现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
前往频道在 Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多4 007
订阅者
-224 小时
-107 天
-1330 天
数据加载中...
相似频道
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+29
在1个频道中
五月 '26
+48
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+68
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+97
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+58
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+102
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+61
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+69
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+87
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+66
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+75
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+95
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+56
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+60
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+69
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+119
在52个频道中
Get PRO
二月 '25
+75
在32个频道中
Get PRO
一月 '25
+131
在36个频道中
Get PRO
十二月 '24
+162
在35个频道中
Get PRO
十一月 '24
+178
在37个频道中
Get PRO
十月 '24
+161
在36个频道中
Get PRO
九月 '24
+140
在36个频道中
Get PRO
八月 '24
+186
在35个频道中
Get PRO
七月 '24
+176
在35个频道中
Get PRO
六月 '24
+180
在29个频道中
Get PRO
五月 '24
+224
在35个频道中
Get PRO
四月 '24
+210
在35个频道中
Get PRO
三月 '24
+274
在29个频道中
Get PRO
二月 '24
+266
在29个频道中
Get PRO
一月 '24
+227
在24个频道中
Get PRO
十二月 '23
+455
在33个频道中
Get PRO
十一月 '23
+435
在11个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 203
在22个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 六月 | +1 | |||
| 23 六月 | +1 | |||
| 22 六月 | +2 | |||
| 21 六月 | +1 | |||
| 20 六月 | 0 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | +1 | |||
| 17 六月 | +2 | |||
| 16 六月 | +2 | |||
| 15 六月 | +3 | |||
| 14 六月 | 0 | |||
| 13 六月 | +2 | |||
| 12 六月 | +4 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | +1 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | +2 | |||
| 06 六月 | +1 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | +3 | |||
| 01 六月 | +1 |
频道帖子
| 2 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 127 |
| 3 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 135 |
| 4 | Что выведет код? | 152 |
| 5 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 149 |
| 6 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 153 |
| 7 | Что выведет код? | 170 |
| 8 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 169 |
| 9 | 🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 189 |
| 10 | Почему def f(x, lst=[]) - классический баг? | 207 |
| 11 | Что выведет код? | 232 |
| 12 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 217 |
| 13 | Что выведет код? | 249 |
| 14 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 252 |
| 15 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку | 257 |
| 16 | Что выведет код? | 231 |
| 17 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 238 |
| 18 | 🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽ | 259 |
| 19 | Что выведет код? | 228 |
| 20 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 247 |
