Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Open in Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more4 006
Subscribers
-224 hours
-127 days
-1430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+29
in 1 channels
May '26
+48
in 1 channels
Get PRO
April '26
+68
in 1 channels
Get PRO
March '26
+97
in 0 channels
Get PRO
February '26
+58
in 2 channels
Get PRO
January '26
+102
in 4 channels
Get PRO
December '25
+61
in 2 channels
Get PRO
November '25
+69
in 2 channels
Get PRO
October '25
+87
in 2 channels
Get PRO
September '25
+66
in 2 channels
Get PRO
August '25
+75
in 4 channels
Get PRO
July '25
+95
in 2 channels
Get PRO
June '25
+56
in 2 channels
Get PRO
May '25
+60
in 1 channels
Get PRO
April '25
+69
in 1 channels
Get PRO
March '25
+119
in 52 channels
Get PRO
February '25
+75
in 32 channels
Get PRO
January '25
+131
in 36 channels
Get PRO
December '24
+162
in 35 channels
Get PRO
November '24
+178
in 37 channels
Get PRO
October '24
+161
in 36 channels
Get PRO
September '24
+140
in 36 channels
Get PRO
August '24
+186
in 35 channels
Get PRO
July '24
+176
in 35 channels
Get PRO
June '24
+180
in 29 channels
Get PRO
May '24
+224
in 35 channels
Get PRO
April '24
+210
in 35 channels
Get PRO
March '24
+274
in 29 channels
Get PRO
February '24
+266
in 29 channels
Get PRO
January '24
+227
in 24 channels
Get PRO
December '23
+455
in 33 channels
Get PRO
November '23
+435
in 11 channels
Get PRO
October '23
+1 203
in 22 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 24 June | +1 | |||
| 23 June | +1 | |||
| 22 June | +2 | |||
| 21 June | +1 | |||
| 20 June | 0 | |||
| 19 June | 0 | |||
| 18 June | +1 | |||
| 17 June | +2 | |||
| 16 June | +2 | |||
| 15 June | +3 | |||
| 14 June | 0 | |||
| 13 June | +2 | |||
| 12 June | +4 | |||
| 11 June | 0 | |||
| 10 June | +1 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | 0 | |||
| 07 June | +2 | |||
| 06 June | +1 | |||
| 05 June | 0 | |||
| 04 June | +1 | |||
| 03 June | +1 | |||
| 02 June | +3 | |||
| 01 June | +1 |
Channel Posts
| 2 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 134 |
| 3 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 143 |
| 4 | Что выведет код? | 155 |
| 5 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 152 |
| 6 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 158 |
| 7 | Что выведет код? | 174 |
| 8 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 172 |
| 9 | 🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 192 |
| 10 | Почему def f(x, lst=[]) - классический баг? | 211 |
| 11 | Что выведет код? | 234 |
| 12 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 219 |
| 13 | Что выведет код? | 251 |
| 14 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 254 |
| 15 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку | 261 |
| 16 | Что выведет код? | 231 |
| 17 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 238 |
| 18 | 🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽ | 261 |
| 19 | Что выведет код? | 228 |
| 20 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 247 |
