Книги для программистов
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о книгах из мира IT. Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d #WXSSA
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Книги для программистов analitikasi
Книги для программистов (@progbook) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 140 625 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 823-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 517-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 140 625 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -550 ga, so‘nggi 24 soatda esa -35 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.93% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.41% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 346 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 792 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программист, лучшее2025, api, devops, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о книгах из мира IT.
Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
#WXSSA”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
140 625
Obunachilar
-3524 soatlar
-1977 kunlar
-55030 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+300
2 kanalda
Iyun '26
+134
1 kanalda
Get PRO
May '26
+112
3 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+88
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+338
3 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+324
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+165
5 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+221
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+225
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+295
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+441
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+554
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+586
6 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+402
16 kanalda
Get PRO
May '25
+782
25 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+333
6 kanalda
Get PRO
Mart '25
+453
57 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+302
33 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+375
35 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+568
37 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+801
40 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+909
36 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+1 067
38 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 146
43 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+952
36 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+899
33 kanalda
Get PRO
May '24
+700
35 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+728
44 kanalda
Get PRO
Mart '24
+3 086
33 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+7 496
38 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+1 710
28 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+1 684
25 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+2 429
7 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+3 218
25 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+4 003
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+2 810
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+1 637
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+1 637
0 kanalda
Get PRO
May '23
+1 414
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+1 332
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+1 959
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+3 277
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+2 593
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+2 846
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+1 831
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+2 657
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+2 275
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+2 095
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+2 533
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+2 238
0 kanalda
Get PRO
May '22
+2 217
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+2 021
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+2 157
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+1 604
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+1 969
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+1 472
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+1 635
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+2 163
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+2 842
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+2 414
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+1 778
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+1 405
0 kanalda
Get PRO
May '21
+1 824
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+1 979
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+1 926
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+2 569
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+2 865
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+104 714
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 21 Iyul | 0 | |||
| 20 Iyul | +11 | |||
| 19 Iyul | +7 | |||
| 18 Iyul | +11 | |||
| 17 Iyul | +4 | |||
| 16 Iyul | +5 | |||
| 15 Iyul | +2 | |||
| 14 Iyul | +6 | |||
| 13 Iyul | +1 | |||
| 12 Iyul | +50 | |||
| 11 Iyul | +15 | |||
| 10 Iyul | +31 | |||
| 09 Iyul | +13 | |||
| 08 Iyul | +23 | |||
| 07 Iyul | +15 | |||
| 06 Iyul | +16 | |||
| 05 Iyul | +37 | |||
| 04 Iyul | +15 | |||
| 03 Iyul | +14 | |||
| 02 Iyul | +10 | |||
| 01 Iyul | +14 |
Kanal postlari
📕 Introduction to Algorithms, Fourth Edition (2022)
Фундаментальное руководство по проектированию и анализу алгоритмов — от сортировок и графов до онлайн-алгоритмов и машинного обучения.
❓ Что внутри:
— Асимптотический анализ и рекуррентные соотношения
— Сортировки, хеш-таблицы и структуры данных
— Динамическое программирование и жадные алгоритмы
— Графы, кратчайшие пути и максимальные потоки
— Паросочетания в двудольных графах
— Онлайн-алгоритмы и основы машинного обучения
— Суффиксные массивы и вероятностный анализ
— Более 160 новых упражнений и задач
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как оценивать сложность алгоритмов
✅ Как выбирать подходящую структуру данных
✅ Как доказывать корректность решений
✅ Как подготовиться к сложным техническим собеседованиям
💡 Закрепить знания на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
| 2 |  📕 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)
Практическое введение в векторные базы данных: от эмбеддингов и семантического поиска до создания RAG-приложений на базе LLM.
❓ Что внутри:
— Как работают эмбеддинги и векторный поиск
— Связь векторных БД с LLM и генеративным ИИ
— Word2Vec и основы представления данных в векторах
— Превращение SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных
— Создание RAG-приложений для личных и корпоративных задач
— Практические примеры интеграции векторных БД с LLM
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как устроены современные AI-приложения с RAG
✅ Когда использовать векторные базы данных вместо классических SQL-БД
✅ Как внедрить семантический поиск в свой проект
✅ Как работать с LLM на собственных данных
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 4 967 |
| 3 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 4 024 |
| 4 | ✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️ | 5 047 |
| 5 |  📕 Machine Learning System Design Interview (2023)
Практическое руководство по подготовке к ML System Design Interview с разбором реальных задач и подходов к проектированию ML-систем.
❓ Что внутри:
— 7-шаговый фреймворк решения ML System Design-задач
— Проектирование поисковых и рекомендательных систем
— Детекция вредоносного контента
— Предсказание кликов по рекламе
— Персонализированная новостная лента
— «People You May Know» и похожие рекомендации
— Более 200 схем и диаграмм
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проходить ML System Design Interview
✅ Как проектировать масштабируемые ML-системы
✅ Какие архитектурные решения используются в реальных продуктах
✅ Как структурировать ответы на собеседовании
💡 Изучить тему глубже поможет курс «ML для старта в Data Science»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 5 601 |
| 6 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 4 181 |
| 7 | 📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥 | 5 589 |
| 8 |  📕 Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs: Squeeze the Last Bit of Performance from Your Application (2020)
Практическое руководство по анализу производительности приложений на современных процессорах и поиску узких мест на уровне CPU.
❓ Что внутри:
— Архитектура современных процессоров и устройство конвейера выполнения
— Профилирование приложений и анализ производительности
— Работа с аппаратными счётчиками производительности (PMU)
— Кэш-промахи, branch misprediction и их влияние на скорость
— Векторизация, loop optimization и function inlining
— Использование perf, VTune и других инструментов профилирования
— Чек-лист оптимизаций для CPU-bound приложений
— Практические примеры оптимизации кода на C/C++
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Почему приложение работает медленнее ожидаемого
✅ Как искать реальные узкие места, а не оптимизировать вслепую
✅ Как эффективно использовать возможности современных CPU
✅ Как писать производительный код для высоконагруженных систем
💡 Усилить фундамент в алгоритмах и эффективности кода поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 400 |
| 9 |  😁😁
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 693 |
| 10 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 4 609 |
| 11 |  📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024)
Практическое руководство по подготовке к техническим собеседованиям с разбором самых популярных алгоритмических паттернов.
❓ Что внутри:
— 101 задача с подробными решениями
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Stacks и Heaps
— Linked Lists, Trees и Graphs
— Binary Search и Prefix Sums
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy-алгоритмы
— Более 1000 схем и иллюстраций
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как решать типовые задачи на алгоритмы
✅ Какие паттерны чаще всего встречаются на собеседованиях
✅ Как быстрее распознавать подход к решению задачи
✅ Как подготовиться к интервью в крупные IT-компании
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 754 |
| 12 |  📕 Blueprints Visual Scripting for Unreal Engine 5: Unleash the True Power of Blueprints to Create Impressive Games and Applications in UE5 (2022)
Практическое руководство по визуальному программированию в Unreal Engine 5 с использованием Blueprints — от базовых механик до полноценных игровых систем.
❓ Что внутри:
— Основы Blueprints и Blueprint Editor
— Переменные, функции и макросы
— Gameplay Framework и основы ООП
— Взаимодействие между Blueprint’ами
— Создание UI и игровых механик
— Искусственный интеллект противников
— Структуры данных и процедурная генерация
— Разработка VR-приложений и публикация проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как создавать игры на Unreal Engine 5 без написания C++-кода
✅ Как быстро прототипировать игровые механики
✅ Как строить сложную игровую логику с помощью Blueprints
✅ Как разрабатывать полноценные проекты на UE5
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 511 |
| 13 |  🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса | 6 192 |
| 14 |  🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 156 |
| 15 |  📕 Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale (2025)
Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий.
❓ Что внутри:
— Основы Event-Driven Architecture (EDA)
— Проектирование событий и Event Streams
— Паттерны событийных микросервисов
— Эволюция схем сообщений
— Интеграция микросервисов через события
— Построение масштабируемых распределённых систем
— Инструменты для работы с событийной архитектурой
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проектировать событийные микросервисы
✅ Как организовать обмен данными через события
✅ Как строить масштабируемые распределённые системы
✅ Как внедрять Event-Driven Architecture в существующие проекты
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 499 |
| 16 |  🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе | 6 301 |
| 17 |  +3😎 Запускаем новую рубрику — будем показывать проекты наших студентов
Не учебные примеры, а решения реальных задач, которые появились во время обучения.
🅰️ Первый отзыв — от Ксении, backend-разработчица из финтеха. Она устала каждый раз искать нужную таблицу в документации и решила эту проблему с помощью AI-агента 🤩
Как появился DB Navigator и что получилось в итоге — в карточках 🔥
5 поток курса стартует завтра. Не успеете — можно присоединиться в первые дни без потерь 🔗
🏃♀️ Proglib Academy | 6 766 |
| 18 |  🥲🥲
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 168 |
| 19 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 7 215 |
| 20 | 🐳 Полезные шпаргалки по Docker
Основные команды, устройство Docker, работа с контейнерами, образами, сетями и томами — всё в компактном формате. Отлично подойдут для работы и быстрого повторения.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 065 |
