Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Open in Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Channel Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 129 subscribers, ranking 2 721 in the Career category and 46 742 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 129 subscribers.
According to the latest data from 05 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 269 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.64% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 121 views. Within the first day, a publication typically gains 1 079 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
14 129
Subscribers
+924 hours
+787 days
+26930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+53
in 0 channels
June '26
+338
in 0 channels
Get PRO
May '26
+305
in 1 channels
Get PRO
April '26
+424
in 1 channels
Get PRO
March '26
+270
in 4 channels
Get PRO
February '26
+594
in 4 channels
Get PRO
January '26
+318
in 3 channels
Get PRO
December '25
+182
in 1 channels
Get PRO
November '25
+180
in 1 channels
Get PRO
October '25
+252
in 1 channels
Get PRO
September '25
+219
in 1 channels
Get PRO
August '25
+244
in 4 channels
Get PRO
July '25
+262
in 1 channels
Get PRO
June '25
+280
in 2 channels
Get PRO
May '25
+258
in 1 channels
Get PRO
April '25
+351
in 1 channels
Get PRO
March '25
+312
in 52 channels
Get PRO
February '25
+274
in 45 channels
Get PRO
January '25
+350
in 37 channels
Get PRO
December '24
+340
in 39 channels
Get PRO
November '24
+409
in 40 channels
Get PRO
October '24
+457
in 36 channels
Get PRO
September '24
+515
in 36 channels
Get PRO
August '24
+482
in 38 channels
Get PRO
July '24
+410
in 38 channels
Get PRO
June '24
+398
in 32 channels
Get PRO
May '24
+455
in 39 channels
Get PRO
April '24
+402
in 37 channels
Get PRO
March '24
+494
in 34 channels
Get PRO
February '24
+408
in 33 channels
Get PRO
January '24
+428
in 28 channels
Get PRO
December '23
+578
in 36 channels
Get PRO
November '23
+318
in 4 channels
Get PRO
October '23
+426
in 23 channels
Get PRO
September '23
+360
in 0 channels
Get PRO
August '23
+387
in 0 channels
Get PRO
July '23
+364
in 0 channels
Get PRO
June '23
+185
in 0 channels
Get PRO
May '23
+179
in 0 channels
Get PRO
April '23
+166
in 0 channels
Get PRO
March '23
+122
in 0 channels
Get PRO
February '23
+123
in 0 channels
Get PRO
January '23
+159
in 0 channels
Get PRO
December '22
+85
in 0 channels
Get PRO
November '22
+130
in 0 channels
Get PRO
October '22
+143
in 0 channels
Get PRO
September '22
+163
in 0 channels
Get PRO
August '22
+87
in 0 channels
Get PRO
July '22
+169
in 0 channels
Get PRO
June '22
+87
in 0 channels
Get PRO
May '22
+135
in 0 channels
Get PRO
April '22
+273
in 0 channels
Get PRO
March '22
+102
in 0 channels
Get PRO
February '22
+88
in 0 channels
Get PRO
January '22
+130
in 0 channels
Get PRO
December '21
+62
in 0 channels
Get PRO
November '21
+117
in 0 channels
Get PRO
October '21
+147
in 0 channels
Get PRO
September '21
+98
in 0 channels
Get PRO
August '21
+157
in 0 channels
Get PRO
July '21
+54
in 0 channels
Get PRO
June '21
+121
in 0 channels
Get PRO
May '21
+72
in 0 channels
Get PRO
April '21
+219
in 0 channels
Get PRO
March '21
+253
in 0 channels
Get PRO
February '21
+23
in 0 channels
Get PRO
January '21
+37
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 377
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 05 July | +9 | |||
| 04 July | +7 | |||
| 03 July | +11 | |||
| 02 July | +17 | |||
| 01 July | +9 |
Channel Posts
🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps
| 2 |  🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре!
Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.
Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.
Какие навыки проверите:
- Архитектура: сборка графов на LangGraph;
- Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти;
- Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок;
- Стейт: логика на сложных развилках.
Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение!
Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок!
Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение.
👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку | 992 |
| 3 | 💻 Data инженер
Удалёнка
Джетлин — заказная и продуктовая разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения.
Требования:
– Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных;
– Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);
– Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI;
– Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
– Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;
– Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);
– Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом);
– Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса;
– Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя;
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 294 |
| 4 |  ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод | 1 311 |
| 5 | 👾 ML engineer / Data Scientist
Гибрид (Москва)
TOM TAILOR — немецкий бренд одежды.
Требования:
– Отличное владение Python и SQL.
– Сильный математический/статистический бэкграунд.
– Уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание алгоритмов и метрик «под капотом».
– Знание классических алгоритмов и структур данных.
– Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения.
– Умение работать с API.
– Будет плюсом: опыт внедрения LLM в коммерческие процессы.
– Soft skills: самостоятельность, проактивность, инициативность.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 560 |
| 6 |  ⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).
● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.
● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.
Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.
👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок | 1 618 |
| 7 | 🔎 Аналитик данных
Офис (Санкт-Петербург)
SmartShell — развивают SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров.
Требования:
– Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
– Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
– Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 671 |
| 8 |  🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор
— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.
— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1 | 1 740 |
| 9 | 📈 [Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) — QST (Quantstellation)
$7–15k net + Bonus / Profit Share
Limassol / Moscow · Hybrid / Relocation
Знаете, в чём заключается настоящий карьерный арбитраж? Когда рейтинг на Codeforces и медали Kaggle можно превратить в прозрачный PnL, а исследования — в реальные торговые стратегии.
QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — один из первых русскоговорящих бутиковых HFT prop-фондов (~35 человек). Уже 18 лет команда торгует деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших мировых биржах — CME, Eurex, NSE, KRX и других. Крипта тоже есть, но как дополнительное направление.
QST в цифрах:
— 18 лет торгуют на собственный капитал;
— более $80 млрд объёма в месяц;
— средний стаж сотрудников — более 6 лет.
Здесь исследователь не отвлекается на продакшен. Основной рабочий язык — Python, а интеграцией моделей занимается отдельная команда Quant Dev. Внутри компании — собственная исследовательская платформа, FPGA и GPU-кластер, поэтому от идеи до запуска стратегии проходит минимум времени.
🔤 Кого ищут:
— Middle/Senior Quant Researcher с сильной математической подготовкой и Machine Learning;
— человека, который умеет строить альфу с нуля, а не только дорабатывать существующие модели;
— опыт в TradFi будет плюсом, но кандидатов из крипты также готовы рассматривать.
🔤 Что предлагают:
— $7–15k net + бонус из profit pool по прозрачной PnL-модели без искусственных ограничений;
— команду, где работают Kaggle Masters, PhD и выпускники ШАД, а основатели — выпускники мехмата МГУ;
— гибкий график, 40-часовую рабочую неделю без регулярных переработок;
— готовность обсуждать комфортный переход, если действует NCA.
✉️ Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout | 1 596 |
| 10 | 💻 Senior ML-инженер
Удалёнка/Гибрид (Москва)
ГНИВЦ — современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.
Требования:
– Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 1 698 |
| 11 |  ⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech
14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ.
Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно.
👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам | 1 777 |
| 12 | 🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube | 1 932 |
| 13 | 🐅 Senior Data Engineer
Удалёнка
Флаувау — международный маркетплейс подарков.
Требования:
– 5+ лет в data engineering или backend с дата-уклоном. Production-опыт под реальной нагрузкой с ответственностью за эксплуатацию.
– Python — senior-уровень: ООП, проектирование API, типизация, тесты, переиспользуемые компоненты.
– Lakehouse — Apache Iceberg (или Delta/Hudi): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Разница между lakehouse и DWH на практике, не в теории.
– Trino или другой MPP: распределённое выполнение, чтение планов запросов, оптимизация, коннекторы.
– Airflow глубоко: scheduler, executors, метаданные, собственные операторы и хуки.
– Spark — PySpark, Spark SQL, модель выполнения.
– SQL — оконные функции, CTE, оптимизация, планы исполнения, большие объёмы.
– Git, CI/CD — уверенно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 122 |
| 14 |  🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно!
В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее.
Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно!
Соберите свой стек под оффер:
🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода.
🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science.
🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы.
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок.
Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере.
👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов | 2 024 |
| 15 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko
🛎 Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.
Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.
✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.
Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое
📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.
• Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. | 1 165 |
| 16 | 🖥 System Analyst
Удалёнка/Гибрид/Офис (Москва)
Coral Club — производит компоненты здорового питания, косметические средства, безопасные чистящие и моющие средства для дома.
Требования:
– Опыт работы системным или дата-аналитиком в проектах по созданию/развитию DWH от 3 лет.
– Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, оптимизация, оконные функции.
– Понимание принципов построения реляционных и нереляционных баз данных.
– Знание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault).
– Опыт работы с инструментами визуализации требований (схемы процессов, ER-диаграммы) в Miro, Draw.io или аналогичных.
– Большой плюс знание нашего стека: Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL.
– Английский язык — желательно не ниже уровня B2.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 158 |
| 17 | ML остаётся одним из самых востребованных направлений в IT, а специалистам всё чаще нужно не только обучать модели, но и внедрять их в реальные продукты.
Если хотите освоить профессию ML-инженера системно, обратите внимание на курс «ML-инженер» от Яндекс Практикума.
За 12 месяцев вы:
➖пройдёте путь от базовых моделей до внедрения и поддержки ML-решений;
➖соберёте портфолио из 18+ проектов;
➖ освоите инструменты, которыми пользуются ML-команды на практике;
➖получите поддержку Карьерного центра: резюме, отклики, подготовка к собеседованиям.
В программу также входит модуль по современным AI-инструментам и подходам.
А начать можно без оплаты, а с бесплатной вводной части. Это удобный способ понять, ваше ли это направление, до покупки курса.
🎁 Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду до 30 июня [TGPRACTICUM10].
Начать обучение →
Erid: 2SDnjcFxMXQ
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543 | 1 856 |
| 18 | 😱 Data Analyst
от 250 000 ₽
Удалёнка
Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы.
Требования:
– 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
– Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
– Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
– Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 375 |
| 19 | 👾 Data Engineer
Удалёнка
Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания.
Требования:
– Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП).
– Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация).
– Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД).
– Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
– Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты).
➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования | 2 421 |
| 20 |  ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 2 329 |
