Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 425 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 303-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 425 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.13% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.05% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 581 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 781 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 19 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 425
Obunachilar
-824 soatlar
-1537 kun
-22530 kun
Postlar arxiv
58 425
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi
58 425
⚡️ Google Recaptcha Solver
Инструмент для решения Google reCAPTCHA.
Разгадывает капчу менее чем за 5 секунд! 🚀
Это скрипт на Python для решения задачи Google reCAPTCHA с использованием библиотеки DrissionPage.
sudo apt-get install ffmpeg
• Github
@pythonl58 425
Представьте свои научные статьи, посвящённые искусственному интеллекту и машинному обучению, на AI Journey — ведущей онлайн-конференции в сфере технологий. Поспешите подать заявку – до окончания приема статей осталось меньше месяца! За лучшую статью предусмотрен приз в размере одного миллиона рублей.
Отобранные экспертной комиссией работы будут опубликованы в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Специальный выпуск выйдет в рамках ежегодной конференции AI Journey.
Подать заявку можно до 20 августа на сайте AI Journey. Статьи должны быть написаны на русском или английском языках и содержать уникальные, ранее не публиковавшиеся данные. Подробные требования к оформлению статей изложены в Правилах отбора.
Не упустите возможность презентовать свои исследования на международной платформе AI Journey 2024 и побороться за крупный денежный приз!
Подробная информация и подача заявки доступны на сайте AI Journey.
58 425
🖥 Оптимизация обработки Api запросов
Несколько простых советов, которые помогут ускорить работу вашего REST API.
https://fabridamicelli.github.io/posts/2023-07-13-optimize-fastapi.html
@pythonl
58 425
Соберём ансамбль — вместе веселее!
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.
🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование
🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей
✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации.
Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/2bXy/?erid=LjN8KAhVy
58 425
58 425
📣 Уважаемые Python'исты, у нас для вас важная информация!
Представляем вашему вниманию канал с вакансиями по Python! Админы вручную просматривают, отбирают и публикуют самые свежие и интересные вакансии, связанные с этим языком программирования.
🐍 Канал специализируется исключительно на Python
📆Вакансии публикуются каждый день
🔝 В результате отбора выкладываются только топовые вакансии, которые будет интересны и джуну, и сеньору!
Python Вакансии l Работа Питон - подписывайтесь, и заветный оффер не заставит вас долго ждать!
58 425
🖥 Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python
—
pip install flet
Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков).
Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl58 425
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>С++(51 курсов)
>Java (23гб видео)
>Python (96гб видео)
>Базы данных (50гб курсов)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (1679 гб видео)
⛓ Огромный кладезь топовых материалов более 20198Гб: Курсов, свежих книг, шпаргалок, гайдов , лекций, — всё в одном месте: @datacours
58 425
+2
🖥 Shiny for Python — релиз 1.0 версии фреймворка
pip install shiny
shiny create --template dashboard-tips
...58 425
Сетка — новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru. Она помогает быть на связи с комьюнити и быстро решать ежедневные задачи.
Например, запросить обратную связь на свой проект или резюме, как сделал пользователь Сетки и получил советы от HR-ов и профи из своей индустрии.
Cкачивайте приложение.
Пересечёмся в Сетке!
58 425
🎧🎸 Любишь музыку и хочешь создать что-то своё? Вот тебе репозиторий PyTorch WaveNet на GitHub — это как раз то, что нужно для экспериментов с аудио!
Этот проект основан на модели WaveNet, которая генерирует аудио с помощью глубокого обучения. Круто, правда? Можешь использовать этот инструмент для создания синтезированных звуков или даже музыки. Дай волю фантазии и проверь, на что способен WaveNet! Плюс ко всему, проект открытый, так что можешь дополнить его своими идеями.
Почему бы не попробовать?
📌 Github
📌 Демо в Goggle Colab
📌 Docs
@pythonl
58 425
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻
Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер.
Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения.
Какие задачи решает команда GigaChat 👇
✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей.
✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API.
✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных.
✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных.
✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами.
Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉
58 425
🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов
https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs
@pythonl
58 425
🖥 Генерация CAPTCHA с помощью Python
from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import Image
def generate_captcha_text(length):
import string
import random
return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))
def generate_captcha(captcha_length=7, save_path='CAPTCHA.png'):
image = ImageCaptcha(width=500, height=100)
captcha_text = generate_captcha_text(captcha_length)
data = image.generate(captcha_text)
image.write(captcha_text, save_path)
return captcha_text
if __name__ == '__main__':
captcha_text = generate_captcha()
print('CAPTCHA text:', captcha_text)
Image.open('CAPTCHA.png')58 425
🖥 gTTS (Google Text-to-Speech) - Python библиотека и инструмент командной строки (CLI) для взаимодействия с API преобразования текста в речь Google Translate.
Вы можете использовать её для записи озвученного текста в файл формата MP3, объект-подобный файл (bytestring) для дальнейшей обработки аудио или непосредственно в стандартный вывод.
Особенности:
- Настраиваемый токенизатор, который позволяет озвучивать текст любой длины, сохраняя правильную интонацию, сокращения, десятичные дроби и многое другое.
- Возможность настройки предварительной обработки текста для корректировки произношения.
Установка:
pip install gTTSgtts-cli 'hello' --output hello.mp3from gtts import gTTS
tts = gTTS('hello')
tts.save('hello.mp3')58 425
Хочешь присоединиться к высокотехнологичному вендору и производителю IT-инфраструктуры YADRO?
В команде тестирования базовой станции LTE в YADRO TELECOM актуальна вакансия:
1️⃣ Software Development Engineer in Test/SDET (LTE)
Ты сможешь участвовать в создании быстро развивающегося продукта, который нуждается в постоянном совершенствовании процессов и технических средств валидации.
Также есть вакансия в большой команде разработки флагманского продукта компании YADRO – TATLIN.UNIFIED:
2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go
Здесь ожидают уверенное владение GO и уделяют большое внимание правильной реализации задач, чтобы всё работало быстро и с оптимальным потреблением аппаратных ресурсов.
Что тебя ждёт ещё:
– достойная зарплата (размер обсуждается на собеседовании) и прозрачная система премий;
– обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях;
– возможность учиться у лучших специалистов индустрии, расти в рамках своей роли, а также участвовать во множестве различных проектов;
– личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы;
– большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается;
– гибридный или удалённый формат работы;
– ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами;
– скидки для сотрудников, дополнительные day-off;
– комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске.
Откликайся по ссылкам и присоединяйся к YADRO!
58 425
58 425
Соберём ансамбль — вместе веселее!
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.
🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование
🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей
✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации.
Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/DY5W/?erid=LjN8K5QHT
