Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками. Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён. Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами: ➡️ как перенесли 200 витрин за полгода; ➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников; ➡️ научили LLM анализировать метрики. Подробнее в ролике: 📺 YouTube 🔵 ВК Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».

5 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и middle-дата-инженеров, аналитиков, backend-разработчиков, техлидов и тех, кто работает с data-командами и хочет лучше понимать современный стек DE 📌 Что внутри: – 10 недель обучения – 30 занятий: онлайн + записи – 10 практических лабораторных работ – облачный кластер и реальные данные – чат участников и поддержка команды программы 📌 Что получите на выходе: 1. Научитесь решать типовые задачи DE на практике 2. Систематизируете знания и закроете пробелы в современном DE-стеке 3. Поработаете с реальными данными и инфраструктурой, а не только с учебными примерами 4. Соберете практический опыт, который можно обсуждать на собеседованиях и использовать в работе 5. Все записи и материалы останутся у вас после окончания программы Преподаватели – практикующие специалисты из ведущих технологических компаний. На занятиях можно разбирать реальные кейсы, задавать вопросы и получать обратную связь 👉 Подробности и квиз – на сайте Квиз покажет, насколько программа подходит именно под вашу роль и задачи, даст персональные рекомендации и промокод на скидку ___ По всем вопросам пишите Алексею @snitsa

⚡️ Успей присоединиться к третьему конкурсу по археологии Разработай ПО для поиска археологических объектов в рельефе, на поверхности и под землёй в культурном слое и материке – поработай не только с обработанными, но и с исходными данными, чтобы применить свой глубокий опыт и представить науке больше открытий. Призовой фонд — 30 000 000 ₽. Уже опубликован датасет обучения, с которым участники конкурса могут ознакомиться и начать работать над задачей. 🧠 Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении. 📌 Формат: онлайн на платформе Phystech.Genesis. Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам. ⏳ Подай заявку до 30 сентября по ссылке.

Инженер данных: системные знания для профессионального роста 5 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Инженер данных». Она охватывает полный цикл работы с данными: от проектирования баз данных и хранилищ до построения конвейеров, распределённой и потоковой обработки В программе: • Python и SQL • базы данных и хранилища данных • построение и оркестрация конвейеров данных • Airflow • Hadoop и Spark • Kafka и Flink • Docker, Kubernetes и CI/CD • управление данными Что отличает программу: • ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук • преподаватели ФКН НИУ ВШЭ и эксперты из индустрии • академическая база в сочетании с практикой работы с современными технологиями • обучение на практических задачах и итоговый проект: собственный конвейер обработки данных • диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ 🔗 Узнать подробнее

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱 Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund. Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще. По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными. Когда: 11 сентября — 15 ноября Призовой фонд: $13,600 Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд. >> Участвовать

Не застревайте в прошлом — учитесь новым навыкам и ИИ Чтобы успевать за требованиями рынка, освойте новую профессию и нейросети в Практикуме. До 30 сентября действует скидка 16% на все курсы.  Выбрать курс Как всё устроено:  — нейросети уже в каждом курсе: учим профессиям сразу с ИИ, чтобы ваше резюме было заметнее, а трудоустройство — увереннее; — эксперты — практики, которые двигают ИИ-индустрию: перенимайте опыт у профи из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других бигтех-компаний; — воркшопы, которые успевают за изменениями: если сегодня завирусится новая нейросеть, то завтра вы сможете обсудить её с наставником. Начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.  Учиться! Erid: 2SDnjcYu8KD Название: ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543

С каких ролей начинают выпускники Computer Science Согласно исследованию рынка специалистов LinkedIn в США, 55% выпускников Computer Science 2023–2024 годов начали карьеру вне software engineering. Среди выпускников 2016 года таких было 49%. Эти данные относятся к США, переносить их на российский рынок нельзя. Среди первых должностей авторы называют Data Analyst, IT Analyst и Financial Analyst. Такие роли ведут к разным профессиональным траекториям, поэтому одинаковое образование не означает одинаковый старт. При поиске первой работы смотрите не только на название вакансии. Сопоставляйте задачи, требуемые навыки и тип данных, с которыми предстоит работать: так проще отличить аналитическую позицию от смежной роли и понять, какой опыт она даст.

Что рынок вакансий предлагает аналитикам данных в 2026 году Анализ 5 348 вакансий в 173 городах России показывает: SQL, Excel и Power BI входят в тройку самых востребованных навыков, а Python помогает выделиться среди кандидатов. На «аналитика данных» приходится 37% вакансий, но зарплаты ниже остальных. У Data Analyst доля составляет 24%, зато зарплаты выше: от 145 тыс. ₽ для junior до 350 тыс. ₽ для senior. При поиске стоит проверять оба названия роли. Зарплата указана лишь в 31% вакансий, а исследование охватывает один месяц. В репозитории доступны датасет, Jupyter Notebook, графики и интерактивный дашборд.

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

👩‍💻 Горутины и каналы: под капотом (under the hood) и нюансы в продакшене Приглашаем на открытый урок. 🗓 22 сентября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень». Программа вебинара ✔️ Анатомия горутин и GMP: как распределяется память, как работает планировщик Go и почему избыток горутин просаживает CPU. ✔️ Устройство каналов изнутри (hchan): почему буферизированный канал — это кольцевой буфер под lock, механика wait-очередей (sudog) и мифы о «lock-free» каналах. ✔️ Прод-нюансы select: псевдослучайность выбора кейсов и динамическое отключение веток через nil-каналы. ✔️ Таймеры без утечек: скрытая опасность time.After в Highload и правильная утилизация time.NewTimer. ✔️ Паттерны синхронизации: организация Graceful Shutdown и безопасный перехват паник (recover) в асинхронных задачах. 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/jLsS/?erid=2W5zFJSsW9X Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Команды ждут тебя на треке программирование роботов на МТС True Tech Champ 2026  — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей. Успей зарегистрироваться до 13 сентября. В треке программирования роботов тебе предстоит запрограммировать робособаку для доставки груза через полосу препятствий сначала в онлайн-симуляторе, а затем на офлайн-полигоне в финале 22 октября. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS. Участие в командах 2-5 человек. Если у тебя нет своей команды, кураторы помогут объединиться с другими участниками на платформе. Масштабный финал объединит борьбу за призовой фонд 10 250 000 рублей, выступления хедлайнеров, доклады спикеров и активности для всех гостей мероприятия. Успей зарегистрироваться и пройти квалификацию до 13 сентября. erid:2VSb5xK8PUv

🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis. 🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск 👨‍💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026 🔝 Реальные данные — реальный вызов 🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽ Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.

В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.

⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении. 📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis. Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам. Перейти к регистрации

👀 Product Lead (Predictions & ML) Удаленка Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $3B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца. Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост. Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли. Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений. ➡️Чем заниматься: — Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке — Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем — Вести команду из двух ML-инженеров ➡️Кого ищем: — Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов — SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа — Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач — Продуктовый опыт — плюс, но не требование 📌Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты. ➡️Откликнуться

Работа в IT — худшая затея для новичка в 2026 году. Мёртвые вакансии, огромная конкуренция, заоблачные требования к кандидатам, ещё и поганый AI. Но всё ли так очевидно? Пока одни бесконечно учат Python, делают очередной пет-проект и ждут, когда станут «достаточно хороши» для первой работы, умные читают Богдана и разбираются, как получить первую работу. Он больше 6 лет работает в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает: — Почему твоё резюме не даёт откликов — Почему ты не зарабатываешь 400к? — Где искать работу ML-инженеру? И это лишь малая часть. На канале собрана целая база по всем аспектам поиска работы, от резюме до получения оффера и торга. Подписывайся, пока это бесплатно: https://t.me/ml_cabin_destroyers Реклама ИП Камаев Богдан Эльмарович ИНН 770973951244 erid:CQH36pWzJqVJCbWwtLk19JZjTZ7cZBGNm7CC83Zu7Gx1vi

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса. За выходные вы сможете пройти основные этапы найма: 🔛12 сентября — две технические секции онлайн. 🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами. Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место. Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926

От идеи до продакшна < 3 месяцев, менять государственные и бизнес процессы — ты готов ? 🚀 Прямо сейчас Сбер ищет NLP-специалиста в команду, которая внедряет передовые harness в масштабные процессы, создаёт мультиагентные сценарии, RAG для миллионов документов, OSINT/deep‑research. Ты будешь работать с передовым LLM‑стеком: LangChain и LangGraph, vLLM и PEFT/LoRA, полным RAG‑стеком, Vector DB (Qdrant, Weaviate) и инфраструктурой на FastAPI, Pydantic и asyncio. Попасть в команду можно за 1 день — если пройдёшь все этапы отбора на One Day Offer, который состоится уже 5 сентября. Регистрируйся по ссылке — количество слотов стремительно уменьшается! 💚

Модель обучили. А где она хранится и на чем считается? Модели и наборы данных для ИИ где-то физически лежат и на каком-то железе работают. От выбора этого железа и облака зависят бюджет проекта, скорость обучения и то, у кого есть доступ к данным. Одни задачи ИИ считаются на физических серверах, другие — на серверах с графическими ускорителями, третьи — в кластерах Kubernetes. Для обучения модели и для ее работы после обучения нужны разные конфигурации. 20 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Где живут данные: разбираем инфраструктуру для ИИ вместе с VK Cloud». После эфира вы сможете: — читать вакансии инженера данных и специалиста по машинному обучению, понимая, что стоит за требованиями по Kubernetes, облакам и графическим ускорителям; — на собесе разложить разницу между публичным, приватным и гибридным облаком и объяснить, под какие задачи берут каждое; — увидеть, где физически хранятся модели и данные для ИИ и как устроен доступ к ним; — сориентироваться, с чего начинать путь в инженерию данных — одно из самых быстрорастущих направлений. Спикер — Станислав Погоржельский, технологический евангелист VK Cloud. Разбор от практика, вопросы можно задать в прямом эфире. Заберите рабочую картину, на чем работают ИИ-системы — https://clc.to/erid_2W5zFJvq9ww     Сразу после регистрации на почту придет карьерный гид по сфере работы с данными, а после эфира — запись вебинара. Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJvq9ww

Сколько аналитиков нужно, чтобы пользователь совершил покупку в 1 клик? Как учили Алису находить лучшие цены? 22 августа в разберём эти и другие вопросы на Welcome Time* — офлайн-встрече с командами Яндекс Поиск и Независимый Ecom. 🗳 Кого ждём: Data-аналитиков и продуктовых аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет. На встрече разберём реальные кейсы и расскажем, как устроена аналитика в командах. После докладов вы сможете задать вопросы спикерам и познакомиться с коллегами из индустрии. Для желающих — проведём диагностику навыков по Python и SQL. Интервьюер подсветит сильные стороны и зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс. ♾ Подробная программа и регистрация: https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all

🙃 ML Engineer Удаленно (Москва) Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Требования: — опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет; — знание Async/threading; — знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket; — опыт работы с REST/JSON; — опыт интеграции с внешними сервисами через REST API; — опыт работы с Kafka. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования