Analytics Jobs

Вакансии для дата-инженеров Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть. Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679

Оплачиваемая стажировка от ВТБ в сфере аналитики Банк ВТБ — системообразующий банк, в котором работают более 50 000 профессионалов. Мы постоянно совершенствуемся, проявляем инициативу, работаем в команде и стремимся к достижению целей. Хотите с нами? Присоединяйтесь к Школе аналитики от ВТБ! В команде ВТБ вас ждет: — зарплата 65 000 рублей, ДМС и корпоративные скидки; — участие в масштабных IT-проектах Банка, погружение в аналитику процессов и систем; — регулярные встречи с ментором и личный план развития; — онлайн-семинары от экспертов ВТБ и сертификат о прохождении курса; — работа в гибридном или очном формате в офисе в Москва Сити. Вы — идеальный кандидат, если: — являетесь студентом или выпускником бакалавриата, специалитета или магистратуры 2020−2024; — готовы работать 40 часов в неделю в офисе; Погрузитесь в работу над масштабными IT-проектами Банка и прокачайте ключевые навыки в аналитике. Регистрируйтесь и получите оффер по итогам программы: https://clck.ru/3BD7hP

Senior Data Scientist (NLP направление) в Автомакон. На данный момент мы ищем Senior MLE/DS NLP в направление "ДатаЛаб". Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов. Обязанности: Разработка NLP решений; Работа текстовыми данными; Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации; Деплоить модель в продакшн. Требования: Уверенное знание Python (3.8+); понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров); хорошее владение pytorch, docker; опыт работы в ML от 3-х лет. Для нас важен реальный опыт участия в решении задач: Обработка, анализ и архивирование больших документов; Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра; Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов; Классификация/кластеризация/саммаризации и извлечение текста. Будет плюсом: опыт создания сервисов умение в MLOps для связи: тг @kati_od или wa 89879224647 #datascientist #nlp #datascience

Подборка каналов для поиска работы в сфере IT и digital 🌐 Мы собрали для вас проверенную подборку телеграм-каналов, где публикуются актуальные вакансии от надежных работодателей. Эти каналы помогут вам сэкономить время и усилия, предлагая только проверенные возможности. Также в папке вы найдете каналы с рекомендациями по поиску работы, подготовке резюме, прохождению собеседований и анализу рынка труда. Это позволит вам повысить свою конкурентоспособность и лучше подготовиться к процессу поиска работы. Что вы найдете в нашей подборке: ✅ Актуальные вакансии: ежедневно обновляемые предложения от ведущих компаний. ✅ Полезные советы: как эффективно искать работу и выделяться среди кандидатов. ✅ Анализ рынка труда: тенденции, зарплатные ожидания и востребованные навыки. Подписывайтесь на интересующие вас каналы и будьте в курсе самых привлекательных вакансий в сфере IT. Прокачивайте свои навыки и знания, чтобы уверенно пройти собеседования и получить работу мечты. ➡️ Ссылка на подборку каналов

MLOps Engineer в СберОбразование СберОбразование — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни. Задачи: 👾Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры; ⚙️Развёртывание необходимого ML-окружения на инфраструктуре, владение практиками DevOps; 🎨Проектирование архитектуры развертывания ML решений; 👷‍♂️Внедрение ML-модели в прототип и prod; 🛣CI/CD пайплайны поставки моделей; 📊Мониторинг работы моделей и ML-сервисов; 💿Оптимизация доступа к данным для моделей и DS; 🗂Настройка CI/CD для batch/realtime моделей; ⚖️Настройка балансировки нагрузки; 🔤Обеспечение работы больших языковых моделей (LLM) в prod. Ожидаем от вас: 🔴Знание практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять; 🔴Знания по поддержке, разворачиванию аналитической инфраструктуры; 🔴Знания: Linux, Python, SQL, Clickhouse, JupyterHub, Airflow, Docker, Git, Jira, Flask/FastAPI. Полное описание на HH Контакт для связи — Анна Егорова https://t.me/EEzhevica

Если твой день состоит из А/Б-тестов и анализа данных, то ты точно знаешь, как измерять успех. И не важно, что за продукт перед тобой: fashion-платформа или очередной отличный день🔥 Предлагаем тебе применить все профессиональные методы к самому яркому дню рабочей недели — пятнице! Пройди тест, проживи пятницу и посмотри, что покажут в конце дня твои основные метрики: общение, веселье и здоровье 😉 Команда продуктовых аналитиков помогает нам в Lamoda Tech анализировать идеи: от самых простых до нестандартных решений. Благодаря им мы знаем, как попасть в самое сердце пользователя. Чтобы в этом убедиться, попробуй шоппинг на Lamoda и участвуй в розыгрыше подарков! Пройди тест, подпишись на наш канал и поделись результатами под постом с конкурсом. Двое стиляг, которых мы выберем 7 июня с помощью рандомайзера, получат сертификаты на шоппинг в Lamoda на 10 000 рублей 🍀

#вакансия Junior Product Manager (CRM analyst) Compensair — международная компания по защите прав путешественников. Мы помогаем получить компенсации пассажирам, столкнувшимся с задержкой или отменой рейса из 50+ стран. За 7 лет нашими клиентами стали более 100 тыс авиапассажиров. Мы ищем CRM-аналитика в команду для развития и автоматизации внутренних бизнес процессов. Если у вас есть опыт работы c IT продуктами или вы хотите его получить, заполните короткую анкету. Задачи - Развитие текущих процессов в CRM, интеграция с бизнес-логикой - Анализ метрик, постановка и проверка гипотез для повышения эффективности - Интеграция бизнес-процессов из разных юнитов в единый сквозной процесс - Работа с использованием no-code и low-code решений Требования - Английский язык B2+ - Внимательность к деталям - Аналитические скиллы - Problem-solving подход к решению задач - Опыт написания кода будет плюсом Условия - Удаленная работа - Гибкий график (Важно существенное пересечение с Европейским временем) - Оплата в евро/долларах/крипте/рублях - ЗП по результатам интервью (60-120 тыс руб) Формат работы: - Первый месяц - стажировка с частичной занятостью и пропорциональной оплатой - По итогу стажировки - полная или частичная занятость по желанию контакты: @nastyaakatova + ОБЯЗАТЕЛЬНО заполнить форму https://forms.gle/ogA2sDwjzHQPoJX56

🚀Ищем аналитика поиска в AnyQuery🚀 Привет! Мы - команда, создающая революционные AI-продукты для eCommerce 🛒. Наш флагман AnyQuery обрабатывает запросы 500+ интернет-магазинов, включая Самокат, Золотое Яблоко и ЦУМ. Недавно Тинькофф приобрел долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместных инициатив 🌱. Что тебя ждет: 🤖 Уникальный опыт в ML и анализе данных. 🌐 Реальные проекты, влияющие на миллионы пользователей. 🎓 Развитие навыков в Python, ML, NLP и общении. 🎨 Свобода творчества и экспериментов. Твоя роль: 🕵️‍♂️ Анализ поисковой выдачи. 📈 Исследования для повышения конверсии. 📊 Применение NLP и LLM для улучшения алгоритмов. 🧠 Анализ данных для обучения моделей. 🗣 Коммуникация с лидерами eCommerce. 💡 Взаимодействие с продуктовой командой. Что поможет достичь успеха: 🎓 Высшее образование в анализе данных, математике, лингвистике. 🐍 Понимание Python, ML и библиотек (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn). 📏 Знание метрик оценки качества (accuracy, precision, recall). 🌐 Базовые знания NLP. 🗣 Отличные коммуникативные навыки. Почему с нами: 💰 Аккредитованная IT-компания, белая зарплата, льготная IT ипотека. 📚 Обучение и развитие с поддержкой от топовой команды. 🏢 Возможность удаленной работы или в классном офисе в центре Москвы. 🏆 Крутая продуктовая культура и работа с данными. 🌿 Забота о ментальном здоровье и скидки на сервис "Ясно". 🇬🇧 Изучение английского с "Skyeng". Если тебе интересно, пожалуйста, пришли своё резюме: @arina_bres

#СистемныйАналитик #Аналитик #REST #API Компания: Bell Integrator Вакансия: Системный аналитик Локация #Россия ☎️tg @Tatyana_Ena Проекты в сфере: Финтех, телеком, страхование, производство Требования: Опыт системным аналитиком от 2ух лет Опыт описания / проектирования интеграций Понимания принципов архитектуры Опыт работы с БД Знание нотаций UML, BPMN Обязанности: Сбор, анализ требований Формализация и документирование системных требований Проектирование интеграций со смежными системами Формирование структур данных, логов Условия: Являемся аккредитованной IT-компанией ДМС, скидки на фитнес, английский язык Формат работы офис / гибрид / удаленно

#вакансия #аналитик #продуктовыйаналитик #Москва Вакансия: Продуктовый аналитик  Департамент информационных технологий Москвы mos.ru   📊 Оформление: ТК РФ, полная занятость  🕹 Локация: Москва, офис у м. Таганская ⏰ Гибридный формат работы, гибкое начало дня  🖥 Требуемый опыт работы: от 1 года  Mos.ru — главный портал города Москвы, который помогает десяткам тысяч людей ежедневно найти решение своей проблемы 👩🏻‍🏫 Мы любим продуктовый подход, помешаны на дизайне, проводим исследования, следим за аналитикой, гибко подходим ко всем процессам и работаем с большим количеством данных    ⚡️ Что нужно делать:  - выявлять потребности команды в данных и метриках  - разрабатывать и проектировать кроссплатформенные dashboard’ы  - формировать и внедрять единую систему разметки данных в web и app  - готовить, проводить и анализировать результаты АБ-тестов  - искать инсайты и выделять пользовательские сценарии    ⚡️ Мы ожидаем:    - знание SQL и Python   - владение Appmetrica и Яндекс Метрика   - умение и желание технологизировать и автоматизировать   - опыт подготовки и запуска А/Б тестов   - опыт анализа большого объема данных и выявления закономерностей    ⚡️ Мы предлагаем:    - работа в IT компании со всеми вытекающими плюшками   - зарплату на уровне рынка и всегда вовремя   - возможность влиять на развитие продукта и внедрять свои идеи     - дополнительные 5 day off   - оплату обучения, тренингов, участия в профильных конференциях   - возможность работать из дома или в уютном офисе с печеньками в центре Москвы Для подробной информации: @merrlinn