ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

AI для бизнеса

AI для бизнеса

الذهاب إلى القناة على Telegram

Всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты ИД НОМ idnom.ru Реклама @id_nom Редакция @tech_nom

إظهار المزيد
Ресайклالشبكة:Ресайклلم يتم تحديد البلدالفئة غير محددة

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI для бизнеса

تُعد قناة AI для бизнеса (@ai_nom) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 060 مشتركاً، محتلاً المرتبة في فئة اخرى.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 060 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 758، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 41.41‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 32.63‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 992 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 3 934 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты ИД НОМ idnom.ru Реклама @id_nom Редакция @tech_nom”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة اخرى.

12 060
المشتركون
+824 ساعات
+877 أيام
+75830 أيام
أرشيف المشاركات
Yandex AI Studio: 946 млрд токенов за квартал и ARR выше 2,4 млрд рублей ▶️ В III квартале 2026 года потребление коммерческих
Yandex AI Studio: 946 млрд токенов за квартал и ARR выше 2,4 млрд рублей ▶️ В III квартале 2026 года потребление коммерческих токенов через API Yandex AI Studio достигло 946 млрд, что в четыре раза больше, чем за весь 2025 год. А ARR от облачного потребления платформы в сентябре превысила 2,4 млрд рублей, увеличившись вдвое год к году. В Яндексе связывают динамику с двумя факторами: 🔴 развитием ИИ-агентов; 🔴 оптимизацией моделей, которая помогает бизнесу снижать расходы на выполнение задач. И примеры прикладных сценариев есть в разных отраслях. 🔽 «Читай-город» создал на базе платформы «Гид по подаркам». Сервис подбирает книги с учётом интересов, возраста и повода, а также формирует краткие резюме отзывов. Это типичный пример клиентского ИИ-сценария, где важны и рекомендация, и экономия времени пользователя. Фармацевтическая компания «АКРИХИН» использует Yandex AI Studio для внутреннего сервиса доступа к языковым моделям. Позже в него добавили ИИ-агентов для поиска по корпоративной базе знаний, распознавания текста на изображениях и мониторинга аномалий. Здесь речь уже о внутренних процессах и корпоративной эффективности. 🔼 Иными словами, платформа переходит из категории «разовый инструмент» в категорию регулярных рабочих процессов. Компании используют модели не только для экспериментов, но и для клиентских сервисов, внутренней автоматизации и собственных ИИ-решений. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Как безопасно внедрять облачных ИИ-агентов в разработку ИИ-агенты помогают ускорять разработку, но их внедрение требует отдел
Как безопасно внедрять облачных ИИ-агентов в разработку ИИ-агенты помогают ускорять разработку, но их внедрение требует отдельного внимания к безопасности. Как не допустить утечки исходного кода и корпоративных данных и при этом дать агентам всё необходимое для работы?   В «Лаборатории Касперского» подготовили практический материал на основе собственного опыта внедрения. Он поможет разобраться в основных рисках, выбрать подходящие меры защиты и понять, что стоит предусмотреть до того, как ИИ-агенты начнут работать с реальными проектами.   Что внутри:   - основные риски внедрения облачных ИИ-агентов в разработку ПО; - подходы «Лаборатории Касперского» к защите — изоляция рабочей среды, многоуровневое журналирование, LLM Gateway и другое; - чек-лист безопасного внедрения ИИ-агентов.   Документ пригодится командам разработки и специалистам по ИБ, которые планируют внедрять ИИ-агентов и хотят заранее продумать меры защиты.   Скачать материал #реклама

Anthropic усилила проверки аккаунтов и массово банит россиян ▶️ Судя по многочисленным жалобам в сети, Anthropic выборочно за
+1
Anthropic усилила проверки аккаунтов и массово банит россиян ▶️ Судя по многочисленным жалобам в сети, Anthropic выборочно запрашивает у пользователей паспорт, водительские права или другой документ, а российские документы становятся причиной для бана в Claude. При этом наличие визы или вида на жительство в стране, где Claude официально доступен, ситуацию не спасает. Один из самых показательных случаев - блокировка пользователя, который живёт в Новой Зеландии и имеет визу на постоянное проживание. Отдельная боль - деньги. Пользователи сообщают, что теряли доступ к дорогим тарифам, включая Max за $200 в месяц, а возврат средств за неиспользованный период получить не удавалось. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бывший техдиректор браузера Comet ИИ-компании Perplexity Дмитрий Голубничий перешёл в «Яндекс». По словам техдиректора «Алисы AI для бизнеса» Сергея Юдина, Голубничий возглавил направление продуктовой разработки и сосредоточится на эффективности работы «Алисы» в многоэтапных сценариях, безопасности корпоративных данных и контроле над действиями ИИ. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Яндекс в III квартале 2026: ИИ проникает во всё - от Алисы до роботов-доставщиков ▶️ Яндекс опубликовал отчётность за третий
Яндекс в III квартале 2026: ИИ проникает во всё - от Алисы до роботов-доставщиков ▶️ Яндекс опубликовал отчётность за третий квартал 2026 года, традиционно не раскрывая отдельно выручку от ИИ-продуктов, но из материалов хорошо видно, как искусственный интеллект встраивается в потребительские сервисы, облачный бизнес, автономный транспорт и образование. Собрали ключевые цифры и факты. Потребительский ИИ у Яндекса сосредоточен вокруг Алисы AI. Вот главные цифры квартала: 🔴 45 млн пользователей в неделю в чате с Алисой AI - на 36% больше, чем во II квартале. 🔴 54,8 млн пользователей в месяц видят ответы Алисы AI под строкой Поиска - рост на 11% к предыдущему кварталу. 🔴 44% запросов в Поиске получают ответ от Алисы AI. 🔴 46 млн пользователей в месяц используют Алису AI и ИИ-функции в Яндекс Браузере. 🔴 Аудитория Браузера на устройствах - 104 млн в месяц. 🔴 24 млн активных в месяц Станций с Алисой. Яндекс называет Алису AI самым популярным ИИ-сервисом России, ссылаясь на данные Mediascope за октябрь 2026 года. Важно понимать, как считается «чат»: это пользователи чата в приложении Алисы, Браузере, приложении Яндекс с Алисой и на alice.yandex.ru. Yandex Cloud: 946 млрд токенов за квартал и 43 тыс. ИИ-агентов 🔽 Облачный бизнес Яндекса - главный драйвер корпоративного ИИ. Yandex Cloud предлагает 80 продуктов, среди клиентов больше трети крупнейших компаний рейтинга РБК-500, а более 53% выручки приходит от крупного бизнеса. Ключевые показатели потребления: 🔴 946 млрд токенов через API за квартал - в 2,4 раза больше, чем во II квартале. 🔴 Это в 4 раза больше, чем за весь 2025 год. 🔴 Клиенты создали 43 тыс. ИИ-агентов с момента запуска в сентябре 2025 года. Около 30% потребления приходится на агентскую платформу. 🔴 Потребление прикладных ИИ-решений для бизнеса («Нейроюрист» и SpeechSense) выросло вдвое за квартал. Яндекс 360 (бизнес-сервисы) показывает: больше 1 млн вопросов в режиме «Задачи» в «Алисе AI для бизнеса»; аудитория больше 119 млн в месяц, 9,5 млн платных учётных записей, более 200 тыс. организаций. 🔴Финансы блока Б2Б Тех: выручка 16,4 млрд рублей (+32%), EBITDA 5,2 млрд рублей (+141%), маржа 31,7%. Выручка Облака отдельно в квартальных материалах не раскрыта, поэтому доля ИИ в ней неизвестна. 🔴Выручка блока «Поисковые сервисы и ИИ» выросла на 4% до 144,7 млрд рублей, EBITDA - 67,3 млрд рублей (+7%), маржа 46,5%. Отдельной выручки от ИИ-продуктов Яндекс не публикует. Направление автономных технологий продолжает масштабироваться, хотя пока остаётся убыточным. Финансовые результаты направления: 🔴 выручка 0,19 млрд рублей (+25%) 🔴скорректированная EBITDA −7,2 млрд рублей против −4,2 млрд год назад (убыток вырос на 73%). 🔴за девять месяцев: выручка 0,43 млрд рублей (+59%), EBITDA −18,6 млрд против −10,5 млрд годом ранее. Образовательные проекты Яндекса тоже используют ИИ. Репетитор ИИ на платформе Яндекс Учебника, по данным компании, помог каждому третьему выпускнику 2026 года при подготовке к ЕГЭ. Всего Яндекс Учебником пользуются 1,6 млн школьников. 🔼 ИИ и автономные технологии остаются ключевыми стратегическими направлениями Яндекса. Компания подтверждает планы разрабатывать собственные фундаментальные модели (в том числе для Алисы AI) и ускорять внедрение ИИ в продукты. И пересматривать планы по ключевым направлениям не собирается. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Борьба за первую строку закончилась: теперь бренду нужно попасть в ответ нейросети ▶️ Еще недавно борьба шла за первую строку
Борьба за первую строку закончилась: теперь бренду нужно попасть в ответ нейросети ▶️ Еще недавно борьба шла за первую строку в поисковой выдаче, а теперь задача усложнилась и нужно, чтобы нейросеть не просто «знала» о бренде, а упомянула его в ответе на вопрос пользователя. Это направление уже получило название GEO (Generative Engine Optimization) и спрос на него в России растёт взрывными темпами. По данным исследования DOJO MEDIA и eLama, за пять месяцев 2026 года число запросов, связанных с видимостью брендов в нейросетях, выросло с 2,5 тыс. до 17,1 тыс. Причина проста: пользователи всё чаще ищут не ссылки, а готовые ответы. 🔴 во II квартале 2026 года ежемесячная аудитория быстрых ответов «Алисы AI» составила 49,5 млн человек. 🔴 доля запросов с быстрыми ответами выросла примерно с 30% весной до 42% к лету. 🔴 Google сообщил, что число ежемесячных пользователей AI Overviews достигло 2,5 млрд. Сегодня в России нет ни единого реестра компаний, которые продвигают бренды в нейросетях, ни устоявшейся статистики. Одни игроки занимаются мониторингом упоминаний, другие адаптируют контент под генеративный поиск, третьи работают с репутацией. Некоторые предлагают комплексные стратегии. Цены тоже разнятся: 🔴 от 140-160 тыс. рублей в месяц - базовые проекты; 🔴 свыше 600 тыс. рублей - проекты для крупного ритейла; 🔴 от 30 тыс. до 250 тыс. рублей - разовый аудит. При этом количество компаний, которые используют термин GEO в своих услугах, не равно числу игроков с собственной исследовательской базой. Поэтому при выборе подрядчика стоит смотреть не на красивые обещания, а на то, может ли он объяснить, почему конкретные изменения влияют на представленность бренда. 🔼 В ближайшие три года продвижение в нейросетях станет частью стратегии цифрового присутствия компаний. Но классическое SEO оно не заменит. Скорее, GEO станет еще одним слоем работы с контентом - и частью более масштабной трансформации цифровой коммерции. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Just AI пытается выйти из ниши диалоговых ботов на более широкий рынок ▶️ Just AI запустила платформу Jay Agents, которая позволяет создавать ИИ-агентов и приложения для рабочих задач без написания кода. В разработку сервиса и базовых технологий компания вложила более 400 млн рублей. Платформа работает через единый чат с ИИ-ассистентом. Пользователь описывает задачу обычным языком, а система может подготовить сайт, приложение, отчет, исследование, презентацию, дашборд или карточку товара для маркетплейса. Если задача повторяется, сервис позволяет создать автономного агента, который будет запускаться по расписанию или реагировать на входящие письма и сообщения клиентов. 🔽 Главная ставка здесь на упаковку: единый чат, 80 с лишним интеграций с «Яндекс Метрикой», Bitrix24, amoCRM, Ozon и Wildberries, агенты по расписанию. Для малого бизнеса это понятный путь к автоматизации без разработчиков. 🔼 Любопытно, что на платных тарифах доступны зарубежные модели, то есть российская платформа выигрывает за счёт чужого интеллекта. Крупным заказчикам с требованиями к данным придётся смотреть на российские модели внутри. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» переманил #топкадры из Perplexity ▶️Дмитрий Голубничий, бывший технический директор браузера Comet американской ИИ-к
«Яндекс» переманил #топкадры из Perplexity ▶️Дмитрий Голубничий, бывший технический директор браузера Comet американской ИИ-компании Perplexity, стал руководителем продуктовой разработки «Алисы AI». РБК заметил изменения в его профиле LinkedIn, «Яндекс» подтвердил назначение. Голубничий займется развитием ассистента для рабочих задач, его интеграцией с «Яндекс 360», браузером и корпоративными сервисами, а также безопасностью данных и контролем действий ИИ. До перехода в Perplexity он более 4 лет работал в стартапе Sidekick, разрабатывавшем браузер для работы с онлайн-сервисами. В мае 2025 года Perplexity приобрела стартап, после чего Голубничий около 1,5 лет руководил разработкой браузера Comet уже внутри компании. ▶️Между прочим, Голубничий ранее уже работал в «Яндексе» около 12 лет и занимался разработкой браузера компании. Стоит также отметить для справки, что в марте 2026 года СМИ писали об уязвимостях Comet, которые могли позволить злоумышленникам получить доступ к локальным файлам пользователей и данным менеджера паролей 1Password. А в апреле против Perplexity подали коллективный иск, обвинив компанию в передаче переписок пользователей с ИИ Google и Meta* без их согласия. *Признана экстремистской организацией и запрещена в России. 🗂️ Кадры в Telegram | в MAX

VK получил 1 млрд рублей выручки от ИИ-решений ▶️ VK опубликовала финансовые результаты за III квартал и девять месяцев 2026 года, согласно которым за июль-сентябрь выручка компании составила 47 млрд рублей, увеличившись на 21% год к году, а EBITDA выросла на 22% - до 6,2 млрд рублей. Все операционные сегменты продемонстрировали положительную рентабельность, рост выручки и EBITDA. Но нас больше интересует сегмент «Технологии для бизнеса», представленный VK Tech. Он показал рост выручки на 35% год к году до 14,4 млрд рублей по итогам девяти месяцев 2026 года. EBITDA направления выросла на 21% до 1,8 млрд рублей. 🔼 И одним из ключевых драйверов стали ИИ-решения с выручкой 1 млрд рублей, что около 7% выручки VK Tech (14,4 млрд рублей) и меньше 1% выручки группы (128 млрд рублей). То есть ИИ у VK хоть и не самая большая, но заметная строка в отчёте. Обычно компании говорят про «внедрения» и «пилоты», а здесь есть выручка. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Repost from СофтТех
ИИ-сервисы становятся одним из главных каналов утечек Доля московских организаций, столкнувшихся с утечками через ИИ-сервисы,
+2
ИИ-сервисы становятся одним из главных каналов утечек   Доля московских организаций, столкнувшихся с утечками через ИИ-сервисы, выросла с 6% до 40% за год — такие данные в своем исследовании приводит «СерчИнформ»:   ⚡️ В 2026 году компании в целом чаще сталкивались с ИБ-нарушениями: 72% против 59% в 2025-м. ⚡️ Среди наиболее распространенных инцидентов оказались утечки данных (53%), внешняя атака через сотрудников (24%), дискредитация компании (19%) и фирмы-боковики/сторонняя занятость (18%). ⚡️ Наиболее часто компании сталкивались с утечками внутренних регламентов, планов и служебных переписок (55%), персональных данных (54%), а также информации о сделках, данных корпоративных клиентов и подрядчиков (48%). ⚡️ А вот с каналами утечек все интересно — первые места продолжают удерживать мессенджеры (62%) и электронная почта (57%), но вот на третьем месте оказались ИИ-сервисы (40%). ⚡️ Портрет среднего виновника ИБ-инцидента следующий: это рядовой сотрудник (79%), который захотел упростить себе работу (78%), пересылая данные, например, на личную почту, и который халатно отнесся к кибербезопасности (48%)📌 💻 СофтТех в Telegram | в MAX

Почта, календарь, CRM и мессенджеры в одном чате: МТС вывела на рынок ИИ-агента Cowork ▶️ MWS AI (МТС) вывела на рынок универсального ИИ-агента Cowork, позиционирующегося как «одно окно» для офисной работы: он ищет и анализирует информацию, взаимодействует с файлами и корпоративными приложениями, создаёт таблицы, презентации и отчёты. Но главный акцент тут - на российских корпоративных требованиях. По сути, это конкурент Claude Cowork и ChatGPT Work, но с поправкой на локальную инфраструктуру и контроль данных. Есть возможность развернуть сервис в закрытом контуре организации и использовать разные ИИ-модели, включая Cotype от MWS AI, модели Сбера, «Яндекса» и открытые зарубежные разработки. 🔼 По результатам пилотов в подразделениях MWS сотрудник, использующий ИИ-агента в 90% задач, экономил не менее часа рабочего времени в день. В компании оценили такую экономию примерно в 263 тыс. рублей в год на сотрудника. Годовая лицензия на продукт в 2026 году стоит от 6 млн до 20 млн рублей. Как работает агент 🔽 Как рассказал гендиректор MWS AI Денис Филиппов, компания может постепенно расширять автоматизацию по мере роста потребностей. При этом руководство сохраняет контроль над расходами, доступом к данным и используемыми инструментами. MWS AI Cowork работает через чат-интерфейс и подключается к почте, календарю, мессенджерам, хранилищам, CRM и другим корпоративным приложениям, а агент действует от имени пользователя и в пределах его прав доступа. То есть он не получает «суперправа» и должен работать в той же логике разграничения доступа, что и сотрудник. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Люди. Не мощности, не данные и даже не деньги»: Тадевосян о том, что мешает внедрять ИИ ▶️ Пока рынок спорит о том, хватит л
«Люди. Не мощности, не данные и даже не деньги»: Тадевосян о том, что мешает внедрять ИИ ▶️ Пока рынок спорит о том, хватит ли GPU и дата-центров для нового витка ИИ-гонки, в корпоративном сегменте всё чаще звучит другой аргумент: главным ограничением становится не «железо», а люди. Об этом в интервью «Ведомости. Инновации и технологии» рассказал гендиректор fabricaONE.AI Максим Тадевосян.
Парадокс в том, что ИИ должен сокращать потребность в людях, но именно нехватка специалистов будет тормозить его внедрение. Речь идет не только о разработчиках моделей. Нужны инженеры, архитекторы, специалисты по данным и люди, которые понимают производство, финансы или ритейл и способны сформулировать задачу для технологии.
Этот дефицит ощущается не только в России. По словам Тадевосяна, с ним столкнутся и в Китае, и в США. Вузы пока не выпускают готовых специалистов по внедрению ИИ в отраслевые процессы: математическая база есть, а отраслевой контекст и умение решать конкретные задачи — нет. Импортозамещение и ИИ: бюджет приходится делить 🔽 Российские компании оказались в двойной повестке. С одной стороны — незавершённое импортозамещение, которое требует времени, команд и компетенций. С другой — давление кадрового дефицита и маржинальности, которое подталкивает внедрять ИИ уже сейчас. Бюджет приходится делить между долгосрочным импортозамещением и решениями, способными дать результат уже сейчас Из-за сокращения горизонта планирования до квартала или года приоритет часто получают проекты с быстрым эффектом на операционные показатели. У компаний с госучастием логика может быть другой — из-за требований к сертификации и отечественному происхождению компонентов. Большие модели нужны не всем 🔽 Один из ключевых тезисов интервью: универсальные модели — не универсальное решение. Для повторяющихся задач применяются специализированные, или доменные, модели, обученные на правилах и исторических данных конкретного процесса.
Для этого используются специализированные, или доменные, ИИ-модели. Они обучены на правилах и исторических данных конкретного процесса. Если сильно упростить, универсальная модель ищет нужный ответ в огромном массиве информации, а у доменной модели область поиска ограничена конкретной задачей. Поэтому она может точнее следовать требованиям и быстрее отвечать.
Особенно востребован такой подход в промышленности: предприятия годами собирают данные с контроллеров и оборудования, которых нет в открытых источниках. Эти массивы можно использовать для оптимизации производства — но только если модель обучена под конкретный процесс. 🔼 Так или иначе, а корпоративный ИИ в России переходит от экспериментов к промышленному применению. Но его развитие будет ограничивать не «железо», а люди, которые умеют соединять технологию с отраслью. И инвестировать в ИИ стоит не только в инфраструктуру, но и в людей, которые смогут поставить задачу и проверить результат. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-консультант начал зарабатывать на рекламе. CTR оказался в пять раз выше среднего ▶️ THG Commerce интегрировала рекламные р
ИИ-консультант начал зарабатывать на рекламе. CTR оказался в пять раз выше среднего   ▶️ THG Commerce интегрировала рекламные рекомендации Criteo Sponsored Products в ИИ-помощника для онлайн-покупок, построенного на Google Cloud Gemini Enterprise. Компания заявляет, что стала первым европейским поставщиком коммерческих технологий, внедрившим такую механику в диалоговый поиск.   Как это работает?   🔽Покупатель описывает свои потребности обычным языком, а ИИ подбирает подходящие товары. Если среди них есть релевантные рекламные предложения, они появляются в ответе ассистента рядом с органическими рекомендациями и маркируются как спонсируемые.   Для ритейлеров это новый способ монетизировать общение с покупателями, а для брендов  возможность показывать рекламу в момент, когда человек уже сформулировал свой запрос и готов выбирать товар.   🔼CTR рекламных товаров оказался более чем в пять раз выше среднего, а конверсия — более чем вдвое выше среднего. Компания не уточняет в публикации абсолютные значения этих показателей и детали сравнения. Если покупатели всё чаще выбирают товары через диалог с ИИ, именно такие разговоры могут стать новым рекламным инвентарём для ритейлеров. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Благодаря ИИ теперь можно прожить другую жизнь. Но вам она не понравится ▶️ В интернетах появилась довольно забавная игрушка
Благодаря ИИ теперь можно прожить другую жизнь. Но вам она не понравится ▶️ В интернетах появилась довольно забавная игрушка под названием 1 in 8 Billion, в которой вы заново рождаетесь на Земле, а дальше ИИ строит вашу линию жизни на основе реальной статистики ООН, ВОЗ и ваших выборов. При этом страну выбрать нельзя - всё решает рандом. В среднем один прогон занимает около получаса: нужно выбирать школу, работу, вторую половинку. Но ИИ здесь нужен не для того, чтобы «придумать красивую историю», а чтобы собрать правдоподобную линию жизни из статистики и ваших решений. По крайней мере, так это заявлено. 🔼 По статистике чаще всего будут выпадать Индия и Нигерия. Нам же, например, выпало родиться девочкой по фамилии Sithole в Зимбабве, в семье со средним доходом, и уже в первые годы жизни пришлось переболеть пневмонией и диареей. Кажется, в фамилии не хватает одной буквы. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Поле чудес» для нейросетей: «Яндекс» выложили в опенсорс новый бенчмарк ▶️ Инженеры «Яндекса» и студенты Школы анализа данны
«Поле чудес» для нейросетей: «Яндекс» выложили в опенсорс новый бенчмарк ▶️ Инженеры «Яндекса» и студенты Школы анализа данных (ШАД) разработали и выложили в открытый доступ MTGBench — набор тестов для оценки многошаговых рассуждений нейросетей. Бенчмарк оценивает не только правильность конечного ответа, но и за сколько шагов модель к нему пришла. В набор входят семь текстовых игр из десятков шагов. Среди них — «Поле чудес», «Данетки», «Элиас», Wordle и другие. Задания проверяют, умеет ли модель: 🔴 логически рассуждать; 🔴 использовать новые данные; 🔴 планировать следующие шаги; 🔴 не противоречить своим прежним ответам; 🔴 применять знания и анализировать подсказки. В четырёх играх правильность решений проверяют алгоритмы, в остальных — ИИ-судья, качество работы которого дополнительно проверили люди. Это важно: бенчмарк не сводится к одному общему баллу, а показывает, где именно модель сильна или слаба. Не только MTGBench 🔽 Как рассказал Forbes руководитель научной группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» Института AIRI Ярослав Беспалов, похожим образом устроены AgentBench или InteractiveBench. Но авторы MTGBench показали полезное наблюдение: если дать модели больше времени на размышления, качество растёт неодинаково. Сооснователь онлайн-университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник считает такие бенчмарки полезными, но напоминает: практический вопрос для бизнеса шире — какая модель и какой режим работы обеспечат нужное качество за разумные деньги. 🔼 Более доступная модель с правильно организованными проверками может оказаться выгодным решением. Но возможна и обратная ситуация: модель застревает в исправлениях, расходует всё больше токенов и так и не достигает приемлемого качества. Низкий тариф в таком случае не даёт экономии. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

⚡️ Финансисты с ИИ-навыками получают в 1,5 раза больше Аналитики из «большой четвёрки» посчитали: владение нейросетями даёт прибавку к зарплате до 56% и увеличивает продуктивность в 4 раза. Почему работодатели так щедры? Всё просто: работник с ИИ повышает финансовую эффективность компании почти в 2 раза. Пока другие специалисты часами копаются в данных и вручную собирают отчёты, он закрывает те же задачи за 15 минут. Автоматизируйте финансовую рутину и получите преимущество на рынке — на курсе «Нейросети для финансистов» от Академии Эдюсон. Вы на практике и реальных бизнес-кейсах освоите все аспекты применения ИИ в финансах: разберётесь в работе популярных инструментов, научитесь писать точные команды и создавать ИИ-агентов для решения конкретных задач. Через 1–2 месяца сможете: — моментально анализировать показатели и находить точки роста; — в пару кликов строить финмодели и оценивать риски; — контролировать бюджет и оптимизировать налоги; — быстро собирать отчёты в удобные таблицы и убедительные презентации. Год на связи будет личный куратор, а доступ к материалам и регулярным обновлениям останется навсегда. В конце получите удостоверение о повышении квалификации — официальное подтверждение ваших новых навыков. ❗️ В Эдюсон стартовала «Чёрная пятница»: оставьте заявку с промокодом ИИБИЗНЕС и получите рекордную скидку 72% + второй курс в подарок под ваш актуальный запрос. #Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid:2W5zFJvkrBs

Тысяча агентов в Сбере: ИИ больше не пилот, а рабочий инструмент ▶️ Корпоративный генеративный ИИ перестаёт быть пилотом, и г
Тысяча агентов в Сбере: ИИ больше не пилот, а рабочий инструмент ▶️ Корпоративный генеративный ИИ перестаёт быть пилотом, и главный вопрос уже не «какая у нас модель?», а «сколько времени и денег экономит агент?». Об этом в интервью «Ъ» рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев. По его словам, смотреть нужно не на количество экспериментов, а на три вещи: как регулярно компании применяют ИИ в рабочих процессах, как растёт число пользователей и какой измеримый эффект технология даёт бизнесу.
Нужно смотреть не на количество экспериментов, а на то, насколько регулярно компании применяют ИИ в рабочих процессах, как растёт число пользователей и, главное, какой измеримый эффект технология даёт бизнесу. Рынок становится зрелым, когда ИИ перестаёт быть пилотом и интегрируется в рабочую среду.
И этот переход уже происходит. В Сбере свыше тысячи агентных инициатив по генеративному ИИ, и многие вышли в промышленную эксплуатацию.
Наши продуктовые команды внедряют агентов там, где ИИ эффективен и это можно посчитать. В контактном центре для корпоративных клиентов часть задач выполняют ИИ-агенты - в результате мы быстрее и точнее отвечаем клиентам. Вот это и есть зрелость рынка - когда агенты используются на постоянной основе с доказанным бизнес-эффектом.
Белевцев сравнивает генеративный ИИ с персональным компьютером. Раньше уверенная работа с ПК была отдельным навыком в резюме, сегодня - компетенцией «по умолчанию».
Умение правильно поставить задачу, подключить нужный контекст и встроить искусственный интеллект в процесс тоже становится базовым навыком.
Но глубина использования бывает разной. Одно дело - задать вопрос. Другое - выстроить рабочий процесс с данными, корпоративными системами и последовательностью действий. Какие задачи бизнес уже передаёт агентам 🔽 По исследованию Сбера, большинство задач, которые пользователи делегируют агентам, приходится на закупки, финансы, юриспруденцию и стратегию. Ещё один вывод: ИИ-агенты приживаются быстрее, когда к платформе подключается команда из нескольких человек.
В 92% таких случаев использование агентов продолжается и через месяц после внедрения. Платформа быстро становится частью рабочей среды: всего за месяц доля ежедневного использования вырастает с 4% до 22%.
Сегмент генеративного ИИ - один из самых быстрорастущих в отрасли. Если ИТ-рынок в целом растёт на 20-25% в год, то генеративный ИИ даёт десятикратный рост, и к 2029 году общий рынок генеративного искусственного интеллекта в России достигнет 1,8 трлн рублей. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ ушёл в монастырь В Ипатьевском монастыре в Костроме планируют установить модульный дата-центр и внедрить ИИ. Фонд «Иннотех
ИИ ушёл в монастырь В Ипатьевском монастыре в Костроме планируют установить модульный дата-центр и внедрить ИИ. Фонд «Иннотех XXI», занимающийся реставрацией обители, называет проект первым «умным монастырём» в РПЦ. ⏹️ Модульный ЦОД площадью до 25 м² обещают вписать в историческую застройку — без видимых контейнеров и вентиляционных решёток. Система управления и ИИ-агенты — российской разработки. ⏹️ Датчики и ИИ будут следить за фресками, иконами и зданиями. По замыслу разработчиков, система сможет предупреждать о трещинах, плесени и отслоениях живописи за 6–12 месяцев до видимых разрушений. ⏹️ Отопление и освещение получат автоматическое управление. Ожидаемая экономия энергоресурсов — 25–30%. ⭐️ Уже к 2030 году хотят создать цифровой двойник монастыря с лазерным сканированием зданий и фресок, а на его основе — виртуальный музей и приложение с дополненной реальностью. Теперь есть аргумент, что развитие ИИ — дело богоугодное. 🕹️ Серверная в Telegram | в MAX

«Группа Астра» представила платформу для создания ИИ-агентов без программирования ▶️Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платфо
«Группа Астра» представила платформу для создания ИИ-агентов без программирования   ▶️Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу», которая позволяет клиентам создавать корпоративные ИИ-приложения и автоматизировать бизнес-процессы с помощью визуальных конструкторов.   Решение поддерживает создание ИИ-ассистентов, работу с корпоративными базами знаний и взаимодействие нескольких ИИ-агентов. Платформу можно развернуть локально, сохранив данные внутри защищённого контура компании.   ▶️По словам управляющего партнёра «Астра ИИ» Владимира Нелюба low-code-подход позволяет ускорить внедрение ИИ без расширения штата узкопрофильных специалистов. Это попытка занять нишу для госкомпаний, банков и всех, кто работает с персональными данными, где выбирают не лучшую модель, а ту, что пройдёт аудит и работает в закрытом контуре. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Walmart открывает магазин для ИИ-агентов. Новый этап конкуренции для брендов ▶️ Американский ритейлер разрабатывает отдельный
Walmart открывает магазин для ИИ-агентов. Новый этап конкуренции для брендов ▶️ Американский ритейлер разрабатывает отдельный интерфейс, через который ИИ-агенты смогут искать товары и оформлять заказы напрямую, без привычного интернет-магазина. Walmart Agent Gateway позволит агентам взаимодействовать с торговой системой компании через протокол MCP. По сути, ИИ сможет самостоятельно подобрать товары и совершить покупку от имени пользователя. 🔽Для покупателей предусмотрят отдельные профили агентов с лимитами расходов — например, $50, $100 или $200. В пределах установленного бюджета покупки можно будет разрешить без дополнительного подтверждения. Все заказы останутся под контролем пользователя, а доступ к банковским картам и полной истории покупок агентам предоставлять не будут. Запуск профилей для обычных покупателей запланирован на ноябрь. Ритейл готовится к электронной коммерции, в которой покупателем все чаще будет выступать не человек, а его ИИ-агент. Для брендов это новый этап конкуренции. Надо будет не только привлекать внимание пользователей, но и предоставлять алгоритмам данные и инструменты, необходимые для выбора товара. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX