Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Открыть в Telegram
Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36 #WXSSA
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Канал Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 37 788 подписчиков, занимая 3 542 место в категории Технологии и приложения и 16 897 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 37 788 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -158, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.02% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 202 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 141 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как питониста, навигация, буст, строка, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
#WXSSA”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
37 788
Подписчики
-624 часа
-297 дней
-15830 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+14
в 2 каналах
июнь '26
+98
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+198
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+100
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+170
в 6 каналах
Get PRO
февраль '26
+118
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+171
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+272
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+214
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+245
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+172
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+226
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+227
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+142
в 4 каналах
Get PRO
май '25
+188
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+274
в 16 каналах
Get PRO
март '25
+345
в 53 каналах
Get PRO
февраль '25
+334
в 34 каналах
Get PRO
январь '25
+400
в 39 каналах
Get PRO
декабрь '24
+435
в 43 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+465
в 45 каналах
Get PRO
октябрь '24
+469
в 36 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+552
в 37 каналах
Get PRO
август '24
+456
в 37 каналах
Get PRO
июль '24
+510
в 43 каналах
Get PRO
июнь '24
+412
в 36 каналах
Get PRO
май '24
+531
в 37 каналах
Get PRO
апрель '24
+666
в 37 каналах
Get PRO
март '24
+774
в 34 каналах
Get PRO
февраль '24
+754
в 33 каналах
Get PRO
январь '24
+722
в 25 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 518
в 25 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+639
в 8 каналах
Get PRO
октябрь '23
+833
в 23 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+1 249
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+815
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+782
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+457
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+809
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+460
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+1 064
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+599
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+673
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+724
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+1 054
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+543
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+593
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+699
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+678
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+891
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+429
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+372
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+566
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+250
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+399
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+382
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+347
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+545
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+555
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+755
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+629
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+502
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+706
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+730
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+695
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+760
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+790
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+26 304
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 05 июля | +4 | |||
| 04 июля | +1 | |||
| 03 июля | +4 | |||
| 02 июля | +4 | |||
| 01 июля | +1 |
Посты канала
😯 FastAPI Cloud вышел в публичную бету
Деплой существующего FastAPI-приложения:
uv run fastapi deploy
uvx fastapi-new
uv run fastapi deploy
fastapi cloud setup-ciКоманда сама создаёт deploy tokens, прописывает их как GitHub secrets и генерирует workflow файл. 🤖 Про агентов CLI спроектирован так чтобы AI-агенты могли работать с ним из терминала — деплоить, читать логи, обновлять переменные, дебажить — без кастомных интеграций. Поддержка JSON-вывода, явные параметры. Вместо стен YAML — одна команда
fastapi deploy. Это и есть deployment surface для агентов.
Ссылка на сайт
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст| 2 | 🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps | 1 443 |
| 3 |  📹 Что должен делать агент-оркестратор?
Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира.
Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?
Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»:
🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!
Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽!
Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.
👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1 | 1 387 |
| 4 | ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод | 1 553 |
| 5 | 👍 classmethod, staticmethod или instance method: простое правило выбора
Смотрите что метод реально использует:
— нужен self → instance method
— нужен cls, но не конкретный экземпляр → @classmethod
— не нужно ни то ни другое → @staticmethod
🔵 Instance method — работа с состоянием объекта
Всё что читает или меняет атрибуты конкретного экземпляра. Стандарт по умолчанию.
🟢 @classmethod — альтернативные конструкторы
Python не поддерживает перегрузку init, поэтому когда нужно создать объект из разных источников — каждый способ становится classmethod:
# из стандартной библиотеки
date.today()
date.fromtimestamp(1718539200)
date.fromisoformat("2026-06-16")
Все возвращают date, но стартуют из разного сырья. Ещё один хороший кейс — реестры и кэши на уровне класса:
class Handler:
_registry: dict[str, type["Handler"]] = {}
@classmethod
def register(cls, name: str, handler: type["Handler"]) -> None:
cls._registry[name] = handler
🟡 @staticmethod — утилита без контекста
Чистая функция которая живёт в классе для удобства неймспейса. Не трогает ни self ни cls:
class Color:
@staticmethod
def hex2rgb(hex_value: str) -> tuple[int, int, int]:
return tuple(int(hex_value[i:i+2], 16) for i in (1, 3, 5))
Сигнал: если staticmethod можно вынести на уровень модуля и ничего не сломается — возможно, так и стоит сделать. Это не плохой паттерн, просто честный вопрос.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 1 507 |
| 6 | ⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).
● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.
● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.
Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.
👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок | 1 616 |
| 7 | 👍 ArchUnit для Python: архитектурные правила как юнит-тесты
Python не заботится о том как вы организуете код. Нет компилятора который закричит когда route handler импортирует напрямую из слоя базы данных. Нет ошибки при циклической зависимости между модулями.
Всё работало пока проект не вырос. А потом кто-то импортировал sqlalchemy прямо в Pydantic-схему — потому что так быстрее.
ArchUnitPython решает это: архитектурные правила живут рядом с обычными тестами и запускаются в pytest.
🚫 Запретить зависимости между слоями
from archunitpython import project_files, assert_passes
def test_presentation_should_not_depend_on_database():
rule = (
project_files("src/")
.in_folder("**/presentation/**")
.should_not()
.depend_on_files()
.in_folder("**/database/**")
)
assert_passes(rule)
🔄 Запретить циклические зависимости
def test_no_circular_dependencies():
rule = project_files("src/").should().have_no_cycles()
assert_passes(rule)
Когда правило нарушается — тест падает с понятным сообщением. Никаких отдельных конфигов и команд.
✅ Что проверяет
— направление зависимостей между слоями
— циклические зависимости
— нарушения именования
— превышение размера файлов
— внешние модули в неположенных местах
pip install archunitpython
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 1 662 |
| 8 | 🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока!
Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:
— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор
— В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление.
— Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.
👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1 | 1 758 |
| 9 |  Python 3.15.0 beta 3: что нас ждёт в октябре
Вышла третья бета Python 3.15. Финальный релиз запланирован на октябрь 2026. Самое интересное что добавят:
— Ленивые импорты (PEP 810) — модули загружаются только когда реально нужны. Стартап тяжёлых пакетов типа pandas/numpy станет заметно быстрее
— frozendict как встроенный тип (PEP 814) — неизменяемый словарь наконец в стандартной библиотеке
— Unpacking в comprehensions (PEP 798):
# теперь можно так
flat = [x for xs in nested for *x, _ in [xs]]
— UTF-8 по умолчанию (PEP 686) — больше никаких сюрпризов при чтении файлов на разных ОС
Производительность
JIT-компилятор значительно улучшен: +8-9% на x86-64 Linux и +12-13% на AArch64 macOS по сравнению с интерпретатором без JIT.
Инструменты
— Встроенный профайлер Tachyon (PEP 799) — высокочастотный статистический сэмплер прямо в стандартной библиотеке
— Frame pointers включены по умолчанию (PEP 831) — лучше работают внешние профайлеры типа py-spy и perf
Типизация
— TypedDict с типизированными дополнительными ключами (PEP 728)
— sentinel как встроенный тип (PEP 661)
— TypeForm для аннотации самих типов (PEP 747)
Следующая бета — 18 июля, первый RC — 4 августа.
🔗 Ссылка на новость
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 190 |
| 10 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 1 970 |
| 11 | 🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube | 1 866 |
| 12 | 🤖 Запускаем новый курс: «Spec-Driven Development»!
Всем надоело, что ИИ-агенты (Cursor, Claude) генерируют сотни строк хаотичного кода, который приходится переписывать. Дело не в нейросети, а в том, что вы заставляете её угадывать условия задачи.
На курсе вы освоите методологию SDD (Spec-Driven Development) — управление ИИ через спецификации (спеки) и тесты вместо «вайб-кодинга».
Как это работает?
До генерации кода вы фиксируете в спеке контракты, инварианты и граничные случаи. Документ четко определяет ЧТО делать, сводя лотерею в PR к нулю.
За 8 недель с экспертами из BigTech вы:
🔹 Встроите ИИ в личный или командный workflow.
🔹 Превратите генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс.
🔹 Перестанете перепроверять за моделями каждую строчку.
📖 Полный разбор методологии с примерами и готовый промпт для генерации спеки — в нашей статье
👉 Освоить SDD и ускорить разработку | 1 929 |
| 13 | Hydra: конфигурация ML-экспериментов без боли
Типичная проблема: у вас ML-проект, конфиги размножились, и вы передаёте гиперпараметры через argparse или хардкодите в скриптах. Hydra решает это элегантно.
Главная идея: конфиги — это YAML-файлы которые можно составлять, наследовать и переопределять прямо из командной строки.
Запуск с разными параметрами без изменения кода:
python train.py model=resnet dataset=imagenet lr=0.001
python train.py model=vit dataset=cifar10 lr=0.0001
Multirun — запуск сетки экспериментов одной командой:
python train.py -m lr=0.001,0.0001 model=resnet,vit
# запустит 4 эксперимента автоматически
Конфиги можно композировать из отдельных файлов:
configs/
model/
resnet.yaml
vit.yaml
dataset/
imagenet.yaml
cifar10.yaml
train.yaml ← собирает всё вместе
Популярные связки с Hydra:
— lightning-hydra-template — готовый шаблон PyTorch Lightning + Hydra для быстрого старта
— hydra-zen — Pythonic API для динамической генерации конфигов
— hydra-torch — type-safe конфиги для PyTorch компонентов
pip install hydra-core --upgrade
Если вы ещё управляете экспериментами через argparse или захардкоженные словари — Hydra стоит попробовать.
➡️ Git-hub
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 1 905 |
| 14 | 🤖 Тут Ozon Tech запустил инженерный хакатон Робозон с призовым фондом 15 000 000 ₽
Участникам предлагают три задачи на основе реальных данных сортировочных центров:
🔸 имитационное моделирование,
🔸 конструкция автосортировщика товаров,
🔸 интеллектуальная роботизированная система сортировки.
Что выглядит интересным:
🔹 опыт работы с реальными процессами большого е-кома;
🔹 практика инженерных решений, где важны не только алгоритмы, но и ограничения реальной инфраструктуры;
🔹 возможность проверить свои идеи на задачах, связанных с автоматизацией, моделированием и робототехникой.
Участвовать можно самостоятельно или командой до 7 человек.
📅 Регистрация — до 11 июля.
🚀 Онлайн-этап — до 6 сентября.
🏆 Финал — 12–13 сентября онлайн или в Москве на E-CODE. Дорогу и проживание оплачивает Ozon Tech.
👉 Предлагают прокачаться на реальных инженерных задачах | 1 905 |
| 15 | Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎
Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть».
А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка.
Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало! | 1 730 |
| 16 | 👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy
Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку.
Для этого курса мы ищем классных спикеров-практиков.
➡️ Что требуется от вас?
● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях.
● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода).
● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами).
➡️ Что мы предлагаем?
● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий.
● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников).
● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках.
● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу.
Также мы ищем консультанта программы.
Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем.
➡️ Как с нами связаться:
Telegram: @alinaa_kh
E-mail: alina@proglib.io | 2 028 |
| 17 | ✔️ Тест прошёл, но не потому что мок сработал
Классическая ловушка с моками в Python: тест зелёный, но реальный API всё равно вызывается. Вот как это происходит и как проверить что мок реально перехватил вызов.
Симптом
Тест на исключение при невалидной валюте проходит. Но в моке настроен ответ "result": "success" — который никогда не выбросит исключение. Как тест зелёный?
Реальный API вернул ошибку для несуществующей валюты «CTM». Мок вообще не сработал.
Как доказать что мок перехватил вызов
with pytest.raises(CurrencyConversionError):
convert_currency(
amount=Decimal("1.00"),
from_currency="CAD",
to_currency="CTM",
)
mock_get.assert_called_once() # если упал — мок не перехватил, бил реальный API
assert_called_once() — не опциональная проверка, а обязательная часть теста когда вы мокаете внешние вызовы.
Главное правило: патчить там где имя используется, не где определено
# модуль делает: import requests
# правильно:
mocker.patch("myapp.utils.currency.requests.get")
# если модуль делает: from requests import get
# то только так:
mocker.patch("myapp.utils.currency.get")
# requests.get здесь не перехватит ничего
Это самая частая причина почему мок «не работает».
Итоговый тест с pytest-mock
def test_bad_currency_raises(self, mocker):
mock_get = mocker.patch("myapp.utils.currency.requests.get")
mock_get.return_value.json.return_value = {
"result": "error",
"error-type": "unknown-code",
}
with pytest.raises(CurrencyConversionError):
convert_currency(Decimal("1.00"), "CAD", "CTM")
mock_get.assert_called_once()
Когда мок — не лучший инструмент
Если каждый тест завязан на конкретный import path — это тест реализации, не поведения. Альтернатива: адаптер-класс для внешнего вызова + fake-реализация + dependency injection. Тогда не нужно патчить вообще.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 1 960 |
| 18 | 🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 425 |
| 19 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 2 264 |
| 20 |  📘 Tricky Python: квиз из самых коварных ловушек языка
20 вопросов, каждый раз случайная выборка из базы WTFPython.
В конце показывает объяснение каждой ловушки и даёт карточку с результатом — можно делиться.
➡️ Ссылка на квиз
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 668 |
