AI для бизнеса

«Половине ИИ-фич искусственный интеллект не нужен» RWB провела Inside AI Meetup для директоров по данным и ML-специалистов. Мы для вас выбрали несколько важных и интересных тезисов от выступающих. Главный вывод мероприятия: внедрение ИИ — это постоянные компромиссы и инженерный вкус. 🔴Михаил Дьячков, RWB:

Половине ИИ-фич искусственный интеллект на самом деле не нужен». Правильный вопрос звучит не «куда прикрутить нейросеть», а «какую задачу она решит лучше, чем простая эвристика

🔴Артем Аюпов, Сбер:

Если у задачи нет чётких границ — ИИ эффективен. Если границы определены — чаще выигрывает обычная логика. Нейросети хорошо работают в копирайтинге, кодинге и дизайне. В кибербезопасности классические классификаторы точнее, чем LLM.

Это идёт вразрез с нарративом «ИИ решает всё». Но именно так это и работает на практике. 🔴Алексей Медошин, RWB:

ML оправдан только при больших объёмах данных, когда аномалию невозможно выявить визуально или скриптами. Как только устойчивая закономерность найдена — решение уходит обратно в эвристику.

Половина зала занималась именно этим — вручную переписывала скрипты обратно после года ИИ-экспериментов. 🔴Ксения Михайлова, Альфа-Банк:

До промышленной эксплуатации доходят лишь 20–30% проектов R&D-команды банка. Попытка сэкономить один час рабочего времени в день может потребовать непропорционально больших инвестиций.

Мы уже неоднократно писали о том, что около 80% компаний внедрили ИИ. 5–7% увидели результат. Здесь говорят о тех же 20–30% изнутри. Где прячутся лучшие кейсы: 🔴Даниил Поляков, red_mad_robot:

Автоматизация процессов на 1С. LLM на нём почти не обучались, а тысячи предприятий им живут. Анализ тендеров застройщиков и нефтяных компаний, разбор договоров аренды, машиностроение, логистика. Большой объём текста, высокая цена ошибки, почти нет конкуренции.

Самые ценные кейсы — невидимые для конечного пользователя. Не чат-бот на сайте, а прогнозирование спроса, складская маршрутизация, оптимизация поставок. Скучно. Зато работает. 🦾 AI для бизнеса

Microsoft поместил Россию на 117-е место по ИИ, но по нашим данным мы в топ-20 Microsoft в квартальном рейтинге AI Diffusion Report показал Россию на 117-м месте (9,5% населения 15–64 лет). Позиции соседствуют с Камеруном и Кенией. Цифры — артефакт методологии, а не реальность. Поэтому мы незаслуженно оказались в африканской компании. 🔴Microsoft прекратила официальную деятельность в России в 2022 году. Охват продуктов компании (Windows, Edge, Bing) сократился. Edge занимает 11,8% рынка браузеров, Bing — около 1%. Методология рейтинга основана на посещении веб-сайтов с генеративным ИИ, а в России люди пользуются ИИ через мобильные приложения, Telegram-боты, Smart TV и голосовые колонки. И далеко не все дают согласие на телеметрию Microsoft. 🔴Что говорят другие цифры, которые тоже вызываю сомнения, но какие есть: ▶️ВЦИОМ: 51% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год. Из них 35% активно, 37% эпизодически, 28% пробуют. При квартальном измерении это даёт 33–38%. ▶️Mediascope: 26% россиян 12+ пользуются AI-сервисами минимум раз в месяц, 5% ежедневно. ▶️МТС AdTech: 32 млн уникальных пользователей нейросетей через браузеры и приложения. В пересчете на население 15–64 лет это 33–34%. 🔴При 30–40% охвата: Россия была бы соседней с Великобританией (42,2%), Австралией (39,5%), Швейцарией (37,8%), США (31,3%). При 40% — в топ-10 стран по использованию генеративного ИИ. То есть мы, по нашим же данным, — в топ-20. И если у вас нет других цифр, то и поспорить с этим сложно. Очевидно, что занижение Microsoft — cистемное. Глобальные индексы систематически занижают страны с ограниченной доступностью данных для западных исследователей (санкции, локализация, геополитика). Россия часто становится жертвой таких ошибок. ⬛️Объективные метрики оценки внедрения генеративного ИИ есть на национальном уровне, но унифицированных глобальных нет. При анализе таких рейтингов полезно сопоставлять c тем, что видно собственными глазами. 🦾 AI для бизнеса

ИИ может спасти застройщиков и вернуть маржинальность 2022 года — 0,9 трлн рублей в год Сквозное внедрение может дать ежегодный эффект около 0,9 трлн рублей, или 0,4% ВВП России. Это вернёт маржинальность к уровню 2022 года. Так сообщают «Яков и Партнеры», которые исследовали потенциал ИИ в российском девелопменте. ❗️Средняя маржинальность девелоперов упала с 9–11% в 2022 году до 3–5% в 2025 году. Продуктивность строительства в России остаётся ниже, чем в других отраслях. ⬛️Интересный факт: стоимость жилья в России с 2022 года выросла в среднем на 55–75%, по данным исследования Домклик и Центра Финансовой Аналитики Чтобы бедным девелоперам вернуть былые барыши, 64% компаний тестируют ИИ в свободном режиме, 27% в активной разработке, только 9% масштабируют. 🔴90% видят положительный эффект пилотов, но только каждая пятая может количественно измерить результат. Даже у передовых игроков вклад одного ИИ-решения в EBITDA не превышает 0,5–1%. Приведенные лучшие кейсы по потенциалу не очень интересные и больше походят на внедрении ИИ в региональном маркетинговом агентстве: 🔴Продажи и маркетинг: прогнозирование цен, мониторинг конкурентов, динамическое ценообразование — до 7% роста ежемесячной выручки, до 3% от динамического ценообразования, до 20% снижения рекламных расходов. 🔴Генеративный дизайн: ИИ-платформа для параметрической оптимизации генерирует в 2,5 раза больше вариантов дизайна и сокращает время на проектирование до 75%. Главным барьером считают, кто бы мог подумать, не технологии, а управление. ▶️64% компаний недооценивают назначение бизнес-владельца и бюджет на качество данных. ▶️55% недооценивают управление изменениями и обучение пользователей. ⬛️Среди компаний со стандартизированной архитектурой 36% процессов находятся на стадии внедрения или масштабирования, а при фрагментированной архитектуре — только 2%. 🦾 AI для бизнеса

Совфед хочет закрепить авторские права на контент, созданный ИИ, за людьми, а не за разработчиками Глава комитета Совета Федерации по экономической политике Андрей Кутепов предложил уточнить права авторов в законопроекте об ИИ и заявляет, что право на контент, созданный с помощью нейросетей, должно принадлежать пользователю, а не разработчику ИИ-инструмента. Чтобы вы не тратили утро на разбор предложений, мы сделали это за вас. Что предлагается: 🔴Закрепить, что право использования результатов интеллектуальной деятельности основывается на правах автора (человека), не на правах разработчика ИИ-системы. 🔴Предпринимателям дать право использовать данные, формируемые в ходе их деятельности, при соблюдении безопасности и конфиденциальности. 🔴Создать правовые механизмы защиты креативных продуктов при их использовании для обучения ИИ. 🔴Исключить свободное использование результатов интеллектуальной деятельности без согласия правообладателей. 🔴Ввести обязательную маркировку контента, созданного ИИ (за исключением случаев, когда ИИ используется как вспомогательный инструмент). 🔴Конкретизировать ответственность за нарушения в сфере ИИ, включая соответствие контента действующему законодательству. ⬛️В прошлый раз госдума уже отклонила законопроект об обязательной маркировке ИИ-контента. Совфед теперь пытается протащить это через другие механизмы — через авторские права, видимо, чтобы заручиться поддержкой креаторов. Хотелось бы в таком случае предложить маркировать контент, созданный в Photoshop, Figma, фотографии, кино, а также живопись, чтобы случайно не ввести людей в заблуждение. Но не будем подкидывать идей, чтобы и их не пришлось маркировать. 🦾 AI для бизнеса

Водителям грузовиков осталось 20 лет. Менеджерам — не осталось ничего. The Wall Street Journal опросил 16 ведущих экономистов и нобелевского лауреата Дарона Асемоглу. Главные выводы отправляются вам на вечер. 🔴Дэвид Отор (MIT): Сравним водителей грузовиков и сотрудников колл-центров. Примерно одинаковое количество людей. Но для вытеснения водителей грузовиков требуется замена большого физического капитала — самих грузовиков. Уничтожать имеющуюся базу смысла нет. Грузовики будут в эксплуатации ещё 10–20 лет. Вытеснение же сотрудников колл-центров требует лишь обновления программного обеспечения. 🔴Вторая мысль — демографическая: Молодые люди пострадают в первую очередь, потому что у них нет опыта. Но они имеют время адаптироваться. Старшим работникам, долгое время занимавшим одно место, а потом потерявшим его — намного сложнее найти новое. 🔴Третья идея — от Раффаэллы Садун (Гарвард): ИИ может демократизировать знания внутри компаний. Младший сотрудник с ИИ-тренером сможет делать то, что раньше требовало опыта. Рабочий решит техническую проблему с ИИ вместо привлечения дорогого инженера. Но результат парадоксален: те же самые навыки — межличностные, управленческие, принятие решений — станут дороже. Потому что ИИ возьмёт на себя кодифицируемую работу, а управлять людьми в процессе этого будут единицы. Что рекомендовано делать дальше? Прекратите учить навыки, которым может научиться машина. Ваши умения программировать или писать на основе исторических данных превратятся в товар. Вместо этого учитесь принимать решения и управлять ИИ-инструментами. 🦾 AI для бизнеса

Производитель энергосистем для ЦОД ПСМ запускает локальные ИИ-контуры для промышленности Он объединяет инженерно-вычислительную и ИИ-платформы в одном проектном контуре. 🔴Главная идея такая: заказчики сегодня вынуждены собирать проекты, работая с множеством подрядчиков. Это размывает ответственность и создаёт риски по срокам и стоимости. ПСМ становится единым вендором, где все ключевые слои (энергетика, охлаждение, GPU, программное обеспечение) проектируются согласованно. Поэтому ПСМ предлагает три взаимодополняющих компонента: 🔴AI Base (электротехническое оборудование, автоматика, системы охлаждения в едином модуле), 🔴AI Cluster (графические процессоры и хранение данных), 🔴AI Factory (платформа для управления моделями и разработки ИИ-сценариев) Генеральный директор ПСМ Андрей Медведев заявляет:

Через два-три года будет огромная разница в производительности бизнеса с ИИ и без него. От уровня инструментов, которые будут доступны бизнесу, зависят его возможности в мировой гонке за ИИ.

⬛️В 2026 году сделать даже обычный ЦОД — это задача со звёздочкой. Обеспечить его дефицитными GPU — ещё сложнее. ПСМ не уточняет, будут ли в AI Base действительно поставляться полноценные серверы с GPU. Если да — то это беспрецедентная услуга и ПСМ ждёт много денег. Если нет — это красивое обещание вокруг дефицитного железа. 🦾 AI для бизнеса

Российский бизнес боится ИИ: 42,5% отказываются внедрять из-за утечек данных Складывается парадоксальная ситуация. 59,6% организаций уже используют нейросети, но 42,5% боятся масштабировать из-за рисков утечки конфиденциальных данных. Рынок разделился на два лагеря — те, кто строит закрытые IT-контуры, и те, кто «скармливает» данные публичным облакам. 🔴Главные причины отказа от ИИ: Высокие риски для безопасности и конфиденциальности (42,5%) — на первом месте. За ними следуют нехватка компетенций (35%), отсутствие понятных сценариев применения (32,5%), регуляторная неопределенность (25%) и высокая стоимость (20%). 🔴Как компании используют ИИ: Только 3% доверяют ИИ самостоятельное принятие решений. Наиболее распространённая модель — ИИ-ассистент (40%): нейросеть анализирует информацию и готовит рекомендации, окончательное решение принимает человек. ❗️Главная угроза, как обычно, — человек. За 2025 год объем конфиденциальной информации, уходящей в публичные нейросети, вырос в 30 раз. В 60% компаний отсутствует четкая политика использования ИИ. Сотрудники попадают коммерческие предложения, договоры, финотчеты и персональные данные в промпты регулярно. 62% компаний тестируют агентные ИИ-системы (голосовые ассистенты, B2B-продажи, IT-поддержка, управление логистикой). Риск: при компрометации злоумышленнику может открыться доступ ко всей IT-инфраструктуре. ⬛️Системы предотвращения утечек данных снижают риски, но не устраняют их: отозвать данные, которые уже ушли на обучение модели, невозможно. Уровень доверия разработчиков к облачным ИИ-инструментам упал с 40% в 2024 году до 29% в 2025-м. 🔴Как защищаются: - Локальные модели на собственных серверах без доступа в интернет. - Технология RAG для актуальной информации из защищённых баз. - Специальные фильтры, которые анализируют потоки данных и блокируют нежелательную информацию. - Архитектурное разделение — изолированные экземпляры ИИ для разных задач. - Дифференциальная приватность — математический «шум» в обучающих данных. Невозможно полностью контролировать действия персонала. Нужно жесткое разделение сценариев использования — для каждой задачи или отдела свой, изолированный вариант ИИ. 🦾 AI для бизнеса

OpenAI и Claude хотели бы заблокировать вашу подписку, но не могут этого сделать. На первый взгляд кажется, что подписка — идеальная модель. Пользователь платит фиксированные $20, $100 или $200 в месяц, а компания получает предсказуемую выручку. Но в ИИ всё сложнее. ❗️Каждый запрос к модели стоит денег: токены, вычисления, GPU, инфраструктура. Поэтому если пользователь активно использует подписку, экономика для компании быстро становится хуже. SemiAnalysis провели простой эксперимент: купили подписки Anthropic и OpenAI и запускали задачи по разработке, пока не упёрлись в недельные лимиты. 🔴Выяснили интересную вещь: подписки дают гораздо больше вычислительной ценности, чем многие ожидали. Например, план за $200 в месяц может позволять использовать ресурсы, которые при оплате через API стоили бы тысячи долларов. По их оценкам: ▶️Claude Max 20x за $200/мес может давать до ~$8 000 API-эквивалента ▶️ChatGPT Pro 20x за $200/мес — до ~$14 000 API-эквивалента То есть для активного пользователя подписка — это очень выгодно. А вот для AI-компании — практически убыточно. 🔴Если пользователь использует лишь небольшую часть лимитов, подписка остаётся прибыльной. Но если он активно гоняет тяжёлые задачи, маржа быстро падает и может уходить в минус. Вероятно, подписка финансируется из инвесторских денег, чтобы наращивать базу пользователей за счет доступной цены (да, смешно, понимаем) и этих пользователей удерживать. API в этом смысле намного выгоднее для бизнеса: сколько использовал — столько заплатил. Затраты растут вместе с выручкой. С подпиской всё наоборот: выручка фиксированная, а расходы могут сильно расти. ⬛️Поэтому ИИ-компании оказываются в сложной ситуации. Сильно урезать подписки нельзя — пользователи будут недовольны. Но и отдавать самые новые и дорогие модели в безлимитную подписку тоже рискованно. Скорее всего, мы увидим вот такую ситуацию: 🔴самые массовые модели останутся в подписках и будут обновляться по мере снижения их стоимости для компании, 🔴а самые новые, мощные и дорогие функции будут сначала уходить в API. 🦾 AI для бизнеса

#дайджест Про инвестиции. 🔴«Группа УКМ» инвестирует $15 млн в стартап «АрхиТех ИИ» — это около 10% всего российского венчурного рынка 2025 года. 🔴NVIDIA показала серию технологий для физического ИИ. 🔴Владимир Евтушенков (АФК «Система»): пока ни одна компания не получила значимую прибыль от ИИ. Про регулирование. 🔴OpenAI и Anthropic просят США запретить опасные ИИ-модели на государственном уровне. 🔴Госдума приняла поправки в закон об экспериментальных правовых режимах (ЭПР). 🔴Власти США заблокировали Claude Fable 5 и Mythos 5 для иностранцев. 🔴Россия утвердила 176 стандартов в области ИИ (2019–2026) и вошла в число стран-лидеров по верификации ИИ-технологий. Про навыки. 🔴ИИ-навыки становятся базовыми. Вакансии операторов кол-центров с требованием ИИ выросли на 73% год к году. 🔴ИИ создаст дополнительную потребность в 250 тыс. IT-специалистов. Про консолидацию. 🔴«Ростелеком» создаёт Центр масштабирования ИИ (ЦМИИ) — консорциум с «Сколково» и другими компаниями. Про общество. 🔴KPMG удалила флагманский доклад об ИИ, где из 45 ссылок достоверных было пять. 🔴Финансистка ушла в эскорт и берёт тысячи долларов с IT-специалистов за разговоры об ИИ. 🦾 AI для бизнеса

Власти США заблокировали новую модель Claude Fable 5 12 июня Anthropic получила директиву экспортного контроля от министра торговли Говарда Латника. ❗️Правительство США требовало закрыть доступ к Claude Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан — как за пределами США, так и внутри страны, включая собственных сотрудников-иностранцев. Anthropic физически не могла отделить иностранцев от остальных пользователей в реальном времени. Но российских пользователей она может отделить в любом времени и блокировать аккаунты. Пришлось отключить обе модели для всех. На главной странице Claude появилась пометка о временной недоступности Fable 5. Доступ к Opus, Sonnet и Haiku сохраняется. ⬛️В чём суть конфликта. По версии Anthropic, власти узнали о джейлбрейке Fable 5 — способе обойти защиту. Но это узкий, неуниверсальный обход: модель просят проанализировать кодовую базу и найти уязвимости. Сопоставимые возможности есть в GPT-5.5 от OpenAI и используются специалистами каждый день. Anthropic называет решение правительства недоразумением и обещает восстановить доступ как можно скорее. 🔴Компания подчеркивает: отзыв коммерческой модели, которой пользуются сотни миллионов, из-за одного джейлбрейка — чрезмерная мера. Если применять такой стандарт ко всей индустрии, это остановит выпуск новых моделей. ⬛️Это первый случай, когда ведущая ИИ-компания снимает публично развернутую модель из-за прямого вмешательства федерального правительства. В феврале Трамп уже пытался запретить продукты Anthropic в федеральных агентствах. Компания подала в суд и выиграла. На прошлой неделе казалось, что стороны помирились — СМИ писали, что АНБ применяет Mythos для киберопераций, а Трамп подписал указ об ИИ с ранним доступом государства к мощным моделям. Текущий «финт ушами» выглядит резким разворотом и походит уже на открытую конфронтацию администрации Трампа с Anthropic. С чем может быть связано? 🔴Кроме официальной версии с рисками безопасности нельзя исключать и политические мотивы. Никто не отменял хорошо работающий в США лоббизм, который в данном случае может исходить от OpenAI, Google и других. 🔴Вторая вероятная версия — демонстрация силы. Цель — показать, что «не все коту масленица» и правительство может «закрутить гайки» в любой момент. Поэтому даже на таких звезд как Anthropic, чей уровень уже претендует на международное политическое влияние, найдется управа. И вторая версия с давлением выглядит наиболее вероятной, поэтому следующий шаг — переговоры, в ходе которых Anthropic примет новые правила игры, которые на текущий момент диктует сама. Следим дальше за сериалом о борьбе дедушки Трампа с новыми технологиями. 🦾 AI для бизнеса

KPMG спалилась: доклад про ИИ-агентов сам оказался написан ИИ — с галлюцинациями Консалтинговый гигант KPMG убрал со своего сайта доклад об агентном ИИ, потому что в тексте нашли галлюцинации, характерные для генеративного ИИ. Доклад «Total Experience: Redefining Excellence in the Age of Agentic AI» опубликовали в октябре 2025 года. Из 45 ссылок на источники достоверными оказались только пять. Остальное: ▶️28 ссылок дают вымышленные или перефразированные элементы ▶️12 настолько расплывчаты, что невозможно установить исходник ▶️как минимум 16 — полноценные галлюцинации Исследователи GPTZero назвали это явление «vibe citing» — ссылки, которые выглядят правдоподобно, но сгенерированы ИИ с измененными названиями, придуманными авторами и несуществующими в оригиналах фактами. Примеры ошибок: 🔴KPMG ссылалась на пресс-релиз JR East 2019 года, якобы об ИИ-агентах в рекомендациях пассажирам. На деле релиз об этом не говорил, к тому же термин «агентный ИИ» вошел в оборот позже. 🔴KPMG утверждала, что Emirates запустила чат-бота Sara, способного менять рейсы. На самом деле Sara — робот-ассистент, и менять бронирования он не умеет. 🔴Financial Times проверила кейсы у компаний. UBS назвал утверждения KPMG о применении ИИ-агентов «фактически неверными». 🔴Лондонская транспортная администрация посчла описание «вводящим в заблуждение». Национальная служба здравоохранения Манчестера не подтвердила, что её ИИ-инструмент «прогнозирует повторные госпитализации» и «проводит сортировку пациентов». Какая ирония: доклад об внедрении ИИ в бизнес сам оказался написан ИИ с галлюцинациями. Автор исследования Пол Эсау заключает:

Мы подозреваем, что никто в KPMG не перепроверил ни ссылки, ни утверждения, ни источники.

⬛️В это же время Anthropic объединяется с консалтинговыми фирмами, чтобы внедрить ИИ в консалтинг и рекомендовать «снизить расходы и повысить доходы», но уже с оплатой за токены. Тем не менее, KPMG сейчас выглядит как герой, который первый умрет в гонке «больших троек» и «больших четверок». 🦾 AI для бизнеса

Почему ИИ в промышленности оказался гораздо сложнее, чем все думали ▶️ В новом выпуске "Промкаста", видеопроекта нашего Издательского дома "Новые отраслевые медиа", мы говорим с генеральным директором компании «УльтимаТек» Павлом Растопшиным о том, что несмотря на растущий интерес к применению искусственного интеллекта в промышленности, создание масштабируемых и коммерчески успешных решений в этой сфере остается одной из самых сложных задач.

Мы были изначально первыми, которые вообще говорили, что ИИ в промышленности — это наше будущее. И было это в шестнадцатом году. И с тех пор мы много раз поняли, что заработать на этом очень сложно. И более того, мы даже несколько продуктов закрыли в свое время, потому что всегда были два мира, два детства. Одно дело технологи, которые там в своей, в своей терминологии, в своем котле варятся. Другое дело люди там со смузи, которые вот рассказывают про будущее.

А еще обсудили, почему возврат к прежней модели работы с западными вендорами становится всё менее вероятным. Как меняется рынок промышленного ПО после ухода SAP, Siemens и Honeywell. Нужны ли России собственные ERP-системы мирового уровня и способен ли внутренний рынок обеспечить их развитие. ⭐️ Полную версию "Промкаста" опубликуем на канале в субботу, 13 июня. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

OpenAI и Anthropic просят власти запрещать другие ИИ-модели на государственном уровне Дарио Амодеи, глава Anthropic, и Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, направили открытое письмо в Управление по науке и технологической политике Белого дома с просьбой ввести жесткое регулирование ИИ. 🔴Главный аргумент: ИИ-агенты уже могут не просто пересказывать учебники, но предлагать неочевидные «обходные пути» синтеза токсинов, помогать в поиске оборудования и устранять неполадки в производстве биологического оружия.

«Настало время перейти от политики прозрачности к более серьезному и обязательному регулированию ИИ», — заявил Амодеи.

❗️Какие требования: ИИ-модели должны проходить обязательное тестирование независимыми третьими сторонами. Правительство должно иметь право блокировать или сдерживать развертывание моделей, представляющих неприемлемые риски. Авторы признают, что чрезмерно жесткое регулирование может замедлить легальные биотехнологические исследования. Поэтому предлагают многоуровневую систему контроля доступа: чем выше биологические риски, тем строже проверка пользователей и тем уже круг аккредитованных организаций с доступом. ⬛️Интересный момент: те же компании, которые два года назад говорили, что саморегулирование работает, теперь просят государство вмешиваться. Причина простая: если раньше для создания биологического оружия требовалась государственная инфраструктура, то в 2026 году ИИ делает эти знания потенциально доступными для небольших групп лиц. ⬛️Параллельно Трамп подписал указ о проверке новых ИИ-моделей на предмет рисков для национальной безопасности, а ранее cооснователь Anthropic Джек Кларк заявлял, что ИИ-модели начинают демонстрировать признаки потенциального выхода из-под контроля, и люди должны сохранить контроль над ИИ-системами через государственное регулирование. 🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» опубликовал отчёт о том, как ИИ защищал компанию и пользователей в 2025 году Мы разобрали отчет вместо вас, чтобы посмотреть основные интересные цифры. 🔴По результатам в сервисах: Яндекс ID предотвратил взлом 11 млн аккаунтов, Браузер заблокировал 12,4 млн загрузок вредоноса, определитель номера обработал 1 млрд звонков и выявил 454 млн мошеннических (улучшение на 40%). Что еще: ▶️В 2025 году «Антиробот» отразил 866 крупных атак. Он борется с DDoS-атаками в реальном времени. 99,9% атак блокируются автоматически. ▶️Скорость проверки с помощью NeuroSecReview выросла в три раза. Он анализирует архитектуру продуктов на раннем этапе и находит уязвимости до начала разработки. ▶️ИИ-суммаризатор в центре управления безопасностью находит повторяющиеся события мониторинга и предлагает правила. 74% правил внедряют в работу. ▶️«Спамооборона» с функциями компьютерного зрения заблокировала 4,9 млрд вредоносных писем, ещё 11,9 млрд отправила в спам. ⬛️Параллельно запустил направление программы «Охота за ошибками» для поиска уязвимостей в генеративных нейросетях. Максимальное вознаграждение — 1 млн рублей. Вывод (не от небезопасного чат-бота, а моего безопасного сознания): «Яндекс» — молодец в информационной безопасности в ИИ. 🦾 AI для бизнеса

Люди хотят помощи ИИ при покупках, но не доверяют его решениям По данным Gartner, потребители гораздо более лояльны к ИИ-инструментам, которые помогают исследовать товары, чем к тем, которые принимают решения о покупке от их имени. Готовность позволить ИИ принимать решения о покупке достигает всего 11% даже в категориях с низкой значимостью — товары личной гигиены и бытовые товары. При этом 31% готовы позволить ИИ сокращать варианты при покупке бытовых товаров, 28% — при покупке персональной электроники. ❗️Главное препятствие — доверие и точность. Среди использовавших ИИ при покупке: ▶️54% перепроверяли всю информацию, предоставленную инструментами ▶️62% заявили, что информация оказалась пустой тратой времени. Кейт Мул, вице-президент-аналитик Gartner:

Потребители не стремятся передавать решения о покупках ИИ. Они хотят, чтобы ИИ помогал им находить качественную информацию, сравнивать цены, находить выгодные предложения — сохраняя за собой окончательный контроль.

⬛️Следует усиливать контроль потребителя, а не заменять его. 🦾 AI для бизнеса

Дайджест: ИИ в российской промышленности Собрали несколько свежих кейсов о том, как компании внедряют искусственный интеллект в производство. 🔴«Роснефть»: ИИ-помощник для добычи нефти Томские инженеры разработали цифрового ассистента для оптимизации работы установок подготовки пластовой воды. Система анализирует данные, подбирает недостающие параметры, моделирует режимы работы и помогает снижать расход реагентов и энергии. Потенциальный эффект — до 80 млн рублей экономии в год на одной технологической установке. 🔴ГК «Титан» и Билайн AI: видеоаналитика для ж/д логистики На омской площадке «Титана» внедрили ИИ-систему для управления железнодорожной логистикой. Она отслеживает движение вагонов в реальном времени, сокращает ручные операции и ускоряет обработку данных о перевозках. 🔴«Технониколь» и Яндекс: промышленная цифровизация Компании договорились о развитии ИИ-решений для промышленности строительных материалов. В фокусе — оптимизация рецептур, предиктивное обслуживание оборудования, управление складскими запасами, маршрутизация, адаптивное ценообразование, клиентский сервис и HR-аналитика. По сути, речь идёт о создании сквозной ИИ-экосистемы для крупного промышленного бизнеса. 🔴B2B-РТС: ИИ в коммерческих закупках Платформа B2B-Center запустила ИИ-ассистентов для заказчиков и поставщиков. Заказчикам система помогает быстрее формировать закупочные заявки и настраивать процедуры, а поставщикам — ориентироваться в интерфейсе и получать ответы по работе площадки. Отдельный акцент — на снижении порога входа для малого бизнеса. 🔴«Первый Бит» и Pix Robotics: ИИ-помощник для корпоративных систем Компании представили «Pix Оператор» — ассистента, который позволяет работать с корпоративными системами через запросы на естественном языке. Его можно использовать с 1С, ERP, CRM, кадровыми системами, service desk и базами знаний. Важная особенность — локальное развёртывание внутри ИТ-контура заказчика. 🔴Т1 и МАИ: ИИ для аэрокосмической отрасли ИТ-холдинг Т1 и Московский авиационный институт развивают сотрудничество в области искусственного интеллекта и прикладных технологий. Цель — связать университетскую науку, обучение, лабораторные разработки и реальные промышленные внедрения, в том числе для аэрокосмического сектора. 🦾 AI для бизнеса

«Ростелеком» создаёт консорциум для промышленного внедрения ИИ «Ростелеком» объединил разработчиков, технологические компании и фонд «Сколково» в открытый консорциум — Центр масштабирования искусственного интеллекта (ЦМИИ). Участники: InBoost, «Манарага», Guardora, «Чайтекс», Chatme.AI, «Кит» и другие. ⬛️Собираются помочь российскому бизнесу преодолеть системные барьеры, которые сдерживают промышленное внедрение ИИ: кадровый дефицит, ограниченность инфраструктуры, разрозненность спроса и отсутствие устойчивой инвестиционной модели. За счёт объединения ресурсов и единой инфраструктуры центр позволит внедрять ИИ-решения быстрее, дешевле и более предсказуемо, чем отдельным компаниям. Что конкретно будут делать: ▶️ИИ-консалтинг с диагностикой процессов и расчётом эффекта ▶️разработка ИИ-платформы с библиотекой типовых решений ▶️формирование продуктовых команд на стороне клиента ▶️поставка защищённых комплексов для on-premise ▶️трансфер компетенций и подготовка кадров Центр будет работать как коммерческая организация, поэтому бесплатная помощь всем страждущим тут не подразумевается. Если не оглядываться на слова «консорциум» и «центр масштабирования», то по факту получаем ИТ-консалтинг с интеграцией в одной коробке. 🦾 AI для бизнеса

Четверть российских компаний уже используют ИИ в облаке По исследованию Apple Hills Digital, Cloud.ru, Selectel и VK Tech, 28% российских компаний пилотируют или уже используют ИИ в облаке. 24% активно работают, 4% на этапе пилота, ещё 18% планируют начать в течение года. 🔴При внедрении ИИ провайдер для большинства — преимущественно поставщик инфраструктуры. 41% компаний внедряют ИИ самостоятельно, у 29% провайдер участвует частично, 20% работают через интеграторов, и только 10% активно сотрудничают с провайдером. 🔴При выборе ИИ компании ориентируются на предобученные модели (23%) и интеграцию с данными (23%). GPU и TPU-ресурсы оказались только на седьмом месте (17%). 🔴По технологиям: 37% используют open-source модели, по 27% работают с облачными ИИ-агентами и обученными LLM, 18% берут готовые GenAI-сервисы SaaS. 🦾 AI для бизнеса

ИИ создаст дополнительную потребность в 250 тыс. IT-специалистов Министр труда Антон Котяков оценивает, что при более интенсивном внедрении ИИ потребность в специалистах, которые обучают модели и встраивают их в производственные процессы, составит около 250 тыс. человек.

«Это снова вернет IT-отрасль к более сильной конкуренции за кадры», — сказал Котяков.

Сейчас острота проблемы поиска кадров в IT, мягко говоря, снизилась. Антон Котяков связывает это с популяризацией профессии, высокими конкурентными зарплатами и ростом производительности. Мы же скромно свяжем это с 400 откликами на одну вакансию. ⬛️При этом в 2025 году численность занятых в IT выросла на 20% и достигла 1,87 млн человек, а средняя зарплата составила 2,05 млн рублей в год. Ранее мы писали о том, что быстрее всего потребность в ИИ-навыках растет не в ИТ, а в сервисных сегментах. 🦾 AI для бизнеса