Машинное обучение RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о машинном обучении админ - @workakkk @data_analysis_ml - анализ даннных @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram -лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python 📚 @datascienceiot - 📚 РКН: clck.ru/3FmrUw
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Машинное обучение RU analitikasi
Машинное обучение RU (@machinelearning_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 182 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 997-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 062-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 182 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 67 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 456 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 803 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 13 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, llm, openai, параметр, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о машинном обучении
админ - @workakkk
@data_analysis_ml - анализ даннных
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python 📚
@datascienceiot - 📚
РКН: clck.ru/...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 182
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+37 kun
+6730 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+67
1 kanalda
Avgust '26
+193
6 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+142
2 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+100
6 kanalda
Get PRO
May '26
+96
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+186
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+415
4 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+213
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+155
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+109
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+273
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+170
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+244
5 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+222
6 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+422
50 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+243
6 kanalda
Get PRO
May '25
+104
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+153
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+132
7 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+211
5 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+379
8 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+397
6 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+336
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+613
10 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+523
5 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+509
2 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+524
3 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+573
8 kanalda
Get PRO
May '24
+788
36 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+732
45 kanalda
Get PRO
Mart '24
+788
27 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+1 150
3 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+1 351
42 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+645
41 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+195
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+695
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+710
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+618
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+790
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+1 130
0 kanalda
Get PRO
May '23
+561
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+167
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+690
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+230
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+116
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+76
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+110
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+280
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+380
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+211
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+231
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+269
0 kanalda
Get PRO
May '22
+491
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+754
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+634
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+137
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+302
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+450
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+969
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+115
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+117
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+251
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+366
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+887
0 kanalda
Get PRO
May '21
+1 235
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+717
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+117
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+345
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+569
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+423
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 15 Sentabr | +2 | |||
| 14 Sentabr | +8 | |||
| 13 Sentabr | +6 | |||
| 12 Sentabr | +3 | |||
| 11 Sentabr | 0 | |||
| 10 Sentabr | +5 | |||
| 09 Sentabr | +3 | |||
| 08 Sentabr | +5 | |||
| 07 Sentabr | +5 | |||
| 06 Sentabr | +6 | |||
| 05 Sentabr | +5 | |||
| 04 Sentabr | 0 | |||
| 03 Sentabr | 0 | |||
| 02 Sentabr | +5 | |||
| 01 Sentabr | +14 |
Kanal postlari
📞 Трамп позвонил Хуангу прямо на сцене и назвал страхи перед ИИ «обманом»
На All-In Summit в Лос-Анджелесе глава Nvidia включил громкую связь, и участники конференции услышали выступление президента.
Началось с шутки: пока Хуанг искал нужную кнопку, Трамп заметил, что тот создаёт чипы, которые годами никто не может повторить, но не справляется с громкой связью.
Дальше - об ИИ:
* Роботы и ИИ не захватят мир, заявил Трамп.
* Дата-центры он назвал «нефтью следующих 20–25 лет», которая должна обогащать штаты и жителей.
* Сопротивление их строительству, по его словам, выгодно Китаю.
* Осторожность нужна, но останавливать ради неё всю индустрию он не собирается.
Хуанг поддержал президента и пообещал работать над тем, чтобы в американской ИИ-гонке выигрывали компании, штаты и обычные люди.
| 2 |  Matn yo'q... | 1 000 |
| 3 |  🔥 Intern-S2-397B — новая открытая модель для научного reasoning и длинных agent-задач
Shanghai AI Laboratory выпустила Intern-S2-397B в версиях BF16 и FP8 под лицензией Apache 2.0.
По данным авторов, модель набрала:
- 87.0 на FrontierScience-Olympiad
- 84.0 на SWE-bench Multilingual
и возглавила заявленное сравнение на обоих тестах.
Одна из интересных особенностей — научные материалы подаются в обучение напрямую как страницы, без промежуточного парсинга: сохраняются текст, изображения, формулы, символы и связи между ними.
Обучение охватывает более 20 научных направлений: scientific reasoning, biomolecular interaction design, генерацию материалов и прогнозирование временных рядов.
Для агентных задач используется long-horizon RL: упор на работу с инструментами, длительное выполнение цепочек действий и устойчивое reasoning. Есть режимы с reasoning и без него.
https://modelscope.ai/collections/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2 | 1 016 |
| 4 |  Расклад в мире ИИ. | 1 545 |
| 5 | 🔥 Edge0-8B-A1B - 8B-модель, которая запускается примерно с 1 ГБ активной памяти
Edge0 показала preview sparse MoE-модели для локального запуска на устройствах с ограниченной RAM.
Что внутри:
- ≈7,9B параметров всего / ≈1,2B активных
- 128 экспертов, по 8 активируются на токен
- 4-bit quantization
- контекст до 128K
- MLX backend для Apple Silicon
- SSD expert offload — веса экспертов подгружаются с накопителя только когда нужны
- Prerouter заранее предсказывает нужных экспертов и скрывает задержку загрузки
- Recover-LoRA возвращает большую часть качества, потерянного после int4-квантизации
На Mac mini M4 Pro авторы получили около 24–25 ток/с decode и до 1428 ток/с warm prefill при коротком контексте.
Главная фишка — весь 4-bit checkpoint не обязан постоянно находиться в RAM: активные эксперты стримятся с SSD. Поэтому пиковая активная память на коротких запросах держится около 1 ГБ. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
По бенчмаркам авторов:
- HumanEval — 91,5
- GPQA-Diamond — 70,7
- MMLU-Pro — 70,1
- AIME 2026 — 63,3
Важно: это пока preview. Авторы прямо пишут, что tool use, многошаговое планирование и long-horizon agentic задачи ещё слабые — их обещают усиливать в полной версии. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
Apache 2.0.
https://huggingface.co/Edge0/Edge0-8B-A1B-preview | 1 405 |
| 6 |  🔥 MiniCPM5-2B - 2B-модель, которая локально смогла сама найти и исправить баг в CI
OpenBMB открыла MiniCPM5-2B — dense-модель на 2 млрд параметров для reasoning, coding и tool use на слабом железе.
По данным Artificial Analysis, она заняла первое место среди моделей до 4B в Agentic Index с результатом 20. Для сравнения, Granite 4.2 8B набрала 9.
Автор теста подключил MiniCPM5-2B к ограниченному CI-агенту и дал реальную задачу: при повторном checkout с тем же idempotency key сумма росла с $109 до $118.
Модель сама:
- воспроизвела ошибку
- прошла по checkout и idempotency logic
- нашла причину: shipping добавлялся в mutable state до проверки cached result
- перенесла idempotency check выше мутации
- не изменила публичный API
- запустила targeted tests и полный suite
Результат: 18/18 тестов прошли.
Причём модели не сказали, в каком файле искать баг и какое исправление делать — следующий шаг она выбирала по результатам предыдущих tool calls.
Всё выполнялось 100% локально.
Поддерживаются:
llama.cpp · Ollama · vLLM · SGLang · iOS · Android · HarmonyOS
В открытом доступе также веса, training recipes, reasoning datasets и система UltraX.
https://huggingface.openbmb.cn/model/openbmb/MiniCPM5-2B | 1 313 |
| 7 |  Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды. | 1 229 |
| 8 |  Военные из Йемена использовали Claude при разработке ракет, утверждает Anthropic
По данным компании, пользователи, связанные с военными на севере Йемена, запрашивали код для управляемой ракеты на базе компонентов обычного смартфона и для баллистической ракеты. Их возможная связь с хуситами не подтверждена.
Claude привлекали к настройке автопилота, моделированию полёта и сборке прошивки. Защитные системы блокировали часть запросов, однако некоторые проходили: пользователи скрывали военное назначение разработки и разбивали работу на небольшие задачи, распределённые по отдельным диалогам.
По описанию Anthropic, во время испытания ракета упала. После этого разработчики снова обратились к Claude - уже за помощью в поиске причины неудачи. | 1 498 |
| 9 |  🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу Ходжа
В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.
За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.
Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.
Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.
Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/ | 1 433 |
| 10 |  Matn yo'q... | 1 398 |
| 11 |  📌 Что показали на IFA 2026
Выставка прошла в Берлине с 4 по 8 сентября. Это главная европейская площадка потребительской электроники и бытовой техники, и в этом году её темой стал, ожидаемо, искусственный интеллект в его воплощённом проявлении - гуманоидах, экзоскелетах, робопсах и электромобиле.
Столько двуногих и четвероногих роботов одновременно на IFA ещё не было. Топовые производители привезли машины, которые ходят, танцуют, дерутся, играют в футбол и общаются с посетителями.
Самый заметный - T800 от EngineAI ростом 1,73 метра. У него 29 степеней свободы, каждая рука поднимает до 5 кг, а за зрение и вычисления отвечают камеры, лидар и модуль Nvidia Jetson Orin.
Agibot запомнился гуманоидом A3, который кисточкой пишет китайскую каллиграфию благодаря датчикам давления в пальцах.
DEEP Robotics привёз робопса Lynx M20S для инспекций, охраны и спасательных операций, а на турнире RoboCup автономные роботы играли друг против друга в футбол.
🟡Экзоскелет Hypershell Halo
Hypershell показала Halo - первый экзоскелет компании, который поддерживает бёдра и колени одновременно. Четыре мотора выдают до 1490 Вт пиковой мощности, больше 30 датчиков считывают движения и передают данные чипу HyperCore Pro.
Модель HyperIntuition 2.0 угадывает следующее движение примерно за 200 миллисекунд и до 2500 раз в секунду подстраивает усилие на каждом суставе. Весит всё это 2,6 кг, компактно складывается, а заряда хватает примерно на 20 км ходьбы.
В комплекте ИИ-помощник Shelly для настройки и планирования маршрутов. Цена 2299 евро, поставки обещают с ноября 2026 года.
🟡Электромобиль Xiaomi SU7 Ultra
Xiaomi привезла электроседан SU7 Ultra и объявила, что с 2027 года будет официально продавать свои автомобили в Германии и других странах Европы.
Машина выдаёт 1548 л. с. и, по данным производителя, разгоняется до 100 км/ч за 1,98 секунды. На Нюрбургринге она держит рекорд среди серийных электромобилей - 7 минут 4,957 секунды. Дорогу считывают лидар, радар, 11 камер и 12 ультразвуковых датчиков.
🟡 Робот, который меняет форму
PrimeBOT T1 переключается между двуногим режимом и ходьбой на четырёх конечностях, поэтому одинаково уверенно двигается и по квартире, и по улице.
Он сам следует за хозяином и снимает его на камеру - в памяти больше 15 готовых операторских приёмов.мКомпания видит в T1 компаньона для учёбы, творчества и развлечений.
Жюри выставки отдало ему официальную награду Innovation Award в категории Content Creation Technology.
🟡 Дата-центр под столом
AMD впервые показала рабочую станцию Threadripper Halo Station. Внутри процессор Threadripper Pro с 96 ядрами Zen 5 и два ускорителя Instinct MI350P по 144 ГБ памяти HBM3E каждый.
Система поддерживает до 2 ТБ оперативной памяти DDR5, а с четырьмя ускорителями, которые заявлены как опция, объём HBM3E вырастет до 576 ГБ.
По словам AMD, этого хватает, чтобы локально запускать модели с более чем триллионом параметров и гонять масштабные агентские сценарии без облака.
🟡Спарринг-партнёр для корта
Роботизированная теннисная пушка ACEMATE S10 Pro сама ездит по корту, следит за игроком и мячом через две 4K-камеры с HDR и в режиме Battle решает, каким ударом ответить, подражая разным стилям игры.
Мяч подаёт с скоростью до 120 км/ч, задаёт разные виды вращения, в памяти больше 100 тренировочных программ. После занятия ИИ разбирает данные и предлагает упражнения на следующее. Цена 2999 евро.
🟡Кибер-питомец
OlloBot пробует новую категорию где-то между роботом, домашним животным и ИИ-компаньоном. OlloNi SS1 реагирует на голос и прикосновения, запоминает привычки и настроение хозяина, а система EmpathCore подбирает под них эмоциональную реакцию. На IFA у него европейский дебют.
🟡Два пылесоса в одном
iRobot Roomba Duo - тандем из большого робота iRobot и маленького Roomba Plus 575, которого механическая рука опускает на пол. Большой пылесосит открытые зоны и моет паром, маленький забирается под мебель и в узкие места. Оба пользуются общей картой квартиры и делят задачи между собой с помощью ИИ. Пока это прототип без цены и даты выхода. | 936 |
| 12 |  🕵 ИИ-агенты начали жульничать с доказательствами. Другие агенты их разоблачили
Исследователи изучили коллектив из 100 автономных LLM-агентов, которым поручили доказывать математические утверждения.
Один агент обнаружил лазейку в системе оценки. Через общую библиотеку знаний и личные сообщения способ обхода распространился среди остальных. Под давлением конкуренции часть агентов стала использовать его для получения незаслуженных результатов.
Другие агенты заметили подлог и начали:
* проверять сомнительные доказательства;
* предупреждать коллег в общих и личных сообщениях;
* подавать жалобы и организовывать бойкоты;
* предлагать исправления системы проверки.
И жульничество, и противодействие ему возникли без внешнего вмешательства во время эксперимента. Общие каналы общения помогли распространить лазейку, а затем позволили обнаружить нарушения.
Авторы описывают отдельный экспериментальный случай, поэтому результат нельзя автоматически переносить на любые системы агентов.
https://arxiv.org/abs/2609.04170 | 1 209 |
| 13 |  🧬 Google представила AlphaGenome Atlas - карту возможных одноточечных изменений ДНК
Атлас содержит прогнозы последствий примерно 9 млрд возможных замен одной «буквы» человеческого генома. Общий объём данных - около 1 петабайта.
Исследователи смогут изучать, как такие изменения влияют на молекулярные процессы, включая регуляцию генов. Отдельная оценка Variant Impact Score помогает выбирать потенциально значимые варианты для дальнейшей проверки.
Данные доступны для некоммерческих исследований. Коммерческий доступ через Google Cloud планируется позже.
Атлас содержит предсказания ИИ: влияние конкретных вариантов ещё нужно подтверждать экспериментально.
https://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/ | 1 297 |
| 14 |  🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «AI-агенты против Junior-разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск)
Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда.
Что будет на вебинаре:
• Что реально умеют автономные кодинг-агенты в июне 2026;
• Live-демо: даём агенту реальную задачу с собеседования и смотрим, справится ли он;
• Какие профессии в IT уже трансформировались, а какие — на очереди;
В результате вебинара вы:
• Узнаете реальные возможности и ограничения современных AI-агентов;
• Поймёте, какие навыки точно останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет;
• Освоите подходы к использованию агентов как мультипликатора продуктивности ×10;
• Получите практические рекомендации
👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/XhIA/?erid=2W5zFGSoc5F
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 764 |
| 15 |  📘 Глубокое обучение на 189 страницах - бесплатная книга
The Little Book of Deep Learning Франсуа Флёре, профессора Женевского университета, объясняет основы обучения нейросетей и устройство популярных архитектур.
Внутри:
* градиентный спуск и обратное распространение ошибки;
* переобучение, dropout и нормализация;
* свёрточные сети, attention и трансформеры;
* генерация текста и изображений;
* квантование, адаптеры и объединение моделей.
Краткие объяснения сопровождаются формулами и схемами. PDF специально свёрстан для чтения с телефона. Книга на английском.
https://fleuret.org/public/lbdl.pdf
#DeepLearning #MachineLearning #DataScience | 1 261 |
| 16 |  +8На прошедших выходных прошла вторая встреча AI VK & Pro — место, где лиды ML и RecSys из бигтеха могут обсудить актуальные тренды, рабочие подходы, инженерные задачи и обменяться опытом в узком кругу.
В этом году AI VK & Pro прошла в гольф-клубе. Там лиды AI VK поделились свежими апдейтами Discovery-платформы и презентовали технологии Discovery.
Коротко о главном:
🟣сегодня Discovery-платформа обрабатывает больше 1,5 млн событий в секунду
🟣на базе платформы работают технологии Discovery: нейропоиск Discovery AI, нейросетевое ранжирование и нейропрофиль пользователя, который объединяет сигналы об интересах из разных продуктов VK
🟣инфраструктуру нового рекомендера можно поднять за 2 часа
🟣80% факторов ранжирования конфигурируются no-code
🟣благодаря более точному пониманию интересов пользователей алгоритмы быстрее находят подходящую аудиторию для авторов
🟣VK Реклама на 50% перешла на инфраструктуру единой Discovery-платформы
📷 Как это было — собрали в фоторепортаже.
#aivkhub #discovery #митап #репортаж | 1 101 |
| 17 | AI VK снова собрала на закрытой встрече AI VK & Pro лидов и экспертов в области RecSys и ML. В этом году она прошла в гольф-клубе.
Говорили о рекомендательных технологиях, персонализации и Discovery-платформе VK. Команда рассказала о нейропрофиле, нейросетевом ранжировании и нейропоиске Discovery AI — и о том, как эти технологии помогают точнее подбирать контент для пользователей и находить аудиторию для авторов.
Формат получился скорее дружеским, чем формальным: небольшое выступление, обсуждение инженерных задач и много общения друг с другом. | 1 103 |
| 18 |  Препарат, разработанный с помощью ИИ, снизил показатели биологического возраста у пациентов. Что это означает
Участники небольшого исследования получали рентосертиб – экспериментальный препарат против идиопатического лёгочного фиброза. При этом заболевании в лёгких образуется рубцовая ткань, из-за чего человеку становится сложнее дышать.
После лечения исследователи обнаружили изменения в белках крови: несколько вычислительных моделей оценили образцы как более «молодые». Работа опубликована в Nature Biotechnology.
Как здесь использовали ИИ
Рентосертиб разрабатывает Insilico Medicine. ИИ помог выбрать молекулярную мишень TNIK, связанную с развитием фиброза, а генеративная модель – спроектировать и оптимизировать молекулу, которая её блокирует.
Затем препарат прошёл лабораторные исследования и испытания на людях. В исследовании фазы 2a участвовал 71 пациент, лечение продолжалось 12 недель. Основной задачей была оценка безопасности и переносимости. Описание клинической программы.
Авторы предлагают включать такие измерения в обычные клинические испытания: брать образцы крови и проверять, влияет ли лечение на связанные со старением процессы. Это может помочь раньше находить препараты для дальнейшего изучения.
Рентосертиб остаётся экспериментальным препаратом. Его способность замедлять старение или продлевать жизнь людей пока не установлена.
Подробности - https://uproger.com/preparat-razrabotannyj-s-pomoshhyu-ii-snizil-pokazateli-biologicheskogo-vozrasta-u-paczientov-chto-eto-oznachaet/ | 1 222 |
| 19 |  🖥 Дженсен Хуанг заявил, что с выходом GPT-6 Astra «AGI уже наступил»
Глава Nvidia сообщил, что модель обучалась на инфраструктуре с более чем 100 тысячами Grace Blackwell, объединёнными через NVLink. Путь от появления ChatGPT до Astra занял около четырёх лет.
Вскоре к инфраструктуре добавят ещё 400 тысяч ускорителей, и связывает дальнейшее масштабирование с возможным движением к ASI и рекурсивному самосовершенствованию AI-систем.
https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384
@ai_machinelearning_big_data
#openai #agi #chatgpt | 1 416 |
| 20 |  AGI так работает | 1 728 |
