Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту analitikasi
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 129 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 2 721-o'rinni va Rossiya mintaqasida 46 742-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 129 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 269 ga, so‘nggi 24 soatda esa 9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 121 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 079 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 129
Obunachilar
+924 soatlar
+787 kunlar
+26930 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+53
0 kanalda
Iyun '26
+338
0 kanalda
Get PRO
May '26
+305
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+424
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+270
4 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+594
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+318
3 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+182
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+180
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+252
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+219
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+244
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+262
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+280
2 kanalda
Get PRO
May '25
+258
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+351
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+312
52 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+274
45 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+350
37 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+340
39 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+409
40 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+457
36 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+515
36 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+482
38 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+410
38 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+398
32 kanalda
Get PRO
May '24
+455
39 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+402
37 kanalda
Get PRO
Mart '24
+494
34 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+408
33 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+428
28 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+578
36 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+318
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+426
23 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+360
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+387
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+364
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+185
0 kanalda
Get PRO
May '23
+179
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+166
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+122
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+123
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+159
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+85
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+143
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+163
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+87
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+169
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+87
0 kanalda
Get PRO
May '22
+135
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+273
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+102
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+88
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+62
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+117
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+147
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+98
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+157
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+54
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+121
0 kanalda
Get PRO
May '21
+72
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+219
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+253
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+23
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+37
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+1 377
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 05 Iyul | +9 | |||
| 04 Iyul | +7 | |||
| 03 Iyul | +11 | |||
| 02 Iyul | +17 | |||
| 01 Iyul | +9 |
Kanal postlari
🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps
| 2 |  🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре!
Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.
Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.
Какие навыки проверите:
- Архитектура: сборка графов на LangGraph;
- Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти;
- Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок;
- Стейт: логика на сложных развилках.
Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение!
Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок!
Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение.
👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку | 992 |
| 3 | 💻 Data инженер
Удалёнка
Джетлин — заказная и продуктовая разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения.
Требования:
– Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных;
– Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);
– Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI;
– Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
– Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;
– Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);
– Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом);
– Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса;
– Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя;
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 294 |
| 4 |  ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод | 1 311 |
| 5 | 👾 ML engineer / Data Scientist
Гибрид (Москва)
TOM TAILOR — немецкий бренд одежды.
Требования:
– Отличное владение Python и SQL.
– Сильный математический/статистический бэкграунд.
– Уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание алгоритмов и метрик «под капотом».
– Знание классических алгоритмов и структур данных.
– Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения.
– Умение работать с API.
– Будет плюсом: опыт внедрения LLM в коммерческие процессы.
– Soft skills: самостоятельность, проактивность, инициативность.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 560 |
| 6 |  ⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).
● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.
● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.
Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.
👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок | 1 618 |
| 7 | 🔎 Аналитик данных
Офис (Санкт-Петербург)
SmartShell — развивают SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров.
Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 671 |
| 8 |  🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор
— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.
— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1 | 1 740 |
| 9 | 📈 [Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) — QST (Quantstellation)
$7–15k net + Bonus / Profit Share
Limassol / Moscow · Hybrid / Relocation
Знаете, в чём заключается настоящий карьерный арбитраж? Когда рейтинг на Codeforces и медали Kaggle можно превратить в прозрачный PnL, а исследования — в реальные торговые стратегии.
QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — один из первых русскоговорящих бутиковых HFT prop-фондов (~35 человек). Уже 18 лет команда торгует деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших мировых биржах — CME, Eurex, NSE, KRX и других. Крипта тоже есть, но как дополнительное направление.
QST в цифрах:
— 18 лет торгуют на собственный капитал;
— более $80 млрд объёма в месяц;
— средний стаж сотрудников — более 6 лет.
Здесь исследователь не отвлекается на продакшен. Основной рабочий язык — Python, а интеграцией моделей занимается отдельная команда Quant Dev. Внутри компании — собственная исследовательская платформа, FPGA и GPU-кластер, поэтому от идеи до запуска стратегии проходит минимум времени.
🔤 Кого ищут:
— Middle/Senior Quant Researcher с сильной математической подготовкой и Machine Learning;
— человека, который умеет строить альфу с нуля, а не только дорабатывать существующие модели;
— опыт в TradFi будет плюсом, но кандидатов из крипты также готовы рассматривать.
🔤 Что предлагают:
— $7–15k net + бонус из profit pool по прозрачной PnL-модели без искусственных ограничений;
— команду, где работают Kaggle Masters, PhD и выпускники ШАД, а основатели — выпускники мехмата МГУ;
— гибкий график, 40-часовую рабочую неделю без регулярных переработок;
— готовность обсуждать комфортный переход, если действует NCA.
✉️ Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout | 1 596 |
| 10 | 💻 Senior ML-инженер
Удалёнка/Гибрид (Москва)
ГНИВЦ — современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.
Требования:
– Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 698 |
| 11 |  ⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech
14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ.
Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно.
👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам | 1 777 |
| 12 | 🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube | 1 932 |
| 13 | 🐅 Senior Data Engineer
Удалёнка
Флаувау — международный маркетплейс подарков.
Требования:
– 5+ лет в data engineering или backend с дата-уклоном. Production-опыт под реальной нагрузкой с ответственностью за эксплуатацию.
– Python — senior-уровень: ООП, проектирование API, типизация, тесты, переиспользуемые компоненты.
– Lakehouse — Apache Iceberg (или Delta/Hudi): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Разница между lakehouse и DWH на практике, не в теории.
– Trino или другой MPP: распределённое выполнение, чтение планов запросов, оптимизация, коннекторы.
– Airflow глубоко: scheduler, executors, метаданные, собственные операторы и хуки.
– Spark — PySpark, Spark SQL, модель выполнения.
– SQL — оконные функции, CTE, оптимизация, планы исполнения, большие объёмы.
– Git, CI/CD — уверенно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 122 |
| 14 |  🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно!
В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее.
Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно!
Соберите свой стек под оффер:
🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода.
🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science.
🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы.
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок.
Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере.
👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов | 2 024 |
| 15 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko
🛎 Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.
Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.
✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.
Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое
📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.
• Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. | 1 165 |
| 16 | 🖥 System Analyst
Удалёнка/Гибрид/Офис (Москва)
Coral Club — производит компоненты здорового питания, косметические средства, безопасные чистящие и моющие средства для дома.
Требования:
– Опыт работы системным или дата-аналитиком в проектах по созданию/развитию DWH от 3 лет.
– Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, оптимизация, оконные функции.
– Понимание принципов построения реляционных и нереляционных баз данных.
– Знание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault).
– Опыт работы с инструментами визуализации требований (схемы процессов, ER-диаграммы) в Miro, Draw.io или аналогичных.
– Большой плюс знание нашего стека: Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL.
– Английский язык — желательно не ниже уровня B2.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 158 |
| 17 | ML остаётся одним из самых востребованных направлений в IT, а специалистам всё чаще нужно не только обучать модели, но и внедрять их в реальные продукты.
Если хотите освоить профессию ML-инженера системно, обратите внимание на курс «ML-инженер» от Яндекс Практикума.
За 12 месяцев вы:
➖пройдёте путь от базовых моделей до внедрения и поддержки ML-решений;
➖соберёте портфолио из 18+ проектов;
➖ освоите инструменты, которыми пользуются ML-команды на практике;
➖получите поддержку Карьерного центра: резюме, отклики, подготовка к собеседованиям.
В программу также входит модуль по современным AI-инструментам и подходам.
А начать можно без оплаты, а с бесплатной вводной части. Это удобный способ понять, ваше ли это направление, до покупки курса.
🎁 Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду до 30 июня [TGPRACTICUM10].
Начать обучение →
Erid: 2SDnjcFxMXQ
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543 | 1 856 |
| 18 | 😱 Data Analyst
от 250 000 ₽
Удалёнка
Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы.
Требования:
– 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
– Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
– Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
– Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 375 |
| 19 | 👾 Data Engineer
Удалёнка
Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания.
Требования:
– Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП).
– Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация).
– Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД).
– Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
– Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты).
➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 421 |
| 20 |  ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 2 329 |
