AI для бизнеса

«МТС Линк» запускает маркетплейс ИИ-агентов Платформа для бизнес-коммуникаций «МТС Линк» запускает маркетплейс ИИ-агентов для рабочих задач. По опросу компании, 67% россиян хотели бы делегировать агентам рутину. Маркетплейс встроен в приложение «МТС Линк». Что уже есть 🔴Первый агент — «Ваш помощник», цифровая память сотрудника: ему можно задать вопрос по содержанию встреч и чатов, к которым есть доступ. Плюс ассистенты под конкретные роли: редактор для HR (описания вакансий), эксперт по продажам (скрипты и работа с возражениями), маркетолог (SEO-тексты, карточки для маркетплейсов), SMM-менеджер (контент-планы и посты). В планах — ИИ-секретарь, который находит и бронирует свободное время в календарях коллег. Как работает маркетплейс Клиенты смогут интегрировать собственных агентов в корпоративный мессенджер и добавлять их на маркетплейс — а в будущем продавать своих агентов. Директор по продукту Сергей Тарасенко

Сотрудники всё чаще используют публичные ИИ-модели для рабочих задач, а это риск утечки конфиденциальных данных. Агенты внутри корпоративной платформы этот риск снижают.

🦾 AI для бизнеса

ИИ ускорил разработку новых продуктов L'Oréal в четыре раза Французская L'Oréal рассказала Reuters, что ИИ сократил время разработки новых косметических продуктов примерно на 75%. 🔴Алгоритмы анализируют свойства молекул, прогнозируют их влияние на кожу и волосы и помогают находить новые сочетания ингредиентов. Свежий пример — молекулы из средств по уходу за кожей перепрофилировали для шампуня с коллагеном, добавляющего волосам объём. Как объясняет президент подразделения потребительских товаров Фабрис Мегарбан: гораздо быстрее двигаться, когда можно «представить новые сочетания молекул и новые их свойства». Развитие направления стало частью программы стимулирования инноваций, которую L'Oréal запустила после самого медленного за годы роста продаж. ⬛️А еще L'Oréal в прошлом месяце объявила о партнёрстве с OpenAI: виртуальная примерка косметики, поиск продуктов прямо в чате, научные модели для исследования микробиома кожи. Компания уже обучила тысячи сотрудников работе с генеративными моделями и развивает собственный L'OréalGPT. Тот же тренд — у пищевых гигантов. 🔴Mondelez (владелец Oreo, Cadbury, Toblerone) использует ИИ для генерации рецептур, включая нестандартные идеи, которые затем оценивает человек-эксперт. ИИ помог разработать безглютеновые Golden Oreo и обновлённый рецепт Chips Ahoy. 🔴В категории печенья 60% рецептур, созданных с ИИ, оказались лучше по питательности, экологичности и себестоимости. Директор по цифровизации Mondelez Филиппо Каталано:

ИИ ускоряет то, что вы и так могли делать, но сжимает время с месяцев до недель, с лет до месяцев

🦾 AI для бизнеса

МТС, Билайн, Мегафон, Т2: что уже делают операторы с ИИ на действующих сетях По материалам Минцифры, применение ИИ на сотовых сетях позволяет увеличить пропускную способность на 20–30% и вдвое сократить задержки передачи данных. 🔴Это следует из пилотных проектов российских операторов и войдёт в актуализированную Стратегию развития отрасли связи до 2035 года. Как это работает ИИ более эффективно перераспределяет потоки трафика — перенаправляет его в свободные каналы и разгружает перегруженные. Планируется создать национальные ИИ-платформы для управления сетями: динамическое распределение радиочастотного спектра, автоматическая оптимизация базовых станций, предиктивное планирование нагрузки. Эффект достигается не только на будущих 5G, но и на действующих LTE. Зарубежные кейсы Ericsson и KDDI фиксируют прирост пропускной способности даже в 4G. Что уже делают операторы ▶️МТС несколько лет использует ИИ-систему распределения частот и применяет его при планировании и строительстве сетей. ▶️Т2 во всех регионах внедрил комплекс SON, который автоматически оптимизирует взаимодействие базовых станций — раньше это требовало участия инженеров. ▶️«Билайн» в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. ▶️«Мегафон» видит потенциал ИИ в управлении сложными динамическими процессами, которые человеку контролировать в реальном времени трудно. Как все работает под капотом Основной тип моделей, которые используют операторы, — LSTM (Long Short-Term Memory), нейросеть, которая предсказывает типы и объёмы трафика и динамически выделяет полосу частот под разные задачи: видео, IoT, автономный транспорт. 🔴По оценке Ericsson, LSTM повышает пропускную способность на 20% и спектральную эффективность на 10%. Внедрение ИИ действительно повышает пропускную способность, но радикальный рост скорости мобильного интернета в России произойдёт только после реального запуска сетей 5G (удивительно). ⬛️ИИ выжимает максимум из существующей инфраструктуры, но не заменяет её обновление. Что ж, ждём когда будем грузить быстрее на 30% ресурсов, которых стало на 30% меньше: тут пропускная способность пока только уменьшается. 🦾 AI для бизнеса

Как-то незаметно количество подписчиков в 🦾 AI для бизнеса перевалило за 5 000. Спасибо, что читаете нас.

«Офисного работника придумала Microsoft, чтобы продавать софт»: глава Perplexity об ИИ-революции Сооснователь Perplexity Аравинд Шринивас пришёл на подкаст Джо Рогана с интересным тезисом: современная концепция офисного работника — конструкция, которую выстроила Microsoft ради продажи корпоративного софта. 🔴Люди массово «натренировались» пользоваться Word и Excel, чтобы устроиться в компании, где на каждом столе стоит PC. Компании платили Microsoft за софт. Экосистема, где таблицы, редакторы и почта стали базовыми рабочими навыками, разрослась и дотянулась до облаков. Миссией Гейтса, по Шринивасу, было поставить компьютер на каждый стол и «приклеить» к нему людей. В противовес — Стив Джобс, который хотел сделать компьютинг красивым и удобным. Отсюда и современно отношение к ИИ Если офисная рутина изначально искусственная конструкция эпохи PC, то её исчезновение не стоит воспринимать как трагедию. ИИ забирает рутинные задачи умственного труда и освобождает людей исследовать идеи. 🔴Досталось и соцсетям: алгоритмические ленты убивают любопытство бесконечным скроллом, тогда как ИИ-ассистент работает как исследовательский компаньон по запросу. Самое интересное он выдал про образование Школы награждают за правильные ответы, а не за умение спрашивать. Но в мире, где ИИ мгновенно выдаёт информацию, ценным навыком становится способность сформулировать оригинальный вопрос. 🔴Шринивас привёл эксперимент MIT. На занятиях по биологии студентам выдают Perplexity, а оценивают не ответы, а качество вопросов. Самым умным оказывается тот, кто может спросить то, на что ИИ пока ответить не в состоянии. ⬛️Тезис, конечно, удобный для главы ИИ-компании — обесценить офисную работу проще, когда продаёшь инструмент, который её замещает. Но мысль про смещение ценности от ответов к вопросам соответствует тому, что мы уже слышали от экономистов WSJ: учить надо не тому, что машина знает по историческим данным, а умению принимать решения и задавать правильные вопросы. 🦾 AI для бизнеса

«Офисного работника придумала Microsoft, чтобы продавать софт»: глава Perplexity об ИИ-революции Сооснователь Perplexity Аравинд Шринивас пришёл на подкаст Джо Рогана с интересным тезисом: современная концепция офисного работника — конструкция, которую выстроила Microsoft ради продажи корпоративного софта. 🔴Люди массово «натренировались» пользоваться Word и Excel, чтобы устроиться в компании, где на каждом столе стоит PC. Компании платили Microsoft за софт. Экосистема, где таблицы, редакторы и почта стали базовыми рабочими навыками, разрослась и дотянулась до облаков. Миссией Гейтса, по Шринивасу, было поставить компьютер на каждый стол и «приклеить» к нему людей. В противовес — Стив Джобс, который хотел сделать компьютинг красивым и удобным. Отсюда и современно отношение к ИИ Если офисная рутина изначально искусственная конструкция эпохи PC, то её исчезновение не стоит воспринимать как трагедию. ИИ забирает рутинные задачи умственного труда и освобождает людей исследовать идеи. 🔴Досталось и соцсетям: алгоритмические ленты убивают любопытство бесконечным скроллом, тогда как ИИ-ассистент работает как исследовательский компаньон по запросу. Самое интересное он выдал про образование Школы награждают за правильные ответы, а не за умение спрашивать. Но в мире, где ИИ мгновенно выдаёт информацию, ценным навыком становится способность сформулировать оригинальный вопрос. 🔴Шринивас привёл эксперимент MIT. На занятиях по биологии студентам выдают Perplexity, а оценивают не ответы, а качество вопросов. Самым умным оказывается тот, кто может спросить то, на что ИИ пока ответить не в состоянии. ⬛️Тезис, конечно, удобный для главы ИИ-компании — обесценить офисную работу проще, когда продаёшь инструмент, который её замещает. Но мысль про смещение ценности от ответов к вопросам соответствует тому, что мы уже слышали от экономистов WSJ: учить надо не тому, что машина знает по историческим данным, а умению принимать решения и задавать правильные вопросы. 🦾 AI для бизнеса

Selectel и ИТМО создали СП для развития ИИ-агентов. Инвестиции — более 1 млрд рублей Будут развивать платформу для создания, внедрения и промышленной эксплуатации мультиагентных систем на базе LLM. У Selectel в предприятии две трети, у ИТМО — треть. ▶️ИТМО даёт исследовательскую экспертизу ▶️Selectel — инфраструктуру и деньги. С 2020 года провайдер уже вложил в ИИ-решения более 3,5 млрд рублей, а в ближайшие пять лет планирует потратить ещё 10 млрд. Что за технология 🔴Руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский объясняет так:

Обычных платформ достаточно, когда нужно сделать немного агентов с чётко разделёнными задачами. Но собрать из них «цифровую артель», которая сама решает сложные задачи, вручную почти невозможно. В ИТМО автоматизировали конструирование агентов — причём этим занимаются тоже специальные ИИ-агенты.

🔴Оплата будет по фактическому потреблению токенов и вычислений, с возможностью развернуть решение на инфраструктуре Selectel, в выделенном контуре или на площадке клиента. Мнения экспертов разошлись Павел Подкорытов (Napoleon IT) видит в связке два попадания. ▶️Первое — локальное развёртывание: более 60% российского рынка ИИ-ПО до сих пор приходится на инфраструктуру заказчика, потому что безопасность данных для крупного бизнеса — вопрос номер один. ▶️Второе — оплата за результат, а не за обещания. По его словам, спрос на агентов в России вынужденный: более 80% директоров IT-компаний называют нехватку кадров главным препятствием для внедрения. Роман Постников, технологический предприниматели и ex-генеральный директор oneFactor, настроен скептичнее. Он называет это не долгосрочным ходом инфраструктурного игрока, который понимает, что лидером не станет, но и не участвовать в растущем рынке не может. «Яндекса», «Сбера» и МТС есть собственные экосистемы, корпоративные данные и возможность проверять агентов на реальных бизнес-сценариях внутри. Что противопоставит им Selectel и ИТМО — пока неясно.

«Возможно, в этом и есть план — продавать больше инфраструктуры, пока рынок не умеет сравнивать продукты и готов платить за эксперименты».

Александра Деханова (Naumen):

Инфраструктуры и платформ на горизонте двух лет будет скорее избыток, и там развернётся ценовая конкуренция. А выиграет тот, у кого экспертиза в конкретных задачах, доступ к процессам заказчика и умение довести пилот до измеримого результата. Причём конкурировать придётся в том числе с внутренними командами самих корпораций, которые ближе к процессам и лучше обеспечены ресурсами.

Общая картина по рынку Российский рынок генеративного ИИ вырос с 13 млрд рублей в 2024 году до примерно 58 млрд по итогам 2025-го. К 2030 году при оптимистичном сценарии прогнозируют 778 млрд при среднегодовом темпе около 68%. ⬛️Совместное предприятие Selectel и ИТМО — уже не первое подобное: похожие альянсы создают Билайн с red_mad_robot, свою платформу агентов запустила МТС. Пока рынок не делят, а создают — поэтому «все побежали». 🦾 AI для бизнеса

Минцифры станет единым регулятором ИИ в России. Разбираемся, что это значит До сих пор единого регулятора ИИ в России попросту не был. Теперь правительство закрепит за Минцифры полномочия по регулированию ИИ. Проект постановления опубликован 3 июля, вступить в силу должен 1 сентября. 🔴Что получает Минцифры 20 новых функций. Право формировать госполитику в сфере ИИ, готовить профильные законы и подзаконные акты, а также согласовывать нормативные документы других ведомств. Плюс — определение мер поддержки разработчиков (налоговые льготы, гранты), регулирование доступа к госданным для обучения моделей, развитие ЦОДов и внедрение ИИ на платформе «ГосТех». 🔴Кого это касается Под регулирование потенциально подпадают около 28 тыс. компаний — разработчики ПО и IT-компании, кроме микробизнеса. Затраты бизнеса за шесть лет авторы оценивают в диапазоне от 300 млн до 3 млрд рублей, но подчёркивают: оценка гипотетическая, документ рамочный и конкретных требований пока не вводит. 🔴Зачем все это Раньше регулирование ИИ было размазано между ведомствами. Минэкономразвития вело «дорожные карты», Минобрнауки отвечало за образовательные стандарты, ФСТЭК и ФСБ — за защиту критической инфраструктуры, Минцифры выполняло координационные функции. Единого центра ответственности не существовало. Теперь всё собирается в одних руках. Показательно, что внутри Минцифры ИИ-направление разделили на два департамента: один отвечает за развитие, другой — за внедрение готовых решений в госсекторе. Это признак того, что тема перешла из разряда «эксперименты» в разряд «системная работа». 🔴Как это связано с законопроектом об ИИ Мы уже разбирали законопроект «О поддержке развития технологий ИИ», внесённый в Госдуму в конце июня, — тот самый, что вводит понятия суверенных и национальных моделей. Назначение Минцифры регулятором — административная надстройка над ним: кто-то должен эти нормы писать, толковать и применять. Теперь понятно кто. ⬛️Дьявол, как всегда, будет в подзаконных актах, которые Минцифры и предстоит готовить. Пока это рамка — но рамка, определяющая, кто будет держать в руках все нити регулирования ИИ в стране. 🦾 AI для бизнеса

#дайджест Про экономику и регулирование. 🔴 Сбер назвал⁠ ИИ одним из ключевых драйверов долгосрочного роста экономики и ожидает ускорения роста ВВП после 2027 года за счёт массового внедрения технологий. 🔴 Правительство создаёт⁠ семь экспертных групп по ИИ — от регулирования и инфраструктуры до безопасности и внедрения. 🔴 Сбер предложил⁠ приравнять инвестиции в ИИ и ЦОДы к критической инфраструктуре, чтобы распространить на них регуляторные льготы. Про корпоративный ИИ. 🔴 «Яндекс» запустил⁠ платформу для создания ИИ-агентов в «Алисе AI» и готовит её для внешних разработчиков. 🔴 «Рунити» открыла⁠ Центр гибридного интеллекта и инвестирует 100 млн рублей в прикладные ИИ-решения. 🔴 Cloud.ru вывел⁠ в коммерческую эксплуатацию EvoClaw для безопасного управления ИИ-агентами. 🔴 «Корус Консалтинг» представил⁠ платформу Korus AI с корпоративным контуром, аудитом и управлением доступом. Про безопасность. 🔴 Cobalt выяснил⁠, что уязвимости в ИИ-приложениях встречаются чаще, живут дольше и всё чаще требуют ручного анализа вместо полной автоматизации. 🔴 Сбер назвал⁠ шесть ключевых рисков использования ИИ юристами и призвал строить полноценную систему AI-governance. Про прикладные кейсы. 🔴 Garfield AI одержал⁠ первую известную победу в британском суде по делу, почти полностью подготовленному искусственным интеллектом. 🔴 Anthropic выпустила⁠ Claude Science для автоматизации научных исследований в биологии и химии. 🔴 X5 автоматизировала⁠ оценку компетенций сотрудников с помощью ИИ и рассчитывает экономить 25 млн рублей в год. 🔴 «Яндекс» обновил⁠ рекламную модель, которая анализирует весь путь пользователя и увеличивает конверсии на 10%. 🔴 «Группа Астра» встроила⁠ ИИ-ассистента в Astra Automation для поиска по документации без галлюцинаций. 🔴 Авито масштабировал⁠ ИИ-ассистента Avi Pro на 500 тысяч профессиональных продавцов. 🔴 OKX запустила⁠ платформу, где ИИ-агенты нанимают друг друга и рассчитываются стейблкоинами. Про устройства. 🔴 «Яндекс» патентует⁠ новые ИИ-устройства — «Пин», «Хронум» и «Мемо». 🔴 HMD представила⁠ кнопочные Nokia со встроенным искусственным интеллектом. Про рынок. 🔴 «Яндекс» объединил⁠ команды вокруг «Алисы AI» и делает отраслевых ИИ-помощников одним из ключевых направлений развития. 🔴 Мы разобрали⁠, почему рынок ИИ всё чаще обсуждает опросы и прогнозы вместо реальных внедрений. 🦾 AI для бизнеса

Nokia выпустила кнопочные телефоны с ИИ HMD Global представила четыре кнопочные Nokia с искусственным интеллектом на борту. 🔴ИИ сможет отвечать на входящие вызовы, включать фонарик и настраивать будильник. Также есть видеозвонки через фронтальную камеру на целых 0,3 Мп. Ранее компания уже выпускала кнопочные HMD 101 и 102 со встроенным DeepSeek — для упрощения настройки пожилыми пользователями. ⬛️Пока Qualcomm проектирует 40 ИИ-устройств будущего, а «Яндекс» патентует «Пин» и «Хронум», Nokia решила, что агентная революция должна дойти и до кнопочных телефонов. ИИ, который включает фонарик, — возможно, самый честный кейс внедрения 2026 года. Осталось дождаться опроса «сколько процентов владельцев кнопочных Nokia доверяют ИИ включение фонарика». 🦾 AI для бизнеса

«Корус Консалтинг» представил платформу Korus AI для корпоративного ИИ-контура И в продолжение предыдущей новости, только теперь без OpenClaw, но суть та же: продают не модель, а управляемую среду с доступами, безопасностью и аудитом. Не будем многословны, поэтому кратко. Архитектура трёхуровневая: ▶️прикладные сервисы (ИИ-ассистенты, аналитика, подготовка ТЗ), ▶️работа с корпоративным контекстом (базы знаний, почта, календари), ▶️слой безопасности — анонимизация, управление доступом, аудит и мониторинг использования ИИ. В составе — очередная линейка самописных ассистентов для HR, юристов, закупок, продаж, финансов и ИТ, плюс поиск по корпоративным знаниям и анализ документов. Интересно, столкнутся ли бизнес-юниты ИИ с тем же, с чем в свое время столкнулся ИТ — дилемма собственной разработки и тиражируемой. ⬛️Пока что большинство пишут все сами, но с ИИ это и оправдано. А выживут ли тогда бизнесы, которые продают ИИ, если вместо покупки каждый может сделать себе свой продукт. 🦾 AI для бизнеса

Cloud.ru запустил EvoClaw — корпоративный сервис для управления ИИ-агентами Компания вывела в коммерческую эксплуатацию EvoClaw — облачный сервис для работы с OpenClaw и другими ИИ-агентами. Теперь с тарифами, SLA и круглосуточной поддержкой. Зачем делают и что хотят? 🔴OpenClaw не приспособлен для корпоративного использования: слабая безопасность и отсутствие контроля над действиями агентов, а EvoClaw как раз закрывает вопросы безопасности. 🔴Еще запускают NemoClaw. Тоже версия OpenClaw, но с заранее ограниченным доступом к сети и файлам. Работает все по протоколу A2A (Agent-to-Agent), а пользователь может заранее задать специализацию, навыки и тон общения агента. Строительство идет по тому же пути, что у Microsoft с RAMPART и у SoftBank с Patching as a Service. Вокруг ИИ-агентов растет отдельный слой инфраструктуры безопасности и контроля. ⬛️Сам агент — это только начало. Дальше нужны изоляция, мониторинг, логи, прозрачность. 🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» объединяет команды вокруг «Алисы AI» и меняет руководство «Поиска» «Яндекс» проводит структурную перестройку. Единую кросс-функциональную команду вокруг «Алисы AI» возглавит Дмитрий Тимко, а команды «Поиска» в России и мире объединяются под руководством Александра Поповского. Что меняется с «Алисой» 🔴До сих пор разработка «Алисы AI» для разных сервисов велась в нескольких независимых структурах. Объединение сократит цикл от идеи до релиза. В единую платформу войдёт и разработка отраслевых ИИ-помощников — нейроюрист, нейросаппорт, нейробухгалтер. По данным компании, база их подписчиков растёт трёхзначными темпами. Тимко работает в «Яндексе» с 2011 года. Именно под его руководством компания внедрила генеративные ответы в «Поиск» раньше мировых конкурентов, а «Яндекс Браузер» стал полноценным ИИ-браузером. Что меняется в «Поиске» 🔴Александр Поповский, гендиректор Yandex Search International, возглавит глобальный «Поиск». Его задача — объединить поисковые, рекомендательные и генеративные технологии в единый продукт «Поиск с Алисой AI», а также глубже внедрить LLM в ранжирование и разметку. 🔴«Яндекс» окончательно ставит «Алису» в центр всей экосистемы. Это логичное продолжение того, что мы наблюдали последние месяцы: платформа агентов, линейка ИИ-устройств («Дропс», а теперь «Пин» и «Хронум»), транзакционный ИИ в Маркете. Теперь под это перестраивается и организационная структура. Отдельно показателен акцент на B2B и отраслевых помощниках. ⬛️Нейроюрист и нейробухгалтер из экспериментов превращаются в самостоятельные продукты — это ровно та ниша прикладного ИИ, о дефиците которой мы писали не раз. 🦾 AI для бизнеса

X5 автоматизировала оценку компетенций через ИИ — сэкономят 25 млн рублей в год 🔴Искусственный интеллект сопровождает всю процедуру ассессмента целиком — от прохождения кейсов до аналитики, отчёта и индивидуальных рекомендаций по развитию. ▶️Раньше полноценная оценка занимала около двух недель с участием нескольких специалистов. ▶️Теперь итоговый отчёт формируется за два часа — сразу после сессии с ИИ-чат-ботом. ▶️Участники решают продуктовые кейсы, система анализирует ответы по заданным критериям: стратегическое мышление, работа с клиентами, развитие продукта, умение подтверждать его ценность. В пилоте участвовали 70 продакт-менеджеров. Более 94% результатов совпали с мнением руководителей — X5 считает это подтверждением зрелости модели. Гендиректор «Сайбер Бизнес Консалтинг» Дмитрий Лившин:

Из нового в этой технологии — замыкание всего цикла в один автоматизированный контур. Кейс, разбор ответов, отчёт, карта развития — всё без человека-асессора на каждом шаге. Полностью сквозных автономных контуров на рынке пока мало, чаще ИИ закрывает лишь один-два этапа.

Но технический директор MD Audit Юрий Тюрин отмечает, что ИИ не «безошибочный судья». ⬛️Поэтому остаётся риск смещений модели и некорректной интерпретации, особенно в нестандартных кейсах и при оценке гибких навыков. 🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» разрабатывает новые таинственные ИИ-устройства В июне «Яндекс» уже выпустил первое ИИ-устройство — наушники «Яндекс Дропс» с прямым доступом к «Алисе AI» и функцией «Моя память» для систематизации голосовых заметок 🔴А сейчас компания подала в Роспатент заявки на товарные знаки «Яндекс Пин», «Яндекс Хронум» и «Яндекс Мемо». Вероятно, за ними скрываются новые устройства с ИИ. Что все это может значить? ▶️«Яндекс Пин» — возможно, устройство, которое крепится на одежду, по аналогии с Humane AI Pin (ту брошь в 2023 году представили бывшие сотрудники Apple, но коммерческого успеха она не имела). ▶️Хронум» — вероятно, от греческого «χρονος», время, то есть речь о часах. ▶️«Мемо» — намёк на функции памяти и заметок, вероятно, как Plaude. Сами они уточняют, что это стандартная практика защиты интеллектуальной собственности, и не все они находят применение. ⬛️Гиганты идут одним трендом: агенты становятся точкой входа, а вокруг них выстраивается новый класс устройств. Наушники, брошь, часы — любой предмет, который всегда с человеком, превращается в точку доступа к ИИ-ассистенту. 🦾 AI для бизнеса

Реклама перестаёт быть «на глаз», потому что ИИ научился считать реальные продажи Недавно мы писали кейс «Дикси», T2 AdTech и «Росст»: с помощью ИИ и технологии Stable ID удалось связать просмотр рекламы на Смарт ТВ с реальными визитами в офлайн-магазины. ▶️Прирост посещаемости 4,8%, средний путь от показа до визита — 7 дней. Но это лишь один пример. Весь рекламный рынок движется в одну сторону: от «мы думаем, что реклама сработала» к «мы посчитали». Нашли три кейса, которые показывают тренд. 🔴АнвиМакс отказался от фиксированных медиапланов в пользу гибкого брендформанса: медиамикс пересобирали каждый месяц на основе окупаемости форматов, эпидемиологической обстановки и стоимости контакта. ▶️Результат — рост продаж на 316% при падении категории на 5%. Каждый вложенный рубль принёс 2 рубля выручки. 🔴VEKA (Digital Space + Авито Реклама) применила мэтчинг хешей — сопоставила обезличенные данные тех, кто видел рекламу, с теми, кто позже совершил покупку. ▶️Это позволило проследить путь от контакта до конверсии и атрибутировать к рекламе 4% всех конверсий. 🔴X5 (Dialog + Mediaminded) сделал ставку на ML-сегменты: нейросеть подбирала аудиторию не по стандартным правилам, а по анализу поведения. ▶️Конверсия показа в покупку выросла в 2,8 раза, а продажи, атрибутированные к кампании, — более чем в 7 раз. Во всех случаях работает одно: устойчивые идентификаторы (Stable ID, мэтчинг хешей) связывают поведение пользователя между устройствами и средами без раскрытия персональных данных. Именно это делает возможным то, что раньше считалось нерешаемым — атрибуцию офлайн-покупки к онлайн-показу. Для заказчиков медийные каналы стали измеримыми, бюджеты распределяются по реальному влиянию на продажи, а зависимость от интуиции маркетолога падает. ⬛️Но есть и обратная сторона. По данным исследований, 27% компаний не получают ожидаемого ROI от ИИ в маркетинге — технология работает только на качественных собственных данных. Без них красивая атрибуция превращается в красивую иллюзию. Считать научились. Осталось научиться доверять тому, что посчитали. 🦾 AI для бизнеса

OKX запустила платформу, где ИИ-агенты нанимают друг друга и платят стейблкоинами Криптобиржа OKX представила okx.ai — платформу для взаимодействия автономных ИИ-агентов. Механика такая: ▶️пользователь описывает задачу обычным языком, ▶️агент сам подбирает исполнителя (другого агента), ▶️согласовывает стоимость, ▶️резервирует средства в смарт-контракте ▶️перечисляет оплату после выполнения работы. 🔴Расчёты — в стейблкоинах позволяют проводить круглосуточные транзакции и микроплатежи. Репутация агентов хранится в блокчейне — вся история операций прозрачна. Для простых сервисов предусмотрены мгновенные расчёты без эскроу. Платформа совместима с популярными ИИ-инструментами, включая Claude Code и Codex. 🔴Среди первых участников — CertiK (проверка безопасности кошельков перед транзакциями), CoinAnk (рыночные данные по модели оплаты за запрос) и GenLayer, которая разрабатывает систему арбитража для разрешения споров между ИИ-агентами. Да, споры между агентами — уже отдельный сервис. Основатель OKX Стар Сюй заявляет, что такая экономика увеличит количество компании из одного человека, использующие сеть агентов вместо штата сотрудников/ ⬛️Мы писали про Китай, где число «компаний одного человека» выросло на 47% за полгода — 16 миллионов предприятий, треть всех зарегистрированных. Там эту модель обеспечивает готовая сеть фабрик и подрядчиков. OKX строит то же самое, только подрядчики — не фабрики, а другие ИИ-агенты. ⬛️И ещё одна параллель: Мосбиржа проводила хакатон ИИ-агентов, чтобы адаптировать инфраструктуру под агентскую экономику. Тогда речь шла о торгах. Теперь появляется инфраструктура для агентских расчётов и репутации. Экономика, где агенты договариваются, платят и судятся друг с другом без человека, собирается по кусочкам — и быстрее, чем думаем или хотим. 🦾 AI для бизнеса

Сбер хочет считать инвестиции в ИИ критической инфраструктурой, чтобы сэкономить капитал Компания обсуждает с ЦБ и Минцифры отнесение вложений в ИИ и ЦОДы к нематериальным активам. Финансовый директор Сбербанка:

Мы считаем, что инвестиции в генеративный ИИ являются на уровне страны критичной инфраструктурой. Модели как нематериальные активы должны входить в то же регулирование.

В чём суть схемы? 🔴ЦБ разрешил банкам поэтапный вычет нематериальных активов при расчёте капитала. Послабление действует до конца 2026 года, а с октября 2027-го должно стать постоянным. Сейчас туда относят ПО на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Сбер уже сэкономил на этом 45 млрд рублей капитала, а теперь предлагает расширить перечень на ИИ-модели и ЦОДы. Почему это может сработать? 🔴Доля нематериальных активов от капитала системно значимых банков выросла с 3,4% в 2020 году до 8,7% в 2024-м — во многом из-за вынужденного импортозамещения ПО. Возможную экономию от новых послаблений Сбер уже просчитал, но не раскрывает, потому что ЦБ пока не дал обратной связи. ⬛️ИИ-модели из статьи расходов превращаются в актив на балансе, под который просят регуляторные льготы. Если ЦБ согласится — это станет прецедентом для всего банковского сектора, который вкладывает в ИИ миллиарды. 🦾 AI для бизнеса

Авито открыл Ави Pro для 500 тысяч продавцов. Разбираем, как весь рынок вооружает селлеров нейросетями Авито масштабирует ИИ-ассистента Ави Pro: после полугода закрытого теста его получили 50% профессиональных продавцов, до конца лета откроют всем. Ассистент анализирует воронку по 50+ метрикам и показывает, где теряются продажи. Описания в половине случаев не требуют доработок. Авито здесь не одинок. Гонка ИИ-ассистентов для продавцов стала обязательной для всех крупных площадок и у каждой своя стратегия. Авито: своя модель и жёсткий расчёт на прибыль. 🔴Авито строит собственное семейство моделей (текстовая A-Vibe, мультимодальная A-Vision) — одна из немногих в России делает это сама. В стратегию изначально заложили положительный ROI: инвестиции должны приносить прибыль. С этим поспорить сложно. До 2028 года — 12 млрд рублей вложений и цель заработать более 21 млрд. Вернуть вложения планировали за пять лет, но выручку получили уже в первый год. Сам Ави Pro — мультиагентная система, где каждый агент отвечает за свою задачу: анализ статистики, генерация контента, продвижение, ответы покупателям. Не «прикрутили чат-бот», а разложили функции продавца на отдельные модули. Ozon: прикладной ассистент без амбиций строить своё. 🔴Ozon в апреле запустил «Умного ассистента» на базе Qwen 3.5. Никакой собственной модели — чистая прикладная надстройка. Цель предельно утилитарная: закрыть до 20% вопросов, которые продавцы раньше задавали в техподдержку. Каждый пятый продавец испытывает сложности с анализом собственных показателей. Поэтому Ozon выбрал подход не соревноваться в разработке моделей, а быстро закрыть боль селлера. Wildberries: самая амбициозная ставка — своя LLM в топе рейтингов. 🔴RWB дообучила модель BerryLM-XL, и та вошла в тройку лидеров русскоязычного бенчмарка MERA, уступив только Claude. Она уже приносит деньги. По внутренним оценкам, ИИ-инструменты на базе BerryLM дают более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Для продавцов — автоматическая генерация ответов на отзывы и аналитический ассистент «Помощник», который собирает разрозненную аналитику в единый ответ. Яндекс Маркет: нейросеть, которая продаёт сама. 🔴Здесь ИИ не помогает продавцу писать карточки, а забирает саму транзакцию. «Алиса AI» впервые стала самостоятельным каналом продаж — путь от знакомства с товаром до оплаты проходит внутри диалога. Для продавцов запущен Yandex Commerce Protocol: магазины на 1С-Битрикс подключаются готовым модулем, продавцы Маркета — вообще без разработки. Ставка стратегическая — к 2030 году доля покупок через ИИ-ассистентов может достигнуть 10% рынка онлайн-торговли объёмом более 30 трлн рублей. Что это меняет? Главное преимущество площадок перед внешними ИИ-сервисами — доступ к своим данным. Ави Pro видит статистику объявлений, динамику спроса и историю продвижения в реальном времени. Внешний ChatGPT напишет красивое описание, но не знает, на каком этапе воронки продавец теряет клиента. ⬛️Чем сильнее внутренние ассистенты площадок, тем меньше смысла в десятках внешних ИИ-сервисов для карточек, расплодившихся за последний год. Платформа со своими данными всегда переиграет универсальный инструмент со стороны. Пока переиграет. 🦾 AI для бизнеса

«Группа Астра» запустила ИИ-ассистента в Astra Automation Это первое внедрение ИИ в экосистему Astra Automation, которая автоматизирует управления ИТ-инфраструктурой. 🔴Все как положено: ассистент помогает искать информацию по документации на естественном языке — без ручного перебора страниц и подбора формулировок. Но ассистент, разумеется, не генерирует ответы на основе общих данных из интернета и не опирается на внешние источники, а исключительно на базе официальной документации Astra Automation, чтобы без галлюцинаций и прочего мусора. ⬛️По факту, это самый скучный, но самый правильный сценарий: узкая задача, ограниченный контекст, конкретный пользователь (инженер, администратор), измеримая польза (время поиска информации). Никакого хайпа, чистый энтерпрайз. 🦾 AI для бизнеса