uz
Feedback
Инжиниринг Данных

Инжиниринг Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами. 15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG 🛠️ dataengineer.ru | 🏄‍♂️ Surfalytics.com №5017813306 Реклама: https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Инжиниринг Данных analitikasi

Инжиниринг Данных (@rockyourdata) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 805 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 418-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 499-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 805 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -46 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 24.44% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 12.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 819 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 014 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 24 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, postgres, databricks, aws, sql kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами. 15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG 🛠️ dataengineer.ru | 🏄‍♂️ Surfalytics.com №5017813306 Реклама: https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

23 805
Obunachilar
+124 soatlar
-37 kunlar
-4630 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+154
2 kanalda
Iyul '26
+130
1 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+183
2 kanalda
Get PRO
May '26
+253
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+286
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+367
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+345
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+331
10 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+199
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+282
7 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+346
6 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+206
6 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+312
8 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+322
6 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+417
7 kanalda
Get PRO
May '25
+266
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+335
6 kanalda
Get PRO
Mart '25
+516
8 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+402
8 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+448
5 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+544
8 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+545
9 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+459
9 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+4 451
7 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 309
2 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+299
5 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+1 114
1 kanalda
Get PRO
May '24
+356
4 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+417
6 kanalda
Get PRO
Mart '24
+460
5 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+598
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+396
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+372
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+369
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+247
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+317
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+364
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+483
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+293
0 kanalda
Get PRO
May '23
+751
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+511
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+389
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+368
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+355
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+317
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+443
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+378
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+473
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+506
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+396
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+557
0 kanalda
Get PRO
May '22
+451
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+469
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+404
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+462
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+446
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+391
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+424
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+1 081
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+644
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+712
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+947
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+349
0 kanalda
Get PRO
May '21
+519
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+557
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+378
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+526
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+411
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+5 506
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
27 Avgust+4
26 Avgust+6
25 Avgust+3
24 Avgust+7
23 Avgust+7
22 Avgust+5
21 Avgust+4
20 Avgust+10
19 Avgust+6
18 Avgust+14
17 Avgust+12
16 Avgust+5
15 Avgust+3
14 Avgust+7
13 Avgust+4
12 Avgust+3
11 Avgust+7
10 Avgust+6
09 Avgust+4
08 Avgust+9
07 Avgust+6
06 Avgust+3
05 Avgust+3
04 Avgust+3
03 Avgust+2
02 Avgust+2
01 Avgust+9
Kanal postlari
Продолжаю список благодарностей - мне сегодня чувак написал СПАСИБО за менторство в 2019 году! Это я почитал нашу переписку в
+1
Продолжаю список благодарностей - мне сегодня чувак написал СПАСИБО за менторство в 2019 году! Это я почитал нашу переписку в LinkedIn. Я его реферил и в Амазон, и в Майкрософт, но не помогало. Они мне записывал года 3. Я его даже не видел. Он тоже был в списке “мертвых душ” Rock Your Data :) В итоге живет в Калифорнии, работает в Мете. Вот что значит база хорошая! PS эх забыл процент от зарплаты взять💰 Но позитивная энергия и искренняя благодарность дает намного больше!📈

2
Ещё один success case на Surfalytics. Звучит всё просто и понятно, но это очень высокий стресс, когда вы теряете работу и у в
Ещё один success case на Surfalytics. Звучит всё просто и понятно, но это очень высокий стресс, когда вы теряете работу и у вас нет визы. Поэтому поддержка сообщества — это важно, ну и в целях экономии времени и максимальной отдачи лучше учить то, что нужно. В данном случае это джентльменский (ну и дамский) набор инструментов: dbt, Snowflake, Airflow, Git, CLI + AI development. В результате тяжёлой и последовательной работы можно добиться любой цели. Моя задача — лишь направить в правильную сторону, и уже каждый решает, готов ли он вкалывать.
2 760
3
AWS купили DuckLabs. Интересно как это отразиться на продукте. Хотя с другой стороны всем нравится 🦆 , но я ничего кто их ис
AWS купили DuckLabs. Интересно как это отразиться на продукте. Хотя с другой стороны всем нравится 🦆 , но я ничего кто их использует серьезно.
3 070
4
В Salt Lake City встретился всего лишь с одним подписчиком - Виктором. Виктор рассказал, как работал электриком в маленьком г
В Salt Lake City встретился всего лишь с одним подписчиком - Виктором. Виктор рассказал, как работал электриком в маленьком городе в Белоруссии и уехала в Польшу еще давно. Электриком там было не устроиться, и с помощью datalearn он получил основы дата профессии стал работать в дата, потом выиграл green card и уже переехал 1,5 года назад в LA. Прокачался немного в Surfalytics и стал работать дата инженером. Цены в LA высокие (если у вас одна работу на семью), поэтому они решили переехать в SLC, где у нас и состоялся data&drinks на космической конференции🥂
3 454
5
Как ИИ помогает создавать и сопровождать Spark-задачи в облаке ☁️ На вебинаре 27 августа эксперты Cloud․ru расскажут, как авт
Как ИИ помогает создавать и сопровождать Spark-задачи в облаке ☁️ На вебинаре 27 августа эксперты Cloud․ru расскажут, как автоматизировать работу с Apache Spark с помощью Evolution Managed Spark c ИИ. В программе: ▶️как Evolution Managed Spark упрощает разработку и сопровождение Spark-задач; ▶️как использовать ИИ-агента для создания, запуска и анализа Spark-приложений; ▶️каким образом работать с данными в Evolution Object Storage без ручной настройки; ▶️где искать причины ошибок и получать рекомендации по их устранению; ▶️как анализировать производительность Spark-задач и находить точки для оптимизации; ▶️как MCP-серверы помогают ИИ-агенту взаимодействовать с managed-сервисами платформы данных Cloud․ru. А в практической части покажут работу ИИ-агента для создания Spark-задачи и обработку данных в Evolution Object Storage. Регистрация — по ссылке
3 448
6
Если кто есть в Salt Lake City, на родине мормонов, дайте знать, отправляюсь на конференцию.
3 958
7
Оказывается Claude remote часто заблокирован, поэтому если в рабочий день вам нужно быть на природе, Happy Engineering вам в
Оказывается Claude remote часто заблокирован, поэтому если в рабочий день вам нужно быть на природе, Happy Engineering вам в помощь - удаленный терминал в Claude code.
5 303
8
Fuckup Night от создателей Trisigma, Ares и karpov.courses Согласитесь, ивенты, где все делятся только своими успехами, уже п
Fuckup Night от создателей Trisigma, Ares и karpov.courses Согласитесь, ивенты, где все делятся только своими успехами, уже поднадоели. Хочется реальных историй, где что-то пошло не по плану, но в итоге ошибка стала ценным опытом. Поэтому команда Trisigma собирает Fuckup Night 26 августа — без записи и красивых цифр. Истории расскажут: 🔸 Виталий Черемисинов (Trisigma) 🔸 Роман Нестер (Ares, Arteus LLM и Segmento) 🔸 Валерий Бабушкин (British Petroleum) 🔸 Беслан Курашов (plevako.ai и karpov.courses) Встречу проведут онлайн, поэтому подключиться можно из любой точки и всем, кто принимает решения на основе данных. ⚡️ Важно! Записи не будет, поэтому приходите на эфир. Главное — не забудьте зарегистрироваться.
4 995
9
Ну и чтобы понять как выглядит средний PR от Product Manager кто еще не знал ни dbt, ни snowflake несколько месяцев назад. Эт
Ну и чтобы понять как выглядит средний PR от Product Manager кто еще не знал ни dbt, ни snowflake несколько месяцев назад. Это еще цветочки))
4 681
10
Каждый раз когде мне прилетает PR, а прилетает много и часто - у меня в голове играет эта песня - “постой, паровоз....кондуктор нажми на тормоза” Надо бы им перевести🤬
4 283
11
Классно, что есть бесплатные ресурсы, где можно посмотреть как использовать AI в работе. Даже если это не best practices, все
Классно, что есть бесплатные ресурсы, где можно посмотреть как использовать AI в работе. Даже если это не best practices, все равно можно узнать что-то новое, увидеть новые инструменты. Уверен в AI Dev Tools Zoomcamp: AI-Native Software Engineering можно подчерпнуть знания. Я сам не проходил, но знаю Zoomcamps подход - уверен, что есть полезная информация., тем более бесплатно.
4 041
12
Поделюсь наблюдениями за enterprise-компаниями. 1.Большие и скучные enterprise (Finance, Insurance, Government, Health и т.д.) сидят на Microsoft. 2. У них большие команды, которые умеют эффективно посещать митинги, тренинги и кивать головой, когда старший по званию выступает. 3. На данном этапе эволюции AI у них есть бесплатный Copilot в Microsoft Teams. Правда, он бесполезный для работы. Все другие инструменты заблокированы — на всякий случай, ведь служба безопасности делает свою работу (ради работы). 4. Инфраструктуру поддерживает отдельная команда в IT, которая никому и ни за что не даст доступ. При этом от вас кое-что хотят. У вас будет 3 среды — DEV/TEST/PROD, и каждая среда будет иметь свой целевой бранч: dev/test/main. Также будет процесс релиза — неважно, нужно это или нет. 5. Никто не может сделать ничего. Любое изменение требует множества митингов, а любой косяк будет обсуждаться неделями как критичный и опасный для всей компании. Возможно, поэтому никто не хочет ничего делать, чтобы не накосячить. И это не единичный случай — это большинство компаний, где мне приходилось работать как контрактору. Тут ещё может наложиться душный микроменеджер-руководитель, который является экспертом по созданию и мониторингу задачек и подзадачек на доске. Ваша эффективность = количеству закрытых (и созданных) задачек. Во всей этой истории я нашёл единственный workaround — Azure DevOps. Это отдельный сервис, в котором есть Git Repos, Pipelines, Wiki, Board/Tickets. Microsoft позаботился о том, чтобы вы могли подключаться к нему через PAT-токен и SSH-ключ (в репозитории). Таким образом, вы можете смотреть на код, создавать тикеты, писать документацию с помощью своего Claude Code. Но в целом для любителей классики без AI-агентов это прямо идеальная среда. Соответственно, если вас попросят уйти, то уж извините — ваши навыки Excel и Power BI могут понадобиться разве что такой же enterprise-организации.
4 053
13
В пятницу отправимся в небольшой поход с палатками. Если вы в Ванкувере, можете присоединиться. Из Deep Cove до Granite Falls
В пятницу отправимся в небольшой поход с палатками. Если вы в Ванкувере, можете присоединиться. Из Deep Cove до Granite Falls (до конца Indian Arm). Пример маршрута с фотками. Возможно уже лосось прикрыл и плещется рядом с Indian River, вот и проверим. Можно использовать кану, каяк, падл борд.
4 474
14
Поделюсь своими ощущениями по использованию AI агентов. Этап эйфории прошёл. Немножко поподробней про этот этап. У вас есть Claude Code и больше ни у кого его нет. У вас уже настроены MCP ко всем дата-сервисам и базам, и Claude делает за вас 100% работы. Любую задачу вы решаете мгновенно. Коллеги не понимают, что такое Claude Code, и все делают по старинке руками. На их фоне вы просто монстр производительности, даже можете менять и траблшутить Source Code. Дальше компании начинают инвестировать в подписки Claude Code, и уже волей-неволей у всех появляется Claude. Ты им показываешь, как с ним работать и как всё работает. 2–3 месяца — и коллеги уже могут сами использовать MCP и делать PR через агентов. Первый звоночек — обычно что-то вроде: «Ты слишком быстро всё сделал, и агент написал лабуду». То есть надо уже больше смотреть за агентом, всё перечитывать и перепроверять. Особенно сложно это делать, когда открыты несколько активных серий в разных репозиториях с серьёзными изменениями. Также изначально Claude создавал код поверх кода, написанного руками. Этот код очень понятен, ведь ты его сам писал. Но спустя полгода код весь написан уже агентом, и мы уже на 100% зависимы от агента, ведь без него уже очень сложно разобраться, как там всё устроено и как это дело быстро подправить. И теперь мы приходим к тому, что все одинаково умеют использовать агентов, друг другу проверяют PR, пишут огромные простыни текста — что починить, что исправить. То есть человек как proxy между общением агентов. 😄 Вся скорость и производительность выветриваются, и по факту вам надо больше и тяжелее работать. Если раньше вы работали на 120%, а команда лишь на 20%, то теперь это уже 115% на 120%, то есть в лучшем случае вы немного лучше, но какой ценой?! Таким образом, мы пришли к тому, о чём говорили всегда: работы стало больше, задачи стали сложнее, а требования по скорости и качеству — выше. Я вижу на примерах, как растут аппетиты у VP-уровня, особенно когда они сами могут общаться с данными и находить инсайты. Они хотят больше и быстрее. У бизнеса теперь много идей, которые надо внедрить. Да, даже элементарно — частота стендапов возросла до ежедневной, и уже не скажешь «я там ковыряю код», ведь за тебя агент может всё перековырять — сиди и читай, читатель-инженер. Что будет дальше? А дальше требования будут расти. Даже от новичков будут требовать больше. Вам ведь думать не надо — за вас агент думает, поэтому просто сидите и общайтесь с ним, разбирайтесь. Задач будет больше, требований больше, свободного времени меньше. Людей однозначно нужно больше. Агенты ещё те шалунишки — нужен глаз да глаз за ними, а то положат продакшн. Это ещё не так критично в области data, а вот в customer-facing apps — там ещё сложнее. Я спросил агента про известные концепции: Jevons Paradox (Парадокс Джевонса) Чем эффективнее технология, тем больше её потребляют. Производительность выросла → бизнес поднял планку → работы стало больше, а не меньше. Классика, описанная ещё в 19 веке применительно к паровым машинам. Automation Bias Склонность доверять автоматизированным системам больше, чем следует. Отсюда и «агент написал лабуду, но никто не заметил» — люди перестают критически проверять вывод системы. Skill Atrophy / Deskilling Деградация навыков из-за делегирования задач инструментам. Ты описал это точно: «код весь написан агентом, и без него уже сложно разобраться». Это активно обсуждается сейчас применительно к junior-разработчикам, которые никогда не научатся думать самостоятельно. Productivity Paradox (Парадокс производительности) Технологии растут, а реальная производительность и удовлетворённость сотрудников — не обязательно. Впервые описан в контексте IT-революции 80-90х годов (Solow Paradox). Alert Fatigue / Review Fatigue Когда объём вещей, требующих внимания, превышает когнитивные возможности человека. У тебя это — несколько открытых PR в разных репозиториях одновременно. Shifting Bottleneck Узкое место не исчезает, оно перемещается. Раньше бутылочное горлышко — написание кода. Теперь — ревью, понимание, верификация того, что написал агент.
5 411
15
В новой статье Headed for the Exit: the Great Engineering Leader Career Break, автор делится наблюдениям про высокие инженерные должности. CTO, VP of Engineering, Head of Engineering — люди, которые ещё вчера были на вершине карьеры — сейчас пачками уходят с позиций. Без нового места. Просто уходят. The Pragmatic Engineer опросил почти 20 таких руководителей. Вот что они говорят: Почему уходят: 1️⃣ Работа стала невыносимой — фаундеры с «AI-психозом» сами пишут код и сливают 60к строк в продакшн, ожидая магии. А разбираться с последствиями — CTO 2️⃣ Equity сгорает — сложные структуры инвесторских предпочтений делают даже 2% акций бесполезными. Зачем терпеть, если выхлопа не будет? 3️⃣ Без AI-опыта ты уже устарел — рынок хочет тех, кто уже трансформировал компанию под AI. Сидишь в «медленной» компании — отстаёшь 4️⃣ Команды сжались — один fullstack-инженер с AI делает работу пяти. VPE просто не нужен при команде из 4 человек 5️⃣ Fractional CTO выгоднее — зачем один работодатель, если можно работать с пятью параллельно? 6️⃣ AI-стартапы платят рядовым инженерам больше, чем обычные стартапы платят своим CTO. Математика не в пользу руководства 7️⃣ Выгорание — давление со всех сторон, нереалистичные ожидания, и ощущение что ты Дон Кихот Роль инжиниринг менеджера в 2020 и в 2026 сейчас очень разные, и многие не хотят работать в таких условиях. Я полагаю сейчас вырастает новый тип руководителей, которым легче вариться в таких условиях. Особенно хорошо написать про деньги - AI направления = больше денег у IC, чем у C уровня не AI. А еще лучше несколько fraction ролей (part time). А как у вас ощущения?
4 410
16
Недавно был интересный случай. Моя компания Rock Your Data попала в небольшой тендер на разработку хранилища данных. Моим опп+1
Недавно был интересный случай. Моя компания Rock Your Data попала в небольшой тендер на разработку хранилища данных. Моим оппонентом была небольшая консалтинговая компания, которая решила предложить стартапу внедрить Microsoft Fabric + Power BI. Это была их фатальная ошибка. А я предложил Snowflake + dbt (внутри Snowflake), Metabase BI (6$ за место в месяц) и оставить оркестрацию внутри Snowflake. А самое главное — сказал, что сразу буду использовать Claude Code и сделаю для них фреймворк, где разработка будет на Claude, а их единственный аналитик-джун станет дата-инженером. На картинке — изначальный план агентства. Агентство, конечно, лукавило, когда говорило, что сделает им всё за небольшие деньги на Microsoft Fabric. Решения Microsoft — для Enterprise-компаний, когда у вас есть несколько команд по 10 человек и вы можете позволить себе ничего не делать месяцами (создавать видимость работы).
5 041
17
Оказывается GitHub переживает тяжелые времена. Я сам замечаю как мои простые jobs на расписание работают через раз. Получаетс
Оказывается GitHub переживает тяжелые времена. Я сам замечаю как мои простые jobs на расписание работают через раз. Получается для critical pipelines GitHub все хуже. А как у вас?
5 300
18
🚀🚀🚀 📅 Сегодня в 19:00 по МСК будет вебинар про то, как агентный AI начинает менять привычный подход к BI и меняет бизнес-аналитику. 🎙 Спикеры: ребята из AI4BI. Вебинар будет здесь (в канале) в онлайне 🔍 Описание: Поговорим о том, как меняется сама работа с аналитикой: от ручных SQL-запросов и привычных дашбордов - к агентам, которые могут самостоятельно работать с данными, находить аномалии и помогать получать ответы быстрее. Что разберем: 🔸 почему self-service BI не решил многие проблемы аналитики и куда сейчас движется Agentic BI 🔸 Open Source vs Enterprise: Vanna, DB-GPT, Superset - в сравнении с DataLens и Power BI 🔸 как может выглядеть агентный слой поверх Apache Superset + Trino + ClickHouse в закрытом контуре 🔸 реальный кейс внедрения в ритейле на 1500+ пользователей - логистика, склады, транспорт 🔸 экономика внедрения и окупаемость такого подхода на реальном кейсе Думаю, особенно интересно будет тем, кто работает с BI, аналитическими платформами и AI-агентами или просто хочет понять, куда сейчас движется аналитика. ◼︎ Сегодня, 19:00 по Москве Ссылки на ресурсы ребят: 🔗 Сайт → https://ai4bi.raftds.ru/ 🔗 Канал → https://t.me/ai_archnadzor 🚀🚀🚀 #datalearn #Вебинар
6 044
19
Наверно посмотрели на SpaceX, OpenAI, Anthropic и решили, что надо побольше капитализацию. А еще databricks купил Electric -
Наверно посмотрели на SpaceX, OpenAI, Anthropic и решили, что надо побольше капитализацию. А еще databricks купил Electric - агенты рулят!
6 615
20
Говорят навык кодить руками уже умирает. Писать код самому это уже недостаток. Понимать код, архитектуру и знать фундаменталь
Говорят навык кодить руками уже умирает. Писать код самому это уже недостаток. Понимать код, архитектуру и знать фундаментальные вещи это другое, которое необходимо. И теперь как-то надо это понимать и знать без hands-on опыта. Молодежь, держись ☕️
6 818