Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Открыть в Telegram
Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Канал Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 37 150 подписчиков, занимая 3 587 место в категории Технологии и приложения и 17 079 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 37 150 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -226, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 504 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 038 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как питониста, навигация, буст, строка, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @tproger_sales_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
37 150
Подписчики
-524 часа
-767 дней
-22630 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+40
в 2 каналах
сентябрь '26
+73
в 0 каналах
Get PRO
август '26
+54
в 2 каналах
Get PRO
июль '26
+92
в 2 каналах
Get PRO
июнь '26
+98
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+198
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+100
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+170
в 6 каналах
Get PRO
февраль '26
+118
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+171
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+272
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+214
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+245
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+172
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+226
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+227
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+142
в 4 каналах
Get PRO
май '25
+188
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+274
в 16 каналах
Get PRO
март '25
+345
в 53 каналах
Get PRO
февраль '25
+334
в 34 каналах
Get PRO
январь '25
+400
в 39 каналах
Get PRO
декабрь '24
+435
в 43 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+465
в 45 каналах
Get PRO
октябрь '24
+469
в 36 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+552
в 37 каналах
Get PRO
август '24
+456
в 37 каналах
Get PRO
июль '24
+510
в 43 каналах
Get PRO
июнь '24
+412
в 36 каналах
Get PRO
май '24
+531
в 37 каналах
Get PRO
апрель '24
+666
в 37 каналах
Get PRO
март '24
+774
в 34 каналах
Get PRO
февраль '24
+754
в 33 каналах
Get PRO
январь '24
+722
в 25 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 518
в 25 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+639
в 8 каналах
Get PRO
октябрь '23
+833
в 23 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+1 249
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+815
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+782
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+457
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+809
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+460
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+1 064
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+599
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+673
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+724
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+1 054
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+543
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+593
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+699
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+678
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+891
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+429
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+372
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+566
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+250
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+399
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+382
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+347
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+545
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+555
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+755
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+629
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+502
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+706
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+730
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+695
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+760
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+790
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+26 304
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 октября | +1 | |||
| 17 октября | +4 | |||
| 16 октября | +3 | |||
| 15 октября | 0 | |||
| 14 октября | +1 | |||
| 13 октября | +3 | |||
| 12 октября | +2 | |||
| 11 октября | +4 | |||
| 10 октября | +2 | |||
| 09 октября | +6 | |||
| 08 октября | +4 | |||
| 07 октября | +1 | |||
| 06 октября | +1 | |||
| 05 октября | 0 | |||
| 04 октября | +1 | |||
| 03 октября | 0 | |||
| 02 октября | +2 | |||
| 01 октября | +5 |
Посты канала
🔍 Посмотрите, что Polars собирается выполнить
В коде фильтр стоит после преобразования столбца. Это ещё не значит, что Polars выполнит операции именно в таком порядке: у lazy-запроса есть исходный и оптимизированный планы.
import polars as pl
query = (
pl.scan_csv("users.csv")
.with_columns(pl.col("name").str.to_uppercase())
.filter(pl.col("score") > 0)
)
print(query.explain(optimized=False))
print(query.explain())score не зависит от преобразования name. Оптимизатор может перенести фильтрацию к чтению CSV: ненужные строки не придётся сначала обрабатывать преобразованием.
Это называется predicate pushdown. В официальном примере видно, как отдельный FILTER превращается в SELECTION внутри CSV SCAN.
Сам explain() показывает план, а результат запроса получают через query.collect(). Не заменяйте замеры обещанием «lazy всегда быстрее»: сначала посмотрите, что изменилось в плане именно вашей задачи.
🔗 Разбор двух планов запроса
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст| 2 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 1 092 |
| 3 | 📋 marimo: ноутбук, который знает зависимости между ячейками
Поменяли исходные данные, а график остался старым — потому что забыли повторно выполнить нужную ячейку. В marimo выполнение строится по зависимостям между переменными, а не по положению ячеек на экране.
В автоматическом режиме после выполнения ячейки запускаются те, которые используют определённые в ней переменные. Для дорогих вычислений можно выбрать ленивый режим: зависимые ячейки будут отмечаться как устаревшие.
Попробовать локально
pip install marimo
marimo edit analysis.py
Если файла ещё нет, редактор создаст пустой ноутбук. Он хранится как Python-файл; его можно запускать как скрипт или открыть в режиме приложения через marimo run analysis.py.
Но магии с мутациями нет
items.append(42) в другой ячейке не запускает реактивный пересчёт. Документация советует создавать новую переменную либо менять объект в той же ячейке, где он определён.
🔗 Как работает реактивность
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 1 269 |
| 4 | 🧪 Как проверить HTTPX-клиент без настоящего запроса к API
Тест не должен зависеть от того, работает ли внешний сервис прямо сейчас. Для HTTPX есть RESPX: он перехватывает запросы и возвращает ответы, которые вы задали в тесте.
import httpx
import respx
@respx.mock
def test_status():
route = respx.get("https://example.org/status").mock(
return_value=httpx.Response(200, json={"ok": True})
)
response = httpx.get("https://example.org/status")
assert response.json() == {"ok": True}
assert route.call_count == 1
Последняя проверка подтверждает, что маршрут действительно вызвали, а не просто получили подходящий результат другим путём.
По умолчанию RESPX требует, чтобы перехваченные запросы совпадали с настроенными маршрутами, а все добавленные маршруты были вызваны. Эти проверки можно отключить, но в небольшом тесте они помогают заметить ошибку в URL или лишний запрос.
Работаете с pytest? У библиотеки есть фикстура respx_mock.
🔗 Гайд и настройки RESPX
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 1 384 |
| 5 | 🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос | 948 |
| 6 | ☔️ Планы на выходные снова испортила погода? У нас есть план получше.
Выходные — хороший повод заняться тем, на что вечно не хватает времени. Например, освоить новый навык или углубиться в знакомую тему.
📍 В Proglib Academy покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок. Платишь только за один!
Вот несколько сочетаний:
💥 Разработка ИИ-агентов + Python
💥 Machine Learning + Математика для Data Science
Можно выбрать и другие курсы — под свои интересы и цели.
⏳ Акция действует до 18 октября.
➡️ Выбрать курсы и оставить заявку | 1 545 |
| 7 | 🧠 SQL по CSV: без отдельного сервера базы данных
Для одноразового отчёта не всегда нужно загружать выгрузку в отдельную СУБД. DuckDB умеет выполнять SQL прямо по CSV, Parquet и JSON из Python.
Допустим, в sales.csv есть столбцы city и amount:
import duckdb
rows = duckdb.sql("""
SELECT city, SUM(amount) AS total
FROM 'sales.csv'
GROUP BY city
ORDER BY total DESC
""").fetchall()
print(rows)
Запрос выполняется внутри процесса Python. По умолчанию используется база в памяти; создавать постоянную таблицу для этой задачи не требуется. fetchall() забирает результат в виде Python-объектов.
Нюанс для приложения
duckdb.sql() использует общую глобальную connection, которая не является потокобезопасной. Если запросы идут из разных потоков, каждому нужна собственная connection через duckdb.connect().
🔗 Примеры Python API
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 1 601 |
| 8 | Вебинар в прямом эфире уже идёт десять минут. Вы только открыли трансляцию. Что для вас важнее всего? | 1 282 |
| 9 | Приходится ли вам копипастить данные и какие именно, когда переходите из одной нейросети в другую? | 1 206 |
| 10 |  Общая папка для работы Claude Code и Codex
Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так:
Папка хранит исходные материалы и решения
↓
Индекс указывает, где искать данные для задачи
↓
Claude Code планирует работу
↓
Codex выполняет задачи по его вызову
В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла.
#ии #инструменты | 1 079 |
| 11 | 📦 Один Python-файл вместе с его зависимостями
Небольшой скрипт для отчёта уже готов. Но коллега запускает его и получает ModuleNotFoundError: вы отправили код, а список пакетов остался в вашем окружении.
В uv зависимости можно записать прямо в начале файла — в формате PEP 723:
# /// script
# dependencies = ["rich"]
# ///
from rich import print
print("[green]Отчёт готов[/green]")
Теперь достаточно выполнить uv run report.py. uv подготовит окружение с объявленными зависимостями. При наличии такого заголовка зависимости окружающего проекта не подмешиваются.
Если важны конкретные версии
uv lock --script report.py
Рядом появится report.py.lock. Передавайте его вместе со скриптом: один список названий пакетов ещё не фиксирует версии.
🔗 Гайд по запуску скриптов
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 1 492 |
| 12 | 🐍 Python 3.15 уже вышел: три изменения для повседневного кода
9 октября вышел финальный Python 3.15.0. Если летом вы читали про бету, теперь можно проверять новые возможности на стабильном релизе.
Что стоит попробовать
— Распаковка в comprehensions: список списков теперь можно собрать через [*part for part in parts], без вложенного for.
— Встроенный sentinel помогает различать «аргумент не передали» и «передали None».
— Пакет profiling объединяет инструменты профилировки: profiling.tracing и новый статистический профайлер profiling.sampling.
Само обновление интерпретатора не означает, что все зависимости проекта уже совместимы с ним. Для рабочего приложения сначала проверьте поддерживаемые версии библиотек и прогоните тесты в отдельном окружении.
🔗 Полный список изменений
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст | 1 967 |
| 13 | 👀 Как вы смотрите видео?
Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?
Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.
🕰️ Опрос займёт около 3 минут.
В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.
🔗 Поделиться опытом
🐸 Библиотека программиста | 1 736 |
| 14 | Вспомните последний раз, когда ИИ сделал для вас рабочий результат: код, тесты, документацию или требования. Как вы его проверяли? | 2 592 |
| 15 |  Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
uvx showboat --help
Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты | 2 439 |
| 16 |  🎓 С Днём учителя!
Учиться никогда не поздно — особенно когда технологии меняются быстрее, чем успеваешь привыкнуть к прошлому инструменту.
Поэтому на этой неделе дарим скидку 10 000 ₽ на любой курс Proglib по промокоду LastcallAI 📌
➡️ Хотите разобраться с ИИ-агентами?
➡️ Прокачать Python?
➡️ Изучить ML, алгоритмы или математику для AI?
🎁 Промокод действует до 09.10.2026
⏬ Выбрать новое направление | 2 571 |
| 17 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 2 899 |
| 18 |  🎹 Что делать после ChatGPT?
Следующий шаг — AI-агенты. Они не просто отвечают на запросы, а сами работают с данными, инструментами и выполняют цепочки действий.
На курсе «Разработка ИИ-агентов» разбираем всё, что нужно для этого уровня:
⬇️ RAG и работа с данными
⬇️ MCP и инструменты
⬇️ структурированный вывод
⬇️ контроль качества и стоимости
⬇️ мультиагентные системы
⬇️ AgentOps
Курс полностью в записи — проходите материалы в своём темпе, без привязки к расписанию.
⏰ 4 октября цена вырастет на 10 000 ₽.
Если давно хотели разобраться в AI-агентах — сейчас ещё можно зайти по текущей цене.
🔗 Посмотреть курс | 2 577 |
| 19 |  🔥 Последний день для разработчиков
AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать его в разработку так, чтобы он действительно экономил время.
На курсе «ИИ для разработчиков» собираете AI-workflow на своём проекте: от задачи и планирования до тестов, ревью и PR 🤩
Разберёте AI-агентов, MCP, контекст проекта, безопасность и контроль расходов на модели.
📍 Только сегодня, 30 сентября — скидка 10 000 ₽
Промокод: LastcallAI
🤩 Присоединиться к курсу | 2 762 |
| 20 | 🔥 Курс «ИИ для разработчиков» уже стартовал
И мы решили открыть первое занятие всем — можно просто взять и посмотреть, что происходит внутри курса.
⏬ Первое занятие — в открытом доступе
А дальше — практика на собственном проекте. Ваш код: контекст, планирование, subagents, тесты, ревью и PR.
По ходу работы разберёте MCP и научитесь контролировать расходы на модели.
Если хотите попасть в этот поток — ещё не поздно, присоединяйся 🫡 | 3 518 |
