Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Библиотека питониста | Python, Django, Flask analitikasi
Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 37 343 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 495-o'rinni va Rossiya mintaqasida 16 890-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 37 343 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -158 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.74% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.38% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 518 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 263 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent питониста, навигация, буст, строка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @tproger_sales_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
37 343
Obunachilar
-724 soatlar
-347 kun
-15830 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26Sen '26
Sentabr '26
+68
0 kanalda
Avgust '26
+54
2 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+92
2 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+98
2 kanalda
Get PRO
May '26
+198
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+100
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+170
6 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+118
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+171
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+272
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+214
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+245
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+172
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+226
2 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+227
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+142
4 kanalda
Get PRO
May '25
+188
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+274
16 kanalda
Get PRO
Mart '25
+345
53 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+334
34 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+400
39 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+435
43 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+465
45 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+469
36 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+552
37 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+456
37 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+510
43 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+412
36 kanalda
Get PRO
May '24
+531
37 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+666
37 kanalda
Get PRO
Mart '24
+774
34 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+754
33 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+722
25 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+1 518
25 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+639
8 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+833
23 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+1 249
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+815
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+782
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+457
0 kanalda
Get PRO
May '23
+809
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+460
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+1 064
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+599
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+673
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+724
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+1 054
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+543
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+593
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+699
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+678
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+891
0 kanalda
Get PRO
May '22
+429
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+372
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+566
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+250
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+399
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+382
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+347
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+545
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+555
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+755
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+629
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+502
0 kanalda
Get PRO
May '21
+706
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+730
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+695
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+760
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+790
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+26 304
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 26 Sentabr | 0 | |||
| 25 Sentabr | +3 | |||
| 24 Sentabr | +1 | |||
| 23 Sentabr | +3 | |||
| 22 Sentabr | 0 | |||
| 21 Sentabr | +6 | |||
| 20 Sentabr | +5 | |||
| 19 Sentabr | +2 | |||
| 18 Sentabr | +1 | |||
| 17 Sentabr | +1 | |||
| 16 Sentabr | +6 | |||
| 15 Sentabr | +6 | |||
| 14 Sentabr | +2 | |||
| 13 Sentabr | +2 | |||
| 12 Sentabr | +2 | |||
| 11 Sentabr | +4 | |||
| 10 Sentabr | +2 | |||
| 09 Sentabr | +2 | |||
| 08 Sentabr | +2 | |||
| 07 Sentabr | +6 | |||
| 06 Sentabr | +2 | |||
| 05 Sentabr | 0 | |||
| 04 Sentabr | +3 | |||
| 03 Sentabr | +3 | |||
| 02 Sentabr | +1 | |||
| 01 Sentabr | +3 |
Kanal postlari
🔥 Курс «ИИ для разработчиков» уже стартовал
И мы решили открыть первое занятие всем — можно просто взять и посмотреть, что происходит внутри курса.
⏬ Первое занятие — в открытом доступе
А дальше — практика на собственном проекте. Ваш код: контекст, планирование, subagents, тесты, ревью и PR.По ходу работы разберёте MCP и научитесь контролировать расходы на модели. Если хотите попасть в этот поток — ещё не поздно, присоединяйся 🫡
| 2 |  👻 94% токенов уходят не на код
Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг.
🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости.
Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅
⬆️ Спикер — Арсений Харланов
⬆️ Старт 24 сентября
⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽
⬆️ по промокоду TOKENMINNING
🔗 Успей занять место на курсе | 2 538 |
| 3 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 2 281 |
| 4 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 2 699 |
| 5 |  ⏱️ Справочник по Big-O в Python
Для тех, кто хочет писать не просто работающий, а эффективный код, обновился ультимативный справочник — Python Time & Space Complexity Reference.
Это детальная база данных по сложности операций для версий Python от 3.9 до 3.14.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста | 2 287 |
| 6 | 🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили?
Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс?
Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥
Пишите, что действительно интересно ⬇️ | 2 256 |
| 7 |  🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс
С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀
Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏
📍 Выбрать курс | 2 351 |
| 8 |  ⚡️ psp — быстрый старт Python-проекта
psp (Python Scaffolding Projects) — ультрабыстрый CLI-инструмент для создания структуры Python-проектов.
Написан на Rust, поэтому работает в разы быстрее привычных scaffolding-тулов.
Что умеет:
✅ в 1–100 раз быстрее аналогов
✅ сразу работает с pyproject.toml и Python 3.14
✅ генерирует файлы и структуру проекта
✅ поддержка unittest, pytest, tox и CI
✅ генерирует Dockerfile / Containerfile
✅ инициализация git, .gitignore, GitHub/GitLab
✅ README, LICENSE, CONTRIBUTING и прочая база
Подходит, если хочется быстро и аккуратно начать Python-проект, без ручной возни с шаблонами и конфигами.
🔗 Проект
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 2 366 |
| 9 |  С днем программиста, коллеги!
Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.
И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/5DwI | 2 225 |
| 10 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 3 447 |
| 11 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 4 052 |
| 12 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 3 730 |
| 13 |  💻 Tiny8 — минималистичный набор Python инструментов для изучения основ компьютеров
Tiny8 — это лёгкий toolkit, который позволяет понять, как компьютер работает изнутри:
от моделей памяти и простейшего ассемблера — до структур данных и визуализации выполнения.
Что в нём классного:
— Никаких лишних зависимостей — только чистая логика.
— Минималистичный дизайн, понятный даже новичкам.
— Можно экспериментировать, менять, ломать и смотреть, что произойдёт.
— Визуализация помогает «увидеть» процесс выполнения инструкций.
💻 Если когда-то хотелось написать «свой компьютер в 200 строках» — это тот самый вход.
🔗 Github
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 3 034 |
| 14 |  🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.
Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.
Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎
🔗 Подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 2 308 |
| 15 | Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇 | 2 317 |
| 16 |  🐍 Если устали каждый раз искать синтаксис списков, словарей, try/except или вспоминать параметры встроенных функций — пригодится эта актуальная шпаргалка по Python.
🔜 Внутри собраны основные конструкции языка: типы данных, циклы, функции, ООП, работа с файлами, обработка исключений, type hints, стандартная библиотека и другие темы, к которым разработчики возвращаются почти каждый день.
Полезно как новичкам, так и тем, кто давно пишет на Python, но хочет держать все ключевые конструкции под рукой.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 3 024 |
| 17 |  One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке | 2 620 |
| 18 |  🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности
Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе.
Основные возможности:
♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе.
♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств.
♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner.
♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512).
♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении.
♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов.
📱 Ссылка на GitHub
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 560 |
| 19 |  One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥
На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.
На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:
✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake.
✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.
От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.
👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа! | 2 604 |
| 20 |  📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код
Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий ускорения: от распараллеливания до компилируемых расширений. Но если использовать только один подход, легко упустить серьёзный потенциал.
✅ Вместо этого полезно думать в терминах практик — каждая из которых:
— Ускоряет код по-своему;
— Требует отдельных навыков;
— Работает как по отдельности, так и в сочетании.
В статье показан реальный пример, где применяются четыре практики:
✅ Efficiency — устранение лишних и повторяющихся вычислений (+2×).
✅ Compilation — использование компилируемого языка и обход его ограничений (+10×).
✅ Parallelism — задействование нескольких ядер.
✅ Process — рабочие процессы, приводящие к более быстрому коду.
📖 Читаем подробно
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 593 |
