en
Feedback
Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Open in Telegram

Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Channel Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 37 343 subscribers, ranking 3 495 in the Technologies & Applications category and 16 890 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 37 343 subscribers.

According to the latest data from 25 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -158 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.38% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 518 views. Within the first day, a publication typically gains 1 263 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as питониста, навигация, буст, строка, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

37 343
Subscribers
-724 hours
-347 days
-15830 days
Attracting Subscribers
Sep '26
September '26
+68
in 0 channels
August '26
+54
in 2 channels
Get PRO
July '26
+92
in 2 channels
Get PRO
June '26
+98
in 2 channels
Get PRO
May '26
+198
in 0 channels
Get PRO
April '26
+100
in 1 channels
Get PRO
March '26
+170
in 6 channels
Get PRO
February '26
+118
in 0 channels
Get PRO
January '26
+171
in 2 channels
Get PRO
December '25
+272
in 2 channels
Get PRO
November '25
+214
in 3 channels
Get PRO
October '25
+245
in 1 channels
Get PRO
September '25
+172
in 0 channels
Get PRO
August '25
+226
in 2 channels
Get PRO
July '25
+227
in 1 channels
Get PRO
June '25
+142
in 4 channels
Get PRO
May '25
+188
in 0 channels
Get PRO
April '25
+274
in 16 channels
Get PRO
March '25
+345
in 53 channels
Get PRO
February '25
+334
in 34 channels
Get PRO
January '25
+400
in 39 channels
Get PRO
December '24
+435
in 43 channels
Get PRO
November '24
+465
in 45 channels
Get PRO
October '24
+469
in 36 channels
Get PRO
September '24
+552
in 37 channels
Get PRO
August '24
+456
in 37 channels
Get PRO
July '24
+510
in 43 channels
Get PRO
June '24
+412
in 36 channels
Get PRO
May '24
+531
in 37 channels
Get PRO
April '24
+666
in 37 channels
Get PRO
March '24
+774
in 34 channels
Get PRO
February '24
+754
in 33 channels
Get PRO
January '24
+722
in 25 channels
Get PRO
December '23
+1 518
in 25 channels
Get PRO
November '23
+639
in 8 channels
Get PRO
October '23
+833
in 23 channels
Get PRO
September '23
+1 249
in 0 channels
Get PRO
August '23
+815
in 0 channels
Get PRO
July '23
+782
in 0 channels
Get PRO
June '23
+457
in 0 channels
Get PRO
May '23
+809
in 0 channels
Get PRO
April '23
+460
in 0 channels
Get PRO
March '23
+1 064
in 0 channels
Get PRO
February '23
+599
in 0 channels
Get PRO
January '23
+673
in 0 channels
Get PRO
December '22
+724
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 054
in 0 channels
Get PRO
October '22
+543
in 0 channels
Get PRO
September '22
+593
in 0 channels
Get PRO
August '22
+699
in 0 channels
Get PRO
July '22
+678
in 0 channels
Get PRO
June '22
+891
in 0 channels
Get PRO
May '22
+429
in 0 channels
Get PRO
April '22
+372
in 0 channels
Get PRO
March '22
+566
in 0 channels
Get PRO
February '22
+250
in 0 channels
Get PRO
January '22
+399
in 0 channels
Get PRO
December '21
+382
in 0 channels
Get PRO
November '21
+347
in 0 channels
Get PRO
October '21
+545
in 0 channels
Get PRO
September '21
+555
in 0 channels
Get PRO
August '21
+755
in 0 channels
Get PRO
July '21
+629
in 0 channels
Get PRO
June '21
+502
in 0 channels
Get PRO
May '21
+706
in 0 channels
Get PRO
April '21
+730
in 0 channels
Get PRO
March '21
+695
in 0 channels
Get PRO
February '21
+760
in 0 channels
Get PRO
January '21
+790
in 0 channels
Get PRO
December '20
+26 304
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
26 September0
25 September+3
24 September+1
23 September+3
22 September0
21 September+6
20 September+5
19 September+2
18 September+1
17 September+1
16 September+6
15 September+6
14 September+2
13 September+2
12 September+2
11 September+4
10 September+2
09 September+2
08 September+2
07 September+6
06 September+2
05 September0
04 September+3
03 September+3
02 September+1
01 September+3
Channel Posts
🔥 Курс «ИИ для разработчиков» уже стартовал И мы решили открыть первое занятие всем — можно просто взять и посмотреть, что происходит внутри курса. ⏬ ⁠Первое занятие — в открытом доступе
А дальше — практика на собственном проекте. Ваш код: контекст, планирование, subagents, тесты, ревью и PR.
По ходу работы разберёте MCP и научитесь контролировать расходы на модели. Если хотите попасть в этот поток — ещё не поздно, присоединяйся 🫡

2
👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент с
👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг. 🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости. Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅ ⬆️ Спикер — Арсений Харланов ⬆️ Старт 24 сентября ⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽ ⬆️ по промокоду TOKENMINNING 🔗 ⁠Успей занять место на курсе
2 538
3
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
2 281
4
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потер
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠
2 699
5
⏱️ Справочник по Big-O в Python Для тех, кто хочет писать не просто работающий, а эффективный код, обновился ультимативный сп
⏱️ Справочник по Big-O в Python Для тех, кто хочет писать не просто работающий, а эффективный код, обновился ультимативный справочник — Python Time & Space Complexity Reference. Это детальная база данных по сложности операций для версий Python от 3.9 до 3.14. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста
2 287
6
🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили? Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс? Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥 Пишите, что действительно интересно ⬇️
2 256
7
🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀 Так что если курс да
🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀 Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏 📍 Выбрать курс
2 351
8
⚡️ psp — быстрый старт Python-проекта psp (Python Scaffolding Projects) — ультрабыстрый CLI-инструмент для создания структуры
⚡️ psp — быстрый старт Python-проекта psp (Python Scaffolding Projects) — ультрабыстрый CLI-инструмент для создания структуры Python-проектов. Написан на Rust, поэтому работает в разы быстрее привычных scaffolding-тулов. Что умеет: ✅ в 1–100 раз быстрее аналогов ✅ сразу работает с pyproject.toml и Python 3.14 ✅ генерирует файлы и структуру проекта ✅ поддержка unittest, pytest, tox и CI ✅ генерирует Dockerfile / Containerfile ✅ инициализация git, .gitignore, GitHub/GitLab ✅ README, LICENSE, CONTRIBUTING и прочая база Подходит, если хочется быстро и аккуратно начать Python-проект, без ручной возни с шаблонами и конфигами. 🔗 Проект 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст
2 366
9
С днем программиста, коллеги! Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять ми
С днем программиста, коллеги! Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.  И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/5DwI
2 225
10
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
3 447
11
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
4 052
12
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
3 730
13
💻 Tiny8 — минималистичный набор Python инструментов для изучения основ компьютеров Tiny8 — это лёгкий toolkit, который позво
💻 Tiny8 — минималистичный набор Python инструментов для изучения основ компьютеров Tiny8 — это лёгкий toolkit, который позволяет понять, как компьютер работает изнутри: от моделей памяти и простейшего ассемблера — до структур данных и визуализации выполнения. Что в нём классного: — Никаких лишних зависимостей — только чистая логика. — Минималистичный дизайн, понятный даже новичкам. — Можно экспериментировать, менять, ломать и смотреть, что произойдёт. — Визуализация помогает «увидеть» процесс выполнения инструкций. 💻 Если когда-то хотелось написать «свой компьютер в 200 строках» — это тот самый вход. 🔗 Github 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст
3 034
14
🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы. Логично, что о
🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы. Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас. Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy
2 308
15
Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇
2 317
16
🐍 Если устали каждый раз искать синтаксис списков, словарей, try/except или вспоминать параметры встроенных функций — пригод
🐍 Если устали каждый раз искать синтаксис списков, словарей, try/except или вспоминать параметры встроенных функций — пригодится эта актуальная шпаргалка по Python. 🔜 Внутри собраны основные конструкции языка: типы данных, циклы, функции, ООП, работа с файлами, обработка исключений, type hints, стандартная библиотека и другие темы, к которым разработчики возвращаются почти каждый день. Полезно как новичкам, так и тем, кто давно пишет на Python, но хочет держать все ключевые конструкции под рукой. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст
3 024
17
One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают п
One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке
2 620
18
🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инжен
🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе. Основные возможности: ♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе. ♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств. ♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner. ♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512). ♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении. ♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов. 📱 Ссылка на GitHub 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст
2 560
19
One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим
One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов. На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе: ✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами. От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka. 👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!
2 604
20
📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий уск
📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий ускорения: от распараллеливания до компилируемых расширений. Но если использовать только один подход, легко упустить серьёзный потенциал. ✅ Вместо этого полезно думать в терминах практик — каждая из которых: — Ускоряет код по-своему; — Требует отдельных навыков; — Работает как по отдельности, так и в сочетании. В статье показан реальный пример, где применяются четыре практики: ✅ Efficiency — устранение лишних и повторяющихся вычислений (+2×). ✅ Compilation — использование компилируемого языка и обход его ограничений (+10×). ✅ Parallelism — задействование нескольких ядер. ✅ Process — рабочие процессы, приводящие к более быстрому коду. 📖 Читаем подробно 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека питониста #буст
2 593