Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту analitikasi
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 124 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 2 611-o'rinni va Rossiya mintaqasida 42 998-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 124 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 216 ga, so‘nggi 24 soatda esa 13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.66% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 066 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 003 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15 124
Obunachilar
+1324 soatlar
+487 kun
+21630 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Noyabr '26Noy '26
Noyabr '26
+69
1 kanalda
Oktabr '26
+296
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '26
+276
0 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+314
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+325
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+338
1 kanalda
Get PRO
May '26
+305
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+424
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+270
4 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+594
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+318
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+182
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+180
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+252
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+219
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+244
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+262
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+280
2 kanalda
Get PRO
May '25
+258
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+351
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+312
52 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+274
45 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+350
37 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+340
39 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+409
40 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+457
36 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+515
36 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+482
38 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+410
38 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+398
32 kanalda
Get PRO
May '24
+455
39 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+402
37 kanalda
Get PRO
Mart '24
+494
34 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+408
33 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+428
28 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+578
36 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+318
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+426
23 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+360
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+387
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+364
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+185
0 kanalda
Get PRO
May '23
+179
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+166
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+122
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+123
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+159
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+85
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+143
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+163
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+87
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+169
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+87
0 kanalda
Get PRO
May '22
+135
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+273
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+102
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+88
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+62
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+117
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+147
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+98
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+157
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+54
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+121
0 kanalda
Get PRO
May '21
+72
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+219
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+253
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+23
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+37
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+1 377
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 08 Noyabr | +4 | |||
| 07 Noyabr | +13 | |||
| 06 Noyabr | +9 | |||
| 05 Noyabr | +9 | |||
| 04 Noyabr | +6 | |||
| 03 Noyabr | +14 | |||
| 02 Noyabr | +12 | |||
| 01 Noyabr | +2 |
Kanal postlari
💻 Data Engineer (Qlik Replicate/Talend)
Удалённо · в карточке указан город Москва
Возможны редкие командировки в ОАЭ
IBS ищет Data Engineer для пайплайнов репликации данных: CDC и стриминга в Kafka/Redshift. В задачах — настраивать источники SQL/NoSQL и целевые хранилища, следить за производительностью и переносить данные без простоя.
Требования:
— Высшее образование и опыт в data engineering от 3 лет
— Опыт с Qlik Replicate/Talend
— SQL, Java/Python
— Моделирование данных, включая схему «звезда»
— Опыт полного цикла ETL
Предлагают оформление по ТК РФ и ДМС после испытательного срока. Зарплата не указана. Страны проживания для удалённой работы не перечислены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
| 2 | 🧪 Ведущий инженер по машинному обучению · «Секретарь»
Москва · офис у метро «Технопарк»
МТС Web Services ищет инженера для продукта «Секретарь» — голосового робота для диалогов. Предстоит разрабатывать и дообучать TTS-модели, работать с zero-shot клонированием голоса, аудиодатасетами и голосовым пайплайном ASR + NLP/LLM + TTS в реальном времени.
Требования:
— Понимание сжатия и дискретизации сигналов, VAE, векторного квантования и представлений аудио
— Практика Flow Matching и Diffusion Transformers для генерации речи
— Опыт применения VAD и работы с готовыми ASR-архитектурами
— Опыт работы с LLM и NLP для обработки данных и взаимодействия с клиентом
— Python, PyTorch, Hugging Face, фреймворки инференса и Go
— Практика потоковой обработки аудио в реальном времени
Зарплата не указана. Полностью удалённый формат не заявлен.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 160 |
| 3 | 💡 Senior ML Engineer · поиск
Москва, Санкт-Петербург · можно удалённо
Okko ищет ML-инженера для поисковой системы онлайн-кинотеатра. Команда развивает поиск с помощью исследований и экспериментов.
Требования:
— Математическая статистика и методы расчёта A/B-тестов
— Глубокое понимание NLP и знание методов ранжирования
— Опыт вывода нейросетей и ML-моделей в production
— Методы ускорения инференса нейросетей
— Уверенные Python и SQL
Ожидают интерес к методам bootstrap, CUPED, diff-in-diff и другим подходам к оценке экспериментов. Зарплата не указана. Допустимые страны для удалённой работы не перечислены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 295 |
| 4 | 🗂 Бизнес-аналитик · Data Governance
Москва
В Cloud.ru предстоит выстраивать управление данными: выделять домены, создавать бизнес-глоссарий и список метрик, связывать их с источниками данных. Среди задач — внедрять Data Governance в OpenMetadata, ставить задачи разработчикам и помогать команде DWH и BI с аналитикой.
Требования:
— Опыт бизнес-аналитика, аналитика данных или специалиста Data Governance в проектах DWH либо управления метаданными
— SQL: агрегатные и оконные функции, группировки, соединения таблиц
— Понимание архитектуры хранилищ, ETL и типовых моделей данных
— Базовая работа с LLM и промптами для задач роли
— Опыт анализа данных на Python
Анализ бизнес-требований, подготовка ТЗ и оценка влияния изменений на бизнес-процессы будут плюсом. Зарплата и формат работы не указаны.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 575 |
| 5 | ⌨️ Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Москва · гибрид, 3 дня в офисе
5/2, с 10:00 до 19:00
Simple ищет руководителя веб-аналитики для e-commerce-платформы SimpleWine. В задачах — объединять данные сайта, приложения и CRM, проводить A/B-тесты, готовить омниканальную отчётность и прогнозы показателей сайта.
Требования:
— Опыт руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика
— Опыт аналитики web- и app-продуктов в e-commerce
— Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse и Power BI
— Опыт ROPO-анализа
— Python-скрипты для автоматизации обработки данных
Опыт проведения исследований, работы с прогностическими моделями и применения факторного анализа будет преимуществом. Зарплата не указана.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 728 |
| 6 | 🔎 BI-аналитик (Power BI)
От 195 000 до 220 000 ₽
Москва · первые полгода в офисе
Затем гибрид: 2–3 дня в неделю удалённо
5/2, с 10:00 до 18:00
ТехноГрупп производит промышленное климатическое оборудование. Аналитик будет развивать Power BI-отчётность для департамента продаж: собирать требования, ставить задачи по разработке витрин данных, проверять качество данных и автоматизировать отчёты.
Требования:
— Высшее образование и опыт в аналогичной роли от 3 лет
— Power BI, SQL, MDX, DAX и M-Query
— Продвинутый Excel и работа с ETL-инструментами
— Понимание процессов продаж
Apache Superset и знания финансов, HR, маркетинга, производства или логистики будут преимуществом. В карточке не указано, за какой период платят и приведена ли зарплата до или после вычета налогов.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 914 |
| 7 | 🗂 Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)
Удалённо по РФ
Гибрид: Москва, Санкт-Петербург или Новосибирск
2ГИС создаёт датасеты для Computer Vision, NLP и AI. Предстоит выстраивать сбор и разметку данных, проверять качество, работать с асессорами и автоматизировать подготовку датасетов с помощью Python и LLM.
Требования:
— Опыт в области качества данных от 2 лет
— Опыт краудсорсинговых проектов, разметки или контроля её качества
— Умение переводить неопределённую задачу в процесс с правилами, критериями приёмки и метриками
— Умение сопоставлять качество, скорость и стоимость разметки
— Python для анализа, подготовки выборок и автоматизации
— Умение составлять и тестировать LLM-промпты, оценивать результаты и ограничения
— Навыки ведения нескольких задач и общения с асессорами и заказчиками
Опыт с CV/NLP-датасетами и метриками качества разметки будет плюсом. Зарплата не указана.
➡️ Подробнее о вакансии на job.2gis.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 075 |
| 8 | 💻 AI-инженер · Middle
Москва · гибрид или офис на Петровке, 7
S7 Group ищет специалиста для внутренних ИИ-сервисов холдинга. Карточка размещена S7 Techlab. В задачах — разработка и стабильная работа сервисов, интеграции с внутренними API и эксперименты с новыми инструментами.
Требования:
— ML/DL от 1,5 лет и профильное высшее образование
— Классический ML, DL и NLP, понимание LLM
— Python: асинхронность, очереди, FastAPI, PyTorch, OpenAI Compatible API
— NVIDIA GPU и инструменты vLLM, SGLang, llama.cpp
— Векторные БД, n8n, развёртывание и доработка OpenWebUI
— Парсинг документов, OCR/VLM, RAG, Tools/MCP, Agents, Skills
— Использование Harness с фокусом на открытое ПО и оценка границ применимости MVP
Зарплата не указана, полностью удалённый формат не заявлен.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 146 |
| 9 | ⌨️ Senior Data Engineer
Можно удалённо · офисный адрес в Пензе
Джетлин ищет инженера для проектирования хранилищ, ETL/ELT-пайплайнов и потоковой обработки. Предстоит развивать DAG и интеграции в Airflow, оптимизировать SQL, обеспечивать качество данных и внедрять CDC.
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 4 лет
— Python, SQL, Bash, Git
— PostgreSQL, MSSQL, Redis, Cassandra
— Trino/StarRocks, Kafka, Flink, Airflow
— Iceberg, Lakekeeper, S3 и понимание Lakehouse
— ETL/ELT, CDC, оптимизация запросов, модели OLAP/OLTP
— Jira, Confluence и сервис-деск
— Свободный русский и английский для технической документации
Зарплата не указана. Допустимые страны для удалённой работы нужно уточнить.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 094 |
| 10 |  🔔 Последние дни акции Proglib Academy! Покупаете один курс — второй получаете в подарок. Успейте до 31 октября.
Можно совместить два направления и прокачать навыки сразу в нескольких областях:
⬆️ ИИ для разработчиков — системная работа с ИИ на всех этапах разработки: от планирования задачи до написания кода, тестирования и ревью.
⬆️ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов для работы с данными, API и внешними сервисами. В программе — RAG, MCP, LangGraph, n8n и тестирование агентов.
Первый курс поможет встроить ИИ в привычный процесс разработки, второй — перейти к созданию собственных интеллектуальных инструментов.
🎁 А если эти направления не совсем то, что нужно, можно выбрать любые две программы из каталога.
Осталось совсем немного времени — акция заканчивается 31 октября!
👉 Подобрать свою пару курсов | 1 931 |
| 11 | 🧪 ML-разработчик · Senior
Новосибирск · офис в Академгородке
True Engineering создаёт бизнес-платформы и корпоративные сервисы. Предстоит исследовать LLM и RAG, работать с неструктурированными данными, готовить датасеты и обучать chat- и embedding-модели. Среди задач также AI-инструменты и агенты для корпоративных продуктов.
Требования:
— Высшее техническое образование
— Владение Python и навыки работы с Git
— Понимание нейросетей и архитектуры Transformer
Знакомство с PyTorch, TensorFlow, Keras, LangChain, FAISS, NumPy/Pandas и PostgreSQL будет плюсом, как и опыт тестирования. Предлагают оформление по ТК РФ и гибкий график. Зарплата не указана, удалёнка не заявлена.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 934 |
| 12 | 👾 Senior MLOps / DataOps
Москва · гибрид или полностью удалённо
GRI разрабатывает цифровые продукты для e-commerce. В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD.
Требования:
— Docker и Kubernetes, Airflow или аналогичные оркестраторы
— Практика CI/CD для data- и ML-пайплайнов
— Python, SQL, Git и уверенная работа в Linux
— Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU, и работы с облаками
— API, понимание highload-систем и стриминга данных, например Kafka
— Мониторинг и логирование
MLflow и ClearML будут плюсом. Зарплата не указана. Страны для удалённой работы нужно уточнить.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 024 |
| 13 |  ⚡ Только до 31 октября: покупайте один курс Proglib Academy и получайте второй в подарок!
Что можно освоить?
⏬ ИИ для разработчиков — применение ИИ на разных этапах разработки: от работы с кодом до тестирования, ревью и организации рабочего процесса.
⏬ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов с памятью, интеграциями и доступом к внешним инструментам.
Научитесь не просто работать с нейросетями, а создавать решения, которые помогают автоматизировать реальные задачи 📍
Можно выбрать эту пару или сочетать любые другие курсы из каталога — под свои интересы и цели.
🎁 Один курс оплачиваете, второй получаете бесплатно. Акция длится до 31 октября.
✨ Прокачать скиллы по акции | 2 112 |
| 14 | 🔎 Middle/Senior Data Analyst
Удалённо · полный рабочий день
В карточке указан Белград, допустимые страны не уточнены
CHOICEIT ищет аналитика для технологической компании с международными entertainment-продуктами. Конечный работодатель не раскрыт. В задачах — продуктовые метрики, исследования, A/B-тесты, поиск причин изменений и дашборды в Tableau.
Требования:
— Сильный SQL и Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
— Статистика, практический опыт A/B-тестов и продуктовых исследований
— Web- или mobile-аналитика, Tableau или Power BI
— Опыт работы со Spark и Iceberg
— Умение самостоятельно вести исследование от неопределённой задачи до понятных выводов
— Свободный разговорный русский
dbt, Airflow, Data Lake и Data Mesh будут плюсом. Зарплата не указана.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 193 |
| 15 |  Привет! Это команда Cloud․ru ❤️
Мы участвуем в рейтинге работодателей от hh.ru и будем очень рады твоей поддержке.
Верим, что работа должна быть не только про задачи и результаты, но и про людей. Если тебе близок такой подход и хочется, чтобы человекоцентричных компаний становилось больше, будем благодарны за твой голос!
Поддержать нас просто:
1. Нажми «Голосовать» на лендинге рейтинга.
2. Войди в аккаунт hh.ru.
3. Заполни короткую анкету.
4. Найди Cloud․ru через поиск.
5. Поставь нам сердечко
Спасибо, что помогаешь нам становиться заметнее ✨ | 1 472 |
| 16 | 💡 Data Scientist — LLM и агентные системы
Москва
Лига Цифровой Экономики ищет специалиста для банковского проекта. Предстоит создавать библиотеку аналитических навыков для агентов, автоматизировать бизнес-процессы, исследовать LLM-архитектуры и проверять идеи в PoC.
Требования:
— Опыт Data Science или Machine Learning от 2 лет
— Python и библиотеки для анализа данных
— Практический опыт работы с LLM и агентными системами
— Высшее образование в математике, статистике, информатике или смежной области
Знание кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов, Docker/Kubernetes и английский для профессионального общения будут плюсом. Зарплата и удалённый формат не указаны.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 262 |
| 17 | 💻 Data Engineer в команду CDP
Удалённо · полный рабочий день
2ГИС развивает внутреннюю Customer Data Platform. Она объединяет данные из разных источников, строит пользовательские профили и помогает персонализировать продукт. Предстоит улучшать batch-пайплайны ежедневных признаков, создавать realtime-пайплайн на Kafka и проектировать обработку миллиардов событий.
Требования:
— опыт highload-систем и проектирования архитектуры данных или платформенного кода
— опыт Kafka, ClickHouse либо других систем потоковой и аналитической обработки
— понимание Spark и умение с ним работать
— хорошее владение языком программирования, например Python или Scala
Плюсом будут Airflow, SQL, Data Quality и Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog, знание S3 и опыт персонализации, сегментации или real-time аналитики.
Стек платформы ещё формируется, можно влиять на архитектуру. Зарплата и грейд не указаны. Страны, из которых можно работать удалённо, в объявлении не перечислены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 321 |
| 18 |  📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.
В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.
Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета.
А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏮️ Пора прокачать свой стек | 2 276 |
| 19 | 🧪 Data Scientist · Middle
Москва, Липецк · можно удалённо, с выездами на производство
Полный рабочий день
НЛМК ИТ создаёт решения для металлургической отрасли. В задачах — ML и компьютерное зрение для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества. Предстоит обследовать участки, общаться с технологами, проводить пилоты и оценивать экономический эффект.
Требования:
— практический опыт разработки и внедрения ML- и CV-решений
— работа с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами
— опыт полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей
— уверенный Python, библиотеки ML/CV и SQL
— Docker, Git, MLOps и понимание интеграции моделей в промышленную ИТ-среду
— опыт обследования производственных процессов и готовность работать в цехах
Опыт в промышленности и знание агломерационного, коксового или доменного производства будут преимуществом.
Предлагают ДМС со стоматологией, обучение за счёт работодателя и частичную компенсацию питания. Зарплата не указана. Возможность работы из другой страны не подтверждена.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 307 |
| 20 | 🔎 Аналитик BI/SQL
Москва · полный рабочий день
СОГАЗ строит единую систему аналитики по бизнес-функциям, продуктам и филиалам страховой группы. Предстоит разрабатывать модели и отчёты в QlikView и Excel, анализировать CRM-кампании, воронки и конверсию, оптимизировать BI-модели.
Требования:
— высшее техническое, математическое или экономическое образование
— знание математического аппарата
— опыт портфельной, продуктовой или клиентской аналитики в банке, страховой компании либо на схожих задачах
— уверенная работа с SQL и SQL-like языками
Опыт BI-инструментов и анализа данных в Python будет плюсом.
Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, страхование жизни, курсы, тренинги и корпоративную библиотеку. Зарплата не указана, удалёнка и гибрид в объявлении не заявлены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 404 |
