Data Analytics Jobs | Вакансии
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analytics Jobs | Вакансии
تُعد قناة Data Analytics Jobs | Вакансии (@data_hr) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 074 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 541 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 57 184 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 074 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 154، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.66%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.31% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 844 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 699 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, senior, llm, аналитика, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
11 074
المشتركون
+824 ساعات
+327 أيام
+15430 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+41
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+238
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+243
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+377
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+255
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '26
+278
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+251
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+279
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+243
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+301
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+248
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+381
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+442
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+284
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+228
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+286
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+166
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '25
+205
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+239
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+241
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+808
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+369
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+233
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+317
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+314
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+411
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+374
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+230
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+724
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '24
+158
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+550
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+166
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+229
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+210
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+200
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+138
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+140
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+207
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+215
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+246
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+139
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+178
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+76
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+130
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+74
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+116
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+196
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+291
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+149
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+91
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+116
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+105
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+93
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+145
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+110
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+54
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+75
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+99
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+91
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+172
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+161
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+82
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+125
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+110
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+14
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+28
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+22
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+31
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+28
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+722
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 06 أكتوبر | +4 | |||
| 05 أكتوبر | +10 | |||
| 04 أكتوبر | +6 | |||
| 03 أكتوبر | +7 | |||
| 02 أكتوبر | +6 | |||
| 01 أكتوبر | +8 |
منشورات القناة
Что, если заменить аналитиков нейросетью?
Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками.
Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён.
Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами:
➡️ как перенесли 200 витрин за полгода;
➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников;
➡️ научили LLM анализировать метрики.
Подробнее в ролике:
📺 YouTube
🔵 ВК
Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».
| 2 | #вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ
Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 100 |
| 3 | Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.
Вилка 270 000 - 285 000 руб
✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных
📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review
Отклики по вакансии принимаются в боте:
https://t.me/topselection_hr_bot?start=v178_r1135594957
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 194 |
| 4 |  Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».
Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.
Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 1 191 |
| 5 | #вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва
Senior Data Engineer
📍Москва, м. Шелепиха
📍полный день / фуллтайм
📍гибрид после испытательного срока
♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов.
Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа.
⭐️Что предстоит делать?
⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH
⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
⁃ Работать с data quality и metadata management
⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
⭐️Что хотим видеть в кандидате?
⁃ Уверенный Python и SQL
⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster
⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
⁃ Опыт работы с Kafka / streaming
⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
💸Предлагаем:
⁃ Оформление по ТК РФ
⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока
⁃ Компенсация питания
⁃ Полугодовые премии
⁃ Ежегодная индексация
⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия
⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью
📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂 | 1 184 |
| 6 |  Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.*
В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда.
Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез.
Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников.
Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/data-2026
*DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE , мобильным разработчикам и другим направлениям. | 1 237 |
| 7 | Geo ML-инженер
Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации.
Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Без опыта в Geo ML кандидатов не рассматриваем.
Задачи:
- Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам);
- Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA;
- Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами);
- Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров;
- Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов;
- Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов;
- Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных.
Обязательные требования:
- Опыт в решении задач Geo ML
- Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование);
- Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS);
- Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.);
- Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами;
- Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными;
- Опыт вывода решений в production;
- Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 240 |
| 8 | #вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 585 |
| 9 | Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов
Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 860 |
| 10 | Аналитик, который умеет не только работать с данными, но и автоматизировать вокруг них процессы с помощью ИИ, выглядит на рынке заметно сильнее.
SQL, Python и BI уже давно стали базой. Следующий слой – умение собрать систему, которая сама принимает запрос, находит нужную информацию в документах, возвращает ответ со ссылкой на источник и не начинает фантазировать, если данных недостаточно.
24 сентября karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО проведут бесплатный вебинар о том, как собрать такого ИИ-агента и довести его от no-code прототипа до рабочего процесса. Аналитики прямо входят в аудиторию вебинара вместе с разработчиками, продактами и другими специалистами, которые хотят автоматизировать рутину и получать результат, которому можно доверять.
В прямом эфире соберут агента в n8n, который работает с базой документов, отвечает на вопросы через мессенджер, показывает источник и умеет говорить «не знаю», когда информации недостаточно. Отдельно разберут, что уже можно отдавать ИИ полностью, а где пока необходимо участие человека.
Для аналитика это уже не просто «ещё один AI-инструмент». Такие навыки позволяют заходить глубже в автоматизацию, быстрее собирать внутренние решения для команды и в целом выглядеть более универсальным кандидатом на рынке.
Если хочется добавить к аналитике ещё один сильный слой – не просто пользоваться ChatGPT, а уметь превращать ИИ в рабочий процесс – это хороший момент попробовать. На вебинаре вы вместе со спикерами соберёте работающий прототип агента.
Регистрируйтесь бесплатно и приходите 24 сентября в 19:00 мск: https://clc.to/2W5zFHLnE9f
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHLnE9f | 1 772 |
| 11 | #vacancy #DataScientist #Mobile #hiring
🚀 We're hiring: Lead Data Scientist
📍Warsaw / Limassol (Hybrid)
We're looking for a Lead Data Scientist with experience in:
• 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products
• Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics
• Experience with recommendation, personalization, or ranking systems
• Advanced Python and SQL skills
• Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics
• Experience working with large-scale behavioral datasets
• Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams
• Native Russian speaker
🌟Nice to have:
• AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
• MLOps, AWS/GCP/Azure
• LLMs & GenAI
📩 TG: @recruiter_viktoria97
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 609 |
| 12 |  Есть жанр задач, который я тихо ненавижу: «выгрузи данные из Метрики / Директа / Вордстата и посмотри, что там». Вроде бы аналитика, а на самом-то деле полдня уходит на получение токенов, документацию к API и пагинацию. До вопроса «а что, собственно, в данных» добираешься уставшим и немного обиженным на Яндекс. Потом кто-то из маркетинга просит «то же самое, но за прошлый месяц», и всё начинается заново
Мой хороший знакомый Саша Поляков, кажется, устал от этого раньше меня. Вместо очередного коннектора «для себя» (у меня таких кладбище в py-файлах) он сделал нормальные скиллы для ИИ-агентов. Это Яндекс.Метрика, Вебмастер, Вордстат, Поиск, а недавно добавился Яндекс.Директ. Ставишь скилл в своего агента и дальше человеческим языком просишь: найди прожорливые фразы, посчитай эффективность кампаний, проверь ставки, сравни трафик по источникам. Агент сам ходит в официальные API, код писать не нужно.
Отдельно мне нравится, что Саша всё это выкладывает открыто, на GitHub, с инструкциями вплоть до «куда нажать, чтобы Яндекс выдал ключ» (это всегда самая сложная часть). И пишет честно: что скилл не умеет, где у API дыры. В общем, видно, что пишет человек, который сам этим пользуется
Канал называется «Поляков считает — AI, код и кейсы». Там скиллы, разборы, кейсы про агентов в реальной работе с маркетинговыми данными. Если вам хоть раз прилетала задача «посмотри, что у нас с рекламой», загляните. Как минимум заберёте пару утилит, которые сэкономят вам тот самый обиженный полдень
👉 https://t.me/countwithsasha | 1 627 |
| 13 | Ищем в команду Geo-ML инженера
Что обязательно:
- Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
- Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)
- Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики
Плюсом будет:
- Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
- Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
- Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 2 081 |
| 14 | 🚀 Ищем Data Engineer / разработчика внутренних аналитических систем
Нужен специалист, который поможет перестроить и автоматизировать внутреннюю аналитику e-commerce: WB, Ozon, Яндекс Маркет, МойСклад → API → единая система данных.
Сейчас многое работает на Google Sheets + Apps Script. Задача — поддерживать текущую систему и постепенно выстроить более устойчивую архитектуру.
Ищем опыт с API, Google Sheets/Apps Script, БД, желательно — с маркетплейсами.
🌍 Удалённо
⏰ До 10 часов в неделю
💰 Фикс или проект + поддержка
В отклике — кратко опыт, примеры похожих решений и стоимость.
Для связи и отклика @cheked_av
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 2 167 |
| 15 |  ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро! | 2 227 |
| 16 | Ищем наставника на курс «1С-аналитик» в Яндекс Практикум.
Сейчас нам нужен действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет, который готов делиться опытом со студентами и развивать индустрию.
Нагрузка: от 10 часов в неделю Вознаграждение: ~30 000 ₽ в месяц.
Формат: удалённое сотрудничество из любой точки мира, которое можно совмещать с основной работой.
Что делает наставник?
-Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения.
-Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, инициирует диалог и отвечает на вопросы.
-Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность.
-Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия свободной формы, где студенты задают вопросы по инструментам и специфике их использования.
Что ожидаем от кандидата?
-Действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет.
-Опыт участия в проектах внедрения с командой от 4-х человек.
-Готовность делиться опытом и навыками с начинающими специалистами.
-Владение ключевыми темами курса или готовность быстро в них разобраться:
🔺понимание жизненного цикла проекта и роли 1С-аналитика на каждом этапе;
🔺сбор требований к ПО, принципы целеполагания, техники выявления требований, моделирование бизнес-процессов as-is и to-be;
🔺разработка требований к ПО;
владение языком запросов 1С на базовом уровне (выборка из одной или нескольких таблиц);
🔺понимание возможностей платформы 1С, знание одной или нескольких конфигураций 1С на продвинутом уровне.
Что предлагаем?
-Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу.
-Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования.
-Развитие мягких навыков: публичные выступления, обратная связь, объяснение сложных вещей простым языком.
-Сертификат о социально полезной деятельности для портфолио.
-Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге.
Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts | 2 032 |
| 17 |  Айтишники, горит вакансия ❗️
Позиция: Дата-аналитик
Компания: Яндекс.Маркет
Зарплата: 200,000-350,000₽
Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая
Один товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой весной
Он сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега:
- Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд]
- Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать]
- Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть]
Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇
https://t.me/+2YqXQvQl1dFhYmI6 | 3 041 |
| 18 | Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина
Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: full-time
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)
Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.
Чем предстоит заниматься?
-Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
-разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
-мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Что мы ценим и ищем?
-Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
работаете с PyTorch;
-ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
-понимаете особенности realtime-ограничений;
читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.
Будет плюсом, если вы:
-Работали с медицинским доменом;
-имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
-имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
-имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).
Что вас ждет?
-ДМС со стоматологией;
-28 календарных дней отпуска;
-годовая премия по результатам работы;
-конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
-корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
-доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
-отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.
Контакты: @AlexandraGhu
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 3 358 |
| 19 | 📍Администратор баз данных (DBA)
Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷
Зона ответственности:
Выполнение роли DBA, ответственного за администрирование баз данных PostgreSQL, MySQL и MS SQL, участие в развитии инфраструктуры и постепенной миграции сервисов в Linux-среду с увеличением доли PostgreSQL.
• Администрирование и сопровождение баз данных PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server в инфраструктуре компании, преимущественно PostgreSQL.
• Поддержка и развитие отказоустойчивых решений: репликация, резервирование и механизмы аварийного восстановления.
• Мониторинг состояния серверов баз данных, анализ производительности и устранение инцидентов.
• Оптимизация SQL-запросов, настройка производительности баз данных и поиск узких мест.
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных.
• Управление ролями, правами доступа и настройками безопасности СУБД.
• Участие в формировании требований и стандартов настройки новых серверов БД, развитие единых архитектурных и эксплуатационных подходов.
• Автоматизация регулярных задач с использованием SQL-скриптов, Bash и PowerShell.
Стек: PostgreSQL, MySQL; MS SQL, AlwaysOn; SAN, Baremetal, VM.
Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования СУБД от 3 лет, включая PostgreSQL и MS SQL.
• Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД.
• Опыт самостоятельной эксплуатации PostgreSQL в продакшен-среде: мониторинг, оптимизация, резервное копирование, устранение инцидентов и обеспечение отказоустойчивости.
• Базовый опыт администрирования Linux и готовность активно развиваться в этом направлении.
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.
Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах
📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 3 070 |
| 20 | 🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting
Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки.
📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо)
💼 Full-time
💰 Рыночная компенсация
О проекте:
Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.
Что важно:
• 4+ года опыта в Data Engineering
• Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Python: pandas, pyarrow, Parquet
• Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов
• Airflow / Dagster / Prefect
• Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом
• Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество
Почему стоит рассмотреть:
• Работа непосредственно с крупными клиентами
• Проекты большого масштаба и сложные production-задачи
• Рыночная компенсация
• Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps
• Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ
• Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка
📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку:
https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ
@es7176
Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 2 436 |
