Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Відкрити в Telegram
Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36 #WXSSA
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Канал Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 37 678 підписників, посідаючи 3 500 місце в категорії Технології та додатки та 16 939 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 37 678 підписників.
За останніми даними від 26 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -146, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.72% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 024 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 023 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як питониста, навигация, буст, строка, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
#WXSSA”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
37 678
Підписники
-424 години
-517 днів
-14630 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+82
в 2 каналах
червень '26
+98
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+198
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+100
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+170
в 6 каналах
Get PRO
лютий '26
+118
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+171
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+272
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+214
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+245
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+172
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+226
в 2 каналах
Get PRO
липень '25
+227
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+142
в 4 каналах
Get PRO
травень '25
+188
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+274
в 16 каналах
Get PRO
березень '25
+345
в 53 каналах
Get PRO
лютий '25
+334
в 34 каналах
Get PRO
січень '25
+400
в 39 каналах
Get PRO
грудень '24
+435
в 43 каналах
Get PRO
листопад '24
+465
в 45 каналах
Get PRO
жовтень '24
+469
в 36 каналах
Get PRO
вересень '24
+552
в 37 каналах
Get PRO
серпень '24
+456
в 37 каналах
Get PRO
липень '24
+510
в 43 каналах
Get PRO
червень '24
+412
в 36 каналах
Get PRO
травень '24
+531
в 37 каналах
Get PRO
квітень '24
+666
в 37 каналах
Get PRO
березень '24
+774
в 34 каналах
Get PRO
лютий '24
+754
в 33 каналах
Get PRO
січень '24
+722
в 25 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 518
в 25 каналах
Get PRO
листопад '23
+639
в 8 каналах
Get PRO
жовтень '23
+833
в 23 каналах
Get PRO
вересень '23
+1 249
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+815
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+782
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+457
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+809
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+460
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+1 064
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+599
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+673
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+724
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+1 054
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+543
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+593
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+699
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+678
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+891
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+429
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+372
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+566
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+250
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+399
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+382
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+347
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+545
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+555
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+755
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+629
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+502
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+706
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+730
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+695
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+760
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+790
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+26 304
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 липня | +1 | |||
| 26 липня | +4 | |||
| 25 липня | 0 | |||
| 24 липня | +1 | |||
| 23 липня | +3 | |||
| 22 липня | +2 | |||
| 21 липня | +4 | |||
| 20 липня | +1 | |||
| 19 липня | 0 | |||
| 18 липня | +3 | |||
| 17 липня | +2 | |||
| 16 липня | +4 | |||
| 15 липня | 0 | |||
| 14 липня | 0 | |||
| 13 липня | +2 | |||
| 12 липня | +26 | |||
| 11 липня | +1 | |||
| 10 липня | +1 | |||
| 09 липня | 0 | |||
| 08 липня | +6 | |||
| 07 липня | +1 | |||
| 06 липня | +6 | |||
| 05 липня | +4 | |||
| 04 липня | +1 | |||
| 03 липня | +4 | |||
| 02 липня | +4 | |||
| 01 липня | +1 |
Дописи каналу
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
| 2 | CPython ABI: что означают теги в именах wheel-файлов и почему это важно
Когда pip устанавливает пакет, он выбирает нужный wheel по имени файла. Разобраться в этих тегах — значит понять почему одни пакеты устанавливаются, а другие нет.
📦 Анатомия имени wheel-файла
cryptography-48.0.0-cp311-abi3-macosx_10_9_universal2.whl
↑ ↑ ↑ ↑
версия python abi платформа
· py3-none-any — чистый Python, работает везде
· cp314-cp314 — только CPython 3.14, версия-специфичный ABI
· cp311-abi3 — CPython 3.11+, стабильный ABI (работает на 3.11 и новее)
🔤 API vs ABI — в чём разница
API — что написано в заголовочном файле (`Python.h`): сигнатуры функций, макросы, типы.
ABI — что реально в скомпилированном бинарнике: имена символов, смещения полей в структурах, размеры. Две библиотеки с разными ABI несовместимы — и падение может быть молчаливым.
🔑 Три уровня ABI в Python
· cp3XY — версия-специфичный ABI. Один wheel на каждый Python. Нужно выпускать новый каждый год.
· abi3 — стабильный ABI. Один wheel для Python 3.X и всех новых версий. Но не работает на free-threaded Python.
· cp3XYt — ABI free-threaded Python (без GIL). Отдельные теги: cp313t, cp314t.
⚡ Почему free-threaded Python сломал abi3
В GIL-версии структура PyObject выглядела так:
struct PyObject {
Py_ssize_t ob_refcnt; // байт 0
PyTypeObject *ob_type; // байт 8
};
В free-threaded версии (Python 3.14+):
struct PyObject {
uintptr_t ob_tid; // id потока-владельца
uint16_t ob_flags;
PyMutex ob_mutex; // per-object lock
uint8_t ob_gc_bits;
uint32_t ob_ref_local; // локальный счётчик ссылок
Py_ssize_t ob_ref_shared; // атомарный счётчик
PyTypeObject *ob_type; // теперь на другом смещении!
};
ob_type переехал — wheel скомпилированный под старую раскладку прочитает не те байты. Crash или тихая порча памяти.
🆕 Python 3.15: новый стабильный ABI abi3t
PyObject стал непрозрачным (opaque struct) — нельзя обращаться к полям напрямую, только через функции API. Это скрывает детали реализации и делает возможным один wheel для обеих сборок.
Стратегия для мейнтейнеров:
Python 3.12-3.13 → cp312-abi3 (один wheel)
Python 3.14 → + cp314t (free-threaded)
Python 3.15+ → cp315-abi3.abi3t (оба в одном)
Итого: тег в имени wheel = гарантия совместимости на уровне бинарного кода.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 853 |
| 3 |  😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.
Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.
🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.
Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️
Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.
Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀
🔗 Посмотреть, что будет на курсе
🏃♀️ Proglib Academy | 808 |
| 4 | 🎹 Хорошая документация теперь нужна не только команде. Ниже — почему без неё проект начинает жить своей жизнью 👇 | 1 174 |
| 5 | 20 функций itertools: отсортированы по тому как часто реально нужны
itertools импортируют все, но используют 3-4 функции.
Вот полный список отсортированный по полезности — не как в документации.
🔥 Используешь постоянно
· chain(it1, it2) — склеить несколько итерируемых в одну
· chain.from_iterable(nested) — разгладить вложенный список лениво
· islice(it, start, stop) — срез итератора (без отрицательных индексов)
· compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) — фильтр по булевой маске → A, C, E, F
· filterfalse(pred, it) — противоположность filter(), где предикат False
🙂 Используешь периодически
· starmap(pow, [(2,5),(3,2)]) — применить функцию с распаковкой кортежей
· pairwise([1,2,3]) — скользящие пары: (1,2),(2,3) — Python 3.10+
· batched(range(10), 3) — разбить на чанки фиксированного размера — Python 3.12+
· groupby(items, key=func) — группировка (данные должны быть отсортированы!)
· accumulate(nums, func) — накопительные суммы или любая бинарная функция
· takewhile(pred, it) — брать пока предикат True
· dropwhile(pred, it) — пропускать пока предикат True, потом всё остальное
🤔 Знаешь но редко тянешься
· tee(it, n=2) — разделить один итератор на n независимых
· zip_longest(a, b, fillvalue=None) — zip до самого длинного, заполняя пропуски
· combinations(items, r) — все комбинации без повторений
· combinations_with_replacement('AB', 2) — комбинации с повторениями: AA, AB, BB
· permutations(items, r) — все перестановки, порядок важен
😴 Скорее забыл что существует
· product(a, b) — декартово произведение = вложенные for-циклы
· count(start, step) — бесконечный счётчик, удобно с zip()
· cycle([1,2,3]) — бесконечно повторять итерируемое (хранит копию!)
· repeat(10, times=3) — повторить объект n раз
pairwise и batched — две которые большинство не знает, хотя именно они убирают кучу boilerplate кода.
Согласны?
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 1 441 |
| 6 |  🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Сегодня покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy | 980 |
| 7 | Хороший разбор для тех, кто уже использует Claude Code в команде или только собирается его внедрять 🛸 | 1 465 |
| 8 |  The Hitchhiker's Guide to Python: классика которую стоит перечитать
Не официальная документация, а мнение опытных разработчиков о том как делать правильно: структура проекта, code style, тестирование, виртуальные окружения, деплой, выбор инструментов под конкретные задачи.
Особенно полезны разделы:
· Writing Great Python Code — структура, идиомы, common gotchas
· Scenario Guide — инструменты под конкретные задачи: веб, CLI, БД, ML, системное администрирование
· Shipping Great Python Code — как паковать и шипить код
🔗 Ссылка на ресурс
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 1 902 |
| 9 |  Библиотека питониста
#развлекалово | 2 054 |
| 10 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 1 596 |
| 11 | ✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️ | 1 843 |
| 12 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 1 458 |
| 13 | 📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥 | 1 742 |
| 14 |  🔍 pypimap: интерактивная карта всех PyPI пакетов
Визуализация экосистемы Python в одном месте.
Можно увидеть как пакеты связаны между собой, найти новые инструменты и понять масштаб экосистемы.
🔗 Ссылка на карту
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 440 |
| 15 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 1 701 |
| 16 |  🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса | 2 191 |
| 17 |  🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе | 1 977 |
| 18 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 2 019 |
| 19 | Стек и очередь в Python: и почему list не всегда правильный выбор
Большинство питонистов используют list для всего подряд.
Но у list есть конкретная асимптотика, и игнорировать её — значит писать медленный код.
📋 Stack (LIFO) → list
append() и pop() работают за O(1). Список оптимизирован именно для работы с концом:
stack = []
stack.append(1)
stack.append(2)
stack.append(3)
stack.pop() # → 3
stack.pop() # → 2
А вот insert(0, x) и pop(0) — это O(n). Каждый раз сдвигается весь массив:
# Медленно — 200k итераций занимают несколько секунд
for n in range(200_000):
numbers.insert(0, n)
# Быстро — то же количество итераций, мгновенно
for n in range(200_000):
numbers.append(n)
🔄 Queue (FIFO) → deque
Если нужна очередь — берите collections.deque. Операции с обоих концов работают за O(1):
from collections import deque
queue = deque()
queue.append(1) # добавить справа
queue.append(2)
queue.append(3)
queue.popleft() # → 1 (первый вошёл — первый вышел)
queue.popleft() # → 2
deque — это double-ended queue. Можно добавлять и удалять с обоих концов эффективно:
queue.appendleft(0) # добавить слева — O(1)
queue.pop() # удалить справа — O(1)
queue.popleft() # удалить слева — O(1)
Правило одной строкой
Нужен стек → list. Нужна очередь → deque. Использовать list как очередь через pop(0) — это O(n) на каждую операцию.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст | 2 140 |
| 20 | 📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas | 2 329 |
