متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Инжиниринг Данных
الذهاب إلى القناة على Telegram
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами. 15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG 🛠️ dataengineer.ru | 🏄♂️ Surfalytics.com №5017813306 Реклама: https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Инжиниринг Данных
تُعد قناة Инжиниринг Данных (@rockyourdata) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 23 885 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 652 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 900 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 23 885 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -26، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 23.34%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 12.86% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 576 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 3 072 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 32.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, postgres, databricks, aws, sql.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами.
15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG
🛠️ dataengineer.ru | 🏄♂️ Surfalytics.com
№5017813306
Реклама:
https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
23 885
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+157 أيام
-2630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '260
في 0 قنوات
يونيو '26
+183
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+253
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+286
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '26
+367
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+345
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '26
+331
في 10 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+199
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+282
في 7 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+346
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+206
في 6 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+312
في 8 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+322
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+417
في 7 قنوات
Get PRO
مايو '25
+266
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+335
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '25
+516
في 8 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+402
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '25
+448
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+544
في 8 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+545
في 9 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+459
في 9 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+4 451
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+1 309
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+299
في 5 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+1 114
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+356
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+417
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '24
+460
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+598
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+396
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+372
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+369
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+247
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+317
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+364
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+483
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+293
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+751
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+511
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+389
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+368
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+355
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+317
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+443
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+378
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+473
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+506
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+396
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+557
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+451
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+469
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+404
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+462
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+446
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+391
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+424
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+1 081
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+644
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+712
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+947
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+349
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+519
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+557
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+378
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+526
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+411
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+5 506
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 01 يوليو | 0 |
منشورات القناة
| 2 | Я буду проводить вебинар, посмотрим, что там за DataForge и как дела у Сергея Громова☕️ | 2 981 |
| 3 | ⚡️ Снова #вебинар
Когда: 1 июля в 9:00 (Мск)
Тема: DataForge: наводим порядок в данных с единым семантическим слоем – для пользователей и ИИ-агентов
📌 На вебинаре коллеги представят DataForge – self-service-платформу полного цикла: от бизнес-требований через реестр показателей до генерации DDL и автоматического построения витрин в DWH. Покажут, как в платформе устроен семантический слой – единая точка истины для всех подключенных систем и ИИ-агентов, которая снимает рутину и исключает разночтения на всех этапах.
Встречаемся в Zoom! ➡️ Регистрация по ссылке
Спикеры: технический директор и владелец продукта. В числе приглашенных экспертов – Сергей Громов, CEO BI Consult.
#Вебинар #datalearn | 3 003 |
| 4 | Не все BI компании одинаковые, как и orchestration компании (например Astronomer).
BI вендор Domo, тоже попал в новости:
Компания была основана Джошем Джеймсом, вышла на IPO в 2018 году, а к 2021-му достигла пика оценки в $2,8 млрд (акции торговались по ~$97).
Сегодня рыночная капитализация составляет лишь около $133 млн — падение более чем в 20 раз.
Крах объясняется сразу несколькими факторами: уходы топ-менеджеров, давление со стороны ИИ-конкурентов, и личные скандалы основателя.
В 2022 году Джеймс покинул пост CEO после обвинений в сексуальном насилии (уголовных обвинений предъявлено не было), но уже в 2023-м вернулся.
В августе 2024-го его арестовали за вождение в нетрезвом виде — видео с нагрудной камеры полицейского попало в прессу.
В декабре 2025 года Domo официально сообщила, что Джеймс «сокращает обязанности ради здоровья» и проходит стационарное лечение от алкогольной зависимости.
Зато все знают Astronomer и Domo. Мне кажется был бы отличный PR ход для отечественного вендора, который хочет выйти на западный рынок. Уже есть готовый playbook, бери и делай📈 | 3 233 |
| 5 | Досмотрел Плата за Риск. Очень зашло, команда plata сделало не реальное и теперь лучший банк будет в Мексике.
Очень много в видео откликается про иммиграцию, про карьеру, цели, амбиции и много другое. | 4 316 |
| 6 |  Выбрал самую топовую комплектацию, дата доставки середина августа Надеюсь excel больше не будет тормозить. | 4 266 |
| 7 |  OMNI BI напоминает Looker — там тоже свой синтаксис, прямо как LookML. Но у них есть интеграция с dbt, и он автоматически понимает все трансформации и использует dbt как источник для семантического слоя.
Также сразу у вас есть доступ к моделям Claude, но за токены вы платите сами. Насколько я понимаю, они используют AWS Bedrock как gateway.
Таким образом, вам не спрятаться от AI и перерасхода токенов. Но бизнес-пользователи прям кайфуют — наконец-то можно общаться с вашим дашбордом на равных!
Прошло 7+ лет с момента, когда Tableau сделал анонс про Ask Data — тогда они купили ClearGraph.
На картинке слайд про токены, а мы и не знали, что там ещё какие-то квоты 😄
Теперь у меня MCP для Snowflake, dbt, Omni - и все само работает 🛌, что дает время на всякие другие дела🛰🛰 | 4 748 |
| 8 |  +1На 1й картинке пост про SpaceX IPO = спам для розничных инвесторов как мы, и упоминание про AI IPO.
Хотя через 2-3 года цена акции удвоятся.
Самый крутые акции оказались это MU, Sandisk, Samsung, ASML - те, кто продают лопаты для наших инновационных идей.
На второй картинке моя инвестиция в SpaceX. По классике я купил на хаях. Но я больше хотел протестировать корпоративное инвестирование, это примерно как если бы у вас было ООО и доход корпорации за вычетом 10% налогов вы бы инвестировали.
В Северной Америке очень удобный механизм. И если вы теряете деньги = налоговый вычет, зарабатываете = платите доп налог, когда выводите.
А спустя какое-то время, когда вашим детям 13+ начинаете платить зарплату из доходов корпорации. И это только вершина айсберга. В США намного больше возможностей с корпорацией, чем в Канаде, но это не сравнить с обычной зарплатой и налогами.
Планирую написать пост в Surfalytics про налоги, оптимизацию, корпорации и тп. | 4 393 |
| 9 |  Meta уволила половину команды безопасности, перевела инженеров на разметку данных, и получила крупнейший взлом в своей истории.
Решение руководства? Больше снеков в офисе. | 6 063 |
| 10 |  В одной компании VP Engineering поделился документом «Как работать со мной».
Делюсь ключевыми тезисами и своими мыслями.
🎯 Роль лидера — не контролировать, а разблокировать
Его приоритеты: дать тебе возможность работать, помочь с аналитикой и поддержать твой карьерный рост. Он заходит в проект на старте, но как только видит, что ты взял ownership — отступает. Если начинает микроменеджить — ему можно прямо написать в Slack: «Слушай, я справлюсь, не нужно». И это будет воспринято нормально.
📡 Никаких сюрпризов — ни вверх, ни вниз
Главный принцип: держи в курсе. Не нужно писать эссе — достаточно короткого сообщения в Slack. Но он никогда не должен узнавать о проблемах или рисках последним. Это работает в обе стороны.
✍️ Коммуникация: сначала письменно, потом голосом
Формат по умолчанию — краткие буллеты. Полные предложения не нужны. Если переписка становится запутанной — переходим в Slack huddle. Любой апдейт строится по схеме: что случилось → почему это важно → что делаем дальше.
📋 Еженедельные рефлексии — обязательно
Каждую неделю — короткий документ: достижения, проблемы, вызовы, кого хочется отметить. Не более 15 минут. Можно использовать AI. Зачем это нужно? Это конкретные доказательства твоей работы — для промоушена, для компенсации, для защиты в случае сокращений.
🧠 Для директоров и senior-менеджеров — отдельная планка
Приходи с проблемой — приноси и решение. Хотя бы черновое. Просто «пожаловаться» — это не лидерство. Принимай решения самостоятельно там, где у тебя есть контекст и полномочия. Эскалируй осознанно — только если исчерпал варианты и у тебя есть рекомендация.
Мне нравится такой подход: всё явно, без угадывания ожиданий.
Но в целом это не помогло компании, за несколько месяцев акции упали в 5 раз и дальше падают. Не все выживают в AI гонке.
На ближайшей встрече будем обсуждать как мигрировать 4 инстанса AWS Airflow на один GCP Composer. | 5 560 |
| 11 | Циклы позволяет агентам работать автономно. Я пока еще не использовал, но пора уже.
Видео про циклы: https://youtu.be/F4a8aMLb678?si=poI883i6sIutHQso
Используете? | 4 648 |
| 12 | 🔥 Разобрали AWS-стек от и до — 2,5 часа живого кодинга
Видео 👉 https://youtu.be/nWn_hDuL4jc
Провели мощную сессию по AWS Glue, MWAA Airflow, dbt Core и Iceberg Lakehouse. Всё строилось с нуля через CloudFormation с AI-агентом (Claude в Cursor) — отличный пример того, как выглядит AI-assisted инфраструктура на практике.
⚙️ Glue & Spark
• Glue Data Catalog — управляемый Hive-style метастор; краулеры автоматически обнаруживают схемы в S3
• Типы Glue-джобов: визуальный редактор, ноутбуки, Python Shell и PySpark-скрипты
• GlueContext vs SparkContext и DynamicFrame vs DataFrame — и почему большинство команд остаётся на чистом Spark
• Подбор размера кластера, query plans и Spark UI — та же логика применима к Snowflake-вархаусам
• coalesce vs repartition — управление количеством и размером выходных файлов в распределённых вычислениях
• Код Glue-джобов хранится как файлы в S3 — это открывает возможности для версионирования и release-стратегий
• Glue Docker-образ для локального запуска и тестирования Spark-джобов в CI/CD
🏔️ Athena & Lakehouse
• Amazon Athena — serverless SQL-движок на базе Presto/Trino; оплата за TB отсканированных данных + S3
• Partition projections vs Hive-style partition metadata; обработка JSON SerDe
• dbt + Apache Iceberg lakehouse через dbt-athena-community (Docker-образ на ECR)
• Внутренности Iceberg: папки data и metadata, manifest-файлы, manifest lists и снапшоты
• Один dbt-проект, нацеленный одновременно на Athena, Redshift и Snowflake
🔄 Оркестрация & MWAA
• Managed Airflow (MWAA): синхронизация DAG'ов через S3, интеграция с Secrets Manager и CloudWatch
• Почему MWAA — это НЕ serverless: VPC, биллинг 24/7 и когда локальный Airflow выгоднее
• Как хостить dbt с Airflow: DAG'и в S3 vs запуск dbt в контейнере на ECS/Batch
• EcsRunTaskOperator — стандартный production-паттерн для связки dbt + Airflow
• Добавили Airflow MCP-сервер, чтобы AI-агент мог инспектировать и триггерить DAG'и
💡 Главный вывод: AI строит инфраструктуру быстро — но именно понимание сервисов, трейдоффов и стоимости отличает инженера, который шипит проекты, от того, кто просто копирует код.
Код здесь 👉 https://github.com/surfalytics/data-ingestion-github-to-snowflake/pull/1 | 5 884 |
| 13 |  Уважаемые коллеги, я понимаю, что сейчас не до постов про аналитику и ai-агентов, так как за окном лето, отдых и думскроллинг, но у меня есть важная тема, которую нам стоит обсудить!
Так, ну и что там такого важного?
Ну, вы задумывались, какие навыки и задачи в вашей корпоративной роли аналитика станут дороже, а какие обесценятся с постепенным переходом на агентские фреймворки? Тут об этом целая статья хайпится Some Simple Economics of AGI, и я бы хотел разобрать график оттуда
По горизонтали отложена стоимость автоматизации задачи (c_A), по вертикали стоимость проверки результата задачи человеком (c_H). Две пунктирные линии режут картинку на четыре части, горизонтальная это бюджет на проверку (B), вертикальная это зарплата (w), ниже которой держать работягу на задаче дороже, чем ее автоматизировать (логично)
Итого имеем 4 квадранта
Q1 (нижний левый) — автоматизация дешёвая, проверка дешёвая. Сюда падают всякие дашборды, регулярные выгрузки, базовые ETL, расчёт A/B через готовый калькулятор (когда дизайн уже задан), ad-hoc запросы под звонок. В расчётах авторов в этом квадранте лежит s_v ≈ 0.59 всей работы (s_v это доля задач, у которых обе стоимости дешёвые одновременно), и именно эту долю агенты автоматизируют первой
Q2 (верхний левый) — автоматизация дешёвая, проверка дорогая. В этот скоуп задач можно отнести оценки causal effect, дизайн рекомендательных систем, агентные пайплайны принятия решений, долгосрочные A/B с метрикой через квартал (изменение subscription pricing, retention 12M, ранкер ленты), оценка incrementality от brand-маркетинга
Формула c_H = w · t_fb / S_nm объясняет, почему здесь бывает жить: t_fb — сколько надо ждать результата, w зарплата эксперта, который проверяет, S_nm запас экспертизы в экономике. Длинный лаг умножается на дорогого эксперта, а делится на тающий запас экспертов. В пределе проверять некому, агенты летают без надзора
Q3 (нижний правый) — автоматизация дорогая, проверка дешёвая. Качественный user research и интервью с пользователями, ручной разбор отзывов и NPS с пониманием контекста, конкурентный анализ, подготовка слайдов для C-level с правильным месседжингом, разметка эджевых кейсов в данных. Зона временно живая, пока стрелка K_C на графике (рост компьюта) не сдвинет её содержимое влево, в Q1, и LLM в разбор отзывов и в классификацию уже зашли
Q4 (верхний правый) — автоматизация дорогая, проверка дорогая. Дизайн самой системы измерения продукта, то есть что считать North Star, перевод мутного запроса от CEO «надо увеличить engagement» в конкретные гипотезы и план измерений, дизайн экспериментальной программы на год с выбором guardrail-метрик, стратегические решения о приоритизации продуктовых направлений на данных плюс контексте, который нигде не записан
Погоди, а в чем тут новость? С джунами также ведь! Это база!
В целом я тоже так думал — замените агентов на джунов и суть же не изменится: джун делает Q1, мидл Q2, сеньор Q4, это карьерная лестница из любого учебника, какая там новизна вообще? Но есть три места, где аналогия агенты = джуны ломается, и из-за них статью, собственно, и написали:
1️⃣Verification не масштабируется, а execution масштабируется
Один сеньор мог проверять пару джунов в день, и количество джунов было ограничено физикой найма. Сегодня сеньор должен проверять выход агента, который генерирует в тысячи раз больше за тот же час. Execution капасити экспоненциальная, verify капасити линейная, упирается в одного человека. С джунами этой асимметрии не было, потому что джун тоже ограничен временем
2️⃣Codifier's curse
С джунами было так: сеньор обучает джуна, наращивает свой статус (становится ментором), джун через 5 лет становится мидлом, рынок экспертизы расширяется. С агентами: сеньор обучает модель, перекладывает свою интуицию в обучающие данные, и его собственная ценность падает. Аналога в карьерной лестнице нет, механизм работает в обратную сторону | 4 287 |
| 14 | Сейчас самый большой hype это дата центра и AI в космосе. Bloomberg выпустил небольшое видео https://youtu.be/cNI4N3-FcEI?si=JFuu3XZSf2eIbbfv
Все относятся к этой идеи очень скептически, но с другой стороны, все новые идеи проходят такой путь, поэтому утверждать, что этого никогда не будет мы не можем. Зато, если будет, то будут уже космические дата инженеры:) | 4 910 |
| 15 |  Сегодня попробовал Omni. Подключил его к Snowflake и dbt.
Напомнил Looker с LookML, но удобней, что он сразу умеет читать из dbt моделей и более удобно интегрируется с git.
Короткое демо https://youtu.be/9GduXHYYGbU?si=FcmQdlnoj36xbhdN | 5 751 |
| 16 | Spark Connect для ИТ-команд: упрощаем разработку и работу с данными 😎
Многие компании уже используют Apache Spark для обработки и трансформации данных, но часто только в привычных сценариях.
Spark остаётся инструментом исключительно для Spark‑разработчиков: сложный стек и высокий порог входа мешают вовлекать в работу другие команды. В результате потенциал платформы используется лишь частично.
На вебинаре 23 июня эксперты Cloud.ru покажут, как с помощью Spark Connect и сервиса Evolution Managed Spark сделать взаимодействие со Spark удобным для разных ролей.
В программе:
▶️Интерактивная разработка со Spark через локальную IDE и Spark Connect;
▶️Анализ и визуализация данных в Jupyter Notebooks;
▶️Построение ETL‑процессов в dbt на чистом SQL;
▶️Сценарии использования Spark для разработчиков, аналитиков и специалистов Data Lakehouse;
▶️Возможности Evolution Managed Spark для интерактивной работы с данными.
➡️ Бонус: практическая часть с демонстрацией сценариев интерактивной работы с Apache Spark
👉 Зарегистрироваться 👈 | 5 991 |
| 17 | Обновил сайт Rock Your Data https://rockyourdata.cloud/, добавил сервисы по AI, и Space Analytics (IoT, Earth Observation), чтобы была лучше трансформация в https://playeronespace.com/ (сайт, и что делаем, тоже поменял).
И конечно, поменял https://surfalytics.com/, но пока еще надо настроить личный кабинет, в котором будет roadmap, задания и тп. У меня большой backlog фич завязанных на AI (чтобы попробовать разные инструменты), но пока время не хватает.
Для всего использовал Astro фреймворк. RYD и P1S у меня живут на Github pages. Surfalytics на Netlify + Supabase как back-end.
Лишний раз подтверждение, сколько всего можно реализовать с AI. | 5 734 |
| 18 | Недавно у одного душного менеджера возник вопрос — почему я иногда опаздываю на митинги, почему иногда камера выключена и т.п. Он рассказал, что у него низкий порог терпимости ко всяким махинациям (намекая на возможные посторонние дела).
При этом компания уволила 600 инженеров неделю назад и закрыла один из офисов.
Возможно, такой наезд был бы ОК лет 5–6 назад. Но сегодня подобные наезды лишь подчёркивают, что команде и компании непонятно, в каком направлении двигаться и что делать. Задача менеджера — создавать бурную деятельность, и он будет измерять её через активность в Slack и количество Zoom-встреч с включённой камерой.
Что мы имеем по факту? Ни одна компания не даст вам гарантий, что вас не уволят в течение 6–12 месяцев, но при этом каждая компания ожидает, что вы — «их собственность», и если вам платят зарплату, то вы должны быть благодарны и жертвовать своими интересами ради высшей миссии.
Это не значит, что можно не работать. Работать нужно, но нужно работать так, чтобы было интересно и ненапряжно. И если у вас есть возможность заниматься чем-то ещё в свободное время — это замечательно, даже если это время приходится на середину рабочего дня. Ведь вам платят не за часы, отсиженные на Zoom, а за результат. | 5 855 |
| 19 | Кто-то завайбкодил 3х мерный веб-сайт https://messenger.abeto.co/
Технологии: WebGL и Three.js | 5 236 |
| 20 |  Как там уже запустили курсы AI разработчик - от 0 до 1млн рублей за 3 месяца? | 6 015 |
