Data Analytics Jobs | Вакансии
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analytics Jobs | Вакансии
تُعد قناة Data Analytics Jobs | Вакансии (@data_hr) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 120 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 586 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 57 429 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 120 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 95، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.67%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.02% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 409 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 669 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, senior, llm, аналитика, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
11 120
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+177 أيام
+9530 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+147
في 1 قنوات
سبتمبر '26
+238
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+243
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+377
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+255
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '26
+278
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+251
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+279
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+243
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+301
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+248
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+381
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+442
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+284
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+228
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+286
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+166
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '25
+205
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+239
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+241
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+808
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+369
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+233
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+317
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+314
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+411
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+374
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+230
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+724
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '24
+158
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+550
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+166
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+229
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+210
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+200
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+138
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+140
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+207
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+215
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+246
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+139
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+178
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+76
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+130
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+74
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+116
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+196
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+291
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+149
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+91
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+116
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+105
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+93
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+145
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+110
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+54
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+75
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+99
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+91
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+172
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+161
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+82
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+125
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+110
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+14
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+28
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+22
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+31
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+28
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+722
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أكتوبر | +3 | |||
| 25 أكتوبر | +1 | |||
| 24 أكتوبر | +7 | |||
| 23 أكتوبر | +3 | |||
| 22 أكتوبر | +4 | |||
| 21 أكتوبر | +7 | |||
| 20 أكتوبر | +8 | |||
| 19 أكتوبر | +9 | |||
| 18 أكتوبر | +1 | |||
| 17 أكتوبر | +1 | |||
| 16 أكتوبر | +5 | |||
| 15 أكتوبر | +3 | |||
| 14 أكتوبر | +6 | |||
| 13 أكتوبر | +3 | |||
| 12 أكتوبر | +6 | |||
| 11 أكتوبر | +5 | |||
| 10 أكتوبر | +7 | |||
| 09 أكتوبر | +7 | |||
| 08 أكتوبر | +14 | |||
| 07 أكتوبر | +6 | |||
| 06 أكتوبر | +4 | |||
| 05 أكتوبر | +10 | |||
| 04 أكتوبر | +6 | |||
| 03 أكتوبر | +7 | |||
| 02 أكتوبر | +6 | |||
| 01 أكتوبر | +8 |
منشورات القناة
Как разобраться, по каким критериям кандидатов сравнивают на собесе — изнутри
Описание вакансии и реальный список критериев, по которому решают дальше — две разные вещи. Один собирают маркетологи и нанимающий менеджер под широкую воронку. Второй держат в голове рекрутер и руководитель команды. Это и объясняет часть «необъяснимых» отказов.
28 октября (среда) в 18:00 мск karpovꓸcourses проводит бесплатный вебинар «10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас».
Формат — живая дискуссия трех сторон найма. Каждый спикер прислал свой топ 5–7 навыков. В эфире из них собирают общий топ-10. Отдельно разбирают: что проверяет рекрутер, за что повышают в команде, какие навыки обесценивает ИИ. На выходе — план на ближайшие 3 месяца.
Спикеры: Анастасия Таненбаум, руководитель направления подбора в WayRay, 10+ лет в найме в Uber, Wheely, Citymobil. Олег Игнатов, руководитель продуктовой аналитики в Garage Eight (ранее — в Литрес). Анатолий Карпов, основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR).
Посмотрите на реальные критерии оценки с двух сторон: https://clc.to/erid_2W5zFGbmx9P
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGbmx9P
| 2 | 🧩 Antifraud Scientist @ Higgsfield AI
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
⚡️ 6M+ генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
🕸️ Противник адаптируется за дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира.
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)
Кого ищем:
• 3+ года в DS/ML, Python и SQL, модели в production
• Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей
• Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок
• Готовность разбирать кейсы руками и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей
• Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели
• Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/0b765b22-19b4-4fad-8a31-6e9bd70ed2ae | 1 050 |
| 3 | 🧩 Product Scientist @ Higgsfield AI
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
🔬 Causal inference, uplift и ML для продуктовых решений на 35M+ пользователей
🎯 Возможность определять, как компания проводит эксперименты, считает эффект и принимает решения о запусках
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)
Кого ищем:
• 3+ года в DS или продуктовой аналитике, сильная статистика, Python и SQL
• Умеешь проектировать эксперименты и замечать, когда дизайн, данные или способ анализа не позволяют доверять результату
• Понимаешь causal inference: как оценить эффект без полноценного A/B-теста и какие допущения для этого нужны
• Умеешь применять ML к продуктовым задачам: прогнозировать результат, исследовать различия в эффекте и проверять пользу моделей после внедрения
• Можешь перевести исследование в конкретное решение: что запускать, для кого и по каким критериям оценивать результат
• Опыт развития платформы экспериментов, uplift-моделирования или методологии метрик будет плюсом
• Готовность работать 6 дней в неделю. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. Взамен, за год здесь получаешь опыт и рост, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/a1c3bffb-7243-45f8-ace6-ceb89239c475 | 1 117 |
| 4 |  🚀 ВАКАНСИЯ | COLLECTION ANALYST
Abc Staff ищет сильного Analyst для международного fintech-проекта.
🌍 Рассматриваем кандидатов, находящихся только за пределами РФ и готовыми работать по времени Индии.
География не ограничена — важна возможность работать в международном формате.
Что важно:
▪️ уверенный SQL и самостоятельная работа с данными;
▪️ умение анализировать данные, делать выводы и находить точки для оптимизации;
▪️ готовность работать с направлением Collection / просроченной задолженностью;
▪️ английский язык для работы в международной команде.
💰 Доход: €4 000 в месяц до вычета налогов.
🏠 Формат: полностью удаленно, но строго за пределами РФ.
Сильных кандидатов готовы быстро собеседовать и оперативно принимать решение.
📩 За подробностями и для отклика — @hr_for_y
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 916 |
| 5 | #вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dataanalyst #analyst #Senior
Позиция: Senior Data Analyst
ЗП: 230 000 - 250 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: Ритейл
Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Analyst для проекта в сфере Ритейл.
✅Требования
● Релевантный опыт работы в CRM аналитике от 2–3 лет в розничных сетях или e-commerce
● Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
● Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica
● Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
● Понимание принципов аналитики CRM коммуникаций и промо-кампаний
● Понимание принципов: анализа временных рядов, сравнения периодов (pre / promo / post), контрольных групп
● Опыт проведения А/Б тестов
● Высшее образование (математическое / техническое)
● Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность
➕Как преимущество
● Проактивность, многозадачность, ориентированность на результат
● Ориентированность на анализ бизнеса
● Понимание, как устроены CRM коммуникации и промо-кампании в ритейле
● Умение переводить цифры в понятные бизнес-выводы
● Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных
📋Обязанности
● Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах
● Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний
● Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов
● Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов с пониманием воронки коммуникаций (кликабельность, доставляемость, результаты А/Б тестов, выделение и сравнение контрольных групп), влияние на продажи и маржу, определение ключевых точек роста
● Подготовка гипотез и предложений, как изменить кампанию/механику/креатив/пилот по результатам тестирования и анализа действующих кампаний
● Проведение план-факт и ad-hoc аналитики, построение кратко- и среднесрочных прогнозов
● Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам
● Составление и подготовка требований на доработки для запуска пилотов и проведение А/В тестов, доработки CRM-системы
📱Резюме направлять сюда: @marinori86
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 950 |
| 6 |  26–27 ноября в Москве в девятый раз пройдёт техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и продакт-менеджеров. Онлайн-день — 17 ноября. Более 2000 участников, 100+ докладов и мастер-классов. Партнёры — VK, Avito Tech, Сбер, Magnit Tech, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UIS, Лемана Тех, UX Rocket и другие компании.
Среди спикеров:
• Валерий Бабушкин (ВР): как прогресс мультимодальных моделей влияет на профессию DS/DA/ML
• Роман Бунин (Nebius): как измерить внедрение ИИ в большой компании
• Денис Пехтерев (Т-Банк): ИИ-операционная система руководителя из 17 ролей и 13 процедур
• Радослав Нейчев (МФТИ): рабочие сценарии для агентов на открытом стеке, без платных подписок
• Сергей Бажин (ИТ-холдинг Т1): агентный кодинг на десятки тысяч строк без ручной проверки
Отдельный блок программы посвящён доверию к результатам ИИ. Участники разберут, как тестировать ИИ-фичи с непредсказуемыми ответами, проверять работу агентов, выполняющих аналитические задачи, и готовить для них контекст — выстраивать семантический слой, оценивать полноту и качество информации. Маркетологи узнают, как измерять присутствие бренда в ответах языковых моделей в рамках GEO.
Между докладами — нетворкинг, карьерные консультации и активности на стендах партнёров.
Место: Москва, кластер «Ломоносов» МГУ, Раменский бульвар, 1.
Программа: Программа v. 09.10 Матемаркетинг-2026
Билеты и регистрация: https://clck.ru/3WUtsS | 936 |
| 7 | #вакансия #Danaanalyst #удаленка #DWH #аналитик #AI
Вакансия: Data Analyst
Формат работы: удаленка
Оформление: ИП/СЗ
Занятость: part-time/full-time
ЗП: до 2.000
Привет!
Мы Secreate ИТ-компания с подходом 360° - закрываем цифровые задачи бизнеса, от аналитики и разработки любой сложности до проектного консалтинга и поддержки готового решения. На нашем счету уже более 150 реализованных ИТ-проектов разной сложности. Нам доверяют лидеры рынка: Уралхим, Росгосстрах, Skolkovo, Skyeng, OZON, Kaspersky и другие.
Сейчас мы находимся в поиск Data Analyst под следующие требования.
Требования:
- Коммерческий опыт в роли Data Analyst от 3-х лет;
- Уверенное владение инструментами аналитики данных: SQL (включая оконные функции, агрегаты, подзапросы), Python для обработки и анализа больших данных;
- Опыт работы с хранилищами данных и ETL (понимание принципов работы с DWH, базовое понимание ETL/ELT);
- Опыт работы с BI-системами (Power BI/Tableau/Metabase и т.п.);
- Опыт формулирования требований к данным: постановка задач на разработку витрин, проектирование таблиц и расчётных полей;
- Сильные аналитические способности, внимание к деталям и способность мыслить критически, ориентируясь на потребности бизнеса.
Будет плюсом:
- Опыт построения аналитики в B2B, финтехе или сложных бизнес-моделях.
Условия:
- Полное удаленное сотрудничество;
- Интересные проекты и нетривиальные задачи;
- Отсутствие бессмысленной бюрократии и излишнего формализма.
Контакт для связи: @a1enushkaj | 1 131 |
| 8 | #вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #web #вебаналитик #ecommerce
Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Задачи:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
– Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
– Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
– Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
– Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
– Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
– Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
– Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и пр.).
– Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).
▪Требования:
– Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
– Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
– Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
– Опыт проведения ROPO-анализа.
– Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
– Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.
▪Мы предлагаем:
– Оформление в штат компании.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Возможности внутреннего и внешнего обучения.
– Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru | 1 344 |
| 9 |  Завернул сбор дайджеста LLM-вакансий в скилл
В прошлом посте была подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю. Её собрал Claude: через браузер прошёлся по hh.ru, просмотрел 779 вакансий, нашёл 252 с заметной работой с LLM и отобрал 37 самых профильных. Потом сверстал PDF в стилистике канала
На моей стороне — постановка задачи и правки по оформлению. Остальное — работа Claude
Такие дайджесты хочется собирать регулярно, а не повторять каждый раз с нуля. Поэтому весь процесс — сбор, отбор, вёрстку — я завернул в skill. На вход подаёшь диапазон дат, на выходе получаешь готовый PDF
Мне кажется, это вообще полезная практика — упаковывать свои наработки в скиллы и делиться ими. Так другие люди могут быстрее начать получать ценность и не проходить весь путь проб и ошибок заново
Скилл можно отредактировать под другие вакансии, например продуктовых менеджеров или аналитиков: достаточно поменять поисковые запросы и группы ролей
Скилл лежит на GitHub: https://github.com/axmakarov/llm-jobs-hh-digest
Если он окажется полезным, поставьте звёздочку на GitHub — так я пойму, что такие штуки стоит упаковывать и дальше | 1 166 |
| 10 | Подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю: 7–14 октября
За неделю на hh.ru вышло 252 вакансии, где работа с LLM — заметная часть задач. Claude отобрал из них 37 самых профильных и собрал в PDF
Вакансии сгруппированы по ролям: агентные платформы и AI-продукты, корпоративные ассистенты и RAG, обучение моделей, инфраструктура и LLMOps, безопасность AI, оценка качества и промпты, руководство. У каждой — формат работы, зарплата (если указана) и ссылка на hh.ru
Из интересного: РЖД ищет инженера, который будет разворачивать LLM в закрытом контуре без внешних API. Сбер — человека в команду, которая обучает GigaChat, от SFT до RL на сотнях GPU. А бренд детских товаров Miyoumi, где уже работает команда из 33 ИИ-агентов, ищет техлида, чтобы построить для них собственный оркестратор
Пара наблюдений по рынку:
— RAG упоминается в двух вакансиях из трёх, дальше идут LangChain, MCP и Claude
— Сбер вместе с «ГигаЧат Бизнес» дал пятую часть всех LLM-вакансий недели
— удалёнка возможна в 37% вакансий
— зарплату указывают только в каждой четвёртой вакансии. Медиана по указанным — около 160 тыс. ₽ на руки. Она занижена: зарплату чаще пишут в небольших компаниях, в регионах и на позициях уровня junior/middle, а сильные инженерные роли в крупных компаниях обычно идут с пометкой «по договорённости»
— потолок недели — 450–550 тыс. ₽ gross и $5 200–8 700 | 1 374 |
| 11 | #вакансия #аналитика #dataanalyst #SQL #ClickHouse #Python
📊 Senior Data Analyst
IT-компания, предоставляющая аналитическую отчётность для рынков FMCG и фармы, ищет опытного дата-аналитика.
📍 Формат: удалённо или офис в центре Москвы
💼 Занятость: full-time
💰 Зарплата: обсуждается индивидуально
Обязанности:
• Анализировать данные о продажах, чеках, заказах, категориях и продуктовых событиях
• Анализировать бизнес-требования и готовить ТЗ для отчётов и показателей
• Писать сложные SQL-запросы для выгрузки и анализа данных
• Проверять корректность отчётов и аналитических показателей
• Документировать таблицы, справочники, бизнес-правила и процессы работы с данными
Требования:
• Опыт работы от 4 лет аналитиком в ритейле, FMCG, фарме или продуктовых IT-компаниях с транзакционными данными
• Продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация выборок
• Опыт работы с ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, Teradata или аналогами
• Отличное знание MS Excel
➕ Python будет плюсом.
Условия:
• Оформление по ТК РФ
• Белая зарплата, выплаты дважды в месяц
• Фиксированный оклад без KPI и переменной части
• ДМС после испытательного срока (3 месяца)
📩 Контакт: @geraterina
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 380 |
| 12 |  RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаёт AI-продукты: от инженеров и дата-сайентистов до продактов. Есть удалёнка, гибрид и офис. | 1 191 |
| 13 | Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev.
Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 382 |
| 14 | 🎮 Вакансия: Senior Payments Analyst в Aghanim (Финтех + игровые платежи)
🌍 Локация: Лиссабон / Белград. Предусмотрена релокация, посещение офисов 🏢.
Культура стартапа: интенсивно, горизонтально, с высоким уровнем автономии и вовлечённости, AI-first. Ты не ждёшь готовых ТЗ, спокойно помогаешь команде в пики нагрузки, и работа для тебя — это способ реализовать себя.
Вакансия: https://jobs.ashbyhq.com/aghanim/25cd8057-deda-449d-b4d1-c37548a31af3
Требования: SQL, Python, A/B-тесты (уверенно), AI-инструменты в ежедневной работе
Опыт анализа платёжных воронок: decline-коды, routing, acceptance rate, PSP, chargebacks, 3DS
📩 Отклик: Резюме в тг @Pardasove
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 381 |
| 15 | Data Engineer DWH
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату
📩 Telegram: @haas_maru
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 327 |
| 16 | ML Engineer / LLM Engineer
Ищем ML-инженера с сильным практическим опытом работы с LLM: fine-tuning, post-training, evaluation и inference.
Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Нужен кандидат, который самостоятельно обучал и адаптировал LLM и понимает полный цикл — от данных и обучения до evaluation и deployment.
Задачи:
- Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;
- Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation;
- Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи;
- Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL;
- Разработка RAG-систем: retrieval, reranking, context construction и evaluation;
- Обучение и интеграция tool use / function calling / structured outputs;
- Оптимизация inference и serving моделей с использованием vLLM / SGLang;
Обязательные требования:
- Практический опыт fine-tuning / post-training LLM;
- Опыт с SFT и preference optimization: DPO / IPO / ORPO / SimPO или аналогами;
- Опыт или хорошее практическое понимание Online RL для LLM: GRPO / GSPO или аналогичных методов;
- Понимание reward models, preference data и LLM evaluation;
- Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Опыт с TRL и/или verl;
- Опыт с LoRA / QLoRA / PEFT;
- Опыт inference / serving через vLLM и/или SGLang;
- Опыт разработки RAG, tool use или structured generation;
- Понимание архитектуры современных LLM и особенностей их обучения и inference;
- Опыт работы с GPU, distributed training и Linux / Docker / Git;
- Умение самостоятельно ставить эксперименты, выбирать метрики и анализировать результаты.
Будет плюсом:
- Continual / domain pre-training;
- Reasoning RL;
- Multilingual LLM или code generation;
- FSDP / DeepSpeed / Megatron-LM;
- Quantization и оптимизация inference.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 804 |
| 17 | В 01.tech открыта позиция Senior DataOps Engineer
Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе
Remote или офис с релокацией за счет компании, поддержка профессионального развития и много свободы в технических решениях
Задачи:
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур
Требования:
5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
Опыт работы с Karpenter
Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов
Бенефиты:
Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
Поддержка релокации за счет компании
Компенсация спорта и занятий английским языком
Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы
@viktoria_01tech или на сайте | 1 671 |
| 18 |  Что, если заменить аналитиков нейросетью?
Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками.
Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён.
Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами:
➡️ как перенесли 200 витрин за полгода;
➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников;
➡️ научили LLM анализировать метрики.
Подробнее в ролике:
📺 YouTube
🔵 ВК
Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков». | 1 633 |
| 19 | #вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ
Должность: DataOps
Занятость: полная
Компания: ООО «7 Красных Линий»
Оклад на руки: 200-250К
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования
Контактная информация
Telegram: @filimonova_inna
Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Наши ожидания
• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 2 005 |
| 20 | Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске сильного Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.
Вилка 270 000 - 285 000 руб
✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных
📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review
Отклики по вакансии принимаются в боте:
https://t.me/topselection_hr_bot?start=v178_r1135594957
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ | 1 750 |
