Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
کانال Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 041 مشترک است و جایگاه 2 614 را در دسته حرفه و رتبه 43 479 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 041 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 203 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.37% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 266 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 109 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کرده‌اند.
15 041
مشترکین
+1224 ساعت
+597 روز
+20330 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+249
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+276
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+314
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+325
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+338
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+305
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+424
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+270
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+594
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+318
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+182
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+180
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+252
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+219
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+244
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+262
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+280
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+258
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+351
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+312
در 52 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+274
در 45 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+350
در 37 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+340
در 39 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+409
در 40 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+457
در 36 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+515
در 36 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+482
در 38 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+410
در 38 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+398
در 32 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+455
در 39 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+402
در 37 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+494
در 34 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+408
در 33 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+428
در 28 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+578
در 36 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+318
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+426
در 23 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+360
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+387
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+364
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+185
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+179
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+122
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+123
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+159
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+143
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+163
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+87
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+169
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+87
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+273
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+88
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+117
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+147
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+157
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+219
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+253
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+1 377
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 26 اکتبر | +15 | |||
| 25 اکتبر | +5 | |||
| 24 اکتبر | +6 | |||
| 23 اکتبر | +11 | |||
| 22 اکتبر | +8 | |||
| 21 اکتبر | +17 | |||
| 20 اکتبر | +14 | |||
| 19 اکتبر | +10 | |||
| 18 اکتبر | +8 | |||
| 17 اکتبر | +6 | |||
| 16 اکتبر | +8 | |||
| 15 اکتبر | +11 | |||
| 14 اکتبر | +13 | |||
| 13 اکتبر | +4 | |||
| 12 اکتبر | +21 | |||
| 11 اکتبر | +10 | |||
| 10 اکتبر | +10 | |||
| 09 اکتبر | +7 | |||
| 08 اکتبر | +32 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +14 | |||
| 04 اکتبر | +3 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | +2 | |||
| 01 اکتبر | +14 |
پست‌های کانال
💻 Data Engineer в команду CDP
Удалённо · полный рабочий день
2ГИС развивает внутреннюю Customer Data Platform. Она объединяет данные из разных источников, строит пользовательские профили и помогает персонализировать продукт. Предстоит улучшать batch-пайплайны ежедневных признаков, создавать realtime-пайплайн на Kafka и проектировать обработку миллиардов событий.
Требования:
— опыт highload-систем и проектирования архитектуры данных или платформенного кода
— опыт Kafka, ClickHouse либо других систем потоковой и аналитической обработки
— понимание Spark и умение с ним работать
— хорошее владение языком программирования, например Python или Scala
Плюсом будут Airflow, SQL, Data Quality и Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog, знание S3 и опыт персонализации, сегментации или real-time аналитики.
Стек платформы ещё формируется, можно влиять на архитектуру. Зарплата и грейд не указаны. Страны, из которых можно работать удалённо, в объявлении не перечислены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
| 2 |  📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.
В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.
Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета.
А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏮️ Пора прокачать свой стек | 1 168 |
| 3 | 🧪 Data Scientist · Middle
Москва, Липецк · можно удалённо, с выездами на производство
Полный рабочий день
НЛМК ИТ создаёт решения для металлургической отрасли. В задачах — ML и компьютерное зрение для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества. Предстоит обследовать участки, общаться с технологами, проводить пилоты и оценивать экономический эффект.
Требования:
— практический опыт разработки и внедрения ML- и CV-решений
— работа с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами
— опыт полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей
— уверенный Python, библиотеки ML/CV и SQL
— Docker, Git, MLOps и понимание интеграции моделей в промышленную ИТ-среду
— опыт обследования производственных процессов и готовность работать в цехах
Опыт в промышленности и знание агломерационного, коксового или доменного производства будут преимуществом.
Предлагают ДМС со стоматологией, обучение за счёт работодателя и частичную компенсацию питания. Зарплата не указана. Возможность работы из другой страны не подтверждена.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 362 |
| 4 | 🔎 Аналитик BI/SQL
Москва · полный рабочий день
СОГАЗ строит единую систему аналитики по бизнес-функциям, продуктам и филиалам страховой группы. Предстоит разрабатывать модели и отчёты в QlikView и Excel, анализировать CRM-кампании, воронки и конверсию, оптимизировать BI-модели.
Требования:
— высшее техническое, математическое или экономическое образование
— знание математического аппарата
— опыт портфельной, продуктовой или клиентской аналитики в банке, страховой компании либо на схожих задачах
— уверенная работа с SQL и SQL-like языками
Опыт BI-инструментов и анализа данных в Python будет плюсом.
Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, страхование жизни, курсы, тренинги и корпоративную библиотеку. Зарплата не указана, удалёнка и гибрид в объявлении не заявлены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 546 |
| 5 | 🚘 Дром ищет senior ML-инженера для рекомендаций и компьютерного зрения
От 360 000 ₽ в месяц на руки
Удалённо · начало дня 08:00–09:00 по Екатеринбургу, или 06:00–07:00 МСК
ML-команда развивает рекомендательную систему и инструменты компьютерного зрения, обработки текста и распознавания речи. Предстоит улучшать модели, участвовать в сборе данных и оптимизировать инфраструктуру запуска моделей и мониторинга.
Требования:
— опыт работы в ML от 5 лет по тексту вакансии;
— обязательный опыт рекомендательных систем;
— уверенные Python, ООП, статистика и основы машинного обучения;
— TensorFlow или PyTorch;
— SQL, NumPy, pandas/polars, OpenCV и matplotlib;
— понимание подходов и типичных проблем NLP и Speech-to-Text.
Опыт компьютерного зрения или OCR будет плюсом. В команде нет жёсткого разделения на исследователей и инженеров: можно и проверять идеи, и готовить модели к эксплуатации.
Предлагают поддержку ментора, участие в конференциях и ДМС со стоматологией после испытательного срока. Работа из-за рубежа в объявлении не подтверждена.
➡️ Подробнее и откликнуться на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 592 |
| 6 |  😎 Выбираешь один курс, второй получаешь бесплатно. Баг? Нет, акция!
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽ 🔥
Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏬ Собрать свой учебный билд | 1 481 |
| 7 | Growth Analyst в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.
Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr | 1 439 |
| 8 | Growth Analyst в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.
Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr | 1 |
| 9 | Antifraud Scientist в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
— Разработкой антифрод-модели. Контекст задачи:
— Более 6 млн генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU, поэтому модель должна останавливать абьюз до того, как будут потрачены вычислительные ресурсы.
— Противник адаптируется за считаные дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Система должна выдерживать эту гонку.
Требования
— От 3 лет опыта в DS/ML, Python и SQL, модели в production.
— Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей.
— Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок.
— Готовность разбирать кейсы вручную и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей.
— Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели.
— Готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— Офис в Алматы.
— Полная поддержка релокации (финансовая и организационная).
— Зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr | 1 533 |
| 10 | 🌊 Авито ищет тимлида разработки платформы потоковой обработки данных
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 669 |
| 11 |  Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально!
Если давно смотрите в сторону Data Science, но откладываете старт из-за огромного количества технологий, математики и непонятного пути до первой работы — сейчас можно зайти в профессию по-другому.
Симулейтив запускает интенсивный буткемп по Data Science, который построен вокруг главного: за первые 10 недель собрать необходимый стек, получить практический опыт и начать готовиться к реальным собеседованиям.
И главное — вам не нужно сначала учиться 8–12 месяцев, а уже потом думать о трудоустройстве.
Что вас ждёт:
➖необходимые для старта навыки: Python, ML, статистика, работа с данными и AI-инструментами;
➖практика на реальных задачах и проектах;
➖понятный ежедневный план обучения и поддержка менторов;
➖еженедельные живые занятия, а не старые записи;
➖подготовка к собеседованиям уже с первых недель — групповые интервью, разбор вопросов и подготовка резюме.
А что после 10 недель? Буткемп — это только первый этап.
После него можно продолжить углублять экспертизу и двигаться к уровню middle:
➖продвинутый Python;
➖Git;
➖продвинутая статистика и A/B-тестирование;
➖Airflow;
➖MLOps и развёртывание ML-моделей.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в Data Science с нуля.
2. Тем, кому не хватает структуры и дисциплины в самостоятельном обучении.
3. Тем, кто хочет быстрее перейти от обучения к поиску работы.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 1 372 |
| 12 | 📊 Яндекс ищет продуктового аналитика в Путешествия
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 800 |
| 13 |  Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️
Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!
Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год
Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта
✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте. | 1 577 |
| 14 | 💻 Data Analyst
Зарплата не указана
Удалённо (Москва)
Лоция создаёт IT-решения для бизнеса. Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.
Требования:
— Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL.
— Построение витрин и обработка больших данных.
— JSON, CSV, TSV и XML.
— Data Vault, 2–3 NF, устройство хранилищ данных.
— Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом.
Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI будут плюсом.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 154 |
| 15 | 🖥 Senior Data Analyst — Big Data / ETL
Зарплата не указана
Гибрид или офис, в зависимости от подразделения (Москва)
Группа Rubytech — производитель программно-аппаратных комплексов и технологий для высоконагруженных инфраструктур. Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем.
Требования:
— Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.
— Очистка и преобразование больших данных, Hadoop / Spark / Hive.
— ETL-инструменты: Airflow, Talend или Informatica.
— Визуализация: Tableau, Power BI или Python-библиотеки.
— REST / SOAP, форматы XML / XSD / JSON, техническая документация и схемы UML / BPMN.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 632 |
| 16 | 🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос | 2 576 |
| 17 | ⌨️ Lead Data Engineer
Зарплата не указана
Удалённо (Казань)
SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow.
Требования:
— От 5 лет в data engineering.
— Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow.
— SQL и реляционные базы, сложные запросы.
— Python и технологии обработки больших данных.
— Высшее образование в IT, математике, статистике или физике.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 711 |
| 18 | Вспомните последний раз, когда ИИ сделал для вас рабочий результат: код, тесты, документацию или требования. Как вы его проверяли? | 2 564 |
| 19 |  Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
uvx showboat --help
Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты | 2 143 |
| 20 | 👾 MLOps Engineer
Удалёнка
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания. На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML.
Требования:
— Опыт MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет.
— Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD.
— Docker и Kubernetes для развёртывания моделей как сервисов.
— Опыт с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark.
— LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструменты LLM, например Hugging Face и vLLM.
— Сильные Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 140 |
