Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Ir al canal en Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Mostrar más
Red:3 983
Suscriptores
+224 horas
+87 días
-1030 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
30.3K
18.3K
14.8K
2.4K
1.6K
1
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+26
en 0 canales
agosto '26
+35
en 1 canales
Get PRO
julio '26
+31
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+36
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+48
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+68
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+97
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+58
en 2 canales
Get PRO
enero '26
+102
en 4 canales
Get PRO
diciembre '25
+61
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+69
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+87
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+66
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+75
en 4 canales
Get PRO
julio '25
+95
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+56
en 2 canales
Get PRO
mayo '25
+60
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+69
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+119
en 52 canales
Get PRO
febrero '25
+75
en 32 canales
Get PRO
enero '25
+131
en 36 canales
Get PRO
diciembre '24
+162
en 35 canales
Get PRO
noviembre '24
+178
en 37 canales
Get PRO
octubre '24
+161
en 36 canales
Get PRO
septiembre '24
+140
en 36 canales
Get PRO
agosto '24
+186
en 35 canales
Get PRO
julio '24
+176
en 35 canales
Get PRO
junio '24
+180
en 29 canales
Get PRO
mayo '24
+224
en 35 canales
Get PRO
abril '24
+210
en 35 canales
Get PRO
marzo '24
+274
en 29 canales
Get PRO
febrero '24
+266
en 29 canales
Get PRO
enero '24
+227
en 24 canales
Get PRO
diciembre '23
+455
en 33 canales
Get PRO
noviembre '23
+435
en 11 canales
Get PRO
octubre '23
+1 203
en 22 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | 0 | |||
| 15 septiembre | +5 | |||
| 14 septiembre | +2 | |||
| 13 septiembre | +3 | |||
| 12 septiembre | +4 | |||
| 11 septiembre | +3 | |||
| 10 septiembre | 0 | |||
| 09 septiembre | +4 | |||
| 08 septiembre | 0 | |||
| 07 septiembre | 0 | |||
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | +1 | |||
| 04 septiembre | +1 | |||
| 03 septiembre | +1 | |||
| 02 septiembre | +1 | |||
| 01 septiembre | +1 |
Publicaciones del Canal
🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.
🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽
Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.
В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении. 📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis. Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам. Перейти к регистрации
| 2 |  Что выведет код?
👍 — {}
👾 — {«x»: 1}
🥰 — Error
🔥 — None
🐸 Библиотека задач по Data Science | 134 |
| 3 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 140 |
| 4 | Что выведет код? | 227 |
| 5 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 222 |
| 6 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 127 |
| 7 | Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇 | 182 |
| 8 | Что выведет код? | 1 707 |
| 9 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 1 684 |
| 10 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 174 |
| 11 | Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.
Разбираем, чем отличаются их задачи 😊 | 196 |
| 12 | Что выведет код? | 210 |
| 13 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 216 |
| 14 | Что вернёт sorted(data, key=lambda x: x[1])? | 246 |
| 15 | Что выведет код? | 270 |
| 16 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 256 |
| 17 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 199 |
| 18 | Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 🎹 | 243 |
| 19 | Почему df['a'].fillna(df['a'].mean()) — распространённый приём? | 309 |
| 20 | Что делает zip(*matrix) для списка списков? | 314 |
