Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤖Машинное обучение: мост между бизнесом и Data Science В этой статье автор расскажет о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса. Читать...

✍️ Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prizeх Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных и генеративных моделей. В этом году будет 5 номинаций: ▪️ Первая публикация, ▪️ Исследователи, ▪️ Молодые научные руководители, ▪️ Научные руководители, ▪️ Преподаватели ML. Лауреаты получат денежные премии. Исследователи — по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по миллиону рублей. ↗️ Приём заявок продлится до 21 июня, вручение премии состоится осенью. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

​​🌟Sweep — AI-джун, который самостоятельно исправит мелкие ошибки в коде Sweep — младший разработчик искусственного интеллекта, который превращает ошибки и запросы функций в изменения кода. Sweep автоматически обрабатывает улучшения Devex, такие как добавление подсказок или улучшение тестового покрытия. 🖥GitHub 🟡Доки @Devsp — Подписаться

​​🚀Быстрая Data Quality проверка на базе алгоритма adversarial validation Из этой статьи вы узнаете, как оценивать качество данных при помощи алгоритма adversarial validation с использованием spark user defined function. Читать...

❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных? Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы: - узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных; - попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет. Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS! 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/sqoF/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​⚡️ Adobe выпустила DMD2! Новый усовершенствованный метод дистилляции, который может превратить диффузионные модели, такие как SDXL, в мощные одношаговые генераторы изображений. ▪Project page: https://tianweiy.github.io/dmd2/ ▪Code: https://github.com/tianweiy/DMD2 ▪Demo: https://4e4a5c6a8b08f76802.gradio.live @Devsp — Подписаться

​​🖥Дайджест самых интересных публикаций за последние дни: • Prompt engineering — путь к эффективной работе с ChatGPT • Чем новый ChatGPT-4o отличается от GPT-4, что умеет и почему это супер-важно • Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация

​​🌟WhisperKit — распознавание речи на устройствах Apple с помощью Whisper WhisperKit — это пакет Swift, который интегрирует популярную модель распознавания речи Whisper от OpenAI с платформой Apple CoreML для эффективного локального вывода на устройствах Apple. 🖥GitHub 🟡Hugging Face @Devsp — Подписаться

​​😎Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация В этой статье мы расскажем о том, что такое NER, о его принципах работы и о том, как оно используется в реальной жизни. Читать...

​​🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection В новой версии добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0 По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности. ▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458 ▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/ ▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10 ▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s @Devsp — Подписаться