¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Ir al canal en Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
El canal Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 081 suscriptores, ocupando la posición 2 729 en la categoría Carrera profesional y el puesto 47 056 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 081 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 272, y en las últimas 24 horas de 14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.93%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 243 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 093 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
14 081
Suscriptores
+1424 horas
+837 días
+27230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+4
en 0 canales
junio '26
+338
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+305
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+424
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+270
en 4 canales
Get PRO
febrero '26
+594
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+318
en 3 canales
Get PRO
diciembre '25
+182
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+180
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+252
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+219
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+244
en 4 canales
Get PRO
julio '25
+262
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+280
en 2 canales
Get PRO
mayo '25
+258
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+351
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+312
en 52 canales
Get PRO
febrero '25
+274
en 45 canales
Get PRO
enero '25
+350
en 37 canales
Get PRO
diciembre '24
+340
en 39 canales
Get PRO
noviembre '24
+409
en 40 canales
Get PRO
octubre '24
+457
en 36 canales
Get PRO
septiembre '24
+515
en 36 canales
Get PRO
agosto '24
+482
en 38 canales
Get PRO
julio '24
+410
en 38 canales
Get PRO
junio '24
+398
en 32 canales
Get PRO
mayo '24
+455
en 39 canales
Get PRO
abril '24
+402
en 37 canales
Get PRO
marzo '24
+494
en 34 canales
Get PRO
febrero '24
+408
en 33 canales
Get PRO
enero '24
+428
en 28 canales
Get PRO
diciembre '23
+578
en 36 canales
Get PRO
noviembre '23
+318
en 4 canales
Get PRO
octubre '23
+426
en 23 canales
Get PRO
septiembre '23
+360
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+387
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+364
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+185
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+179
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+166
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+122
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+123
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+159
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+85
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+130
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+143
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+163
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+87
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+169
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+87
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+135
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+273
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+102
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+88
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+130
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+62
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+117
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+147
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+98
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+157
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+54
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+121
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+72
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+219
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+253
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+23
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+37
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 377
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 01 julio | +4 |
Publicaciones del Canal
⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок
| 2 | 🔎 Аналитик данных
Офис (Санкт-Петербург)
SmartShell — развивают SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров.
Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 115 |
| 3 |  🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор
— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.
— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1 | 1 257 |
| 4 | 📈 [Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) — QST (Quantstellation)
$7–15k net + Bonus / Profit Share
Limassol / Moscow · Hybrid / Relocation
Знаете, в чём заключается настоящий карьерный арбитраж? Когда рейтинг на Codeforces и медали Kaggle можно превратить в прозрачный PnL, а исследования — в реальные торговые стратегии.
QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — один из первых русскоговорящих бутиковых HFT prop-фондов (~35 человек). Уже 18 лет команда торгует деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших мировых биржах — CME, Eurex, NSE, KRX и других. Крипта тоже есть, но как дополнительное направление.
QST в цифрах:
— 18 лет торгуют на собственный капитал;
— более $80 млрд объёма в месяц;
— средний стаж сотрудников — более 6 лет.
Здесь исследователь не отвлекается на продакшен. Основной рабочий язык — Python, а интеграцией моделей занимается отдельная команда Quant Dev. Внутри компании — собственная исследовательская платформа, FPGA и GPU-кластер, поэтому от идеи до запуска стратегии проходит минимум времени.
🔤 Кого ищут:
— Middle/Senior Quant Researcher с сильной математической подготовкой и Machine Learning;
— человека, который умеет строить альфу с нуля, а не только дорабатывать существующие модели;
— опыт в TradFi будет плюсом, но кандидатов из крипты также готовы рассматривать.
🔤 Что предлагают:
— $7–15k net + бонус из profit pool по прозрачной PnL-модели без искусственных ограничений;
— команду, где работают Kaggle Masters, PhD и выпускники ШАД, а основатели — выпускники мехмата МГУ;
— гибкий график, 40-часовую рабочую неделю без регулярных переработок;
— готовность обсуждать комфортный переход, если действует NCA.
✉️ Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout | 1 154 |
| 5 | 💻 Senior ML-инженер
Удалёнка/Гибрид (Москва)
ГНИВЦ — современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.
Требования:
– Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 405 |
| 6 |  ⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech
14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ.
Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно.
👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам | 1 461 |
| 7 | 🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube | 1 625 |
| 8 | 🐅 Senior Data Engineer
Удалёнка
Флаувау — международный маркетплейс подарков.
Требования:
– 5+ лет в data engineering или backend с дата-уклоном. Production-опыт под реальной нагрузкой с ответственностью за эксплуатацию.
– Python — senior-уровень: ООП, проектирование API, типизация, тесты, переиспользуемые компоненты.
– Lakehouse — Apache Iceberg (или Delta/Hudi): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Разница между lakehouse и DWH на практике, не в теории.
– Trino или другой MPP: распределённое выполнение, чтение планов запросов, оптимизация, коннекторы.
– Airflow глубоко: scheduler, executors, метаданные, собственные операторы и хуки.
– Spark — PySpark, Spark SQL, модель выполнения.
– SQL — оконные функции, CTE, оптимизация, планы исполнения, большие объёмы.
– Git, CI/CD — уверенно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 754 |
| 9 |  🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно!
В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее.
Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно!
Соберите свой стек под оффер:
🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода.
🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science.
🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы.
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок.
Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере.
👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов | 1 666 |
| 10 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko
🛎 Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.
Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.
✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.
Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое
📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.
• Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. | 1 165 |
| 11 | 🖥 System Analyst
Удалёнка/Гибрид/Офис (Москва)
Coral Club — производит компоненты здорового питания, косметические средства, безопасные чистящие и моющие средства для дома.
Требования:
– Опыт работы системным или дата-аналитиком в проектах по созданию/развитию DWH от 3 лет.
– Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, оптимизация, оконные функции.
– Понимание принципов построения реляционных и нереляционных баз данных.
– Знание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault).
– Опыт работы с инструментами визуализации требований (схемы процессов, ER-диаграммы) в Miro, Draw.io или аналогичных.
– Большой плюс знание нашего стека: Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL.
– Английский язык — желательно не ниже уровня B2.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 813 |
| 12 | ML остаётся одним из самых востребованных направлений в IT, а специалистам всё чаще нужно не только обучать модели, но и внедрять их в реальные продукты.
Если хотите освоить профессию ML-инженера системно, обратите внимание на курс «ML-инженер» от Яндекс Практикума.
За 12 месяцев вы:
➖пройдёте путь от базовых моделей до внедрения и поддержки ML-решений;
➖соберёте портфолио из 18+ проектов;
➖ освоите инструменты, которыми пользуются ML-команды на практике;
➖получите поддержку Карьерного центра: резюме, отклики, подготовка к собеседованиям.
В программу также входит модуль по современным AI-инструментам и подходам.
А начать можно без оплаты, а с бесплатной вводной части. Это удобный способ понять, ваше ли это направление, до покупки курса.
🎁 Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду до 30 июня [TGPRACTICUM10].
Начать обучение →
Erid: 2SDnjcFxMXQ
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543 | 1 856 |
| 13 | 😱 Data Analyst
от 250 000 ₽
Удалёнка
Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы.
Требования:
– 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
– Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
– Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
– Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 024 |
| 14 | 👾 Data Engineer
Удалёнка
Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания.
Требования:
– Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП).
– Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация).
– Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД).
– Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
– Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты).
➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 105 |
| 15 |  ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 2 087 |
| 16 | 🖥 Senior Data Scientist
Удалёнка/Гибрид (Москва)
Ecom.tech — ИТ-решения для ритеила реального времени
Требования:
– Опыт от 3 лет в задачах ранжирования, поиска или рекомендательных систем в продакшене.
– Опыт обучения LTR-моделей на градиентном бустинге (XGBoost, LightGBM, CatBoost): кастомные функции потерь, работа с признаками под ранжирование, интерпретация моделей.
– Понимание двухуровневой схемы поиска (отбор кандидатов и реранкинг), метрик ранжирования и их компромиссов на разных этапах.
– Понимание типовых проблем ранжирования (смещения в кликовых данных, дрифты, feedback loop) и подходов к их решению.
– Понимание современных нейросетевых подходов в ранжировании (dense retrieval, нейронные реранкеры, sequence-модели) — применимость и компромиссы.
– Продакшен-качество Python-кода: модульность, тесты, читаемость, готовность к передаче MLE на продуктивизацию без переписывания.
– Самостоятельная разработка пайплайнов подготовки данных на PySpark и Polars — нетривиальные трансформации без помощи DA/DE.
– Понимание A/B-тестирования: устройство эксперимента, классы метрик (целевые, прокси, защитные, информационные), формирование набора метрик и ожидаемых эффектов до запуска.
– Умение разбирать ошибки модели, превращать их в продуктовые гипотезы и связывать метрики качества модели с метриками бизнеса и воронкой конверсии.
– Самостоятельность в работе с задачами высокой неопределённости: декомпозиция, оценка сроков, проактивное обсуждение рисков с командой.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 090 |
| 17 | В шортсах ИИ-демки выглядят роскошно. Тык-тык — и всё готово.
А как пробуешь сделать так же, всё разваливается на втором запросе. Подписок уже на пять сервисов, токены улетают пачками, счёт капает, а результата так и нет. И непонятно: это ты что-то делаешь не так или инструмент просто сырой?
На ТАТАР САН про это и говорят: что работает, на что не стоит сливать бюджет и токены и как выстроить процесс, который не отвалится через неделю.
📍26-27 июня, ИТ-парк им. Башира Рамеева, Казань
Что внутри:
🔵 Кейсы от практиков из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других — архитектура, ошибки, что реально пошло в прод;
🔵 Пять треков: трансформация ролей, найм, дизайн, инженерные практики;
🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин (МГУ) и Владимир Пирожков (Сбер);
🔵 В спикерах — те, кто сам затаскивал ИИ в продакшн. К ним можно подойти и спросить конкретно по своей задаче, посоветоваться и унести практические советы в свою компанию;
🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати под «Не могу остановиться» КАССЕТЫ.
Отвечаем, ты уже слил на подписки и токены больше, чем стоит вход:
⚡️ С промокодом TSFIRST билеты сейчас всего по 1 000 ₽
(Скоро цена вырастет, так что успевай, пока такая халява. Мы предупредили!)
Забирай билет по суперцене на сайте!
🔺🔻🔸🔹🔶🔷 | 1 559 |
| 18 | 💻 Data Engineer
от 300 000 до 350 000 ₽
Удалёнка
Volna — быстрорастущая платформа, созданная для взаимодействия разработчиков, дизайнеров, тестировщиков из России и компаний Кремниевой долины.
Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 4–5 лет
– Уверенный SQL
– Python / Scala
– Опыт работы с Spark / Airflow / Kafka
– Опыт построения DWH
– Опыт работы/ выполнение обязанностей аналитика будет преимуществом
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 012 |
| 19 | Поем, веселимся, бегаем и просто хорошо проводим время на RUNIT by AGIMA
RUNIT сочетает в себе фестиваль с живой музыкой, марафон и спортивный флешмоб!
Хочешь - подпевай на живом концерте с «Демо» и «Отпетыми Мошенниками» (споём «Люби меня, люби»? 😂),
Хочешь - присоединяйся к забегу на 5, 10 и 21 км, эстафеты, детские старты,
Хочешь - присоединяйся к йоге на природе, бадминтону и другим 20+ активностям,
Или просто отдыхай на гамаках и фудкортах!
Самое крутое - вас ждет потрясающий нетворкинг с 10К айтишников и стенды топовых компаний для тех, кто в поиске работы!
Мещерский парк - RUNIT by AGIMA: Встречаемся 5 июля!
Тык-тык для регистрации 🙂
Реклама. ООО "БУСТ", ИНН 7707422264. Erid 2VtzqwMjCyP | 1 396 |
| 20 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 2 074 |
