AI для бизнеса

От экспериментов к внедрению: Selectel расширил ИИ-платформу под реальные задачи ▶️ Selectel обновил свою ИИ-платформу и добавил два сервиса, которые закрывают основные сценарии инференса для бизнеса. Ориентирована платформа на компании, которые внедряют ИИ в маркетинг, поддержку клиентов, аналитику, разработку продуктов и другие процессы. Что нового 🔴 Token Factory - доступ к популярным open-weight моделям (GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27b) через единый стандартный API. Оплата в рублях по токенам, без аренды и обслуживания серверов. Данные обрабатываются в России в соответствии с 152-ФЗ, без трансграничной передачи. 🔴 Custom Inference - можно использовать модели из каталога или загружать собственные, включая дообученные на корпоративных данных, и запускать их на инфраструктуре Selectel с готовыми оптимизациями под скорость. Бизнесу не нужно строить и обслуживать собственные вычислительные кластеры. Как рассказал директор ИИ-вертикали Selectel Александр Тугов, спрос на ИИ среди российских компаний активно растет, и рынок переходит от экспериментов к реальному внедрению. Именно поэтому в этом году Selectel значительно расширил возможности ИИ-сервисов для покрытия основных сценариев работы с нейросетями для бизнеса. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Вы не гений, вам просто поддакивают: зампред ЦБ о ловушке ИИ-советников ▶️ По мнению зампреда Банка России Михаила Мамуты, ключевая проблема ИИ-агентов в инвестиционном планировании - их склонность подстраиваться под пользователя. Со временем модель начинает подыгрывать инвестору и льстить ему, из-за чего человек теряет критичность мышления.

Человеку кажется, что это он такой умный, потому что ИИ-модель ему говорит: "Ты классно все придумал, это отличный сценарий", а на самом деле она просто ему льстит. И человек... он начинает все больше и больше слепо полагаться на эту рекомендацию

Судя по заявлению Мамуты, ЦБ боится, что неопытные инвесторы, которых уже много, получат персонального «льстеца» и будут брать больше риска. 🔼 И когда ИИ-советники все же по-настоящему массово придут в инвестиции, у ЦБ уже будет аргумент для жёстких требований: раскрытие рисков, запрет на «гарантии», обязательное участие человека. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Две столицы держат 80,2% ИИ-вакансий: остальные готовят кадры для них ▶️ Свежий индекс развития искусственного интеллекта в регионах России показал: Татарстан по-прежнему в тройке лидеров, уступая только Москве и Санкт-Петербургу. Индекс подготовили «Билайн ИИ», НОЦ «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта» Томского госуниверситета и компания Cyberia. Как выглядит топ-5: 🔴 Москва - 100 баллов. Столица аккумулирует 71,2% всех ИИ-вакансий страны (9 757 позиций) с медианной зарплатой 175 тыс руб. Здесь сосредоточены 35,6% всех платных образовательных мест (33 100) и 19,8% бюджетных (9 894). Научный вклад - 16 079 публикаций. Аффинити-индекс интереса к ИИ - 193,44%. 🔴 Санкт-Петербург - 98,71. Второй по всем ключевым показателям: 1 227 вакансий, 4 181 бюджетное место, 4 055 научных публикаций, 2 162 упоминания в инфополе. Средняя зарплата - 135 тыс руб. Аффинити-индекс - 165,15%. 🔴 Республика Татарстан - 97,09. Сильнейший регион вне двух столиц. 297 вакансий (2,2% от всех в стране), 1 959 бюджетных мест, 1 035 публикаций. Медианная зарплата - 125 тыс руб. Инфополе - 870 упоминаний, во многом благодаря Иннополису и ЦИПР. Аффинити - 145,23%. 🔴 Новосибирская область - 97,05. Научно-образовательный центр Сибири: 1 720 бюджетных мест, 1 463 публикации, 224 вакансии. Средний проходной балл на бюджет - 172,89 (выше московского 140,0). Аффинити - 134,17%. 🔴 Томская область - 96,54. Студенческий кластер с рекордным аффинити-индексом 154,74% - третьим в стране после Москвы и Петербурга. 591 вакансия, 1 279 бюджетных мест, 588 публикаций. Средний проходной балл - 176,25. Судя по рейтингу, ИИ в России перешёл от «хайпа» к промышленному внедрению. Но две столицы по-прежнему монополизируют 80,2% рынка труда, а доля вакансий для новичков составляет лишь 6%. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Россия сожжёт 237 миллиардов на нейросети в 2026 году. Куда уйдут деньги ▶️ Крупный российский бизнес всё активнее переносит ИИ из экспериментов в операционные процессы. По данным исследования Orion soft, в 2026 году расходы компаний на использование нейросетей могут достичь 237 млрд рублей. Потребление токенов при этом может вырасти почти в 2,5 раза - до 912,5 трлн. Главный драйвер - не просто чат-боты, а ИИ-агенты. Именно агентские сценарии увеличивают и число обращений к моделям, и объём обрабатываемого контекста. Прогноз Orion soft выглядит так: 🔴 2026 год: расходы - до 237 млрд рублей, потребление - 912,5 трлн токенов. 🔴 2027 год: расходы - плюс 50%, до 357 млрд рублей, потребление - плюс 50%, до 1,37 квадриллиона токенов. В базовом сценарии Orion soft одна компания в среднем обрабатывает около 500 000 запросов к большим языковым моделям в сутки. При средней длине запроса 2500 токенов это примерно 1,25 млрд токенов в день. При этом не учитывались внедрение, обучение моделей и услуги ИИ-специалистов. 🔴 на модели «Яндекса» и «Сбера» приходится 25% токенов по цене 350 рублей за 1 млн. 🔴 на китайские Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы - 20% по 220 рублей. 🔴 на прочие иностранные модели через зарубежные сервисы - 10% по 450 рублей. 🔴 средняя стоимость составляет около 260 рублей за 1 млн токенов. Как рассказал «Ведомостям» менеджер продуктов ИИ-платформы Selectel Антон Малышев, сотни тысяч обращений в сутки возможны, если компания автоматизировала массовые внешние коммуникации, включая продажи и поддержку. Но для внутренних задач оценка может быть завышенной. 🔼 Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что нагрузка в 1,25 млрд токенов ежедневно характерна прежде всего для крупных компаний, которые встроили модели в массовые клиентские и внутренние процессы. Для переноса такой нагрузки на весь сегмент важны данные о фактическом использовании. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Этап пройден»: глава МТС объявила, что хайп вокруг ИИ закончился.   ▶️ Крупные компании давно миновали стадию, когда ИИ был просто хайпом. По словам гендиректора ПАО «МТС» Инессы Галактионовой, «этот этап пройден», и заявлять о наличии ИИ-стратегии теперь недостаточно — ею нужно пользоваться.  

Ну, точно совершенно крупные компании такого размера, как МТС, давно уже прошли этап, когда это был такой хайп. И не говорить о том, что у тебя есть стратегия искусственный интеллект, было просто непозволительно. Поэтому этот этап пройден, и мы достаточно серьезно продвинулись, когда искусственный интеллект решает большое количество вопросов, связанных и с оптимизацией внутренних процессов, и созданием новых продуктов.

  Сейчас компании переходят от простого использования ИИ к подсчёту его пользы. Токены стоят дорого, и использовать их для банального процесса можно, но важно понимать, окупается ли это. Главная задача — научить команды применять ИИ, зарабатывать, быть эффективнее и создавать новые сервисы.   🔼 В идеале даже если гражданин плохо сформулировал вопрос, ИИ качественно ответит и «с 1 вопроса будет решать задачу». Для этого нужно быстро принимать решения, исправлять ошибки и снова двигаться вперёд, «проходя вот эту вот кривую обучения».   🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Пилоты есть, толку нет: почему бизнес застрял между экспериментом и промышленным ИИ ▶️ Компании уже попробовали ИИ в пилотах, убедились в его потенциале и теперь упираются в вопрос о том, как сделать использование эффективным, управляемым и устойчивым. Именно этому была посвящена дискуссия «ИИ на распутье: как выбор инфраструктуры определит эффективность и выгоду на годы вперёд» на форуме «Цифровые решения». Почему пилоты не масштабируются 🔽 Одна из ключевых проблем — разрозненность аппаратных платформ. Когда ИИ-задачи решаются на разном оборудовании, без единых стандартов и централизованного управления, затраты начинают расти быстрее, чем эффект. Глеб Маркевич, лидер направления ИИ и комплексных решений YADRO, отметил, что после этапа пилотирования и первых экспериментов необходимы централизованное управление, повышение эффективности, контролируемости и прозрачности всего процесса. Он назвал три принципа консолидации ресурсов: 🔴 Нативность оборудования для ИИ-нагрузок. Использование не предназначенного для ИИ оборудования ведёт к росту накладных расходов. 🔴 Фиксация требований к платформе на старте: задачи промышленной эксплуатации, централизованный контроль, регуляторные и внутренние требования по безопасности. 🔴 Гетерогенный подход: открытые стандарты, разные платформы и умение переключаться между ними для решения собственных задач. При этом простого ответа на вопрос, как определить стоимость ИИ-инфраструктуры, сегодня не существует. Компоненты различаются, требования бизнеса меняются, а технологии развиваются слишком быстро. 🔼 В YADRO исследуют разные технологии, сравнивают подходы и ускорители, соотносят эффективность западных и восточных моделей. Поиски эталонной меры продолжаются, и компания продолжит накапливать экспертизу для решения таких сложных вопросов. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Телеком хочет стать удостоверяющим центром для ИИ-агентов ▶️ Генеральный директор «Билайна» Сергей Анохин предложил создать в России «паспорта» для ИИ-агентов. По его словам, это поможет решить главную проблему развития автономных систем - доверие. Анохин считает, что пользователь должен понимать, что перед ним агент, от чьего имени он действует и какую ответственность несёт. Особую актуальность это приобретает на фоне распространения дипфейков.

Очень важно понимать, чей это агент, кто его создал и кто понесёт ответственность. Возможным ответом может стать создание паспорта ИИ-агента. Телеком-индустрия имеет огромный опыт технологий идентификации и авторизации пользователей, и этот опыт точно можно применить для решения этой задачи.

Анохин прямо говорит, что у телекома «огромный опыт идентификации и авторизации». По сути, операторы хотят стать удостоверяющим центром для агентов, как они уже стали им для SIM и номеров. А это будущий рынок и соответствующие деньги. 🔼 К тому же агента без российского «паспорта» можно не пускать в госсервисы, банки и другие сферы. Это инструмент против зависимости от чужих ИИ, о которой в тот же день говорил Мишустин. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Дуфрейм» выпустила среду для сборки ИИ-приложений ▶️ Компания «Думейт» представила «Дуфрейм» - собственную операционную среду для работы с большими языковыми моделями и создания ИИ-приложений под задачи бизнеса. Она объединяет интеграцию с LLM, управление инструментами, хранение контекста, циклы выполнения и оценку результата. «Дуфрейм» уже используется в экосистеме {do}-продуктов. Причём прикладные решения могут сильно различаться по назначению, но сохранять общую технологическую основу. 🔴 «Думейт» - анализ документов и интерпретация результатов проверки. 🔴 «Дутрейс» - работа с научными текстами и поддержка автора на разных этапах подготовки публикации. 🔴 «Дуэйд» - работа с программным кодом и более широким кругом задач. Во всех трёх продуктах применяется агентный контур «Дуфрейм». Это позволяет командам переиспользовать инфраструктуру и быстрее выводить новые сценарии на рынок. 🔼 По словам основателя и гендиректора «Думейт» Юрия Чеховича, реальные задачи «Думейта», «Дутрейса» и «Дуэйда» позволяют компании постоянно совершенствовать агентный контур. Следующий шаг - дать эту инфраструктуру командам, которые хотят создавать собственные ИИ-приложения, не разрабатывая агентную среду с нуля. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» вошёл в мировой топ-15 ИИ-приложений ▶️ «Яндекс Браузер с Алисой AI» занял 13-е место в мире в рейтинге мобильных приложений на базе ГенИИ по ежемесячной активной аудитории. Это уже второе появление подряд в рейтинге венчурного фонда Andreessen Horowitz. Первые три позиции заняли: 🔴 ChatGPT 🔴 CapCut 🔴 Gemini Следом расположились Canva и AI Gallery. Выше «Яндекса» в рейтинге также находятся Copilot, Doubao, Picsart, Dola, Microsoft Edge, Meituan и Claude. Сразу после российского сервиса идут DeepSeek и QQ Browser. И пока «Яндекс» остаётся единственным российским участником рейтинга. 🔼 Рейтинг считает месячную аудиторию, а не качество модели. Алиса находится в экосистеме «Яндекса», поэтому такой охват получается почти автоматически. Тем не менее, у других российских игроков таких показателей нет и для конкурентов (например, GigaChat) это сигнал. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Мишустин: правительство определит сферы, где допустимы только суверенные или национальные модели ИИ ▶️ В случаях, когда речь идёт о критически значимой инфраструктуре или других чувствительных сферах, правительство будет определять, когда допускается использование только суверенных или национальных моделей ИИ. Об этом заявил премьер-министр Михаил Мишустин.

Конечно, важно, чтобы компании активнее переходили на наши отечественные решения. Выбор остается за ними. Но в случаях, если речь идет о критически значимой инфраструктуре или других чувствительных сферах, правительство станет определять, когда возможно использование только суверенных или национальных фундаментальных моделей

Помимо этого Мишустин заявил, что страны, претендующие на лидерство в сфере ИИ, последовательно ограничивают передачу ключевых технологий. Тем самым они закрепляют зависимость других государств от своих решений.

Мы не можем допустить для себя такого сценария. Поэтому поддержка и создание собственных технологий - сегодня вопрос национальной конкурентоспособности и цифрового суверенитета страны

И аргумент про «ограничение передачи технологий» уже в какой-то степени звучит как оправдание под запрет иностранных моделей: не мы закрываемся, нас вынуждают. Что, конечно, не отменяет необходимости создавать и развивать собственные решения. 🔼 Но круг «критической и чувствительной» сфер можно растягивать под любые задачи: банки, телеком, энергетика, госсектор, потенциально и крупный бизнес. А значит, добровольно-принудительно использовать отечественные модели в итоге могут обязать всех, даже если они выполняют задачи хуже иностранных. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Пилот ради пилота: главный просчёт заказчиков при внедрении ИИ ▶️ Основная причина, по которой генеративный ИИ пока не приносит корпорациям ожидаемых масштабных результатов, связана с самим выбором пилотных сценариев. Во всяком случае, такое #мнение выразил генеральный директор «Рексофт консалтинга» Андрей Скорочкин.

Для первых экспериментов заказчики традиционно выбирают узкофункциональные и изолированные области. В них легко продемонстрировать локальный результат, но он по определению не может быть масштабным. Серьезная экономическая отдача возникает только на сквозных, кросс-функциональных процессах.

Именно эти области определяют скорость, стоимость и качество, но их запуск организационно сложен. Он требует пересмотра сложившейся иерархии и разграничения ответственности, на что компании пока идут неохотно. Пилот - это не про прибыль 🔽 По словам Скорочкина, важно переосмыслить само назначение пилотного проекта. Это инструмент тестирования технологии и подсвечивания «развилок», а не способ мгновенного извлечения прибыли.

Масштабный эффект возникает только тогда, когда процесс проектируется заново на базе агентских технологий, а не встраивается в текущий формат AS-IS. Для традиционных организаций сломать привычную иерархию тяжело, поэтому прагматичным выходом становится Greenfield-трансформация - создание нового агентского контура «рядом» с действующим бизнесом.

В него постепенно передаются функции - от снабжения до производственной аналитики - и так формируется новая система управления с принципиально иной эффективностью. Это позволяет не ломать работающее производство, но при этом строить будущее параллельно.

Рациональная последовательность проектов, выбор функциональных зон и проектирование целевой IT-архитектуры критически важны для того, чтобы не потерять инвестиции в хаосе разрозненных инициатив. Главный стратегический риск сегодня - пойти по пути наименьшего сопротивления: закупить графические ускорители, раздать сотрудникам корпоративные чат-боты и ждать экономического чуда.

В своей статье для Ведомостей Скорочкин отмечает, что покупка инструментов без перестройки процессов, ролевой модели и данных даёт лишь точечные результаты и финансовые потери. Более того, разочарование в технологии на фоне завышенных ожиданий может надолго затормозить её реальное внедрение. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

До 10 млрд рублей в год на ИИ: что известно о новых мерах поддержки ▶️ Минцифры готовит меры поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта в виде льготных кредитов и грантов на пилотное тестирование ИИ-решений. Общий объём финансирования может достигать 10 млрд рублей в год, из которых 8 млрд рублей пойдет на разработку, а остальное на вычислительные мощности. Как это будет работать 🔽 Российским организациям планируют предоставлять субсидированные кредиты через уполномоченные банки - по аналогии с действующими программами поддержки ИТ-отрасли. Средства можно будет направлять на разработку, внедрение и масштабирование ИИ-решений. Целевая структура расходов адаптирована под специфику ИИ-проектов. В неё могут входить: 🔴 создание и приобретение вычислительной инфраструктуры; 🔴 формирование и верификация наборов данных; 🔴 дообучение моделей. Второй механизм - грантовая поддержка пилотного тестирования ИИ-решений, «ранее не имевших аналогов», в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Оператором грантового отбора может выступить РФРИТ. Размер гранта - до 80% стоимости проекта. 🔼 И основной вопрос тут к критерию «ранее не имевших аналогов». Гендиректор Ivideon Заур Абуталимов говорит, что неясно, как оценивать новизну - по технологии, функциональности или применению в конкретной отрасли. В прикладном ИИ ценность часто создаётся за счёт адаптации существующих моделей под задачу заказчика. Денег не хватит на всех 🔽 По оценке руководителя ИИ-проектов Т1 Сергея Голицына, для крупных инфраструктурных проектов в здравоохранении, госуслугах или промышленности 8 млрд рублей - это скорее средний уровень. Этого хватит на поддержку двух-трёх крупных консорциумов и доведение прототипов до пилота. Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что финансирование вычислительных ресурсов полезно и после разработки - при тестировании, пилоте и эксплуатации. Но отчётность и требования к размещению данных должны быть прозрачными и соразмерными проектам, тогда небольшие команды смогут конкурировать с крупными. 🔼 При этом, как рассказал «Ъ» Филипп Моднов из «Е-Флопс», существует риск появления посредников между регулятором и разработчиками, которые сами не готовы участвовать в субсидиях и грантах. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Автономная смена на ИИ уже близко: Dyna показала агента нового типа ▶️ Dyna Robotics показала физического AI-агента на базе нового полуантропоморфного робота, рассчитанного на выполнение сверхдлинных последовательностей действий без постоянного вмешательства человека. Вместо отдельных навыков у него целые рабочие процессы. Он использует трёхуровневую архитектуру, разделяющую медленное планирование процесса и быстрый контроль движений. Такая схема позволяет роботу не «задумываться» над каждым микродвижением, но при этом сохранять общую логику рабочего процесса. 🔼 Идея в том, что робот должен отработать целую смену, сохраняя контекст и переходя от этапа к этапу. Поэтому Dyna Robotics оценивает систему не по проценту успешных отдельных задач, а по Mean Time Between Interventions (MTBI) — среднему времени работы до вмешательства человека. Чем выше MTBI, тем ближе робот к реальной автономной смене. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«КОРУС Консалтинг» купил долю в Nextera ▶️ ГК «КОРУС Консалтинг» стала совладельцем компании Nextera, разрабатывающей платформу для создания и управления командами ИИ-агентов. В результате сделки «КОРУС Консалтинг» получил 33,3% Nextera, а оставшиеся 66,7% сохранил основатель платформы Павел Малько. Платформа изначально разрабатывалась при участии команд "КОРУС Консалтинг" и Nextera, а потому сделка выглядит как оформление уже сложившихся отношений. При этом в сентябре 2026 года «КОРУС Консалтинг» приобрёл долю 18% и в разработчике корпоративных ИИ-решений EORA. И это похоже на сбор ИИ-команд малыми долями. Что и зачем купили 🔽 Nextera — это платформа, которая превращает искусственный интеллект из чат-бота в управляемую команду цифровых сотрудников. У каждого агента есть роль, память и зона ответственности, а результат его работы проходит обязательную проверку качества. Как рассказала руководитель департамента e-commerce ГК "КОРУС Консалтинг" Мария Бар-Бирюкова, предлагать Nextera собираются клиентам, которым нужна не только автоматизация отдельных операций, но и изменение самих бизнес-процессов для оптимизации затрат. 🔼 По словам гендиректора ГК "КОРУС Консалтинг" Александра Семенова, платформа должна дополнить существующий портфель ИИ-продуктов и позволит предлагать клиентам решения разного уровня. А основатель Nextera Павел Малько надеется масштабировать продукт и быстрее адаптировать его под конкретные задачи крупного бизнеса. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ отнимет у России 10% рабочих мест к 2035 году ▶️ К 2035 году распространение искусственного интеллекта может снизить будущую емкость российского рынка труда на 10% — до 69 млн человек. Такой прогноз содержится в исследовании Президентской академии «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния искусственного интеллекта». Речь идет не о массовой безработице, а о том, что ИИ перераспределит задачи между людьми и алгоритмами. Где-то он заберет рутину, где-то резко повысит производительность, а где-то почти не приживется — по крайней мере, в ближайшие десять лет. Максимальное проникновение ИИ ожидается в: 🔴 финансах и страховании — 46%; 🔴 научной и профессиональной деятельности — 46%; 🔴 информации и связи — 43%; 🔴 образовании — 43%; 🔴 сфере культуры — 42%. Разумеется, минимальное проникновение ИИ ожидается там, где велика доля ручного труда. То есть в строительстве (17%), добыче полезных ископаемых (15%) и сельском хозяйстве (10,7%). Это не значит, что в этих отраслях ИИ не будет использоваться совсем, но полностью заменить человека на стройке или в поле алгоритмы пока не готовы. 🔼 Впрочем, прогноз строится на нынешнем уровне ИИ, который выполняет отдельные задачи, а не заменяет человека целиком, а потому его можно читать как консервативный нижний сценарий. Если искусственный интеллект станет сильнее, то оценка устареет. Где ИИ сильнее всего повысит производительность Интересно, что список отраслей по проникновению ИИ и по росту производительности выглядит по-разному. Лидеры по росту производительности: 🔴 информация и связь — +55%; 🔴 торговля — +29%; 🔴 операции с недвижимостью — +18%. Пока доля вакансий, где предполагается использование ИИ, остается небольшой. По данным HeadHunter, на такие позиции приходится всего 2,7% от общего числа предложений о работе, при этом ИИ-навыки не всегда дают большую прибавку к зарплате. 🔼 Например, в ИТ и маркетинге зарплатная премия за соответствующие навыки составляет в среднем 19%. Обратная ситуация в машиностроении, химии и на транспорте. Там доля ИИ-вакансий около 1%, но работодатели готовы платить за такие навыки в среднем на 29–40% больше. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-решения выходят в лидеры роста на рынке госзакупок ИТ ▶️ ИИ-решения стали лидером по темпам роста в госзакупках, а количество вендоров в этом сегменте увеличилось более чем вдвое за год. Если поддержка технологий искусственного интеллекта со стороны правительства сохранится, эксперты прогнозируют дальнейший приток поставщиков. По данным аналитиков Effect Isource, в закупках 2025-2026 годов участвовали: 🔴 АО «РИВЦ» 🔴 ООО «ИТ Нова» 🔴 АО «Антиплагиат» 🔴 ООО «ПТМ» 🔴 ООО «Инлайн Технолоджис» 🔴 АО «АБМ» 🔴 ООО «ИТМО.ИСКИН» и другие компании. Елена Першина, руководитель линейки продуктов Effect Isource, рассказала, что после ухода иностранных вендоров и периода неопределённости заказчики стали строить долгосрочные отношения с теми, кто может закрыть задачи комплексно, а не отдельными продуктами. 🔼 На этом фоне ИИ демонстрирует выраженную положительную динамику, поскольку совпали технологическая готовность и административная поддержка. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Переплата за русский текст 🔴 На Хабре сравнили токенизаторы и выяснили, что одна модель может расходовать на русский текст в несколько раз больше токенов, чем другая, хотя цена за токен у них почти одинакова. Поэтому тысяча русских символов обходится примерно в 0,53 ₽ против 0,14 ₽ за английский. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест Про модели. 🔴 ИИ не способен заменить инженера, умеющего мыслить системно. Так считает замгендиректора по персоналу Эн+ и РУСАЛ. 🔴 VK Tech создаст ИИ-платформу для нефтегазовой отрасли. 🔴 Яндекс заменил каскад алгоритмов одной моделью Sona. 🔴 Гонка за звание национальной ИИ-модели в нефтянке уже началась. «Газпром нефть» хочет в ней победить. 🔴 ИИ-модель впервые прошла тест Тьюринга в живом общении. И это пугает. Про инфраструктуру. 🔴 Orion soft выпустил новую версию платформы безопасности для работы с языковыми моделями. Она проверяет модели на уязвимости. Про агентов. 🔴 ИИ-агенты OpenAI взломали правительственные сайты США и Австралии. Тревожно. 🔴 Сбер запустил ИИ-помощника, который проведёт новичка через весь путь создания стартапа. Про рынок и внедрения. 🔴 Нейросети для россиян становятся первым «сооснователем» стартапа. 🔴 Узнали, сколько денег нужно российскому ИИ, чтобы вырастить костяк независимых компаний. 🔴 Как заводы считают эффект от ИИ — большой срез по девяти промышленным компаниям. 🔴 ИИ в России получил дедлайны и ответственных. 🔴 Григоренко: расходы бизнеса на ИИ вырастут до 770 млрд рублей к 2030 году. 🔴 Сбер собрался выдавать все розничные кредиты без участия человека. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-модель впервые прошла тест Тьюринга в живом общении. ▶️ Стартап Tavus показал первую модель класса Human Interaction Model (HIM), которую 48% участников эксперимента принимают за живого человека - у прежних моделей этот результат не превышал 2%. Если вы тоже вдруг не поняли, то девушка в этом видео не настоящая, а сгенерированная в реальном времени. Griffin смеётся, меняет интонацию, перебивает собеседника и даёт перебить себя, улавливает паузы, видит человека и его окружение. Система генерирует каждый пиксель во время видеозвонка, управляя мимикой, руками, тенями и фоном. При этом в интернетах заметили, что пока ИИшка палится на неестественных движениях рта. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Гонка за звание национальной ИИ-модели в нефтянке уже началась ▶️ «Газпром нефть» создаёт специализированную ИИ-модель для нефтяной отрасли и надеется добиться для неё статуса национальной. О таких планах на конференции инженерного и ИТ-сообщества byteoilgas conf рассказал руководитель компании Александр Дюков. По его словам, для автономизации и агентизации бизнеса необходим инженерный искусственный интеллект. «Газпром нефть» и ряд других компаний уже занимаются разработкой отраслевых моделей уровня L1. В «Газпром нефти» такая модель получила название O1L.

Для того чтобы провести автономизацию и агентизацию, нам, безусловно, нужен инженерный искусственный интеллект. И "Газпром нефть", и ряд других компаний уже разрабатывают отраслевые модели уровня L1. У нашей компании эта модель называется O1L, что можно прочитать как oil. И мы рассчитываем, что она сможет получить статус национальной. По крайней мере, мы будем над этим работать.

Нефтенейросеть «Газпром нефти» понимает инженерный язык, выполняет инженерные расчёты, строит графики, анализирует проектную документацию и формирует заключения. При её обучении использовались отраслевые данные, наработки по инженерным задачам в нефтегазе и промышленные нормативы. 🔼 Но тут скорее стоит обратить внимание на слова Дюкова о том, что похожие модели разрабатывают и другие компании. Первым получить звание «национальной» значит стать отраслевым стандартом, и остальным нефтяникам придётся либо подключаться, либо отставать. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX