Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Відкрити в Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Канал Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 081 підписників, посідаючи 2 729 місце в категорії Кар'єра та 47 056 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 081 підписників.
За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 272, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.76% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 243 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 093 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
14 081
Підписники
+1424 години
+837 днів
+27230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+4
в 0 каналах
червень '26
+338
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+305
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+424
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+270
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+594
в 4 каналах
Get PRO
січень '26
+318
в 3 каналах
Get PRO
грудень '25
+182
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+180
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+252
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+219
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+244
в 4 каналах
Get PRO
липень '25
+262
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+280
в 2 каналах
Get PRO
травень '25
+258
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+351
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+312
в 52 каналах
Get PRO
лютий '25
+274
в 45 каналах
Get PRO
січень '25
+350
в 37 каналах
Get PRO
грудень '24
+340
в 39 каналах
Get PRO
листопад '24
+409
в 40 каналах
Get PRO
жовтень '24
+457
в 36 каналах
Get PRO
вересень '24
+515
в 36 каналах
Get PRO
серпень '24
+482
в 38 каналах
Get PRO
липень '24
+410
в 38 каналах
Get PRO
червень '24
+398
в 32 каналах
Get PRO
травень '24
+455
в 39 каналах
Get PRO
квітень '24
+402
в 37 каналах
Get PRO
березень '24
+494
в 34 каналах
Get PRO
лютий '24
+408
в 33 каналах
Get PRO
січень '24
+428
в 28 каналах
Get PRO
грудень '23
+578
в 36 каналах
Get PRO
листопад '23
+318
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '23
+426
в 23 каналах
Get PRO
вересень '23
+360
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+387
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+364
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+185
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+179
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+166
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+122
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+123
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+159
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+85
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+130
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+143
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+163
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+87
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+169
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+87
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+135
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+273
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+102
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+88
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+130
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+62
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+117
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+147
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+98
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+157
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+54
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+121
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+72
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+219
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+253
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+23
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+37
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 377
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 01 липня | +4 |
Дописи каналу
⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок
| 2 | 🔎 Аналитик данных
Офис (Санкт-Петербург)
SmartShell — развивают SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров.
Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 115 |
| 3 |  🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор
— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.
— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1 | 1 257 |
| 4 | 📈 [Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) — QST (Quantstellation)
$7–15k net + Bonus / Profit Share
Limassol / Moscow · Hybrid / Relocation
Знаете, в чём заключается настоящий карьерный арбитраж? Когда рейтинг на Codeforces и медали Kaggle можно превратить в прозрачный PnL, а исследования — в реальные торговые стратегии.
QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — один из первых русскоговорящих бутиковых HFT prop-фондов (~35 человек). Уже 18 лет команда торгует деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших мировых биржах — CME, Eurex, NSE, KRX и других. Крипта тоже есть, но как дополнительное направление.
QST в цифрах:
— 18 лет торгуют на собственный капитал;
— более $80 млрд объёма в месяц;
— средний стаж сотрудников — более 6 лет.
Здесь исследователь не отвлекается на продакшен. Основной рабочий язык — Python, а интеграцией моделей занимается отдельная команда Quant Dev. Внутри компании — собственная исследовательская платформа, FPGA и GPU-кластер, поэтому от идеи до запуска стратегии проходит минимум времени.
🔤 Кого ищут:
— Middle/Senior Quant Researcher с сильной математической подготовкой и Machine Learning;
— человека, который умеет строить альфу с нуля, а не только дорабатывать существующие модели;
— опыт в TradFi будет плюсом, но кандидатов из крипты также готовы рассматривать.
🔤 Что предлагают:
— $7–15k net + бонус из profit pool по прозрачной PnL-модели без искусственных ограничений;
— команду, где работают Kaggle Masters, PhD и выпускники ШАД, а основатели — выпускники мехмата МГУ;
— гибкий график, 40-часовую рабочую неделю без регулярных переработок;
— готовность обсуждать комфортный переход, если действует NCA.
✉️ Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout | 1 154 |
| 5 | 💻 Senior ML-инженер
Удалёнка/Гибрид (Москва)
ГНИВЦ — современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.
Требования:
– Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 405 |
| 6 |  ⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech
14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ.
Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно.
👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам | 1 461 |
| 7 | 🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube | 1 625 |
| 8 | 🐅 Senior Data Engineer
Удалёнка
Флаувау — международный маркетплейс подарков.
Требования:
– 5+ лет в data engineering или backend с дата-уклоном. Production-опыт под реальной нагрузкой с ответственностью за эксплуатацию.
– Python — senior-уровень: ООП, проектирование API, типизация, тесты, переиспользуемые компоненты.
– Lakehouse — Apache Iceberg (или Delta/Hudi): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Разница между lakehouse и DWH на практике, не в теории.
– Trino или другой MPP: распределённое выполнение, чтение планов запросов, оптимизация, коннекторы.
– Airflow глубоко: scheduler, executors, метаданные, собственные операторы и хуки.
– Spark — PySpark, Spark SQL, модель выполнения.
– SQL — оконные функции, CTE, оптимизация, планы исполнения, большие объёмы.
– Git, CI/CD — уверенно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 754 |
| 9 |  🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно!
В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее.
Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно!
Соберите свой стек под оффер:
🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода.
🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science.
🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы.
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок.
Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере.
👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов | 1 666 |
| 10 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko
🛎 Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.
Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.
✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.
Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое
📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.
• Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. | 1 165 |
| 11 | 🖥 System Analyst
Удалёнка/Гибрид/Офис (Москва)
Coral Club — производит компоненты здорового питания, косметические средства, безопасные чистящие и моющие средства для дома.
Требования:
– Опыт работы системным или дата-аналитиком в проектах по созданию/развитию DWH от 3 лет.
– Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, оптимизация, оконные функции.
– Понимание принципов построения реляционных и нереляционных баз данных.
– Знание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault).
– Опыт работы с инструментами визуализации требований (схемы процессов, ER-диаграммы) в Miro, Draw.io или аналогичных.
– Большой плюс знание нашего стека: Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL.
– Английский язык — желательно не ниже уровня B2.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 813 |
| 12 | ML остаётся одним из самых востребованных направлений в IT, а специалистам всё чаще нужно не только обучать модели, но и внедрять их в реальные продукты.
Если хотите освоить профессию ML-инженера системно, обратите внимание на курс «ML-инженер» от Яндекс Практикума.
За 12 месяцев вы:
➖пройдёте путь от базовых моделей до внедрения и поддержки ML-решений;
➖соберёте портфолио из 18+ проектов;
➖ освоите инструменты, которыми пользуются ML-команды на практике;
➖получите поддержку Карьерного центра: резюме, отклики, подготовка к собеседованиям.
В программу также входит модуль по современным AI-инструментам и подходам.
А начать можно без оплаты, а с бесплатной вводной части. Это удобный способ понять, ваше ли это направление, до покупки курса.
🎁 Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду до 30 июня [TGPRACTICUM10].
Начать обучение →
Erid: 2SDnjcFxMXQ
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543 | 1 856 |
| 13 | 😱 Data Analyst
от 250 000 ₽
Удалёнка
Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы.
Требования:
– 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
– Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
– Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
– Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 024 |
| 14 | 👾 Data Engineer
Удалёнка
Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания.
Требования:
– Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП).
– Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация).
– Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД).
– Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
– Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты).
➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 105 |
| 15 |  ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 2 087 |
| 16 | 🖥 Senior Data Scientist
Удалёнка/Гибрид (Москва)
Ecom.tech — ИТ-решения для ритеила реального времени
Требования:
– Опыт от 3 лет в задачах ранжирования, поиска или рекомендательных систем в продакшене.
– Опыт обучения LTR-моделей на градиентном бустинге (XGBoost, LightGBM, CatBoost): кастомные функции потерь, работа с признаками под ранжирование, интерпретация моделей.
– Понимание двухуровневой схемы поиска (отбор кандидатов и реранкинг), метрик ранжирования и их компромиссов на разных этапах.
– Понимание типовых проблем ранжирования (смещения в кликовых данных, дрифты, feedback loop) и подходов к их решению.
– Понимание современных нейросетевых подходов в ранжировании (dense retrieval, нейронные реранкеры, sequence-модели) — применимость и компромиссы.
– Продакшен-качество Python-кода: модульность, тесты, читаемость, готовность к передаче MLE на продуктивизацию без переписывания.
– Самостоятельная разработка пайплайнов подготовки данных на PySpark и Polars — нетривиальные трансформации без помощи DA/DE.
– Понимание A/B-тестирования: устройство эксперимента, классы метрик (целевые, прокси, защитные, информационные), формирование набора метрик и ожидаемых эффектов до запуска.
– Умение разбирать ошибки модели, превращать их в продуктовые гипотезы и связывать метрики качества модели с метриками бизнеса и воронкой конверсии.
– Самостоятельность в работе с задачами высокой неопределённости: декомпозиция, оценка сроков, проактивное обсуждение рисков с командой.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 090 |
| 17 | В шортсах ИИ-демки выглядят роскошно. Тык-тык — и всё готово.
А как пробуешь сделать так же, всё разваливается на втором запросе. Подписок уже на пять сервисов, токены улетают пачками, счёт капает, а результата так и нет. И непонятно: это ты что-то делаешь не так или инструмент просто сырой?
На ТАТАР САН про это и говорят: что работает, на что не стоит сливать бюджет и токены и как выстроить процесс, который не отвалится через неделю.
📍26-27 июня, ИТ-парк им. Башира Рамеева, Казань
Что внутри:
🔵 Кейсы от практиков из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других — архитектура, ошибки, что реально пошло в прод;
🔵 Пять треков: трансформация ролей, найм, дизайн, инженерные практики;
🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин (МГУ) и Владимир Пирожков (Сбер);
🔵 В спикерах — те, кто сам затаскивал ИИ в продакшн. К ним можно подойти и спросить конкретно по своей задаче, посоветоваться и унести практические советы в свою компанию;
🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати под «Не могу остановиться» КАССЕТЫ.
Отвечаем, ты уже слил на подписки и токены больше, чем стоит вход:
⚡️ С промокодом TSFIRST билеты сейчас всего по 1 000 ₽
(Скоро цена вырастет, так что успевай, пока такая халява. Мы предупредили!)
Забирай билет по суперцене на сайте!
🔺🔻🔸🔹🔶🔷 | 1 559 |
| 18 | 💻 Data Engineer
от 300 000 до 350 000 ₽
Удалёнка
Volna — быстрорастущая платформа, созданная для взаимодействия разработчиков, дизайнеров, тестировщиков из России и компаний Кремниевой долины.
Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 4–5 лет
– Уверенный SQL
– Python / Scala
– Опыт работы с Spark / Airflow / Kafka
– Опыт построения DWH
– Опыт работы/ выполнение обязанностей аналитика будет преимуществом
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 012 |
| 19 | Поем, веселимся, бегаем и просто хорошо проводим время на RUNIT by AGIMA
RUNIT сочетает в себе фестиваль с живой музыкой, марафон и спортивный флешмоб!
Хочешь - подпевай на живом концерте с «Демо» и «Отпетыми Мошенниками» (споём «Люби меня, люби»? 😂),
Хочешь - присоединяйся к забегу на 5, 10 и 21 км, эстафеты, детские старты,
Хочешь - присоединяйся к йоге на природе, бадминтону и другим 20+ активностям,
Или просто отдыхай на гамаках и фудкортах!
Самое крутое - вас ждет потрясающий нетворкинг с 10К айтишников и стенды топовых компаний для тех, кто в поиске работы!
Мещерский парк - RUNIT by AGIMA: Встречаемся 5 июля!
Тык-тык для регистрации 🙂
Реклама. ООО "БУСТ", ИНН 7707422264. Erid 2VtzqwMjCyP | 1 396 |
| 20 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 2 074 |
