Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Code Ukraine // Програмування
Закритий канал
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Code Ukraine // Програмування
Канал Code Ukraine // Програмування у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 727 підписників, посідаючи 8 326 місце в категорії Технології та додатки та 3 868 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 727 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -139, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.68% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 430 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 051 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, claude, розробка, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
15 727
Підписники
-324 години
-427 днів
-13930 день
Архів дописів
Це прекрасно: ентузіасти створили Flipbook — нейро-браузер, де сторінки створюються на ходу
Як це працює: завантажуєш запит або фото, модель створює "сторінку" у вигляді зображення з описом і деталями. Далі ти натискаєш на будь-яку область і занурюєшся глибше в контекст. По суті, це інтерактивна карта знань, тому ідеально підходить для вивчення чогось нового.
Я закинув туди фото архітектурної пам'ятки з поїздки — і він дійсно живо розібрав кожен елемент, історію і пояснив все краще, ніж гіди. Працює безкоштовно, але повільно через наплив + місцями текст пливе, але це поки експеримент і він явно заслуговує уваги.
Пробуємо 👏
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
Натрапив на портфоліо одного сеніор-розробника
використовує Linux з 1999
27 років досвіду
C/C++ (27 років), JS (24 роки), Python (20 років), Java (22 роки), Go, Rust...
хлопець має більше досвіду в одній мові, ніж багато з нас прожили загалом
зовсім інший рівень
портфоліо → http://kamilnowicki.com
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
До скарбниці лайфхаків: якщо в URL будь-якого репозиторію на GitHub замінити hub на inspect, можна буквально в браузері почати спілкуватися з цим репо через ШІ.
Під капотом:
— AI-агент запускається прямо в браузері
— віртуальна файлова система зібрана поверх GitHub API
— працює на pi-core-agent + just-bash
— більша частина роботи виконується локально
Несподівано зручний спосіб вивчати і розбиратися в будь-якому репозиторії ✌️
Робітники на заводах в Індії носять камери, прикріплені до голови, щоб ШІ міг точно відстежувати, як люди виконують фізичну роботу. Кожен рух рук, кожна настройка, кожен шорткод.
Робітники в режимі реального часу навчають свої власні заміни прямо під час роботи, отримуючи за це оплату
🙂
Тестую Qwen Code і, чесно, приємно здивований
✓ 1000 безкоштовних запитів на день
✓ Доступ до Qwen 3.6 Plus
✓ Відкритий код
✓ Працює швидко
Рівень приблизно як у Sonnet 4.6. Я тестував його на задачі з додавання перекладів на кілька сайтів.
https://qwen.ai/qwencode
Відбулася велика чистка легасі — Linux оновився до версії 7.0
Лінус Торвальдс вирішив викинути з коду тонни старого сміття, яке накопичувалося десятиліттями. Система стала простішою, чистішою і значно швидшою.
Що всередині:
— XFS тепер безсмертна — файли більше не втрачаються, а диск тепер може самолікуватися під час роботи;
— Робота з пам'яттю прискорилася на 20%, а інтернет-з'єднання стало стабільнішим під навантаженням;
— Контейнери розгортаються миттєво за допомогою нового флагу в open_tree;
— Легендарного пінгвіна Tux тепер можна легально змінити в Kconfig на будь-який власний логотип;
— Процесори AMD і Intel тепер видають більше потужності без будь-яких танців з бубном.
Обкатуємо тут 😂
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з патернів проєктування агентних AI-систем: Reflection Pattern — модель спочатку генерує відповідь, а потім сама її аналізує й покращує через ітерації, Tool Use Pattern — LLM викликає зовнішні інструменти (API, бази даних) для отримання точніших результатів, ReAct Pattern — поєднує “мислення” (reasoning) і дії (actions), дозволяючи моделі взаємодіяти з середовищем, Planning Pattern — система спочатку розбиває задачу на підзадачі й виконує їх поетапно, Multi-agent Pattern — кілька агентів із різними ролями (наприклад, PM, DevOps, розробник) співпрацюють між собою для вирішення складної задачі
</Codu>
Легендарний бренд клавіатур Keychron щойно зробив щось масштабне: він виклав у відкритий доступ усі дизайни та вихідні коди своїх клавіатур! 83 моделі та 640 дизайн-проектів.
https://github.com/Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
