Библиотека питониста | Python, Django, Flask

👩🏻‍💻📓 Гайд по последовательностям в Python Последовательность — это структура данных, которая содержит элементы, организованные в определённом порядке. Доступ к этим элементам можно получить через обращение по индексу. В Python основные типы последовательностей — это списки, кортежи и строки. Новое руководство на Real Python рассматривает: • Характеристики последовательностей; • Общие операции над последовательностями; • Специальные методы последовательностей; • Классы Sequence и MutableSequence; • Создание пользовательских изменяемых и неизменяемых последовательностей. 🔗 Читать статью

Что делает yield в Python? Это оператор, который используется в генераторных функциях вместо return. Обычная функция завершает работу если встретилось выражение return, или закончился код функции, или возникло исключение. После выполнения функции, управление возвращается. Если мы имеем дело с генераторной функцией, то каждый раз, когда внутри неё встречается yield, выполнение приостанавливается и возвращает значение. При следующем запросе, генератор начинает работать с того же места, где он завершил работу в прошлый раз. Так как оператор yield не завершает работу генератора, он может использоваться несколько раз. 📎Пример генераторной функции с yield:

def simple_generator():
    yield "Hello"
    yield "World"

gen = simple_generator()
print(next(gen))  # Выводит "Hello"
print(next(gen))  # Выводит "World"

#вопросы_с_собеседований

🐍 Как скрыть чувствительные данные в отчётах об ошибках в Django В Django есть встроенная функция отправки сообщений об ошибках приложения небольшому списку администраторов. Нужно просто настроить параметр ADMINS и подготовить приложение к отправке электронных писем. Все ошибки (со статусом 500 и выше) будут вызывать отправку нового сообщения со всеми деталями. Это удобно, но такие сообщения могут содержать конфиденциальную информацию (пароли, номера кредитных карт, личные данные и т.д.). Статья в блоге Гонсало Валерио посвящена методам фильтрации таких чувствительных данных с помощью декораторов @sensitive_variables() и @sensitive_post_parameters(). 🔗 Читать статью

💬 Что вас мотивирует в работе? ❤️ — развитие своих профессиональных скиллов 👍 — преимущественно деньги 🤔 — я просто не хочу умереть с голоду 🌚 — одобрение коллег, поддержка определённого статуса 👾 — я верю, что занимаюсь чем-то полезным и ценным #интерактив

📦 Подборка Python-библиотек для сжатия и архивирования файлов 🔸zlib Модуль из стандартной библиотеки. Функция zlib.compress(s), например, позволяет получить сжатую строку. Коэффициент сжатия, то есть показатель того, насколько эффективно алгоритм может уменьшить размер входных данных, у zlib довольно высокий. 🔸LZ4 Библиотека предоставляет Python-интерфейс для алгоритма LZ4. Он отличается высокой скоростью сжатия. С задачами, на которые у Zlib уходит примерно 7.5 секунды, LZ4 может справиться менее чем за секунду. Коэффициент сжатия, правда, может быть ниже, чем у других алгоритмов. 🔸Brotli Эта библиотека была разработана Google. Brotli использует современный вариант алгоритма LZ77, кодирование Хаффмана и контекстное моделирование второго порядка. 🔸Zstandard (zstd) Тоже предлагает высокую скорость сжатия с высоким коэффициентом. У алгоритма также есть специальный режим для малых данных dictionary compression.

🤔 Google уволила команду Python-разработчиков В преддверии ежегодной конференции Google I/O компания уволила сотрудников ключевых команд, не только Python, но и также Flutter, Dart и др. Сама Google говорит, что сделала это ради упрощения и повышения эффективности. 🐍 Сотрудники же рассказали чуть больше подробностей о происходящем. Так, по словам одного из них, были уволены люди, которые управляли всеми внутренними процессами, связанными с Python. Как отметили другие комментаторы, годами большую часть работы в Python-команде выполняли менее 10 человек.

Python был одним из первых языков, которые Google стала активно использовать. Это был последний главный язык бэкенда, для которого собрали команду.

Многие люди в соцсетях уже выразили обеспокоенность увольнением Python-разработчиков. Но, похоже, что Google не избавилась от таковых окончательно: возможно, их просто заменили специалистами из другой страны.

🎧 Nava — библиотека звуков для Python Позволяет воспроизводить звуки без зависимостей и ограничений по платформе. Библиотека работает на разных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux. Поддерживает воспроизведение различных аудиоформатов, в том числе WAV и MP3. Nava — лёгкая в использовании и может помочь в случаях, когда нужно быстро добавить функциональность воспроизведения звука в программу на Python. 🪅Простейший пример использования библиотеки:

from nava import play
play("alarm.wav")

🔗 Ссылка на GitHub-репозиторий Nava

🤖 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x Это большой и подробный гайд по разработке Telegram-ботов на Python с использованием фреймворка aiogram 3.x. Подходит начинающим (и содержит при этом некоторые упрощения). Рассказывает о: 🔹Установке aiogram и создании простейшего бота; 🔹Работе с сообщениями и кнопками; 🔹Роутерах (не оборудовании); 🔹Фильтрах и др. 🔗 Ссылка на гайд

💬 Какие принципы ООП вы знаете? Их четыре: ▫️наследование; ▫️инкапсуляция; ▫️полиморфизм; ▫️абстракция. 🔹Наследование Наследование позволяет новому классу наследовать атрибуты и методы уже существующего класса. Новый класс называется производным (дочерним). Существующий — базовым (родительским). 🔹Инкапсуляция Этот принцип заключается в ограничении доступа к внутренним методам и переменным класса извне. В Python принцип реализован лишь на уровне соглашений: приватные атрибуты выделяются подчёркиванием — одинарным _ или двойным __. Эти подчёркивания сигнализируют другим программистам о приватности. Однако доступ к ним всё равно можно получить. 🔹Полиморфизм Полиморфизм позволяет использовать одну функцию для разных форм (типов данных). В Python это проявляется, например, когда дочерний класс переопределяет методы родительского класса или когда разные классы имеют методы с одинаковыми именами, но собственной реализацией. 🔹Абстракция Абстракция используется, чтобы скрыть внутренние характеристики функции от пользователей. #вопросы_с_собеседований

🤖🖼️ Как работают визуальные трансформеры: магия превращения пикселей в знания Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка. В новой статье подробно рассказываем (с картинками), как работают такие модели компьютерного зрения. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало