¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Code Ukraine // Програмування
Canal cerrado
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Code Ukraine // Програмування
El canal Code Ukraine // Програмування en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 727 suscriptores, ocupando la posición 8 326 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 868 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 727 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -139, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 430 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 051 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, claude, розробка, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
15 727
Suscriptores
-324 horas
-427 días
-13930 días
Archivo de publicaciones
Це прекрасно: ентузіасти створили Flipbook — нейро-браузер, де сторінки створюються на ходу
Як це працює: завантажуєш запит або фото, модель створює "сторінку" у вигляді зображення з описом і деталями. Далі ти натискаєш на будь-яку область і занурюєшся глибше в контекст. По суті, це інтерактивна карта знань, тому ідеально підходить для вивчення чогось нового.
Я закинув туди фото архітектурної пам'ятки з поїздки — і він дійсно живо розібрав кожен елемент, історію і пояснив все краще, ніж гіди. Працює безкоштовно, але повільно через наплив + місцями текст пливе, але це поки експеримент і він явно заслуговує уваги.
Пробуємо 👏
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
Натрапив на портфоліо одного сеніор-розробника
використовує Linux з 1999
27 років досвіду
C/C++ (27 років), JS (24 роки), Python (20 років), Java (22 роки), Go, Rust...
хлопець має більше досвіду в одній мові, ніж багато з нас прожили загалом
зовсім інший рівень
портфоліо → http://kamilnowicki.com
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
До скарбниці лайфхаків: якщо в URL будь-якого репозиторію на GitHub замінити hub на inspect, можна буквально в браузері почати спілкуватися з цим репо через ШІ.
Під капотом:
— AI-агент запускається прямо в браузері
— віртуальна файлова система зібрана поверх GitHub API
— працює на pi-core-agent + just-bash
— більша частина роботи виконується локально
Несподівано зручний спосіб вивчати і розбиратися в будь-якому репозиторії ✌️
Робітники на заводах в Індії носять камери, прикріплені до голови, щоб ШІ міг точно відстежувати, як люди виконують фізичну роботу. Кожен рух рук, кожна настройка, кожен шорткод.
Робітники в режимі реального часу навчають свої власні заміни прямо під час роботи, отримуючи за це оплату
🙂
Тестую Qwen Code і, чесно, приємно здивований
✓ 1000 безкоштовних запитів на день
✓ Доступ до Qwen 3.6 Plus
✓ Відкритий код
✓ Працює швидко
Рівень приблизно як у Sonnet 4.6. Я тестував його на задачі з додавання перекладів на кілька сайтів.
https://qwen.ai/qwencode
Відбулася велика чистка легасі — Linux оновився до версії 7.0
Лінус Торвальдс вирішив викинути з коду тонни старого сміття, яке накопичувалося десятиліттями. Система стала простішою, чистішою і значно швидшою.
Що всередині:
— XFS тепер безсмертна — файли більше не втрачаються, а диск тепер може самолікуватися під час роботи;
— Робота з пам'яттю прискорилася на 20%, а інтернет-з'єднання стало стабільнішим під навантаженням;
— Контейнери розгортаються миттєво за допомогою нового флагу в open_tree;
— Легендарного пінгвіна Tux тепер можна легально змінити в Kconfig на будь-який власний логотип;
— Процесори AMD і Intel тепер видають більше потужності без будь-яких танців з бубном.
Обкатуємо тут 😂
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з патернів проєктування агентних AI-систем: Reflection Pattern — модель спочатку генерує відповідь, а потім сама її аналізує й покращує через ітерації, Tool Use Pattern — LLM викликає зовнішні інструменти (API, бази даних) для отримання точніших результатів, ReAct Pattern — поєднує “мислення” (reasoning) і дії (actions), дозволяючи моделі взаємодіяти з середовищем, Planning Pattern — система спочатку розбиває задачу на підзадачі й виконує їх поетапно, Multi-agent Pattern — кілька агентів із різними ролями (наприклад, PM, DevOps, розробник) співпрацюють між собою для вирішення складної задачі
</Codu>
Легендарний бренд клавіатур Keychron щойно зробив щось масштабне: він виклав у відкритий доступ усі дизайни та вихідні коди своїх клавіатур! 83 моделі та 640 дизайн-проектів.
https://github.com/Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
