Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:3 986
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+67 kun
-1330 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+26
0 kanalda
Avgust '26
+35
1 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+31
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+36
1 kanalda
Get PRO
May '26
+48
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+68
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+97
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+58
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+102
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+61
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+69
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+87
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+66
2 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+75
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+95
2 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+56
2 kanalda
Get PRO
May '25
+60
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+69
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+119
52 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+75
32 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+131
36 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+162
35 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+178
37 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+161
36 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+140
36 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+186
35 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+176
35 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+180
29 kanalda
Get PRO
May '24
+224
35 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+210
35 kanalda
Get PRO
Mart '24
+274
29 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+266
29 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+227
24 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+455
33 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+435
11 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+1 203
22 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 15 Sentabr | +5 | |||
| 14 Sentabr | +2 | |||
| 13 Sentabr | +3 | |||
| 12 Sentabr | +4 | |||
| 11 Sentabr | +3 | |||
| 10 Sentabr | 0 | |||
| 09 Sentabr | +4 | |||
| 08 Sentabr | 0 | |||
| 07 Sentabr | 0 | |||
| 06 Sentabr | 0 | |||
| 05 Sentabr | +1 | |||
| 04 Sentabr | +1 | |||
| 03 Sentabr | +1 | |||
| 02 Sentabr | +1 | |||
| 01 Sentabr | +1 |
Kanal postlari
Что выведет код?
👍 — {}
👾 — {«x»: 1}
🥰 — Error
🔥 — None
🐸 Библиотека задач по Data Science
| 2 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 80 |
| 3 | Что выведет код? | 227 |
| 4 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 222 |
| 5 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 127 |
| 6 | Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇 | 182 |
| 7 | Что выведет код? | 1 707 |
| 8 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 1 684 |
| 9 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 174 |
| 10 | Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.
Разбираем, чем отличаются их задачи 😊 | 196 |
| 11 | Что выведет код? | 210 |
| 12 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 216 |
| 13 | Что вернёт sorted(data, key=lambda x: x[1])? | 246 |
| 14 | Что выведет код? | 270 |
| 15 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 256 |
| 16 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 199 |
| 17 | Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 🎹 | 243 |
| 18 | Почему df['a'].fillna(df['a'].mean()) — распространённый приём? | 309 |
| 19 | Что делает zip(*matrix) для списка списков? | 314 |
| 20 | Что выведет код? | 296 |
