Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту analitikasi
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 933 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 2 773-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47 833-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 933 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 239 ga, so‘nggi 24 soatda esa 19 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 19.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.72% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 783 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 214 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
13 933
Obunachilar
+1924 soatlar
+817 kunlar
+23930 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+142
0 kanalda
May '26
+305
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+424
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+270
4 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+594
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+318
3 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+182
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+180
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+252
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+219
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+244
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+262
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+280
2 kanalda
Get PRO
May '25
+258
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+351
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+312
52 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+274
45 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+350
37 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+340
39 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+409
40 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+457
36 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+515
36 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+482
38 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+410
38 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+398
32 kanalda
Get PRO
May '24
+455
39 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+402
37 kanalda
Get PRO
Mart '24
+494
34 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+408
33 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+428
28 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+578
36 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+318
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+426
23 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+360
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+387
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+364
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+185
0 kanalda
Get PRO
May '23
+179
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+166
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+122
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+123
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+159
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+85
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+143
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+163
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+87
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+169
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+87
0 kanalda
Get PRO
May '22
+135
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+273
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+102
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+88
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+62
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+117
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+147
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+98
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+157
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+54
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+121
0 kanalda
Get PRO
May '21
+72
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+219
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+253
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+23
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+37
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+1 377
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 12 Iyun | +3 | |||
| 11 Iyun | +18 | |||
| 10 Iyun | +15 | |||
| 09 Iyun | +13 | |||
| 08 Iyun | +20 | |||
| 07 Iyun | +3 | |||
| 06 Iyun | +7 | |||
| 05 Iyun | +11 | |||
| 04 Iyun | +14 | |||
| 03 Iyun | +13 | |||
| 02 Iyun | +16 | |||
| 01 Iyun | +9 |
Kanal postlari
👾 Data Engineer Middle+/Senior
270 000 — 300 000 ₽
Удалёнка
Secreate — ИТ-компания с подходом 360°.
Требования:
– Опыт в роли Data Engineer от 4-х лет.
– Глубокая экспертиза в Python/Java, Spark, Airflow, Scala, Hadoop, Hive.
– Опыт проектирования БД и написания средних/сложных SQL запросов.
– Работа с БД (PostgreSQL, ClickHouse и другие).
– Опыт построения DWH.
– Владение ETL/ELT инструментами.
– Работа с Cloud-сервисами (Yandex.Cloud, Google, AWS).
– Опыт работы с Docker, k8s.
– Умение вести проекты в Git.
– Опыт написания Pytest и понимание TDD методологии разработки.
– Опыт с CI/CD.
➡️ Подробнее о вакансии на careered.io
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
| 2 | 👾 Data Scientist
от 300 000 до 400 000 ₽
Удалёнка
Centicore — разработка собственных цифровых продуктов в различных сферах – безопасность, финансы, логистика, промышленность.
Требования:
– От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
– Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
– Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
– Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
– Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
– Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
– Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 1 539 |
| 3 |  📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок | 1 650 |
| 4 | 🧪 ML Engineer
270 000 — 340 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)
Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering.
Требования:
– Strong ML Background: Глубокое понимание Learning to Rank и метрик ранжирования. Ты умеешь работать с градиентным бустингом и кастомными лоссами.
– Data Engineering Skills: Уверенное владение SQL и PySpark. Ты можешь самостоятельно собрать витрину данных для обучения модели из сырых логов и чеков. Понимание принципов построения DWH и слоев данных.
– Product Mindset: Ты думаешь о том, как модель влияет на User Journey и деньги бизнеса, а не только на NDCG.
– MLOps Stack: Опыт работы с инструментами для управления жизненным циклом моделей (MLflow, Feast/Feature Store).
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 1 748 |
| 5 | 🔐 Data Analyst
Офис (Алматы)
Freedom Ticketon — крупнейшая платформа по продаже билетов в Казахстане и Центральной Азии.
Требования:
– Опыт в аналитике данных от 3 лет (e-commerce, marketplace, digital-продукты или высоконагруженные сервисы).
– Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов на больших данных.
– Python для анализа и автоматизации: pandas/polars, чистый код, работа с API и БД.
– Опыт построения дашбордов в BI-инструментах (Metabase, Superset, Power BI, Tableau или аналоги).
– Понимание основ построения хранилищ данных (слои, факты/измерения, нормализация vs денормализация).
– AI-native мышление: активно используете LLM и AI-инструменты в работе, понимаете их сильные и слабые стороны, умеете формулировать промпты и проверять результат.
– Умение переводить бизнес-вопрос в проверяемую задачу и доводить её до результата самостоятельно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 020 |
| 6 | 💻 Data Engineer
от 200 000 до 400 000 ₽
Офис (Москва)
italy — ресторанное сообщество.
Требования:
– Опыт работы с PostgreSQL в production
– Patroni или аналоги для отказоустойчивости
– Обеспечение высокой доступности БД
– Оптимизация производительности
– Написание скриптов автоматизации
– Английский — читать и писать документацию
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 593 |
| 7 | 💻 BI-аналитик
Удалённо
italy — ресторанное сообщество.
Требования:
– Опыт работы BI-аналитиком от 2–3 лет
– Самостоятельность: вы будете единственным аналитиком в команде
– Умение говорить с бизнесом на его языке
– Готовность строить, а не поддерживать готовое
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 782 |
| 8 | ⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место. | 2 654 |
| 9 | 💻 Data-аналитик
Гибрид (Москва)
X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group.
Требования:
– Работа с большими данными: (опыт обработки >1 млн записей, распределенные системы).
– SQL: уверенное владение DDL, DML, умение читать и анализировать планы запросов (EXPLAIN), оптимизация.
– Python: импорт данных из разных источников (CSV, Excel, API, БД), очистка, обработка (pandas, NumPy), проверка гипотез (scipy, statsmodels), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly), экспорт результатов.
– BI-инструменты (Tableau, Power BI, Superset, Looker или аналоги) — преимущество.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 422 |
| 10 | 💻 Junior Data Analyst
Офис/Гибрид (Санкт-Петербург)
Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру.
Требования:
– Отличное владение Excel/Google sheets
– Базовые знания SQL и опыт анализа данных на Python
– Знание основ математической статистики
– Профильное образование (прикладная математика/ статистика/ экономика/программирование и т. п.)
– Умение задавать вопросы к данным, а не просто выполнять запросы
– Любознательность и желание разбираться, как устроен продукт
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 568 |
| 11 | 💻 Data Engineer
Удалёнка
Coral Club — занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья.
Требования:
– Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет;
– Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
– Глубокое знание архитектуры ClickHouse и PostgreSQL;
– Умение строить и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow;
– Опыт администрирования и оптимизации СУБД;
– Знание Python (преобразование данных);
– Внимательность к деталям;
– Ответственность за результат и умение работать в команде.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 645 |
| 12 | 🔐 BI analyst
Гибрид (Москва)
Консалтика — российская аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора.
Требования:
– Опыт работы в роли BI Analyst от 3 лет.
– Требуется уверенное знание Superset.
– Уверенное знание SQL (Hive, Impala, Hadoop), опыт работы с крупными данными.
– Опыт построения витрин данных (DWH), понимание моделей «звезда», «снежинка», слоев ETL/ELT.
– Владение Python для аналитики: Pandas, NumPy, SciPy; библиотеки визуализации.
– Умение работать с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.
– Уверенные знания SQL, опыт анализа и трансформации данных; понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных (DWH), моделей «звезда», «снежинка», слоёв ETL/ELT.
– Практический опыт работы с BI-платформами: Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.; навык создания прототипов дашбордов — как преимущество.
– Опыт взаимодействия с ETL/ELT-инструментами (Airflow, Talend, Informatica, dbt, DataFlow и др.), понимание процессов загрузки и агрегации данных.
– Знание принципов интеграции систем, понимание REST API и форматов обмена данными (JSON, XML).
– Навык сбора, структурирования и документирования требований к отчётности, KPI, метрикам и аналитическим панелям.
– Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), владение методами управления бэклогом, участия в планировании и ревью.
– Профессиональное владение Jira и Confluence, умение вести сквозную документацию по требованиям и изменениям.
– Высокий уровень аналитического мышления, внимательность к данным, способность выявлять несоответствия и логические ошибки.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 3 023 |
| 13 | До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40 | 2 582 |
| 14 | 🔐 Data Scientist
от 180 000 ₽
Удалёнка
Спикс — это B2B SaaS-платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает брендам управлять репутацией и извлекать ценность из тысяч отзывов с маркетплейсов и сайтов.
Требования:
– Свободное владение Python (библиотеки NumPy, pandas, PyTorch).
– Написание SQL-запросов.
– Опыт решения классических NLP задач (классификация, кластеризация, разметка последовательности).
– Опыт обучения собственных языковых моделей на основе предобученных (BERT/RoBERTa).
– Работа с LLM: finetuning, prompt engineering, evaluation, разработка ИИ-агентов на базе LLM.
– Опыт разработки RAG систем: предобработка, чанкинг и хранение данных, поиск и извлечение релевантного контекста.
– Понимание алгоритмов машинного обучения, знание метрик.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 651 |
| 15 | 🖥 Data Engineer
Удалёнка/гибрид (Москва)
edna — продуктовая ИТ-компания, которая превращает коммуникацию между вами и бизнесом в простой и надёжный диалог.
Требования:
– Имеет опыт работы Data Engineer / ETL Developer / DWH Developer / BI Data Engineer от 3 лет;
– Уверенно знает SQL и имеет опыт работы с реляционными базами данных;
– Имеет опыт работы с PostgreSQL;
– Имеет опыт с Oracle (будет большим плюсом);
– Уверенно знает Python для автоматизации, загрузки и обработки данных;
– Понимает ETL/ELT-процессы и принципы построения DWH / ODS / data marts;
– Имеет опыт создания аналитических витрин;
– Понимает инкрементальные загрузки и безопасное извлечение данных из production-баз;
– Умеет работать с большими таблицами без лишней нагрузки на операционные базы;
– Имеет опыт работы с Git;
– Имеет базовый опыт с Linux;
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 853 |
| 16 | Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.
Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.
А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀 | 3 001 |
| 17 | 💻 Data Engineer
до 250 000 ₽
Офис (Москва)
Москвариум — продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.
Требования:
– Опыт с PostgreSQL/MySQL
– Реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация)
– Знание Kafka/RabbitMQ
– Опыт интеграции с 1С обязателен
– Уверенный Python и Airflow (DAG-и)
➡️ Подробнее о вакансии на careered.io
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 974 |
| 18 | 🧪 Junior+/Middle Data Analyst
Удалёнка
Crezu — продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.
Требования:
– Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов.
– Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации (MySQL, ClickHouse).
– Опыт с ETL-пайплайнами в Airflow (Airflow / Dagster / dbt).
– Опыт работы с одним или несколькими инструментами оркестрации/ETL: Airflow/Dagster.
– Базовые практики разработки: Git, код-ревью, документация, SQL, написание витрин на Python обязательно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 3 144 |
| 19 | Data Engineers в 2ГИС
Сейчас ищем сразу двух Middle Data Engineer’ов в команды SMT и Holocron.
Обе команды занимаются новой корпоративной дата-платформой: уходят от легаси, проектируют архитектуру заново и строят инфраструктуру для данных, которой будут пользоваться десятки команд внутри 2ГИС.
Что по стеку:
— Spark
— Kafka
— ClickHouse
— S3
— Python / Scala
— SQL
Что по задачам:
— ETL/ELT и пайплайны
— highload Kafka-топики
— миграция с Hadoop/HDFS
— OLAP и BI
— работа с большими объёмами данных
— архитектурные решения и развитие платформы
Подойдёт тем, кому интересно не просто поддерживать готовое, а строить data-инфраструктуру и влиять на технические решения.
Можно удалённо
Вакансии:
Middle Data Engineer — SMT
Middle Data Engineer — Holocron
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 1 760 |
| 20 | 🔐 Data Analyst
от 210 000 ₽
Офис (Москва)
AIRECRUITMENT — Кадровое агентство с экспертизой поиска и подбора.
Требования:
– 2+ года опыта в аналитике данных / BI / отчетности.
– Сильный SQL (CTE, оконные функции, работа с большими таблицами).
– Базовый Python (pandas, автоматизации, планировщики, email-логика).
– Опыт прямой работы с бизнесом: сбор и проработка требований.
– Умение структурно мыслить и понятно объяснять результаты.
– Английский от B2 (работа с международной командой).
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 3 310 |
