Code Ukraine // Програмування
قناة بسيطة
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Code Ukraine // Програмування
تُعد قناة Code Ukraine // Програмування في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 057 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 562 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 063 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 057 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.02%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.36% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 659 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 958 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, linux, claude, розробка, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
15 057
المشتركون
+324 ساعات
-277 أيام
-14330 أيام
أرشيف المشاركات
Jev Explained — практичний проєкт для Jev
Для Jev з’явився практичний проєкт із чотирма прикладами, які показують, як влаштована модель, як працюють її основні примітиви та як застосовувати їх у реальних задачах
Репозиторій можна відкрити в Claude Code або Codex і попросити агента створити новий приклад, використовуючи наявний код як контекст
Проєкт підтримує TypeSafe API та Vercel AI Gateway
Ідея проста: замість чергового теоретичного розбору можна одразу відкрити сесію та почати щось створювати на Jev
Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу?
Все більше Middle та Senior Engineers стикаються з однією проблемою: AI спрощує виконання задач, але разом із цим інженер дедалі частіше стає просто executor — замість того, щоб проєктувати складні системи та приймати архітектурні рішення.
Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці.
Саме для досвідчених інженерів Neoversity створили master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Це не курс про промпти, Cursor чи використання ChatGPT.
Це навчання про те, як проєктувати production-grade системи навколо AI: керовані, надійні, захищені та готові до масштабування.
За 18 місяців ви опануєте:
→ Advanced RAG та Vector Databases → Autonomous Agents та Multi-Agent Orchestration → Harness Engineering → AI Security та Red Teaming → ML System Design → MLOps для AI → Control Patterns → AI Governance✔️ Bridge Course + 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн паралельно з роботою ✔️ Для досвідчених Engineers із 3+ роками комерційної розробки ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до архітектури AI-систем — ця програма саме про цей перехід. 👉 Детальніше: https://cutt.ly/syvuhwaS
GROUP BY у SQL: просте правило
Якщо в
SELECT є стовпець без агрегатної функції, він має бути в GROUP BY або однозначно визначатися згрупованими стовпцями
Чому це важливо? GROUP BY визначає, що означає один рядок результату. База має розуміти, яке єдине значення повернути для кожного стовпця
Наприклад, якщо рядок відповідає посаді в межах відділу, групувати потрібно за department і job_title
Якщо в межах групи стовпець може мати кілька значень, його потрібно додати до `GROUP BY` або агрегувати через COUNT, SUM, MAX, MIN тощо
+1Правильний спосіб навчання
Потрібно просто розв’язувати задачі та робити проєкти
Саме такий підхід використано в одній із найкращих книг з основ статистики — до речі, одній із небагатьох, які я справді прочитав
Усе дуже просто:
• Читаєш розділ
• Розв’язуєш усі задачі з цієї теми
• Переходиш до наступного розділу
Який інструмент використовується для автоматичного тестування функціональності веб-додатків?
Поки всі змушували мушку працювати, хлопці вирішили дати їй відпочити
Ось що з цього вийшло
Вивчайте Linux-мережі на практиці
Новий практичний челендж допоможе потренуватися працювати з мережевою конфігурацією Linux-хостів
У процесі ви навчитеся знаходити мережеві інтерфейси, IP- та MAC-адреси, шлюз за замовчуванням, а також визначати маршрути для доступу до різних адрес
🇺🇦 Друзі, до вашої уваги добірка каналів, які можуть стати вам в нагоді. Підписуйтесь!
Дивовижно, як часто ми втрачаємо неймовірні можливості прямо з-під носа.
▪️️Фінансовий захист — канал про захист від несподіванок та шлях до стабільної старості.
Актуально, як ніколи!
▪️️dev.ua — канал з новинами IT сфери. Тут історії айтішників, правда про те, як IT-бізнес переживає війну та новини про українські розробки.
▪️Про Бізнес, стартапи, IT — підписуйтесь, на найбільший канал про бізнес, маркетинг, інвестиції, IT. Канал допоможе заробляти більше.
▪️️НейроЄнот — щодня відстежуємо десятки анонсів, щоб ти витрачав кілька хвилин на найважливіші новини зі світу ШІ.
▪️️Твій старт в IT — перш ніж платити за IT курс чи новий AI-сервіс — перевір цей канал. Є велика ймовірність, що він уже тут безкоштовно.
▪️Нештучний інтелект — канал від Олександра Краковецького, де він рефлексує на тему штучного інтелекту, технологій та його впливу на різні сфери життя.
▪️️Hayat Estate – блог про нерухомість у 10 країнах: для життя та інвестицій, огляди ЖК та стратегії для пасивного доходу з прибутковістю 5-10% річних. Також готельна нерухомість під брендами Wyndham, Radisson та частки 1/8 і 1/4.
Шпаргалка по вибору бази даних: Relational DB — структуровані дані та транзакції, Columnar DB — аналітика великих обсягів даних, Key-Value DB — швидке зберігання пар ключ–значення та кешування, Wide Column — масштабовані напівструктуровані дані, Time Series DB — дані, прив’язані до часу, Graph DB — складні зв’язки між об’єктами, Document DB — JSON/XML та вкладені структури, Text Search DB — повнотекстовий пошук, Blob Store — зберігання зображень, відео та інших файлів
Як LLM працює на рівні заліза?
Автор проєкту з нуля реалізував Qwen3-0.6B, щоб розібратися, як велика мовна модель взаємодіє з GPU
У проєкті є:
• сама Transformer-модель
• набір інструкцій GPU
• компілятор і симулятор GPU
• CPU-версія для повного трасування та налагодження
Кожен рівень системи зроблений достатньо компактним, щоб його можна було зрозуміти цілком
Зараз автор працює над RTL-описом GPU для запуску системи на FPGA, а в майбутньому не виключає створення власного чипа
Корисний проєкт, якщо хочеться краще зрозуміти зв’язок між LLM, GPU та апаратним рівнем
🤖 AI вже змінює ринок професій. І справа далеко не тільки в ChatGPT.
Поки хтось використовує AI, щоб переписати текст чи поставити запитання, інші вже будують на ньому контент, автоматизації, AI-агентів та цілі продукти без складного коду.
І для цього не обов'язково ставати програмістом.
GoIT зібрав 4 актуальні AI-напрями, з яких можна обрати свій:
⏺ AI Content Maker — створення контенту за допомогою AI ⏺ AI Automator — автоматизація процесів і задач ⏺ Prompt Engineering + AI Agents — створення та керування AI-агентами ⏺ No-Coder + AI — запуск digital-рішень майже без кодуНовий напрям, фриланс чи додаткові можливості у своїй роботі — AI дає значно більше варіантів, ніж здається. Залишається зрозуміти, який із них підходить саме вам. 👉 Обрати свій AI-напрям https://i.goit.global/AaLzw
Який інструмент використовується для управління завданнями та проектами, надаючи можливість відстежувати прогрес і співпрацю в режимі реального часу?
+1
Шпаргалка по Go (Golang): Variables — оголошення змінних через var або :=, Constants — створення незмінних значень, Strings — робота з текстом, Numbers — числові типи int, float, complex і byte, Type Conversion — перетворення між типами, Arrays — масиви фіксованого розміру, Slices — динамічні послідовності, Pointers — робота з адресами даних у пам’яті, Functions — створення та виклик функцій
👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9.
І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі.
Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти.
І далеко не тільки розробники 👇
→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівціТож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global
Unity відкрила AI-агентам доступ до розробки ігор
Unity випустила офіційний плагін для Claude Code, Codex і Grok, який дає AI змогу працювати безпосередньо з проєктами в Unity
У наборі — 29 готових скілів від розробників рушія: • створення інтерфейсів • фізика та сцени • графіка й звук • мультиплеєр • локалізація • інші завдання з розробки ігорТепер розробнику достатньо описати, що він хоче реалізувати, а AI може взяти на себе значну частину технічної роботи
Jupyter-ноутбуки до книги Transformers
Репозиторій містить Jupyter-ноутбуки до книги O’Reilly «Transformers: The Definitive Guide»
Усередині — готовий код для роботи з:
• комп’ютерним зором
• часовими рядами
• обробкою аудіо
• навчанням з підкріпленням
