Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Открыть в Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Больше4 007
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-1330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+29
в 1 каналах
май '26
+48
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+68
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+97
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+58
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+102
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '25
+61
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+69
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+87
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+66
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+75
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+95
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+56
в 2 каналах
Get PRO
май '25
+60
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+69
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+119
в 52 каналах
Get PRO
февраль '25
+75
в 32 каналах
Get PRO
январь '25
+131
в 36 каналах
Get PRO
декабрь '24
+162
в 35 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+178
в 37 каналах
Get PRO
октябрь '24
+161
в 36 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+140
в 36 каналах
Get PRO
август '24
+186
в 35 каналах
Get PRO
июль '24
+176
в 35 каналах
Get PRO
июнь '24
+180
в 29 каналах
Get PRO
май '24
+224
в 35 каналах
Get PRO
апрель '24
+210
в 35 каналах
Get PRO
март '24
+274
в 29 каналах
Get PRO
февраль '24
+266
в 29 каналах
Get PRO
январь '24
+227
в 24 каналах
Get PRO
декабрь '23
+455
в 33 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+435
в 11 каналах
Get PRO
октябрь '23
+1 203
в 22 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 24 июня | +1 | |||
| 23 июня | +1 | |||
| 22 июня | +2 | |||
| 21 июня | +1 | |||
| 20 июня | 0 | |||
| 19 июня | 0 | |||
| 18 июня | +1 | |||
| 17 июня | +2 | |||
| 16 июня | +2 | |||
| 15 июня | +3 | |||
| 14 июня | 0 | |||
| 13 июня | +2 | |||
| 12 июня | +4 | |||
| 11 июня | 0 | |||
| 10 июня | +1 | |||
| 09 июня | 0 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | +2 | |||
| 06 июня | +1 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | +1 | |||
| 03 июня | +1 | |||
| 02 июня | +3 | |||
| 01 июня | +1 |
Посты канала
| 2 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 127 |
| 3 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 135 |
| 4 | Что выведет код? | 152 |
| 5 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 149 |
| 6 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 153 |
| 7 | Что выведет код? | 170 |
| 8 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 169 |
| 9 | 🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 189 |
| 10 | Почему def f(x, lst=[]) - классический баг? | 207 |
| 11 | Что выведет код? | 232 |
| 12 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 217 |
| 13 | Что выведет код? | 249 |
| 14 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 252 |
| 15 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку | 257 |
| 16 | Что выведет код? | 231 |
| 17 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 238 |
| 18 | 🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽ | 259 |
| 19 | Что выведет код? | 228 |
| 20 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 247 |
