Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:3 990
مشترکین
-224 ساعت
-77 روز
+430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
50.5K
18.4K
14.6K
2.4K
1.6K
1
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+33
در 1 کانالها
ژوئیه '26
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+36
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+48
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+68
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+97
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+58
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+102
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+61
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+69
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+87
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+66
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+75
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+95
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+56
در 2 کانالها
Get PRO
مه '25
+60
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+69
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+119
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+75
در 32 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+131
در 36 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+162
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+178
در 37 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+161
در 36 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+140
در 36 کانالها
Get PRO
اوت '24
+186
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+176
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+180
در 29 کانالها
Get PRO
مه '24
+224
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+210
در 35 کانالها
Get PRO
مارس '24
+274
در 29 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+266
در 29 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+227
در 24 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+455
در 33 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+435
در 11 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+1 203
در 22 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | +1 | |||
| 21 اوت | +1 | |||
| 20 اوت | +2 | |||
| 19 اوت | +2 | |||
| 18 اوت | +2 | |||
| 17 اوت | +1 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | +2 | |||
| 14 اوت | +2 | |||
| 13 اوت | +1 | |||
| 12 اوت | +3 | |||
| 11 اوت | 0 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | +2 | |||
| 08 اوت | +1 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | +5 | |||
| 05 اوت | 0 | |||
| 04 اوت | +1 | |||
| 03 اوت | +3 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | +3 |
پستهای کانال
| 2 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 253 |
| 3 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 142 |
| 4 | Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇 | 197 |
| 5 | Что выведет код? | 1 765 |
| 6 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 1 740 |
| 7 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 178 |
| 8 | Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.
Разбираем, чем отличаются их задачи 😊 | 202 |
| 9 | Что выведет код? | 216 |
| 10 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 222 |
| 11 | Что вернёт sorted(data, key=lambda x: x[1])? | 253 |
| 12 | Что выведет код? | 275 |
| 13 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 261 |
| 14 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 203 |
| 15 | Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 🎹 | 249 |
| 16 | Почему df['a'].fillna(df['a'].mean()) — распространённый приём? | 315 |
| 17 | Что делает zip(*matrix) для списка списков? | 315 |
| 18 | Что выведет код? | 299 |
| 19 |  🐸 Библиотека задач по Data Science | 296 |
| 20 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 205 |
