에테르의 일본&미국 리서치

Bernstein: 휴머노이드 로봇, 진입장벽보다 중요한 것은 차별화의 폭 Bernstein은 휴머노이드 로봇 산업에서 투자 가능한 기업을 찾는 일이 쉽지 않다고 평가했습니다. 공급망 전반에 150개가 넘는 플레이어가 몰려 있고, 매달 새로운 기업이 등장하고 있기 때문입니다. 이는 산업의 진입장벽이 낮다는 뜻입니다. 다만 Bernstein은 진짜 핵심 질문은 “진입장벽이 높은가”가 아니라 “차별화할 수 있는 공간이 얼마나 넓은가”라고 봤습니다. 휴머노이드 로봇 시장은 들어가기는 쉽지만, 안으로 들어가면 천장이 매우 높은 방과 같다는 설명입니다. 보고서는 휴머노이드 로봇의 경쟁력을 네 가지 역할로 나눕니다. 첫째는 과학자입니다. 이는 로봇의 두뇌 모델을 연구하는 주체입니다. 로봇 AI는 LLM에서 VLA, 즉 vision-language-action 모델로, 다시 WAM·World Action Model과 다양한 월드모델로 빠르게 진화하고 있습니다. Bernstein은 로봇 두뇌 개발에 분명 진전이 있지만, 아직 해결해야 할 과학적 문제가 많다고 봅니다. 둘째는 발명가입니다. 이는 로봇 OEM에 가까운 역할입니다. 로봇 제조사는 단순히 부품을 조립하는 업체가 아니라, 어떤 응용처에 어떤 로봇이 필요한지 정의하고, 이동 속도·페이로드·폼팩터·부품 스펙을 역산해 제품을 설계합니다. 또한 로봇의 운동 능력, 즉 “소뇌”를 구현합니다. Bernstein은 현실 세계의 사용처가 사실상 무한하기 때문에 최종적으로는 수십 가지 로봇 디자인이 필요해질 수 있다고 봅니다. 셋째는 엔지니어입니다. 이는 감속기, 모터, 관절, 손, 팔 등 핵심 부품을 만드는 업체에 해당합니다. 이들은 이미 어느 정도 알려진 기술 영역에서 더 정밀하고, 더 강하고, 더 신뢰성 높고, 더 가볍고, 더 에너지 효율적인 부품을 더 싸게 만드는 데 집중합니다. 다만 로봇 OEM의 설계가 아직 빠르게 바뀌고 있기 때문에 부품 업체는 계속 적응해야 하며, 설계가 안정화된 이후에야 본격적인 최적화가 가능하다는 시각입니다. 넷째는 정원사입니다. 이는 로봇 생태계의 중심을 차지하는 플랫폼형 플레이어를 뜻합니다. 휴머노이드 로봇 산업이 커지려면 로봇 스킬 개발, 데이터 수집과 훈련, 액세서리, 시스템 통합, 실제 고객 배치 등 다양한 참여자가 필요합니다. Bernstein은 이 생태계의 중심에 서는 기업이 장기적으로 가장 큰 중력장을 만들 수 있다고 봅니다. 투자 관점에서 가장 중요한 결론은 로봇 OEM이 부품업체보다 구조적으로 더 많은 차별화 수단을 가질 수 있다는 점입니다. 부품업체는 주로 엔지니어링 우수성이라는 좁은 길에서 경쟁해야 하지만, 우수한 로봇 OEM은 발명가이면서 동시에 과학자, 엔지니어, 정원사의 역할까지 일부 수행할 수 있습니다. 즉, 단순한 로봇 하드웨어 업체보다 두뇌 모델, 운동 제어, 하드웨어·소프트웨어 패키지, 생태계 장악력을 함께 가진 기업이 더 강한 포지션을 가질 수 있다는 논리입니다. Bernstein은 SMC와 Harmonic Drive를 주로 엔지니어형 부품 플레이어로, FANUC·Keyence·Unitree를 발명가형 플레이어로 분류했습니다. Physical Intelligence와 학계는 과학자 역할에 가깝고, FANUC과 Unitree는 생태계 정원사 역할도 일부 수행하는 것으로 봤습니다. 이는 휴머노이드 로봇에서 단순 부품 노출보다 제품 정의, 제어 소프트웨어, 응용처 확장, 생태계 구축 능력을 함께 보유한 업체의 가치가 더 커질 수 있음을 시사합니다. 산업용 로봇과 자동화 산업의 선례로는 FANUC과 Keyence가 제시됐습니다. FANUC은 산업용 로봇 영역에서 넓은 제품군을 보유한 발명가이자, Nvidia·Google 등과 함께 생태계를 구축하는 플레이어로 언급됐습니다. Keyence는 6,000개 이상의 제품을 보유하고 매년 매출의 약 20%를 신제품에서 창출하는 대표적인 자동화 기업으로 소개됐습니다. Bernstein은 이런 사례를 통해 휴머노이드 로봇에서도 장기 승자는 한두 개 부품이 아니라 제품 범위, 응용처 확장, 생태계 구축 능력을 가진 기업일 가능성이 높다고 봅니다. 커버리지 종목 중 Bernstein은 FANUC, Cognex, Harmonic Drive Systems, Keyence, Inovance를 Outperform으로 제시했고, Estun은 Market-Perform으로 제시했습니다. 목표주가는 FANUC 7,000엔, Cognex 75달러, Harmonic Drive 7,800엔, Keyence 86,000엔, Inovance 82위안이며, Estun은 A주 26위안·H주 17.26홍콩달러입니다. 다만 밸류에이션은 이미 높은 편입니다. 2026E P/E 기준 FANUC 32.6배, Cognex 40.2배, Harmonic Drive 108.8배, Keyence 32.4배, Inovance 32.0배, Estun A주는 116.5배로 제시됐습니다. 리스크는 전통 자동화 섹터와 유사합니다. 글로벌 경기 둔화, 산업 capex 사이클 약화, 자동화 수요 부진, 환율, 경쟁 심화가 주요 변수입니다. 특히 Harmonic Drive는 스트레인 웨이브 감속기에서 글로벌 점유율이 50% 이상인 만큼 경쟁 구도 변화가 더 중요한 리스크로 제시됐습니다. Estun은 Cloos 통합과 시너지 실현, Cognex는 emerging customer 프로그램과 Moritex 통합, Inovance는 중국 자동화 수요와 EV 수요가 주요 변수입니다. 결론적으로 Bernstein은 휴머노이드 로봇을 단순한 “로봇 부품 수혜주” 테마로만 접근해서는 안 된다고 봅니다. 핵심은 두뇌를 만드는 과학자, 제품과 응용처를 정의하는 발명가, 부품을 최적화하는 엔지니어, 생태계를 장악하는 정원사 중 누가 더 많은 역할을 동시에 수행하느냐입니다. 장기적으로는 단순한 몸체나 부품보다 “두뇌+소뇌+몸체+스킬 생태계”를 통합하는 플랫폼형 로봇 기업의 투자 매력이 더 클 수 있다는 메시지입니다.

번스타인) 글로벌 인터넷: AI 모델 상품화와 시장 세분화를 위한 프레임워크 번스타인은 AI 모델의 상품화가 단순히 “모델 지능이 서로 비슷해지는 과정”이라기보다, 각 사용 사례에서 이용자가 “이 정도면 충분하다”고 느끼는 시점에 따라 진행될 가능성이 크다고 봅니다. 최근 Anthropic의 Claude Fable 5 가격 부담으로 개발자들이 사용량을 조절하고, OpenAI가 점유율 확보를 위해 가격 인하를 검토한다는 보도, Tencent와 Microsoft 같은 대형 AI 사용자가 토큰 사용 비용을 재검토하는 흐름은 AI 경쟁과 ROI에 대한 시장의 인식이 바뀌고 있음을 보여주는 신호로 해석됩니다. 핵심은 AI 시장이 사용 사례별로 분화된다는 점입니다. 버블티 주문이나 호텔 예약처럼 소비자 중심의 단순 작업은 비교적 빠르게 상품화될 가능성이 높습니다. 반면 코딩, 엑셀 업무 같은 기업용 작업은 복잡도가 높아 “충분히 좋은” 수준에 도달하는 데 시간이 더 걸릴 수 있습니다. 국방, 헬스케어, 핵융합, 우주개발처럼 프런티어 과학 영역에서는 장기간 최첨단 AI 모델의 필요성이 유지될 가능성이 큽니다. 특정 사용 사례에서 AI가 충분히 좋아지면 경쟁의 기준은 추론 능력에서 가격과 가용성으로 이동할 가능성이 높습니다. 번스타인의 기본 시나리오는 미국 프런티어 AI 연구소들이 계속해서 새로운 모델 역량을 확보하며 전문화된 고객층에서 가격 프리미엄을 유지하는 것입니다. 다만 데이터 보안과 지정학적 제약 때문에 일부 미국·유럽 기업은 중국 모델 도입이 제한될 수 있지만, 그 외 지역이나 덜 민감한 사용 사례에서는 중국 AI 연구소들이 낮은 가격과 “충분히 좋은” 성능을 앞세워 점유율을 확대할 수 있다고 봅니다. 중국 오픈소스 모델은 AI 시장의 “가성비 옵션”으로 자리 잡을 가능성이 큽니다. 하드웨어 발전으로 미국 프런티어 연구소의 토큰 제공 비용도 낮아지고, 이로 인해 수요가 더 커지는 제본스의 역설이 나타날 수 있습니다. 그러나 후행 AI 영역에서는 중국 업체들이 낮은 가격과 마진을 감수하면서 점유율을 가져갈 가능성이 높습니다. 또한 글로벌 최고 성능 모델을 R&D의 방향성으로 삼을 수 있기 때문에 중국 AI 연구소들은 미국 프런티어 연구소보다 탐색적 연구 부담이 작을 수 있습니다. 번스타인은 지정학적 제약과 미국 시장 내 제한적 침투를 감안해도 중국 모델들이 글로벌 AI TAM의 35~40%에 접근할 수 있다고 추정합니다. AI 연구소의 수익성 측면에서는 오히려 긍정적인 함의도 있습니다. 특정 사용 사례가 “해결된 문제”가 되면 같은 영역에 대한 추가 R&D의 한계수익은 낮아지고, 연구 자원은 더 어려운 프런티어 영역으로 이동할 수 있습니다. 시간이 지나면서 기하급수적으로 더 많은 비용을 들여 해결할 가치가 있는 사용 사례의 범위는 점차 좁아질 수 있으며, 그 결과 전체 모델 학습 비용 증가 속도가 둔화되고 AI 연구소들이 영업 레버리지를 보여주기 쉬워질 수 있다는 것이 번스타인의 결론입니다.

📌 JP모건 중국 AI 리포트 요약 제목: 수요 초과 국면의 가격 인하는 곧 패배 인정입니다(When demand exceeds supply, a price cut is a verdict.) JP모건은 중국 LLM 섹터에서 Zhipu AI에 대한 Overweight 의견을 유지하고, MiniMax는 Overweight에서 Neutral로 하향했습니다. 핵심 이유는 MiniMax M3의 가격 정책 변화입니다. M3는 기존 M2.7 대비 약 2배 가격으로 출시됐지만, 출시 일주일 만에 가격이 영구적으로 50% 인하되어 M2.7과 거의 비슷한 수준으로 돌아왔습니다. JP모건은 이를 단순한 프로모션이 아니라, 프리미엄 밸류에이션을 받기 위한 핵심 조건을 충족하지 못했다는 시장 신호로 해석했습니다. JP모건이 보는 AI 모델주의 프리미엄 조건은 세 가지입니다. 반복적인 SOTA 수준 모델 출시, 실제 가격 결정력, 그리고 지속 가능한 워크플로우 채택입니다. 단순히 벤치마크 점수가 높은 것만으로는 부족하고, 고객이 높은 API 가격을 계속 지불하면서 실제 업무에 모델을 붙여 쓰는지가 중요하다는 뜻입니다. 이번 보고서의 핵심 비교는 Zhipu와 MiniMax입니다. Zhipu는 올해 API 가격을 두 배로 올렸음에도 사용량 성장이 이어진 것으로 평가되며, GLM-5와 GLM-5.1을 통해 중국 내 프런티어 모델 경쟁에서 반복적으로 존재감을 보였습니다. 반면 MiniMax는 M2 이후 중국 내 SOTA 지위를 다시 확보하지 못했고, M3 가격 인하는 DeepSeek이 제시한 저가 기준선에 가까워지는 움직임으로 해석됐습니다. DeepSeek V4도 중요한 변수입니다. JP모건은 DeepSeek V4 Flash와 V4 Pro의 캐시 가격 할인이 “충분히 좋은 지능”의 시장 청산 가격을 낮췄다고 봤습니다. routine text generation, 단순 추론, 저위험 코딩 보조, 기본 tool call 같은 워크로드는 가격 압박을 더 크게 받을 가능성이 있습니다. 반대로 실패 비용이 큰 고난도 코딩, agentic workflow, 장문 컨텍스트, 기업용 고신뢰 업무에서는 여전히 SOTA 모델이 프리미엄을 받을 수 있다고 봤습니다. 종목별로 보면 Zhipu의 투자 포인트는 명확합니다. JP모건은 Zhipu의 목표주가를 HK$950에서 HK$1,400으로 상향했고, 투자의견은 Overweight를 유지했습니다. 근거는 GLM 시리즈의 반복적인 SOTA 가시성, API 가격 인상에도 유지되는 수요, 코딩·에이전트·기업 워크플로우 중심의 고부가 매출 노출입니다. JP모건은 Zhipu의 2026~2030년 매출 추정치를 26~42% 상향했습니다. MiniMax에 대해서는 전략적 포지셔닝 자체는 여전히 긍정적으로 봤습니다. 멀티모달 + LLM 포트폴리오, 2C와 2B 제품 커버리지, 해외 확장, 비용 대비 성능은 장점으로 평가했습니다. 다만 투자의견은 Neutral로 하향했습니다. 이유는 모델 리더십입니다. M2 이후 MiniMax가 중국 내 SOTA 모델을 다시 입증하지 못했고, API·코딩·에이전트·기업 워크플로우로 수익화 경로가 수렴하는 환경에서는 넓은 제품군보다 모델 성능과 가격 결정력이 더 중요해졌다는 판단입니다. 목표주가 변화도 큽니다. MiniMax의 목표주가는 HK$1,100에서 HK$400으로 낮아졌습니다. JP모건은 2026~2027년 매출 추정치는 공급 제약 환경과 MiniMax의 컴퓨트 조달 유연성을 반영해 상향했지만, 2028~2030년 매출 추정치는 비-SOTA LLM 사업자의 가시성 저하를 반영해 5~21% 낮췄습니다. M3 가격 50% 인하 이후 마진 기대치도 낮아졌습니다. 투자 관점에서의 결론은 중국 AI 모델주가 더 이상 “AI 트래픽 성장”만으로 프리미엄을 받기 어려워졌다는 점입니다. 앞으로 시장은 모델 회사를 같은 잣대로 비교할 가능성이 높습니다. 기준은 모델 성능, task success rate, inference efficiency, 가격, 개발자 사용량, 기업 전환율입니다. 특히 DeepSeek이 저가 기준선을 계속 낮추는 환경에서는 중간 티어 모델이 가장 압박을 받을 수 있습니다. 관전 포인트는 세 가지입니다. 첫째, Zhipu의 API 가격 인상이 다음 DeepSeek 출시 사이클 이후에도 유지되는지입니다. 둘째, MiniMax가 다음 플래그십 모델을 프리미엄 가격으로 출시하고 한 분기 이상 그 가격을 유지할 수 있는지입니다. 셋째, GLM·M 시리즈의 다음 릴리스와 월간 서드파티 리더보드 변화입니다. 한 줄 결론: JP모건은 중국 AI 모델주에서 “사용량”보다 “SOTA 반복 출시 + 가격 결정력 + 업무 워크플로우 고착도”를 더 중시해야 한다고 봅니다. 이 기준에서는 Zhipu가 프리미엄을 받을 수 있지만, MiniMax는 M3 가격 인하 이후 밸류에이션 재평가가 불가피하다는 판단입니다.

SK하이닉스, AI 붐에 올라타기 위해 나스닥 선택 한국의 SK하이닉스는 AI 주도 투자자 수요를 겨냥해 이르면 8월 미국 나스닥에 상장할 계획입니다. 엔비디아의 핵심 공급업체인 이 메모리 반도체 대기업은 올해 주가가 230% 급등하면서 기업가치가 1조 달러를 넘어섰습니다. 이번 상장은 글로벌 투자자 기반을 확대하기 위한 것으로, 애널리스트들은 나스닥의 강한 기술주 중심 성격과 더 높은 성장 밸류에이션에 주목하고 있습니다.

이혁수도 보는 월드컵

⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ SpaceX IPO Expected To Be Released For Quotation At 9:50 AM ET 미 동부시간(ET) 오전 9시 50분에 나스닥에서 스페이스 X 첫 호가(Quotation)가 공개될 예정

오전 9:50 ET = 한국시간(KST) 오후 10:50

키옥시아 일본 시가총액 1위 달성 44조3600만엔

이란, 미-이란 합의 확인 이란 메흐르(Mehr): 미국과의 양해각서(MOU)에는 호르무즈 해협 재개방, 석유 제재 취소, 이란의 동결 자금 해제도 포함됨

챗GPT·클로드만 쓰던 미국 기업들, 中모델 섞어 AI 비용 95% 절감 https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0014003917?rc=N&ntype=RANKING&sid=001

ㅜㅜ https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0016136319?sid=105

JP모건) 한미반도체; 메모리 설비투자 업사이클에도 매수하기에는 아직 이르다. 목표주가를 20만원으로 상향하지만 UW 유지 당사는 길어진 메모리 설비투자 업사이클을 반영해 한미반도체의 목표주가를 20만원으로 상향하지만, 리스크/리워드가 여전히 불리한 구간을 가리킨다고 판단해 UW 의견을 유지합니다. 당사의 기존 다운그레이드 논리였던 차별화된 열압착 본딩(TCB)과 메모리 업황의 경제성 간 괴리는 실제로 나타났지만, 메모리 설비투자 업사이클의 규모와 지속 기간을 과소평가했다는 점은 인정합니다. 이는 전체 반도체 생산장비(SPE) 주가 심리를 끌어올렸습니다. 당사는 고대역폭 플래시(HBF) 기회와 길어진 TCB 라이프사이클에 따른 EPS 업사이드에 대해 차별적인 견해를 갖고 있는 만큼, 한미반도체가 후공정 장비 동종업체 대비 62%의 밸류에이션 프리미엄을 받는 것은 과도하다고 계속 판단합니다. 당사는 목표주가 기준 시점을 2027년 6월로 이연하고, FY27/28E EPS에 45배를 적용해 목표주가를 20만원으로 상향합니다. 이는 후공정 장비 동종업체 대비 45% 프리미엄이며, 2023년 하반기 이후의 프리미엄 범위인 41%와 유사한 수준입니다. 당사는 여전히 주가가 펀더멘털보다 앞서 나갔다고 판단하며, 매력적이지 않은 리스크/리워드를 보고 있습니다. UW 의견을 유지합니다. 실적은 바닥을 지나고 있지만 하방 리스크가 더 큰 구조입니다. FY26~27E EPS 추정치를 9~17% 하향합니다. 1분기 실적 쇼크 이후, 당사는 SK하이닉스향 HBM4급 TCB 주문 재개와 마이크론향 주문잔고 강세 가능성에 힘입어 한미반도체의 실적이 상승 궤도에 머물 것으로 예상합니다. 다만 생산능력 가정을 업데이트하면서 FY26~27E EPS 추정치를 9~17% 하향했습니다. 이는 2025년 하반기 이후 TCB 주문 규모 축소, 하이닉스 내 시장점유율을 55%에서 50%로 소폭 낮춘 점, 그리고 교체용 TCB 수요를 의미 있게 줄인 점을 반영한 것입니다. 당사의 채널 체크에 따르면 경쟁업체들도 유사한 TCB 주문을 받고 있는 것으로 보입니다. SK하이닉스의 TCB 주문 배치가 부진한 상황에서, 연초 이후 TCB 주문 배치는 당사 추정 기준 약 10Kwfpm 규모에 그친 것으로 보입니다. 이에 따라 당사는 마이크론향 주문이 2026년 하반기와 2027년 실적 성장의 핵심 동력이 될 것으로 예상하며, 2026~2027년 TCB 매출의 50% 이상을 차지할 것으로 봅니다. 2028년을 보면, HBM 합산 생산능력이 2028년 말 약 100만 wfpm에 도달하고 전체 DRAM 생산능력의 37%를 차지하면서 TCB TAM은 10억 달러에 이를 것으로 예상합니다. 한미반도체의 TCB 매출은 계속 성장하겠지만, 성장률은 2027년 44%에서 2028년 13%로 둔화될 것으로 예상합니다. 당사의 2027~2028년 영업이익 추정치는 시장 컨센서스보다 15~31% 낮습니다. 당사는 HBF 기회를 아직 주가에 반영하기에는 이르다고 봅니다. 투자자들이 HBF 애플리케이션용 TCB 기회에 대해 점차 더 많이 문의하고 있는 것으로 감지됩니다. 당사의 채널 체크에 따르면, 한미반도체는 2026년 중반 HBF 애플리케이션용 데모 TCB 장비를 NAND 업체에 공급할 예정입니다. 당사는 TCB 수요가 HBF로 다변화될 경우 한미반도체에 상당한 시장 기회를 열어줄 수 있다고 봅니다. NAND 업체 수가 DRAM 업체보다 더 많고, HBF의 아키텍처 설계가 HBM과 유사할 가능성이 있기 때문입니다. 즉, 수직 적층된 eSSD가 TCB를 이용해 본딩되는 구조일 것으로 판단합니다. 그럼에도 당사는 HBF 기회를 주가에 반영하기에는 아직 이르다고 봅니다. 제품 사양이 4단, 8단, 12단 등으로 불확실하고, HBF의 최종 애플리케이션이 학습용인지 추론용인지 명확하지 않으며, 무엇보다 고객들이 이를 제품 로드맵에 채택하고 있다는 증거가 부족하기 때문입니다. 또한 메모리 업체들 사이에서 HBF 제품 램프업 시점에 대한 반응이 2027~2030년 사이로 엇갈리고 있는 것으로 보입니다. 이는 HBF가 아직 고객 주도 제품이라기보다는 공급업체 주도 제품에 가깝다는 점을 시사합니다. JEDEC의 20단 HBM5 스택 높이 완화 가능성은 하이브리드 본딩 채택 일정에 불확실성을 더합니다. 당사는 HCB 도입의 근본 배경이 성능, 즉 낮은 발열과 더 미세한 피치 본딩, 그리고 스택 높이 측면의 이점, 즉 현재 기준 775마이크로미터인 JEDEC 스택 높이 제한을 충족하는 데 있다고 봅니다. HCB의 성능 우위는 메모리 업체들이 핀 속도를 높일 수 있게 해줍니다. 핀 속도와 발열은 양의 상관관계를 갖고 있기 때문입니다. 그러나 JEDEC이 20단 HBM5 스택 높이 제한을 완화할 가능성은 HCB 채택 일정에 불확실성을 더한다고 판단합니다. 또한 2027년에는 16단 HBM4E보다 12단 HBM4E 수요가 더 강할 것으로 감지되며, 이는 적층 수 또는 HBM 용량의 중요성이 낮아지고 있음을 의미합니다. 당사는 20단 HBM5가 HCB를 채택하는 첫 제품이 될 것으로 보고 있으며, 제품 출시는 2028년 말로 예상합니다. 따라서 JEDEC이 스택 높이 제한을 완화할 경우 한미반도체의 EPS 업사이드는 제한적이라고 보며, 당사 전망 기간 동안 HCB가 TCB 장비를 대체하는 시나리오는 반영하지 않습니다. 2026년 상반기에 당사가 어디서 틀렸는지와 잠재적 업사이드 리스크입니다. 당사는 차별화된 TCB와 메모리 시장 경제성에 근거한 기존 다운그레이드 논리는 옳았다고 보지만, 메모리 설비투자 업사이클의 규모와 지속 기간을 과소평가했다는 점은 인정합니다. 이는 메모리 장비 업체들의 주가 심리를 끌어올렸습니다. 반면 당사는 HBF 기회와 길어진 TCB 라이프사이클에 따른 EPS 업사이드에 대해 차별적 견해를 갖고 있기 때문에, 한미반도체의 후공정 장비 동종업체 대비 62% 밸류에이션 프리미엄은 여전히 과도하다고 판단합니다. 이는 2023년 4월~2024년 상반기의 76%보다는 소폭 낮은 수준입니다. 한미반도체는 FY27/28E EPS 기준 각각 66배, 59배에 거래되고 있으며, 동종업체는 각각 34배, 28배 수준입니다. 당사는 주가가 펀더멘털보다 앞서 나갔다고 봅니다. 당사 투자 논리에 대한 업사이드 리스크는 다음과 같습니다. 첫째, HBM ASP 인상이 예상보다 강해져 메모리 업체들이 HBM 생산능력 확대에 더 큰 유인을 갖게 되는 경우입니다. 당사 추정 기준 HBM과 일반 DRAM의 영업이익률 격차는 2026~2028년에 약 20~30%입니다. 둘째, HBF 시장 확장이 예상보다 빠르게 진행되는 경우입니다. JEDEC 표준화는 2026년 하반기에 확립될 가능성이 있습니다. 셋째, 삼성전자향 TCB 수주입니다. 다만 지난 6개월 동안 이에 대한 기대는 의미 있게 낮아졌습니다. 넷째, 중국 메모리 업체들의 TCB 조달이 예상보다 강하게 나타나는 경우입니다.

JPM) ASE 테크, CPU수요 급증이 2.5D 패키징 병목을 심화하는 중 ASE 보고서의 핵심은 AI 서버 CPU 수요 급증이 2.5D 패키징 병목을 심화시키고 있으며, ASE가 그 최대 수혜주 중 하나로 부각되고 있다는 점입니다. 보고서는 ASE의 LEAP, 즉 선단 패키징·테스트 사업 전망이 기존보다 훨씬 강해졌다고 평가하며, 목표주가를 2027년 6월 기준 NT$650으로 상향했습니다. 이는 12개월 선행 EPS 약 20배를 적용한 것입니다. 가장 큰 변화는 엔비디아 Vera와 AMD Venice 같은 서버 CPU가 CoWoS-R, CoWoS-L 등 2.5D 패키징을 사용하면서 OSAT 업체들의 패키징 수요가 급격히 늘어나고 있다는 점입니다. 특히 AMD Venice CPU 관련 수요가 ASE에 강하게 유입되고 있으며, AMD의 2027년 full-process 2.5D 패키징 수요는 40만~50만 웨이퍼를 넘을 수 있어 ASE의 현재 생산능력을 크게 초과할 가능성이 있습니다. 이에 따라 ASE의 full-process LEAP 생산능력은 2028년까지 사실상 풀부킹될 가능성이 높다고 보고 있습니다. ASE의 가장 큰 제약은 클린룸 부족입니다. ASE는 올해 들어 60만㎡ 이상 규모의 부지를 확보했고 거래 규모도 NT$350억 이상으로 추정되지만, 기존 시설을 전환하는 brownfield도 6~9개월, 신규 greenfield는 약 2년이 걸리기 때문에 2027년은 물론 2028년까지도 공급 부족이 이어질 가능성이 큽니다. 이 병목은 ASE의 가격 협상력과 LEAP 마진을 높게 유지시키는 요인입니다. 보고서는 ASE의 2027년과 2028년 설비투자 추정치를 각각 약 15억 달러, 10억 달러 상향했습니다. 그 결과 LEAP 매출은 2026년 38억 달러에서 2028년 111억 달러까지 성장하고, 2028년에는 ATM 전체 매출의 40% 이상을 차지할 것으로 전망했습니다. 특히 2027년 이후 증분 성장의 대부분은 full-process 패키징에서 발생할 것으로 보고 있습니다. 경쟁 측면에서는 Intel EMIB에 대해 크게 우려하지 않는다는 시각입니다. EMIB가 일부 대형 ASIC 프로젝트에서 채택되고 있지만, 이는 CoWoS 공급 부족과 OSAT 클린룸 부족에 따른 대안 성격이 강하다고 보고 있습니다. ASE는 주로 CPU처럼 상대적으로 작은 reticle size 패키지에 강점이 있으며, HBM을 포함한 대형 AI 가속기용 CoWoS 패키지와는 포지셔닝이 다르다는 판단입니다. 기존 mainstream 패키징도 예상보다 견조합니다. AI 전력 관련 부품, AI 인접 부품, 자동차·산업용·네트워킹 회복이 수요를 뒷받침하고 있으며, AI 수요가 기존 패키징 capacity를 잠식하면서 wire bonder 수가 6개 분기 연속 감소하고 가동률과 가격이 개선되고 있습니다. 보고서는 mainstream 패키징 매출이 2026년에 전년 대비 13% 성장하고, 2027~2028년에도 안정적인 성장을 이어갈 것으로 전망했습니다. 테스트 사업도 강한 성장 축입니다. ASE의 advanced testing 수요는 2026년에 전년 대비 150% 이상 증가할 것으로 추정되며, 특히 TSMC로부터의 chip probing 외주 확대가 핵심 성장 요인입니다. 2027년에는 GPU와 TPU final test에서 점유율 확대 가능성이 있으며, Advantest의 엔비디아 final test용 burn-in oven이 2026년 1분기에 인증을 통과하면서 ASE가 엔비디아 GPU final test 공급망에 소량 진입할 가능성도 높아졌다고 보고 있습니다. Google TPU v8t, AWS Trainium 3, Meta MTIA 등 주요 ASIC 프로젝트에서도 final test 솔루션을 제공할 가능성이 언급됐습니다. 수익성 측면에서는 ASE의 ATM gross margin이 2026년 4분기에 30%에 도달하고, 2027~2028년에도 30% 이상을 유지할 것으로 예상했습니다. LEAP의 모든 구성 요소가 30% 이상의 구조적 마진을 갖고 있고, mainstream 패키징도 가격 상승과 높은 가동률이 이어지고 있기 때문입니다. 보고서는 ASE가 기존 24~30%였던 구조적 ATM gross margin 가이던스를 30% 이상으로 상향할 가능성이 있다고 봤습니다. 마지막으로 CPO도 장기 성장 동력으로 제시됐습니다. ASE는 TSMC의 COUPE 플랫폼에서 후공정 조립과 테스트 부문의 핵심 공급업체가 될 가능성이 있으며, 사업 모델은 CoWoS처럼 TSMC가 초기 주도권을 잡고 성숙 공정을 OSAT에 점진적으로 외주화하는 형태가 될 것으로 예상했습니다. 다만 CPO 매출은 올해는 소규모에 그치고, 기술 표준화와 성숙도가 높아진 이후에야 의미 있는 기여가 가능할 것으로 보고 있습니다. 전체적으로 이 보고서는 ASE를 단순한 후공정 업체가 아니라 AI 서버 CPU, ASIC, GPU 테스트, CPO까지 이어지는 선단 패키징 병목의 핵심 수혜주로 재평가하고 있습니다. 핵심 투자 포인트는 2.5D 패키징 공급 부족, AMD Venice 중심의 대규모 수요, 클린룸 병목에 따른 가격 상승, LEAP 매출 급성장, ATM 마진 30% 이상 구조화입니다. *GPT로 요약함

SK하이닉스·삼성전자 향한 레버리지 베팅 제한 글로벌 은행들이 올해 아시아 최고 칩메이커인 SK하이닉스와 삼성전자의 주가 폭등에 따른 잠재적 폭락을 우려해, 헤지펀드의 레버리지 베팅을 제한하고 나섰다. 사안에 정통한 관계자들에 따르면 씨티그룹, JP모건 체이스, 골드만삭스 그룹 등의 브로커들은 헤지펀드가 스왑을 통해 SK하이닉스와 삼성전자 주식에 상승 베팅을 할 때 적용하는 조달비용(파이낸싱 금리)을 인상했다. TSMC에도 유사한 조치가 취해졌다. 모건스탠리는 두 한국 주식에 대한 신규 스왑 거래를 원하는 고객을 거절하고 있으며, 일부 2티어(중소형) 은행들도 지난 2주 동안 추가 주문 접수를 중단했다. 신규 주문을 여전히 수용하는 일부 대형 글로벌 은행들은 건별로 요청을 심사하고 있다. 뱅크오브아메리카(BofA), BNP파리바, UBS 그룹 등도 두 종목에 대한 스왑 거래 규모를 제한하고 조달비용을 인상하고 있다. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-12/banks-curb-hedge-fund-bets-on-sk-hynix-samsung-after-wild-moves

JAXA-미츠비시 중공업 개발 H3 로켓 발사 성공 9시 53분 타네가시마 우주센터에서 발사성공. 고체연료식 보조 로켓 부스터가 없고, 3개의 주엔진을 갖춘 ‘30 형태’의 시험기형태로, 액체연료만으로 비행하는 일본 최초의 대형 기체임.

BofA) 메타; 피드에서 프런티어 모델로: AI 시대 메타의 구조적 진화. TP $835 1. AI 투자 사이클 확대, 투자자들은 수익을 기대 메타가 2026년 Opex와 Capex 모두에서 상당한 증가를 가이던스로 제시했던 3Q25 실적 발표 이후, 주가는 주요 지수 대비 부진했습니다(메타 -24% vs. NASDAQ +5%). 투자자들의 우려는 보다 자본집약적인 비즈니스 모델로의 전환, 즉 낮아지는 FCF, AI 관련 지출의 불확실한 ROI, 그리고 향후 D&A가 마진에 미칠 영향에 집중되어 왔습니다. 본 보고서에서는 메타의 높아진 컴퓨팅 수요를 이끄는 구조적 요인, 새롭게 부상하는 AI 제품 생태계, 그리고 추가적인 AI Capex 투자를 정당화할 수 있는 증분 매출 기회를 분석합니다. 또한 주식에 대한 핵심 강세 및 약세 논거도 제시합니다. 2. 광고 부문 혜택은 명확, 프런티어 AI 수익화에 대한 초기 단서도 등장 메타의 컴퓨팅 용량 투자는 프런티어 모델 개발, 광고 모델 개선, 새로운 사업 기회를 견인하는 데 도움이 될 것입니다. 핵심 사업 내에서는 AI가 콘텐츠 추천과 광고 타기팅을 분명히 개선하고 있으며, 이를 통해 사용량과 광고 지출을 끌어올리고 있습니다. Muse Spark 통합은 추가적인 개선을 이끌 것으로 보입니다. 다만 프런티어 AI 투자와 신규 제품에 대한 단기 ROI는 아직 덜 명확합니다. 최근 몇 주 동안 구독, 엔터프라이즈 오퍼링, 비즈니스 에이전트 등 메타의 AI 투자에 대한 잠재적 수익화 경로가 나타났지만, 시장은 여전히 AI 관련 매출 창출 가능성에 의문을 제기하고 있습니다. AI 제품이 개념 단계에서 출시 단계로 이동함에 따라, 향후 두 차례 실적 발표에서 AI 이니셔티브에 대한 가시성과 신뢰가 더 높아질 것으로 예상합니다. 3. 모델 진전과 신규 AI 제품이 리레이팅의 핵심 메타에 대한 투자 논쟁은 AI 투자 사이클의 수익률 프로파일과 신흥 프런티어 AI 생태계 내 회사의 포지셔닝을 중심으로 전개되고 있습니다. 강세 논거는 향후 9개월 동안의 프런티어급 모델 개발, 신규 AI 제품의 대규모 채택, 지속적인 광고 부문 초과 성과와 모델 통합에 따른 업사이드, 그리고 구독 등 새로운 매출원의 등장과 같은 AI 역량의 예상보다 빠른 확대가 AI 포지션에 대한 낙관론과 주가 리레이팅을 이끌 수 있다는 점입니다. 약세 논거는 자본 조달을 통해 추가로 시사되는 인프라 지출 증가, 제한적인 LLM 모델 혁신, 신규 AI 제품군의 견인력 부족, 그리고 선도 AI 플랫폼들과의 경쟁 심화가 AI 투자수익률 기대치와 밸류에이션을 낮출 수 있다는 점입니다. 투자자 심리는 신중해 보이며, 메타 주식은 월가 2027년 EPS 기준 16배에 거래되고 있습니다. 이는 2025년 고점인 26배 및 대형주 동종기업인 아마존과 구글 대비 크게 낮은 수준입니다.

[단독] 한투증권 LP가 호가 빼자, 타 부서가 싹쓸이… 레버리지 ETF 폭등 범인은 '내부 엇박자'

한국투자증권 등 LP사들은 VI로 거래가 2분 연장된 상황을 모니터링하지 않고 원래 마감 시간인 3시 30분이 되자마자 호가를 싹 빼버렸다. 그 직후 한국투자증권 브로커리지 부서가 고객사 요청에 따라 '시장가 매수' 주문을 집행했다. 호가창이 통째로 증발한 것을 모른 채 던진 시장가 주문은 위쪽 호가를 순식간에 쓸어 담았고, 결국 최종 연장 마감 시간인 32분에 3만원이라는 황당한 가격에 체결됐다. 총 체결 규모는 14억 원이 넘는다.

하이닉스 2X ETF 상한가의 전말 https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2026/06/12/BN2SPOBQJ5DFRNAU5TO5UYVZMA/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

신규 실업수당 청구건수 상승 추세에 대한 Citi의 견해 신규 실업수당 청구건수는 최근 몇 년간 나타났던 패턴처럼 여름철로 접어들면서 4주 이동평균 기준으로 상승하는 모습을 보이고 있습니다. 신규 청구건수의 절대 수준은 최근 몇 년과 비교하면 여전히 낮습니다. 그러나 상승 추세가 이어진다면, 이는 여름 동안 다른 노동시장 지표에서도 약화가 나타날 수 있음을 의미합니다. 주별로 보면, 해당 주의 비계절조정 신규 청구건수 증가는 비교적 광범위하게 나타났으며, 미네소타주의 경우 학년 종료에 따른 익숙한 증가 패턴이 다시 나타났습니다. 최근 몇 년의 패턴을 감안하면, 신규 청구건수는 앞으로 몇 주 동안 4주 이동평균 기준으로 계속 증가할 수 있습니다. 계속 실업수당 청구건수는 몇 달간 의미 있게 감소한 이후 최근 몇 주 동안 하락세가 멈췄습니다. 최근 몇 주간 계속 청구건수의 수준과 주간 변동 패턴은 2024년과 유사해 보입니다. 신규 청구건수가 계속 늘어나는 가운데 고용이 여전히 느린 속도를 보이고 있어, 당사는 계속 실업수당 청구건수도 어느 정도 증가할 것으로 예상합니다.

TPU 현행이 8세대인데 이보다 두 세대 이후인 10세대 설계에 있어 삼성 파운드리 2N를 사용한다는 내용입니다. 그런데 이게 연산 코어가 아니라 메모리 I/O라고 합니다... 호들갑 떨 내용은 아닌 듯요

디인포메이션에서 삼성 얘기가 나와서 유료 기사 내용 공유드립니다 <구글, 차세대 AI 칩 개발 삼성에 의지한다> 구글이 캐파 부족 사태로 TSMC 이외 공급처 모색하게 됐다. 이에 차세대 AI 칩 중 하나의 부품 제조에 있어 삼성전자에 핵심 역할 맡기는 방안을 검토 중이다. 두 명의 관계자에 따르면 구글은 10세대 TPU(코드명 : 아이스피쉬)를 삼성의 2N 기술로 제조하기 위해 삼성과 협상을 진행 중이다. 구글은 아이스피쉬의 핵심 부품인 연산 엔진은 TSMC 1.4나노에서 생산하고, 삼성은 메인 프로세서와 메모리를 연결하는 별도의 실리콘 칩인 메모리 I/O 다이를 2나노로 생산할 가능성이 있다고 한다. 아이스피쉬는 빠르면 2028년에 양산에 들어갈 수 있지만 아직 설계 단계에 있어 계획은 변경될 수 있다. 구글은 미디어텍과 협업해 10세대 TPU 설계를 진행 중이다.

JP모건) HDD 업데이트: 가격 상승 가속 전망은 이미 높은 바이사이드 기대치에도 업사이드를 의미합니다. WDC와 STX 모두에 여전히 상당한 상승 여지가 있다고 판단하며, 비중확대 의견을 재확인합니다.(WDC $650, STX $920) 당사는 HDD 업체들의 실적 전망을 상향 조정하고 있습니다. 이는 주로 가격에 대해 더 긍정적인 시각을 반영한 것이며, 이에 따라 향후 몇 분기 동안 회사들이 보고할 것으로 예상되는 증분 마진도 상향 조정했습니다. 두 회사 모두 3월 분기에 가격이 전년 대비 상승하면서, 두 회사가 동시에 전년 대비 가격 상승을 기록한 것은 처음으로 이미 전환점을 지났습니다. 당사는 향후 몇 분기 동안 업계의 전년 대비 가격 상승률이 가속화될 것으로 예상하며, 전분기 대비 가격 상승률은 낮은 한 자릿수에서 중간 한 자릿수 수준으로 유지되고, 누적으로는 가격 상승 가속을 뒷받침할 것으로 봅니다. 당사는 전분기 대비로도 일관된 가격 개선을 포함한 지속적인 가격 개선이 WDC와 STX 양사의 전분기 대비 증분 마진을 높은 수준으로 유지시키는 요인이 될 것으로 예상합니다. 수요 환경은 여전히 견조합니다. 이는 1) 하이퍼스케일러들이 계속 확대되는 데이터셋을 생성하고 저장하는 가운데 AI 학습 및 재학습이 지속되고 있고, 2) 추론 및 에이전틱 AI로의 전환이 대량의 신규 출력 데이터를 생성해 이를 저장하고 다시 모델에 피드백하는 구조를 만들고 있으며, 3) 로보틱스·자율주행 시스템 등 피지컬 AI가 지속적인 영상 및 센서 데이터를 생산하고 합성 데이터 생성을 촉진하고 있기 때문입니다. 고객들이 다년간의 공급 보장과 가시성을 확보하려는 움직임을 보이면서 LTA 기간은 잠재적으로 더 길어지고 있습니다. 그러나 LTA가 가격 상승을 제한할 가능성은 낮습니다. 가격은 고객의 주문 가시성과 함께 보다 1년 단위로 결정되는 성격이 강하기 때문입니다. 당사는 강한 수요와 더불어 Western Digital과 Seagate 모두 단위 기준 생산능력 증설을 하지 않는 절제된 캐파 전략이 결합되면서, 수년간 견조하고 확대되는 가격 환경을 뒷받침할 것으로 예상합니다. 당사는 가격 여건이 강화되고 있으며 과거의 경기 순환적 패턴에서 점점 분리되고 있다고 판단합니다. 이는 지속 가능하면서도 가속화되는 가격 환경을 지지한다고 봅니다. 상향된 가격 전망은 매출과 매출총이익률 전망의 상향으로 이어지고 있으며, 이를 통해 Western Digital과 Seagate 모두에 대해 FY27 실적 전망을 낮은 두 자릿수에서 중간 두 자릿수 수준으로 상향 조정했습니다. 이에 따라 WDC의 2026년 12월 목표주가는 기존 530달러에서 650달러로, STX의 목표주가는 기존 775달러에서 920달러로 상향했습니다. 펀더멘털 기준으로 당사는 FY27에 90% 이상의 이익 성장, FY28에 55% 이상의 이익 성장을 예상합니다. 두 회사 모두 이번 기회를 잘 실행하고 있어 우열을 가리기 어렵지만, 현재로서는 WDC의 낮은 밸류에이션 멀티플이 WDC 주식에 더 큰 상승 여지를 제공한다고 봅니다. 현재 주가 대비 당사의 2026년 12월 목표주가까지 WDC의 상승 여력은 33%, STX는 13%입니다. • 장기 수요 가시성과 설비투자 규율은 강한 가격 추세를 뒷받침할 전망입니다. 최근 두 HDD 업체가 업계 컨퍼런스에서 언급한 내용에 따르면 수요 환경은 계속 견조하며, 고객 주도의 LTA 확대를 통해 장기 수요 가시성도 높아지고 있습니다. 일부 고객은 하이퍼스케일러 고객들의 장기 계획을 배경으로 2032년까지 연장되는 LTA 체결을 추진하는 사례도 있습니다. 여기에 업계가 단위 기준 캐파를 추가하지 않는 규율을 유지하고 있다는 점이 결합되면서 견조한 가격 환경을 뒷받침하고 있습니다. 경영진에 따르면 이러한 가격 환경은 여러 해 동안 강하게 유지될 것으로 예상됩니다. 당사는 전분기 대비 가격 상승이 지속되면서 매출 성장에 대한 가격 기여도가 가속화될 것으로 예상합니다. 전년 대비 가격 상승률이 가속화되는 것에 더해, 당사는 엑사바이트 기준 성장률도 25% 이상 속도를 유지할 것으로 전망합니다. 이는 셀사이드 컨센서스뿐 아니라 바이사이드의 실적 상향 기대에도 업사이드를 제공할 것으로 봅니다. • 가격 성장률 추정치 가속을 반영해 Western Digital과 Seagate의 매출 전망을 상향합니다. 당사는 향후 몇 분기 동안 Western Digital과 Seagate의 EB당 가격이 가속적으로 상승할 것으로 전망합니다. 이는 1) Western Digital의 가격 상승률이 FY26 6월 결산 기준 전년 대비 7%, FY27 11%, FY28 7%로 전망된다는 의미입니다. 기존 전망은 각각 6%, 8%, 5%였습니다. 2) Seagate의 가격 상승률은 FY26 6월 결산 기준 전년 대비 1%, FY27 10%, FY28 8%로 전망합니다. 기존 전망은 각각 0%, 7%, 2%였습니다. 상향된 가격 전망은 강한 매출 전망으로 이어지고 있으며, FY27에는 양사 모두 매출 성장률이 40%를 초과할 것으로 예상합니다. • 가격 상승이라는 순풍으로 증분 매출총이익률은 높은 수준에서 유지될 전망입니다. 당사는 향후 양사 모두 전분기 대비 증분 마진이 높은 수준에서 지속될 것으로 예상합니다. 이는 전분기 대비로 계속 이어지는 추가적인 가격 상승 효과가 손익에 반영되기 때문입니다. 이에 따라 양사의 매출총이익률 전망을 상향했습니다. Western Digital의 FY27 매출총이익률 전망은 기존 55.3%에서 58.6%로, Seagate의 FY27 매출총이익률 전망은 기존 51.6%에서 54.5%로 상향했습니다.