Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Open in Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Channel Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 912 subscribers, ranking 2 778 in the Career category and 47 883 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 912 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 213 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.88% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 775 views. Within the first day, a publication typically gains 1 235 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
13 912
Subscribers
-1824 hours
+527 days
+21330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+146
in 0 channels
May '26
+305
in 1 channels
Get PRO
April '26
+424
in 1 channels
Get PRO
March '26
+270
in 4 channels
Get PRO
February '26
+594
in 4 channels
Get PRO
January '26
+318
in 3 channels
Get PRO
December '25
+182
in 1 channels
Get PRO
November '25
+180
in 1 channels
Get PRO
October '25
+252
in 1 channels
Get PRO
September '25
+219
in 1 channels
Get PRO
August '25
+244
in 4 channels
Get PRO
July '25
+262
in 1 channels
Get PRO
June '25
+280
in 2 channels
Get PRO
May '25
+258
in 1 channels
Get PRO
April '25
+351
in 1 channels
Get PRO
March '25
+312
in 52 channels
Get PRO
February '25
+274
in 45 channels
Get PRO
January '25
+350
in 37 channels
Get PRO
December '24
+340
in 39 channels
Get PRO
November '24
+409
in 40 channels
Get PRO
October '24
+457
in 36 channels
Get PRO
September '24
+515
in 36 channels
Get PRO
August '24
+482
in 38 channels
Get PRO
July '24
+410
in 38 channels
Get PRO
June '24
+398
in 32 channels
Get PRO
May '24
+455
in 39 channels
Get PRO
April '24
+402
in 37 channels
Get PRO
March '24
+494
in 34 channels
Get PRO
February '24
+408
in 33 channels
Get PRO
January '24
+428
in 28 channels
Get PRO
December '23
+578
in 36 channels
Get PRO
November '23
+318
in 4 channels
Get PRO
October '23
+426
in 23 channels
Get PRO
September '23
+360
in 0 channels
Get PRO
August '23
+387
in 0 channels
Get PRO
July '23
+364
in 0 channels
Get PRO
June '23
+185
in 0 channels
Get PRO
May '23
+179
in 0 channels
Get PRO
April '23
+166
in 0 channels
Get PRO
March '23
+122
in 0 channels
Get PRO
February '23
+123
in 0 channels
Get PRO
January '23
+159
in 0 channels
Get PRO
December '22
+85
in 0 channels
Get PRO
November '22
+130
in 0 channels
Get PRO
October '22
+143
in 0 channels
Get PRO
September '22
+163
in 0 channels
Get PRO
August '22
+87
in 0 channels
Get PRO
July '22
+169
in 0 channels
Get PRO
June '22
+87
in 0 channels
Get PRO
May '22
+135
in 0 channels
Get PRO
April '22
+273
in 0 channels
Get PRO
March '22
+102
in 0 channels
Get PRO
February '22
+88
in 0 channels
Get PRO
January '22
+130
in 0 channels
Get PRO
December '21
+62
in 0 channels
Get PRO
November '21
+117
in 0 channels
Get PRO
October '21
+147
in 0 channels
Get PRO
September '21
+98
in 0 channels
Get PRO
August '21
+157
in 0 channels
Get PRO
July '21
+54
in 0 channels
Get PRO
June '21
+121
in 0 channels
Get PRO
May '21
+72
in 0 channels
Get PRO
April '21
+219
in 0 channels
Get PRO
March '21
+253
in 0 channels
Get PRO
February '21
+23
in 0 channels
Get PRO
January '21
+37
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 377
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 13 June | +2 | |||
| 12 June | +5 | |||
| 11 June | +18 | |||
| 10 June | +15 | |||
| 09 June | +13 | |||
| 08 June | +20 | |||
| 07 June | +3 | |||
| 06 June | +7 | |||
| 05 June | +11 | |||
| 04 June | +14 | |||
| 03 June | +13 | |||
| 02 June | +16 | |||
| 01 June | +9 |
Channel Posts
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
| 2 | 💻 Senior Data Engineer
270 000 — 300 000 ₽
Офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород)
Cinimex — разработчик ПО и системный интегратор.
Требования:
– Глубокий экспертный опыт работы с Apache Spark от 4-5 лет (оптимизация джобов, работа с широкими и узкими зависимостями, настройка памяти и shuffle-операций);
– Опыт работы с ClickHouse;
– Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive);
– Опыт проектирования и разработки потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных;
– Опыт оптимизации ETL-пайплайнов и SQL кода;
– Продвинутые знания SQL;
– Готовность осваивать Java для использования Spark.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 948 |
| 3 | 👾 Data Engineer Middle+/Senior
270 000 — 300 000 ₽
Удалёнка
Secreate — ИТ-компания с подходом 360°.
Требования:
– Опыт в роли Data Engineer от 4-х лет.
– Глубокая экспертиза в Python/Java, Spark, Airflow, Scala, Hadoop, Hive.
– Опыт проектирования БД и написания средних/сложных SQL запросов.
– Работа с БД (PostgreSQL, ClickHouse и другие).
– Опыт построения DWH.
– Владение ETL/ELT инструментами.
– Работа с Cloud-сервисами (Yandex.Cloud, Google, AWS).
– Опыт работы с Docker, k8s.
– Умение вести проекты в Git.
– Опыт написания Pytest и понимание TDD методологии разработки.
– Опыт с CI/CD.
➡️ Подробнее о вакансии на careered.io
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 1 316 |
| 4 | 👾 Data Scientist
от 300 000 до 400 000 ₽
Удалёнка
Centicore — разработка собственных цифровых продуктов в различных сферах – безопасность, финансы, логистика, промышленность.
Требования:
– От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
– Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
– Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
– Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
– Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
– Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
– Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 1 728 |
| 5 |  📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок | 1 799 |
| 6 | 🧪 ML Engineer
270 000 — 340 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)
Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering.
Требования:
– Strong ML Background: Глубокое понимание Learning to Rank и метрик ранжирования. Ты умеешь работать с градиентным бустингом и кастомными лоссами.
– Data Engineering Skills: Уверенное владение SQL и PySpark. Ты можешь самостоятельно собрать витрину данных для обучения модели из сырых логов и чеков. Понимание принципов построения DWH и слоев данных.
– Product Mindset: Ты думаешь о том, как модель влияет на User Journey и деньги бизнеса, а не только на NDCG.
– MLOps Stack: Опыт работы с инструментами для управления жизненным циклом моделей (MLflow, Feast/Feature Store).
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 1 878 |
| 7 | 🔐 Data Analyst
Офис (Алматы)
Freedom Ticketon — крупнейшая платформа по продаже билетов в Казахстане и Центральной Азии.
Требования:
– Опыт в аналитике данных от 3 лет (e-commerce, marketplace, digital-продукты или высоконагруженные сервисы).
– Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов на больших данных.
– Python для анализа и автоматизации: pandas/polars, чистый код, работа с API и БД.
– Опыт построения дашбордов в BI-инструментах (Metabase, Superset, Power BI, Tableau или аналоги).
– Понимание основ построения хранилищ данных (слои, факты/измерения, нормализация vs денормализация).
– AI-native мышление: активно используете LLM и AI-инструменты в работе, понимаете их сильные и слабые стороны, умеете формулировать промпты и проверять результат.
– Умение переводить бизнес-вопрос в проверяемую задачу и доводить её до результата самостоятельно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 153 |
| 8 | 💻 Data Engineer
от 200 000 до 400 000 ₽
Офис (Москва)
italy — ресторанное сообщество.
Требования:
– Опыт работы с PostgreSQL в production
– Patroni или аналоги для отказоустойчивости
– Обеспечение высокой доступности БД
– Оптимизация производительности
– Написание скриптов автоматизации
– Английский — читать и писать документацию
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 689 |
| 9 | 💻 BI-аналитик
Удалённо
italy — ресторанное сообщество.
Требования:
– Опыт работы BI-аналитиком от 2–3 лет
– Самостоятельность: вы будете единственным аналитиком в команде
– Умение говорить с бизнесом на его языке
– Готовность строить, а не поддерживать готовое
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 896 |
| 10 | ⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место. | 2 731 |
| 11 | 💻 Data-аналитик
Гибрид (Москва)
X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group.
Требования:
– Работа с большими данными: (опыт обработки >1 млн записей, распределенные системы).
– SQL: уверенное владение DDL, DML, умение читать и анализировать планы запросов (EXPLAIN), оптимизация.
– Python: импорт данных из разных источников (CSV, Excel, API, БД), очистка, обработка (pandas, NumPy), проверка гипотез (scipy, statsmodels), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly), экспорт результатов.
– BI-инструменты (Tableau, Power BI, Superset, Looker или аналоги) — преимущество.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 467 |
| 12 | 💻 Junior Data Analyst
Офис/Гибрид (Санкт-Петербург)
Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру.
Требования:
– Отличное владение Excel/Google sheets
– Базовые знания SQL и опыт анализа данных на Python
– Знание основ математической статистики
– Профильное образование (прикладная математика/ статистика/ экономика/программирование и т. п.)
– Умение задавать вопросы к данным, а не просто выполнять запросы
– Любознательность и желание разбираться, как устроен продукт
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 616 |
| 13 | 💻 Data Engineer
Удалёнка
Coral Club — занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья.
Требования:
– Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет;
– Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
– Глубокое знание архитектуры ClickHouse и PostgreSQL;
– Умение строить и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow;
– Опыт администрирования и оптимизации СУБД;
– Знание Python (преобразование данных);
– Внимательность к деталям;
– Ответственность за результат и умение работать в команде.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 699 |
| 14 | 🔐 BI analyst
Гибрид (Москва)
Консалтика — российская аккредитованная IT-компания-вендор и лидер в разработке решений для финансового сектора.
Требования:
– Опыт работы в роли BI Analyst от 3 лет.
– Требуется уверенное знание Superset.
– Уверенное знание SQL (Hive, Impala, Hadoop), опыт работы с крупными данными.
– Опыт построения витрин данных (DWH), понимание моделей «звезда», «снежинка», слоев ETL/ELT.
– Владение Python для аналитики: Pandas, NumPy, SciPy; библиотеки визуализации.
– Умение работать с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.
– Уверенные знания SQL, опыт анализа и трансформации данных; понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных (DWH), моделей «звезда», «снежинка», слоёв ETL/ELT.
– Практический опыт работы с BI-платформами: Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.; навык создания прототипов дашбордов — как преимущество.
– Опыт взаимодействия с ETL/ELT-инструментами (Airflow, Talend, Informatica, dbt, DataFlow и др.), понимание процессов загрузки и агрегации данных.
– Знание принципов интеграции систем, понимание REST API и форматов обмена данными (JSON, XML).
– Навык сбора, структурирования и документирования требований к отчётности, KPI, метрикам и аналитическим панелям.
– Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), владение методами управления бэклогом, участия в планировании и ревью.
– Профессиональное владение Jira и Confluence, умение вести сквозную документацию по требованиям и изменениям.
– Высокий уровень аналитического мышления, внимательность к данным, способность выявлять несоответствия и логические ошибки.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 3 252 |
| 15 | До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40 | 2 677 |
| 16 | 🔐 Data Scientist
от 180 000 ₽
Удалёнка
Спикс — это B2B SaaS-платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает брендам управлять репутацией и извлекать ценность из тысяч отзывов с маркетплейсов и сайтов.
Требования:
– Свободное владение Python (библиотеки NumPy, pandas, PyTorch).
– Написание SQL-запросов.
– Опыт решения классических NLP задач (классификация, кластеризация, разметка последовательности).
– Опыт обучения собственных языковых моделей на основе предобученных (BERT/RoBERTa).
– Работа с LLM: finetuning, prompt engineering, evaluation, разработка ИИ-агентов на базе LLM.
– Опыт разработки RAG систем: предобработка, чанкинг и хранение данных, поиск и извлечение релевантного контекста.
– Понимание алгоритмов машинного обучения, знание метрик.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 696 |
| 17 | 🖥 Data Engineer
Удалёнка/гибрид (Москва)
edna — продуктовая ИТ-компания, которая превращает коммуникацию между вами и бизнесом в простой и надёжный диалог.
Требования:
– Имеет опыт работы Data Engineer / ETL Developer / DWH Developer / BI Data Engineer от 3 лет;
– Уверенно знает SQL и имеет опыт работы с реляционными базами данных;
– Имеет опыт работы с PostgreSQL;
– Имеет опыт с Oracle (будет большим плюсом);
– Уверенно знает Python для автоматизации, загрузки и обработки данных;
– Понимает ETL/ELT-процессы и принципы построения DWH / ODS / data marts;
– Имеет опыт создания аналитических витрин;
– Понимает инкрементальные загрузки и безопасное извлечение данных из production-баз;
– Умеет работать с большими таблицами без лишней нагрузки на операционные базы;
– Имеет опыт работы с Git;
– Имеет базовый опыт с Linux;
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 2 904 |
| 18 | Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.
Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.
А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀 | 3 055 |
| 19 | 💻 Data Engineer
до 250 000 ₽
Офис (Москва)
Москвариум — продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.
Требования:
– Опыт с PostgreSQL/MySQL
– Реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация)
– Знание Kafka/RabbitMQ
– Опыт интеграции с 1С обязателен
– Уверенный Python и Airflow (DAG-и)
➡️ Подробнее о вакансии на careered.io
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 3 007 |
| 20 | 🧪 Junior+/Middle Data Analyst
Удалёнка
Crezu — продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.
Требования:
– Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов.
– Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации (MySQL, ClickHouse).
– Опыт с ETL-пайплайнами в Airflow (Airflow / Dagster / dbt).
– Опыт работы с одним или несколькими инструментами оркестрации/ETL: Airflow/Dagster.
– Базовые практики разработки: Git, код-ревью, документация, SQL, написание витрин на Python обязательно.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub | 3 165 |
