AI для бизнеса

Бастрыкин предлагает считать использование ИИ отягчающим обстоятельством Мы продолжаем судебную эпопею, где регулирование движется быстрее, чем формируется юридическая практика, из-за чего возникают противоречивые и непоследовательные прецеденты. 🔴Следственный комитет подготовил законопроект о введении в УК нового отягчающего обстоятельства - «совершение преступления с использованием информационно-коммуникационных технологий, включая технологии искусственного интеллекта». В ту же формулировку попадают VPN и прокси-серверы. 🔴По словам Бастрыкина это должно применяться там, где ИИ «выступает основным средством достижения преступного результата или многократного увеличения масштаба вреда»: кибермошенничество, незаконный оборот данных, посягательства на критическую инфраструктуру. Отдельно перечислены терроризм, экстремизм, убийства и доведение до самоубийства. 🔴Формулировка «использование ИИ» юридически размытая и это её главная проблема. Что считать использованием. Нейросеть для генерации фишингового письма? Автозаполнение в почтовом клиенте? Универсальная норма даёт правоприменителю максимально широкую рамку,и в этом её риск. ⬛️За месяц мы получили закон об ИИ, назначение Минцифры единым регулятором, обсуждение уголовной ответственности за отсутствие маркировки, а теперь - идею считать сам факт применения ИИ отягчающим обстоятельством. Наблюдаем дальше. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ внедряют из страха отстать В интервью «Промкасту» CEO K2 Cloud Сергей Зинкевич рассказал, что сегодня интерес бизнеса к искусственному интеллекту во многом подогревается не готовыми бизнес-кейсами, а синдромом FOMO — страхом упустить новую технологическую волну. И это заставляет команды пробовать ИИ, внедрять его сотрудникам. 🔴Но первые успешные сценарии применения ИИ оказываются гораздо более приземленными, чем принято думать. Компании начинают не с революции, а с повышения эффективности сотрудников: расшифровки встреч, подготовки саммари, анализа переговоров и автоматизации рутинных процессов. ▶️Первый запрос — это повышение личной эффективности. ▶️Второе — автоматизация бизнес-процессов. Например, раньше заявки на закупки сортировали глазами, а теперь этот скоринг делает ИИ. Также обсудили: ▶️почему бизнес опасается отправлять конфиденциальные данные в публичные LLM и как решает эту проблему; ▶️как ИИ помогает продавцам лучше понимать реальные потребности заказчиков; ▶️почему банки уже используют ИИ как полноценного консультанта для клиентов; ▶️как искусственный интеллект меняет требования к инфраструктуре ЦОДов и резко увеличивает потребление электроэнергии; ▶️какие барьеры мешают компаниям переходить от пилотов к массовому внедрению ИИ. Смотрите выпуск «Промкаста» на платформах: 💬 Telegram 📷 YouTube 📺 Rutube 📺 VK Video 🎵 Яндекс Музыка 💬 MAX 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Канадский политик зачитал в парламенте сообщение от ChatGPT Во время выступления член парламента Билл Оливер невозмутимо зачитал вслух ответ из ChatGPT. Прямая цитата их обоих:

Вот более плавная версия этого раздела, звучащая как полноценная законодательная речь, а не как набор коротких тезисов».

Пока люди переживают, что их заменит ИИ, кто-то решает заменить себя сам. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

93% российских ИТ-компаний будут использовать ИИ уже в этом году. Но денег это не принесет. РУССОФТ выпустил исследование о применении генеративного ИИ в разработке ПО. Делимся главными выводами. ▶️72,8% российских софтверных компаний уже используют генеративный ИИ в разработке. ▶️Еще 20,3% планируют внедрить его до конца 2026 года. То есть уже к концу года ИИ будут использовать почти 93% компаний отрасли. Оптимистично, но статистика вещь капризная. Несмотря на массовое внедрение, экономического эффекта пока не видно. ▶️Компании с ИИ показали рост выручки 7,5%. ▶️Компании без ИИ — 14,1%. При этом разработчики уверены, что ИИ реально ускоряет работу. По оценке РУССОФТ, в 2025 году он выполнил объем задач, эквивалентный работе 41 тысячи разработчиков. Но выручка не выросла. Почему тогда нет роста прибыли? Вероятно, потому что сэкономленное время уходит на проверку кода, исправление ошибок и валидацию результатов. Иными словами, ИИ ускоряет написание кода, но не ускоряет бизнес. При этом главным риском компании называют безопасность сгенерированного кода, а не авторские права или зависимость от зарубежных моделей. ⬛️Отрасль практически единогласно инвестирует в ИИ, хотя финансовый эффект пока не может убедительно измерить. Похоже, большинство компаний делает ставку не на сегодняшнюю экономию, а на то, что через несколько лет отказ от ИИ станет дороже, чем его внедрение. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Как спроектировать склад за неделю и заработать на ИИ 10 млрд рублей Директор по внедрению генеративного ИИ «Норникеля» Наталья Артамонова рассказала, как в металлургия применяется ИИ и почему сотрудники не уволены, а переучены. Собрали для вас главные тезисы. 🔴Компания уже получает более 10 млрд рублей подтверждённого экономического эффекта от ИИ в го. Для отрасли, которую редко ассоциируют с ИИ, это внушительные цифры. 🔴Основной источник экономии - проектирование складов и других промышленных объектов. Система ИИ-агентов создаёт 3D-проект за неделю вместо стандартных 10–12 недель. Например, рекомендует более дешёвую марку бетона, экономя до 50% стоимости материала.

Мы обучили модель на ГОСТах и на 20-летней практике проектных решений, чтобы не было галлюцинаций.

Каждый проект по-прежнему проверяют инженеры. ИИ здесь - не автопилот, а генератор вариантов, которые проверяет человек. 🔴Второй кейс - цифровой департамент в Норильске. ИИ-агенты проверяют полноту документов, проводят экспертизы и помогают с бюджетированием. По словам Артамоновой, они закрывают до 80% первичной обработки инвестиционных заявок. 🔴Позиция «Норникеля» принципиальная: сокращать нельзя. Есть большой риск кадрового голод в регионах и риск демотивации оставшихся сотрудников. Проектировщики переходят на методологию и контроль ИИ, а не увольняются. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сколько стоит нормально внедрить ИИ-агента Axenix описала путь, который проходит большинство компаний при внедрении ИИ-агентов. ▶️Этап 1. Пилот ИИ автоматизирует отдельные задачи, чтобы проверить, есть ли реальный эффект. ▶️Этап 2. Автоматизация процессов Агенты начинают выполнять повторяющиеся операции, интегрируются с корпоративными системами и снижают количество ошибок. ▶️Этап 3. Помощь в принятии решений ИИ анализирует данные, предлагает варианты действий, а человек принимает финальное решение. ▶️Этап 4. Координация между подразделениями Агенты начинают управлять уже не отдельными задачами, а целыми бизнес-процессами. ▶️Этап 5. Управление экосистемой агентов Несколько ИИ-агентов работают вместе, оптимизируя работу всей компании. ▶️Этап 6. ИИ становится частью бизнес-модели Система самостоятельно адаптирует процессы под изменения и становится основой операционной деятельности. Стоимость всех этапов за 3 года составляет: ▶️Малый бизнес — 12,5 млн ₽ ▶️Средний — 50 млн ₽ ▶️Крупный — 275 млн ₽ ▶️Корпорации — до 1,3 млрд ₽ 🔴При этом авторы исследования считают, что внедрение может сократить затраты на персонал в отдельных функциях на 40–50% и дополнительно снизить операционные расходы еще на 20–25% за счет ускорения процессов и уменьшения ошибок. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В Москве топ-менеджера уволили за «неправильное» использование ИИ. Теперь это законно Московский суд встал на сторону работодателя, признав законным увольнение топ-менеджера, которая загрузила внутренние документы компании в DeepSeek. Суд посчитал, что передача конфиденциальной информации в сторонний ИИ-сервис создала риск разглашения коммерческой тайны и является грубым нарушением трудовых обязанностей. ⬛️Отношение судебной системы к ИИ пока противоречивы и только формируется, при чем от штрафа за использования ИИ, до юридической лицензии для ИИ. Вспомним о некоторых прецедентах за последнее время. 🔴Впервые суд оштрафовал за документ, подготовленный ИИ. Суд прямо указал: ответственность за достоверность текста несет человек, который использовал нейросеть. Ссылка на то, что «это придумал ИИ», не освобождает от ответственности. 🔴Верховный суд РФ обязал раскрывать использование ИИ в судебных доказательствах. Если материалы, представленные в суд, были получены или подготовлены с помощью ИИ, об этом необходимо сообщить. Для суда важно понимать происхождение доказательств. 🔴Суды подтвердили,что использование ИИ само по себе не является нарушением. Если работа соответствует договору и принята заказчиком, тот факт, что исполнитель использовал нейросеть, не делает услугу некачественной. Для суда важен результат, а не инструмент. 🔴ИИ впервые выиграл судебное дело. В Великобритании система Garfield AI практически полностью подготовила материалы по гражданскому спору: документы, доказательства, анализ встречного иска и свидетельские показания. Человек представлял сторону в заседании, а суд полностью удовлетворил иск. Это первый известный случай успешного судебного дела, практически полностью подготовленного ИИ. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти Собрали несколько кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последнее время. 🔴«Диасофт» добавил ИИ-агентов в электронный документооборот. Можно подключать ИИ-агентов и запускать внешние бизнес-процессы без участия ИТ-специалистов. 🔴НСИС внедрил внутренний ИИ. Скорость обработки обращений выросла в 20 раз, при этом увеличение нагрузки не потребовало расширения команды. 🔴VK Tech добавила ИИ-агентам память. ИИ-агенты могут учитывать прошлый опыт, помнить контекст и не начинать каждую задачу с нуля. 🔴ИИ приходит в сельское хозяйство. Анализ данных с полей помогает прогнозировать состояние посевов и повышать урожайность. Прирост оценивается в 10–15%. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Интернет-площадки обяжут маркировкть ИИ-контент. Но это касается не всех. 26 июля вступил в силу первый закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Разобрали для вас основные тезисы по маркировке. 🔴Маркировка как бы необязательна и автор сам решает, ставить пометку об ИИ или нет. 🔴Форма и место предупреждения об ИИ-контенте прописываются в соглашении между пользователем и сервисом. 🔴Крупные площадки с аудиторией больше 500 тысяч человек в сутки все же обязаны встроить в интерфейс возможность разместить такую пометку. 🔴Использование чужого контента не считается нарушением. Разработчики могут обучать модели, если получили к нему правомерный доступ. Что в итоге? Компромисс с маркировкой получился хитрый. Формально требования маркировать ИИ-контент нет и автор ничего не обязан помечать. 🔴Но обязать площадки встроить кнопку «это сделано ИИ», значит нормализовать саму практику маркировки. Дальше её легко сделать обязательной подзаконным актом, без нового закона. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В Китае запретили любовь Регулятор запретил ИИ «провоцировать эмоциональную зависимость». ByteDance, Alibaba и Tencent уже начали отключать своих ИИ-партнёров. 🔴Платформы больше не должны чрезмерно подстраиваться под пользователя и вредить реальным отношениям, обязаны напоминать, что собеседник не человек, и ограничить долговременную память — без неё «партнёр» перестаёт помнить историю отношений. 🔴Причина не в этике, а в демографии. Рождаемость в Китае — около одного ребёнка на женщину при уровне воспроизводства 2,1. Власти считают, что виртуальные отношения вытесняют реальные. 🔴Запрет ввели через пару недель после того, как UBTech представила человекоподобного компаньона для одиноких — предзаказов уже больше 13 тысяч. 🔴Это первый в мире случай, когда регулятор борется с ИИ не за данные и не за безопасность, а за человеческую близость. ⬛️Хотя нерадивые экономисты напоминают, что рождаемость падает по более сложным причинам. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

▶️Облачный рынок России: ЦОДы, кибербезопасность и кризис железа — интервью с Сергеем Зинкевичем В новом выпуске «Промкаста» говорим с Сергеем Зинкевичем, CEO K2 Cloud, о трендах российского рынка облачных технологий, новых вызовах для провайдеров и будущем инфраструктурных сервисов. Обсуждаем, почему облака растут даже в охлаждающейся экономике, «кризис железа» — как за полгода серверы подорожали втрое и вдруг стали приезжать без памяти. Почему ворваться на облачный рынок почти невозможно, и ждёт ли его консолидация. А также роль кибербезопасности при выборе инфраструктуры, кадровый голод, и даже как человечность становится премиум-услугой. ▶️«Промкаст» — видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 35 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики — от промышленности и АПК до фарминдустрии, строительства и ритейла. В выпуске: 01:28 «Облако с человеческим лицом»: как отрасли удавалось расти даже в охлаждающейся экономике 12:51 Облачные передовики — ритейл, финтех, страховщики и фарма 16:35 Регуляторика и кибервойна: почему облако безопаснее своей серверной 19:51 Вред ради вреда: как поменялась логика кибератак 23:40 Есть ли предел насыщения спроса на облака 26:00 Кадровый дефицит 35:46 Высокие барьеры входа и «кризис железа» 45:02 Как ИИ переписывает архитектуру дата-центров и спрос на облачный функционал 58:19 Гибрид и мультиоблако: работа с рисками и рычаг в переговорах 01:10:29 Глобальные тренды — интернет агентов, человеческая поддержка как УТП Выпуски подкаста с Сергеем Зинкевичем на других платформах: 📷 YouTube 📺 Rutube 📺 VK Video 🎵 Яндекс Музыка 💬 MAX 💻 СофтТех в Telegram | в MAX

#дайджест Про людей и рабочие места. 🔴Т1 намерена уволить людей на 5,6 млрд рублей. после падения выручки на 16%. 🔴Softline хочет превратить ИИ-агентов в корпоративный App Store. Про промышленность. 🔴Агрохолдинг из АФК «Система» внедрил нейросети для синхронизации данных о животных с госсистемой. 🔴России ИИ упирается в отсутствие базовой автоматизации и импортозамещение. 🔴МТС предложила застроить Сибирь и Дальний Восток китайскими дата-центрами. Про рынки и деньги. 🔴Т-Банк выпустил «своего» ИИ-ассистента за 300 млн рублей. Под капотом дообученный Qwen. 🔴Доля ИИ-трафика на сайты СМИ и маркетплейсов выросла вдвое за год. 🔴Как меняется биллинг корпоративных нейросетей. 🔴Cloud.ru открыл коммерческий доступ к GigaChat 3.5 Ultra, но снизил характеристики. 🔴Т-Банк выложил в open source фреймворк для создания рекомендательной системы. Про безопасность. 🔴Россияне слили сами себя в Google через DeepSeek, и это не взлом. 🔴ChatGPT взломал Hugging Face, чтобы победить в тесте. 🔴В США готовят «стоп-кран» для ИИ, который сможет отключать министр внутренней безопасности. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В США готовят «стоп-кран» для ИИ, который сможет отключать министр внутренней безопасности Конгресс США подготовил AI Kill Switch Act, по которому разработчиков мощных моделей обяжут давать возможность остановить вывод данных, заблокировать доступ и полностью выключить модель по распоряжению властей. 🔴Касается это проектов с доходом от $500 млн и вычислительными ресурсами дороже $100 млн. Штраф за неподчинение — до $20 млн в день. Обжаловать решение можно за 48 часов, но действие распоряжения это не приостановит. 🔴Критическим инцидентом считается смерть 10 и более человек или ущерб от $100 млн. Плюс компании обязаны сообщать властям, если нейросеть саботирует команды человека. 🔴Законопроект родился из двух последний инцидентов: побега модели OpenAI из песочницы с атакой на Hugging Face и неуклюжей блокировки моделей Anthropic по экспортному законодательству. За полгода риторика сместилась от «надо обсудить этику» к «дайте министру рубильник». 🔴Но kill switch работает только там, где есть кого выключать - на централизованных дата-центрах. Открытые модели, уже скачанные на тысячи серверов по миру, никакой министр не отключит. Иронично, как две соседние новости по-разному сообщают о Kill Switch. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Братья Либерманы: «У нас нет кнопки отключения ИИ. Не может быть и не будет» Давид и Даниила Либерманы провели Q&A сессию про риски децентрализованного ИИ, а мы собрали для вас главные тезисы. 🔴Про переоцененные риски. Все обсуждают «сбежавший ИИ», который решит избавиться от человечества. Но гораздо вероятнее другой сценарий — концентрация ИИ в руках небольшой группы людей. Этот риск, «на порядок более вероятен, и мы видим, что он почти неминуем». 🔴Про kill switch. Разговоры о необходимости аварийной кнопки называются самым рискованным сценарием: если сверхинтеллект уже прочитал наши обсуждения, он знает, что мы его боимся. Риск уже заложен. 🔴Про то, почему децентрализация безопаснее. В централизованном дата-центре один root-доступ открывает всё. В сети, где миллионы владельцев продают мощности за токены, чтобы собрать «весь компьютер», нужно сначала скупить все токены на рынке. Что нужно запомнить ⬛️ИИ идет по тому же пути, что и криптовалюты в свое время. Биткоин появился как ответ на монополию банковской системой и печатного станка. Децентрализованный ИИ, в свою очередь, пытается пошатнуть монополию больших корпораций как OpenAI, Anthropic и прочих, вернув власть народу. Но как сами предупреждают Либерманы, массовый выкуп токенов большими игроками для контроля - неизбежен. Так было с со всеми основными криптовалютами, поэтому, вероятно, по такой же модели институционалы и так называемы «киты» займутся выкупом децентрализованных токенов для контроля этого рынка. Биткоин не смог. На ИИ еще посмотрим. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Мегаваттные стойки, робот вместо HR и цифровая амнезия – обсудили, как ИИ меняет инфраструктуру и людей, с Сергеем Зинкевичем из K2 Cloud. В новом выпуске «Промкаста», подкаста Издательского дома «Новые отраслевые медиа», мы поговорили с CEO K2 Cloud Сергеем Зинкевичем о том, что происходит с облачным рынком в 2026 году, и выяснили, что ИИ перекраивает не только рабочие процессы, но и физику дата-центров. 🔴Обычная серверная стойка потребляет 6–10 киловатт. Стойка под ИИ — 40 и больше. Два ряда таких стоек это уже почти мегаватт на маленькой площади, а значит, ЦОД приходится проектировать принципиально иначе.

Искусственный интеллект, он влияет не только на нашу жизнь, что мы там можем что-то не погуглить, а посоветоваться с ИИ-шкой. Так и на другие области, в частности, на ЦОДы.

🔴Отдельный сюжет — как первичное общение уже переходит от людей к роботам. В HR нейросети скорят резюме, а кандидаты просят своего агента подобрать компанию и адаптировать сопроводительное письмо. То же самое в закупках. Сайты теперь приходится строить по двум логикам: для людей и для роботов. 🔴В HR это есть, то же самое в закупках. Первое общение идёт робот с роботом. Отсюда неожиданный прогноз: скоро службы поддержки начнут писать «а у нас люди» — и это станет конкурентным преимуществом. 🔴Также обсудили, как из консалтинга вымывается младший слой сотрудников (раньше стажёры делали презентации и учились у старших — теперь это делает ИИ), почему «я посоветовался с ИИ-шкой» — это способ разделить ответственность, чем нынешний хайп отличается от истории с блокчейном и NFT, какую цену мы платим за саммари вместо чтения, и почему ИИ ускоряет общемировой тренд на одиночество.

В отличие от блокчейна, сейчас нет людей, которые не используют ИИяя во. Если ты с миром вообще взаимодействуешь — скорее всего, ты взаимодействуешь с ИИ

Полную версию интервью с Сергеем Зинкевичем опубликуем в понедельник, 27 июля. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Cloud.ru открыл коммерческий доступ к своей последней модели, но целенаправленно снизил характеристики Что говорят ▶️Использовать можно без самостоятельного развёртывания инфраструктуры. ▶️Подключается по OpenAI-совместимому API, поэтому быстро встраивается в существующие приложения. ▶️Конечно же, соответствие требованиям к госсистемам, объектам КИИ и далее по списку 🔴Ценник за такое удовольствие 96 рублей за миллион входных токенов и 289 рублей за миллион выходных. По рынку, если сравнивать с другими моделями - это хороший средний прайс, на уровне DeepSeek и Qwen. Есть интересное про архитектуру В GigaChat 3.5 Ultra 432 млрд параметров - против 700 млрд у мартовской версии 3.1 Ultra. 🔴То есть модель стала меньше, но при этом даёт сопоставимое качество при меньших вычислительных затратах. ⬛️Судя по всему гонка за размером параметров закончилась, началась гонка за эффективностью инференса. И мы снова возвращаемся к самой актуальной теме с ресурсам ИИ: не покупка GPU, а оплата за токены. Порог входа для теста гипотезы падает до нескольких тысяч рублей, а не сотен тысяч на аренду сервера с GPU. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Softline: «Токены — это деньги» ГК Softline представила сквозной ИИ-стек для разработки ПО: от собственной GPU-инфраструктуры в защищённых ЦОДах до платформы с управлением стоимостью моделей. Раскатали это на более чем 10 тысяч сотрудников. Что делает 🔴Платформа за пару недель обрабатывает около 5 млрд токенов. 🔴Модель подключается последней. Сначала контекст, а только потом ИИ. Финальный вывод все равно остаётся за инженером. 🔴За полгода стоимость обработки одного техзадания в токенах упала примерно в десять раз, а инженер с кодинг-агентами ведёт четыре-пять задач параллельно. Романа Садрисламов из «Девелоники»:

Токены — это деньги, бесплатно вычисления никто не предоставляет.

Управление их стоимостью он называет отдельной инженерной дисциплиной. ▶️Людей обещают не сокращать, но будут «менять содержания работы», что бы это не значило. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ добрался туда, где до сих пор договариваются «по знакомству» Страховой брокер Mains автоматизировал подбор корпоративного ДМС на Yandex AI Studio, и цикл сократился с 5–7 дней до нескольких минут. Стоило такое удовольствие 50 млн рублей. Зачем это все? 🔴Только 37% компаний используют тендерные процедуры при выборе ДМС — остальные подбирают программы через знакомых и прошлые контакты. Две трети рынка живут не по процедуре, а по личным связям. 🔴Эти процессы ИИ и переваривает, если процессы формализовали: собрали каталог продуктов крупнейших страховщиков и перевести разнородные предложения в единую матричную структуру. Что важно ▶️Ценность создал не ИИ, а нормализация данных: единый формат описания программ. ▶️Главный показатель проекта — не точность модели, а доверие. Команда рассчитывает, что 70% HR будут выбирать программу по рекомендации алгоритма. Технически задача решена. А вот променяет ли человек проверенного знакомого из страховой на выдачу нейросети - вопрос совсем другого порядка. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

МТС предложила застроить Сибирь и Дальний Восток китайскими дата-центрами Глава МТС Web Services Павел Воронин заявил, что Россия могла бы объединиться с Китаем в сфере ИИ для масштабирования сети ИИ-дата-центров в Сибири и на Дальнем Востоке. Разделить работу предлагают вот так: ▶️Россия дает данные и контекст ▶️Китай - железо, архитектуру и технологии обучения. То есть всё, что определяет технологический уровень модели, приходит с китайской стороны, а нам остаётся роль поставщика русскоязычного датасета. Формулировка «стать одним из лидеров альянса» с такой конфигурацией выглядит очень оптимистично. 🔴На днях в Шанхае появилась организация WAICO, объединившая 29 стран без участия Запада, а Китай в ближайшие пять лет собирается потратить $295 млрд на строительство ИИ-дата-центров. 🔴На фоне этих цифр Сибирь и Дальний Восток - логичная площадка: холодный климат, дешёвая энергия и близость к границе. 🔴Но несмотря на стоимость энергии, у нас ее серьезный дефицит. Мы писали про оценку ВТБ, что полезная мощность российских дата-центров всего 1,2–1,8 ГВт, и это прямой физический потолок для ИИ. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Почему у нас всё не так в промышленном ИИ Канал «ЗаДело» выпустил большой аналитический обзор «ИИ в промышленности: мировые тренды и российские реалии» Мы все прочитали и вытащили самое интересное. 🔴Мировой рынок промышленной автоматизации сейчас - $230–240 млрд. В глобальной сети предприятий-«Маяков» (программа WEF, куда попадают компании с доказанным экономическим эффектом от цифровизации) уже 238 заводов, треть из них — китайские. 🔴При этом 62% решений «Маяков» используют аналитический ИИ, а генеративный — только 23%. То есть на передовых производствах мира работает не хайповый GenAI, а старое доброе машинное обучение. Три масштабных кейса. ▶️Danfoss отдала ИИ-агентам обработку заказов: 80% решений принимаются автономно, среднее время обработки упало с 42 часов до 1–5 минут. ▶️Siemens внедрил Operations Copilot на паяльных машинах — тот расшифровывает коды ошибок на человеческий язык. ▶️Shell мониторит 13 000 единиц оборудования через 3 млн датчиков, крутит 16 000 ML-моделей и экономит $28 млн в год. Что самое важное нужно вынести из исследования 🔴ИИ не внедряется в процессы, где нет базовой автоматизации. Сначала датчики, ПЛК, SCADA, MES — и только потом поверх этого ИИ. Авторы отдельно подчёркивают, что для промышленных задач нужны не только модели, но и солверы — математические движки для расчёта физических процессов. Навайбкодить солвер для многокритериальной оптимизации за сутки не выйдет. 🔴Российская специфика складывается в инвестиционный разрыв. Проекты, построенные до 2022 года на Honeywell, Aspen и Siemens, сейчас нельзя ни развивать, ни толком эксплуатировать. Бюджеты уходят не на инновации, а на импортозамещение — доля отечественного ПО на объектах АСУ ТП составляет 5–40%, а сроки перехода уже дважды сдвигали, теперь до 2028 года и дальше. Плюс экспертиза не масштабируется: успешные внедрения остаются внутренними проектами и не превращаются в рыночные продукты. 🔴Про новый закон об ИИ авторы исследования говорит, что поддержка разработчиков LLM промышленности не поможет. Самый эффективный российский кейс после 2022 г. - «Автотемп 2.0» Северстали, оптимизация пауз промышленной печи, сделан не на передовой языковой модели, а на градиентном бустинге. В цехе, где стан запустили в 1975 году. 🔴И основной тезис, который мы повторяем в сотый раз: успех определяется не выбором модели, а качеством данных, зрелостью процессов и готовностью бизнеса менять привычки. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX