AI для бизнеса

«Этап пройден»: глава МТС объявила, что хайп вокруг ИИ закончился.   ▶️ Крупные компании давно миновали стадию, когда ИИ был просто хайпом. По словам гендиректора ПАО «МТС» Инессы Галактионовой, «этот этап пройден», и заявлять о наличии ИИ-стратегии теперь недостаточно — ею нужно пользоваться.  

Ну, точно совершенно крупные компании такого размера, как МТС, давно уже прошли этап, когда это был такой хайп. И не говорить о том, что у тебя есть стратегия искусственный интеллект, было просто непозволительно. Поэтому этот этап пройден, и мы достаточно серьезно продвинулись, когда искусственный интеллект решает большое количество вопросов, связанных и с оптимизацией внутренних процессов, и созданием новых продуктов.

  Сейчас компании переходят от простого использования ИИ к подсчёту его пользы. Токены стоят дорого, и использовать их для банального процесса можно, но важно понимать, окупается ли это. Главная задача — научить команды применять ИИ, зарабатывать, быть эффективнее и создавать новые сервисы.   🔼 В идеале даже если гражданин плохо сформулировал вопрос, ИИ качественно ответит и «с 1 вопроса будет решать задачу». Для этого нужно быстро принимать решения, исправлять ошибки и снова двигаться вперёд, «проходя вот эту вот кривую обучения».   🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Пилоты есть, толку нет: почему бизнес застрял между экспериментом и промышленным ИИ ▶️ Компании уже попробовали ИИ в пилотах, убедились в его потенциале и теперь упираются в вопрос о том, как сделать использование эффективным, управляемым и устойчивым. Именно этому была посвящена дискуссия «ИИ на распутье: как выбор инфраструктуры определит эффективность и выгоду на годы вперёд» на форуме «Цифровые решения». Почему пилоты не масштабируются 🔽 Одна из ключевых проблем — разрозненность аппаратных платформ. Когда ИИ-задачи решаются на разном оборудовании, без единых стандартов и централизованного управления, затраты начинают расти быстрее, чем эффект. Глеб Маркевич, лидер направления ИИ и комплексных решений YADRO, отметил, что после этапа пилотирования и первых экспериментов необходимы централизованное управление, повышение эффективности, контролируемости и прозрачности всего процесса. Он назвал три принципа консолидации ресурсов: 🔴 Нативность оборудования для ИИ-нагрузок. Использование не предназначенного для ИИ оборудования ведёт к росту накладных расходов. 🔴 Фиксация требований к платформе на старте: задачи промышленной эксплуатации, централизованный контроль, регуляторные и внутренние требования по безопасности. 🔴 Гетерогенный подход: открытые стандарты, разные платформы и умение переключаться между ними для решения собственных задач. При этом простого ответа на вопрос, как определить стоимость ИИ-инфраструктуры, сегодня не существует. Компоненты различаются, требования бизнеса меняются, а технологии развиваются слишком быстро. 🔼 В YADRO исследуют разные технологии, сравнивают подходы и ускорители, соотносят эффективность западных и восточных моделей. Поиски эталонной меры продолжаются, и компания продолжит накапливать экспертизу для решения таких сложных вопросов. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Телеком хочет стать удостоверяющим центром для ИИ-агентов ▶️ Генеральный директор «Билайна» Сергей Анохин предложил создать в России «паспорта» для ИИ-агентов. По его словам, это поможет решить главную проблему развития автономных систем - доверие. Анохин считает, что пользователь должен понимать, что перед ним агент, от чьего имени он действует и какую ответственность несёт. Особую актуальность это приобретает на фоне распространения дипфейков.

Очень важно понимать, чей это агент, кто его создал и кто понесёт ответственность. Возможным ответом может стать создание паспорта ИИ-агента. Телеком-индустрия имеет огромный опыт технологий идентификации и авторизации пользователей, и этот опыт точно можно применить для решения этой задачи.

Анохин прямо говорит, что у телекома «огромный опыт идентификации и авторизации». По сути, операторы хотят стать удостоверяющим центром для агентов, как они уже стали им для SIM и номеров. А это будущий рынок и соответствующие деньги. 🔼 К тому же агента без российского «паспорта» можно не пускать в госсервисы, банки и другие сферы. Это инструмент против зависимости от чужих ИИ, о которой в тот же день говорил Мишустин. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Дуфрейм» выпустила среду для сборки ИИ-приложений ▶️ Компания «Думейт» представила «Дуфрейм» - собственную операционную среду для работы с большими языковыми моделями и создания ИИ-приложений под задачи бизнеса. Она объединяет интеграцию с LLM, управление инструментами, хранение контекста, циклы выполнения и оценку результата. «Дуфрейм» уже используется в экосистеме {do}-продуктов. Причём прикладные решения могут сильно различаться по назначению, но сохранять общую технологическую основу. 🔴 «Думейт» - анализ документов и интерпретация результатов проверки. 🔴 «Дутрейс» - работа с научными текстами и поддержка автора на разных этапах подготовки публикации. 🔴 «Дуэйд» - работа с программным кодом и более широким кругом задач. Во всех трёх продуктах применяется агентный контур «Дуфрейм». Это позволяет командам переиспользовать инфраструктуру и быстрее выводить новые сценарии на рынок. 🔼 По словам основателя и гендиректора «Думейт» Юрия Чеховича, реальные задачи «Думейта», «Дутрейса» и «Дуэйда» позволяют компании постоянно совершенствовать агентный контур. Следующий шаг - дать эту инфраструктуру командам, которые хотят создавать собственные ИИ-приложения, не разрабатывая агентную среду с нуля. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» вошёл в мировой топ-15 ИИ-приложений ▶️ «Яндекс Браузер с Алисой AI» занял 13-е место в мире в рейтинге мобильных приложений на базе ГенИИ по ежемесячной активной аудитории. Это уже второе появление подряд в рейтинге венчурного фонда Andreessen Horowitz. Первые три позиции заняли: 🔴 ChatGPT 🔴 CapCut 🔴 Gemini Следом расположились Canva и AI Gallery. Выше «Яндекса» в рейтинге также находятся Copilot, Doubao, Picsart, Dola, Microsoft Edge, Meituan и Claude. Сразу после российского сервиса идут DeepSeek и QQ Browser. И пока «Яндекс» остаётся единственным российским участником рейтинга. 🔼 Рейтинг считает месячную аудиторию, а не качество модели. Алиса находится в экосистеме «Яндекса», поэтому такой охват получается почти автоматически. Тем не менее, у других российских игроков таких показателей нет и для конкурентов (например, GigaChat) это сигнал. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Мишустин: правительство определит сферы, где допустимы только суверенные или национальные модели ИИ ▶️ В случаях, когда речь идёт о критически значимой инфраструктуре или других чувствительных сферах, правительство будет определять, когда допускается использование только суверенных или национальных моделей ИИ. Об этом заявил премьер-министр Михаил Мишустин.

Конечно, важно, чтобы компании активнее переходили на наши отечественные решения. Выбор остается за ними. Но в случаях, если речь идет о критически значимой инфраструктуре или других чувствительных сферах, правительство станет определять, когда возможно использование только суверенных или национальных фундаментальных моделей

Помимо этого Мишустин заявил, что страны, претендующие на лидерство в сфере ИИ, последовательно ограничивают передачу ключевых технологий. Тем самым они закрепляют зависимость других государств от своих решений.

Мы не можем допустить для себя такого сценария. Поэтому поддержка и создание собственных технологий - сегодня вопрос национальной конкурентоспособности и цифрового суверенитета страны

И аргумент про «ограничение передачи технологий» уже в какой-то степени звучит как оправдание под запрет иностранных моделей: не мы закрываемся, нас вынуждают. Что, конечно, не отменяет необходимости создавать и развивать собственные решения. 🔼 Но круг «критической и чувствительной» сфер можно растягивать под любые задачи: банки, телеком, энергетика, госсектор, потенциально и крупный бизнес. А значит, добровольно-принудительно использовать отечественные модели в итоге могут обязать всех, даже если они выполняют задачи хуже иностранных. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Пилот ради пилота: главный просчёт заказчиков при внедрении ИИ ▶️ Основная причина, по которой генеративный ИИ пока не приносит корпорациям ожидаемых масштабных результатов, связана с самим выбором пилотных сценариев. Во всяком случае, такое #мнение выразил генеральный директор «Рексофт консалтинга» Андрей Скорочкин.

Для первых экспериментов заказчики традиционно выбирают узкофункциональные и изолированные области. В них легко продемонстрировать локальный результат, но он по определению не может быть масштабным. Серьезная экономическая отдача возникает только на сквозных, кросс-функциональных процессах.

Именно эти области определяют скорость, стоимость и качество, но их запуск организационно сложен. Он требует пересмотра сложившейся иерархии и разграничения ответственности, на что компании пока идут неохотно. Пилот - это не про прибыль 🔽 По словам Скорочкина, важно переосмыслить само назначение пилотного проекта. Это инструмент тестирования технологии и подсвечивания «развилок», а не способ мгновенного извлечения прибыли.

Масштабный эффект возникает только тогда, когда процесс проектируется заново на базе агентских технологий, а не встраивается в текущий формат AS-IS. Для традиционных организаций сломать привычную иерархию тяжело, поэтому прагматичным выходом становится Greenfield-трансформация - создание нового агентского контура «рядом» с действующим бизнесом.

В него постепенно передаются функции - от снабжения до производственной аналитики - и так формируется новая система управления с принципиально иной эффективностью. Это позволяет не ломать работающее производство, но при этом строить будущее параллельно.

Рациональная последовательность проектов, выбор функциональных зон и проектирование целевой IT-архитектуры критически важны для того, чтобы не потерять инвестиции в хаосе разрозненных инициатив. Главный стратегический риск сегодня - пойти по пути наименьшего сопротивления: закупить графические ускорители, раздать сотрудникам корпоративные чат-боты и ждать экономического чуда.

В своей статье для Ведомостей Скорочкин отмечает, что покупка инструментов без перестройки процессов, ролевой модели и данных даёт лишь точечные результаты и финансовые потери. Более того, разочарование в технологии на фоне завышенных ожиданий может надолго затормозить её реальное внедрение. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

До 10 млрд рублей в год на ИИ: что известно о новых мерах поддержки ▶️ Минцифры готовит меры поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта в виде льготных кредитов и грантов на пилотное тестирование ИИ-решений. Общий объём финансирования может достигать 10 млрд рублей в год, из которых 8 млрд рублей пойдет на разработку, а остальное на вычислительные мощности. Как это будет работать 🔽 Российским организациям планируют предоставлять субсидированные кредиты через уполномоченные банки - по аналогии с действующими программами поддержки ИТ-отрасли. Средства можно будет направлять на разработку, внедрение и масштабирование ИИ-решений. Целевая структура расходов адаптирована под специфику ИИ-проектов. В неё могут входить: 🔴 создание и приобретение вычислительной инфраструктуры; 🔴 формирование и верификация наборов данных; 🔴 дообучение моделей. Второй механизм - грантовая поддержка пилотного тестирования ИИ-решений, «ранее не имевших аналогов», в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Оператором грантового отбора может выступить РФРИТ. Размер гранта - до 80% стоимости проекта. 🔼 И основной вопрос тут к критерию «ранее не имевших аналогов». Гендиректор Ivideon Заур Абуталимов говорит, что неясно, как оценивать новизну - по технологии, функциональности или применению в конкретной отрасли. В прикладном ИИ ценность часто создаётся за счёт адаптации существующих моделей под задачу заказчика. Денег не хватит на всех 🔽 По оценке руководителя ИИ-проектов Т1 Сергея Голицына, для крупных инфраструктурных проектов в здравоохранении, госуслугах или промышленности 8 млрд рублей - это скорее средний уровень. Этого хватит на поддержку двух-трёх крупных консорциумов и доведение прототипов до пилота. Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что финансирование вычислительных ресурсов полезно и после разработки - при тестировании, пилоте и эксплуатации. Но отчётность и требования к размещению данных должны быть прозрачными и соразмерными проектам, тогда небольшие команды смогут конкурировать с крупными. 🔼 При этом, как рассказал «Ъ» Филипп Моднов из «Е-Флопс», существует риск появления посредников между регулятором и разработчиками, которые сами не готовы участвовать в субсидиях и грантах. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Автономная смена на ИИ уже близко: Dyna показала агента нового типа ▶️ Dyna Robotics показала физического AI-агента на базе нового полуантропоморфного робота, рассчитанного на выполнение сверхдлинных последовательностей действий без постоянного вмешательства человека. Вместо отдельных навыков у него целые рабочие процессы. Он использует трёхуровневую архитектуру, разделяющую медленное планирование процесса и быстрый контроль движений. Такая схема позволяет роботу не «задумываться» над каждым микродвижением, но при этом сохранять общую логику рабочего процесса. 🔼 Идея в том, что робот должен отработать целую смену, сохраняя контекст и переходя от этапа к этапу. Поэтому Dyna Robotics оценивает систему не по проценту успешных отдельных задач, а по Mean Time Between Interventions (MTBI) — среднему времени работы до вмешательства человека. Чем выше MTBI, тем ближе робот к реальной автономной смене. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«КОРУС Консалтинг» купил долю в Nextera ▶️ ГК «КОРУС Консалтинг» стала совладельцем компании Nextera, разрабатывающей платформу для создания и управления командами ИИ-агентов. В результате сделки «КОРУС Консалтинг» получил 33,3% Nextera, а оставшиеся 66,7% сохранил основатель платформы Павел Малько. Платформа изначально разрабатывалась при участии команд "КОРУС Консалтинг" и Nextera, а потому сделка выглядит как оформление уже сложившихся отношений. При этом в сентябре 2026 года «КОРУС Консалтинг» приобрёл долю 18% и в разработчике корпоративных ИИ-решений EORA. И это похоже на сбор ИИ-команд малыми долями. Что и зачем купили 🔽 Nextera — это платформа, которая превращает искусственный интеллект из чат-бота в управляемую команду цифровых сотрудников. У каждого агента есть роль, память и зона ответственности, а результат его работы проходит обязательную проверку качества. Как рассказала руководитель департамента e-commerce ГК "КОРУС Консалтинг" Мария Бар-Бирюкова, предлагать Nextera собираются клиентам, которым нужна не только автоматизация отдельных операций, но и изменение самих бизнес-процессов для оптимизации затрат. 🔼 По словам гендиректора ГК "КОРУС Консалтинг" Александра Семенова, платформа должна дополнить существующий портфель ИИ-продуктов и позволит предлагать клиентам решения разного уровня. А основатель Nextera Павел Малько надеется масштабировать продукт и быстрее адаптировать его под конкретные задачи крупного бизнеса. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ отнимет у России 10% рабочих мест к 2035 году ▶️ К 2035 году распространение искусственного интеллекта может снизить будущую емкость российского рынка труда на 10% — до 69 млн человек. Такой прогноз содержится в исследовании Президентской академии «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния искусственного интеллекта». Речь идет не о массовой безработице, а о том, что ИИ перераспределит задачи между людьми и алгоритмами. Где-то он заберет рутину, где-то резко повысит производительность, а где-то почти не приживется — по крайней мере, в ближайшие десять лет. Максимальное проникновение ИИ ожидается в: 🔴 финансах и страховании — 46%; 🔴 научной и профессиональной деятельности — 46%; 🔴 информации и связи — 43%; 🔴 образовании — 43%; 🔴 сфере культуры — 42%. Разумеется, минимальное проникновение ИИ ожидается там, где велика доля ручного труда. То есть в строительстве (17%), добыче полезных ископаемых (15%) и сельском хозяйстве (10,7%). Это не значит, что в этих отраслях ИИ не будет использоваться совсем, но полностью заменить человека на стройке или в поле алгоритмы пока не готовы. 🔼 Впрочем, прогноз строится на нынешнем уровне ИИ, который выполняет отдельные задачи, а не заменяет человека целиком, а потому его можно читать как консервативный нижний сценарий. Если искусственный интеллект станет сильнее, то оценка устареет. Где ИИ сильнее всего повысит производительность Интересно, что список отраслей по проникновению ИИ и по росту производительности выглядит по-разному. Лидеры по росту производительности: 🔴 информация и связь — +55%; 🔴 торговля — +29%; 🔴 операции с недвижимостью — +18%. Пока доля вакансий, где предполагается использование ИИ, остается небольшой. По данным HeadHunter, на такие позиции приходится всего 2,7% от общего числа предложений о работе, при этом ИИ-навыки не всегда дают большую прибавку к зарплате. 🔼 Например, в ИТ и маркетинге зарплатная премия за соответствующие навыки составляет в среднем 19%. Обратная ситуация в машиностроении, химии и на транспорте. Там доля ИИ-вакансий около 1%, но работодатели готовы платить за такие навыки в среднем на 29–40% больше. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-решения выходят в лидеры роста на рынке госзакупок ИТ ▶️ ИИ-решения стали лидером по темпам роста в госзакупках, а количество вендоров в этом сегменте увеличилось более чем вдвое за год. Если поддержка технологий искусственного интеллекта со стороны правительства сохранится, эксперты прогнозируют дальнейший приток поставщиков. По данным аналитиков Effect Isource, в закупках 2025-2026 годов участвовали: 🔴 АО «РИВЦ» 🔴 ООО «ИТ Нова» 🔴 АО «Антиплагиат» 🔴 ООО «ПТМ» 🔴 ООО «Инлайн Технолоджис» 🔴 АО «АБМ» 🔴 ООО «ИТМО.ИСКИН» и другие компании. Елена Першина, руководитель линейки продуктов Effect Isource, рассказала, что после ухода иностранных вендоров и периода неопределённости заказчики стали строить долгосрочные отношения с теми, кто может закрыть задачи комплексно, а не отдельными продуктами. 🔼 На этом фоне ИИ демонстрирует выраженную положительную динамику, поскольку совпали технологическая готовность и административная поддержка. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Переплата за русский текст 🔴 На Хабре сравнили токенизаторы и выяснили, что одна модель может расходовать на русский текст в несколько раз больше токенов, чем другая, хотя цена за токен у них почти одинакова. Поэтому тысяча русских символов обходится примерно в 0,53 ₽ против 0,14 ₽ за английский. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест Про модели. 🔴 ИИ не способен заменить инженера, умеющего мыслить системно. Так считает замгендиректора по персоналу Эн+ и РУСАЛ. 🔴 VK Tech создаст ИИ-платформу для нефтегазовой отрасли. 🔴 Яндекс заменил каскад алгоритмов одной моделью Sona. 🔴 Гонка за звание национальной ИИ-модели в нефтянке уже началась. «Газпром нефть» хочет в ней победить. 🔴 ИИ-модель впервые прошла тест Тьюринга в живом общении. И это пугает. Про инфраструктуру. 🔴 Orion soft выпустил новую версию платформы безопасности для работы с языковыми моделями. Она проверяет модели на уязвимости. Про агентов. 🔴 ИИ-агенты OpenAI взломали правительственные сайты США и Австралии. Тревожно. 🔴 Сбер запустил ИИ-помощника, который проведёт новичка через весь путь создания стартапа. Про рынок и внедрения. 🔴 Нейросети для россиян становятся первым «сооснователем» стартапа. 🔴 Узнали, сколько денег нужно российскому ИИ, чтобы вырастить костяк независимых компаний. 🔴 Как заводы считают эффект от ИИ — большой срез по девяти промышленным компаниям. 🔴 ИИ в России получил дедлайны и ответственных. 🔴 Григоренко: расходы бизнеса на ИИ вырастут до 770 млрд рублей к 2030 году. 🔴 Сбер собрался выдавать все розничные кредиты без участия человека. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-модель впервые прошла тест Тьюринга в живом общении. ▶️ Стартап Tavus показал первую модель класса Human Interaction Model (HIM), которую 48% участников эксперимента принимают за живого человека - у прежних моделей этот результат не превышал 2%. Если вы тоже вдруг не поняли, то девушка в этом видео не настоящая, а сгенерированная в реальном времени. Griffin смеётся, меняет интонацию, перебивает собеседника и даёт перебить себя, улавливает паузы, видит человека и его окружение. Система генерирует каждый пиксель во время видеозвонка, управляя мимикой, руками, тенями и фоном. При этом в интернетах заметили, что пока ИИшка палится на неестественных движениях рта. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Гонка за звание национальной ИИ-модели в нефтянке уже началась ▶️ «Газпром нефть» создаёт специализированную ИИ-модель для нефтяной отрасли и надеется добиться для неё статуса национальной. О таких планах на конференции инженерного и ИТ-сообщества byteoilgas conf рассказал руководитель компании Александр Дюков. По его словам, для автономизации и агентизации бизнеса необходим инженерный искусственный интеллект. «Газпром нефть» и ряд других компаний уже занимаются разработкой отраслевых моделей уровня L1. В «Газпром нефти» такая модель получила название O1L.

Для того чтобы провести автономизацию и агентизацию, нам, безусловно, нужен инженерный искусственный интеллект. И "Газпром нефть", и ряд других компаний уже разрабатывают отраслевые модели уровня L1. У нашей компании эта модель называется O1L, что можно прочитать как oil. И мы рассчитываем, что она сможет получить статус национальной. По крайней мере, мы будем над этим работать.

Нефтенейросеть «Газпром нефти» понимает инженерный язык, выполняет инженерные расчёты, строит графики, анализирует проектную документацию и формирует заключения. При её обучении использовались отраслевые данные, наработки по инженерным задачам в нефтегазе и промышленные нормативы. 🔼 Но тут скорее стоит обратить внимание на слова Дюкова о том, что похожие модели разрабатывают и другие компании. Первым получить звание «национальной» значит стать отраслевым стандартом, и остальным нефтяникам придётся либо подключаться, либо отставать. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Человек и ИИ: конкуренты или партнёры? Это одна из тем, которую обсудят на большой конференции Яндекс Рекламы. В этом году REKONFA посвящена влиянию ИИ на рынок маркетинга. Событие пройдет 15 октября в стенах ВТБ Арены, но можно подключиться и онлайн. Зарегистрироваться бесплатно можно здесь. Кто выступит на конференции: 📌 «Погружение: новые продукты и технологии» — Алексей Штоколов, директор по продуктам и искусственному интеллекту, Яндекс Реклама 📌 «Дринкит: как персональный подход влюбляет в бренд» — Александр Умаров, СЕО Дринкит Россия 📌 «ИИ в деле: от идеи до результата» — Дмитрий Бескромный, предприниматель и основатель агентства bQ Group. Также можно поучаствовать в викторинах, играх, партнёрских активностях, заняться нетворкингом и найти единомышленников среди коллег. 📌Когда: 15 октября. 📌Где: онлайн и офлайн на ВТБ Арене. 📌Зарегистрироваться📌 #реклама

ИИ в России получил дедлайны и ответственных ▶️ Проект Национального плана по внедрению искусственного интеллекта на 2027-2030 годы одобрен подкомиссией под председательством вице-премьера Дмитрия Григоренко, и в ближайшее время документ вынесут на комиссию при президенте по вопросам развития технологий ИИ. Главный замысел документа в том, чтобы превратить разрозненные ведомственные, отраслевые и региональные инициативы в единую общенациональную программу с ясными целями, сроками и измеримыми результатами. Состоит план из трёх блоков: 🔴 целевые показатели внедрения ИИ в отраслях; 🔴 устранение административных барьеров, мешающих развитию технологии; 🔴 меры поддержки разработки и применения ИИ. Участие регионов в плане предусмотрено, но с оговорками, поскольку у субъектов разный уровень цифровой зрелости и бюджетных возможностей. Поэтому показатели разделят на: 🔴 обязательные - когда без региона невозможно достичь федерального результата или речь идёт о проектах регионального уровня; 🔴 добровольные - которые регион может взять на себя дополнительно. При выполнении обязательных планов регионы смогут подключаться к централизованным федеральным решениям. Исполнение федеральных и региональных показателей планируется отслеживать в онлайн-режиме. Как пишет "Ъ", в план вошли 170 федеральных проектных показателей по 16 отраслям и отвечать за их достижение будут 32 ведомства. 🔼 В «Альянсе в сфере ИИ» («Сбер», «Яндекс», РФПИ, МТС, «Вымпелком» и др.) говорят, что ведомство не может внедрить ИИ вместо предприятия, но способно создать для этого условия, сняв ограничения и обеспечив доступ к данным и инфраструктуре. И оценивать работу важно по тому, насколько меняется применение ИИ в отрасли и какой даёт эффект. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Это не теория про будущее рынка труда, а бытовая сцена из сегодня. ИИ раздали всем, работы стало больше, и переделывает всё равно тот, кто умеет проверять. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ постепенно становится для ритейла не отдельным сервисом, а инструментом для решения вполне конкретных бизнес-задач. «ВсеИнструменты.ру» уже используют его для работы с товарами и клиентскими заявками. Описания товаров теперь готовятся в 2 раза быстрее, ассортимент удалось сократить примерно на 30%, а A/B-тест показал рост маржинальности на 0,5%. Счета по клиентским заявкам стали выставляться вдвое быстрее, а в некоторых категориях конверсия выросла на 30%. Следующий шаг — помощь покупателю. Компания развивает ИИ-ассистента, которому можно будет описать свою задачу прямо на сайте — даже голосом — и получить рекомендации по подходящим товарам. Для этих сценариев «ВсеИнструменты.ру» используют Yandex AI Studio. В компании рассказывают, как ИИ уже меняет внутренние процессы и взаимодействие с покупателями, — в ролике. #реклама