Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 727 subscribers, ranking 8 326 in the Technologies & Applications category and 3 868 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 727 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -139 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 430 views. Within the first day, a publication typically gains 1 051 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 727
Subscribers
-324 hours
-427 days
-13930 days
Posts Archive
Це прекрасно: ентузіасти створили Flipbook — нейро-браузер, де сторінки створюються на ходу
Як це працює: завантажуєш запит або фото, модель створює "сторінку" у вигляді зображення з описом і деталями. Далі ти натискаєш на будь-яку область і занурюєшся глибше в контекст. По суті, це інтерактивна карта знань, тому ідеально підходить для вивчення чогось нового.
Я закинув туди фото архітектурної пам'ятки з поїздки — і він дійсно живо розібрав кожен елемент, історію і пояснив все краще, ніж гіди. Працює безкоштовно, але повільно через наплив + місцями текст пливе, але це поки експеримент і він явно заслуговує уваги.
Пробуємо 👏
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
Натрапив на портфоліо одного сеніор-розробника
використовує Linux з 1999
27 років досвіду
C/C++ (27 років), JS (24 роки), Python (20 років), Java (22 роки), Go, Rust...
хлопець має більше досвіду в одній мові, ніж багато з нас прожили загалом
зовсім інший рівень
портфоліо → http://kamilnowicki.com
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
До скарбниці лайфхаків: якщо в URL будь-якого репозиторію на GitHub замінити hub на inspect, можна буквально в браузері почати спілкуватися з цим репо через ШІ.
Під капотом:
— AI-агент запускається прямо в браузері
— віртуальна файлова система зібрана поверх GitHub API
— працює на pi-core-agent + just-bash
— більша частина роботи виконується локально
Несподівано зручний спосіб вивчати і розбиратися в будь-якому репозиторії ✌️
Робітники на заводах в Індії носять камери, прикріплені до голови, щоб ШІ міг точно відстежувати, як люди виконують фізичну роботу. Кожен рух рук, кожна настройка, кожен шорткод.
Робітники в режимі реального часу навчають свої власні заміни прямо під час роботи, отримуючи за це оплату
🙂
Тестую Qwen Code і, чесно, приємно здивований
✓ 1000 безкоштовних запитів на день
✓ Доступ до Qwen 3.6 Plus
✓ Відкритий код
✓ Працює швидко
Рівень приблизно як у Sonnet 4.6. Я тестував його на задачі з додавання перекладів на кілька сайтів.
https://qwen.ai/qwencode
Відбулася велика чистка легасі — Linux оновився до версії 7.0
Лінус Торвальдс вирішив викинути з коду тонни старого сміття, яке накопичувалося десятиліттями. Система стала простішою, чистішою і значно швидшою.
Що всередині:
— XFS тепер безсмертна — файли більше не втрачаються, а диск тепер може самолікуватися під час роботи;
— Робота з пам'яттю прискорилася на 20%, а інтернет-з'єднання стало стабільнішим під навантаженням;
— Контейнери розгортаються миттєво за допомогою нового флагу в open_tree;
— Легендарного пінгвіна Tux тепер можна легально змінити в Kconfig на будь-який власний логотип;
— Процесори AMD і Intel тепер видають більше потужності без будь-яких танців з бубном.
Обкатуємо тут 😂
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з патернів проєктування агентних AI-систем: Reflection Pattern — модель спочатку генерує відповідь, а потім сама її аналізує й покращує через ітерації, Tool Use Pattern — LLM викликає зовнішні інструменти (API, бази даних) для отримання точніших результатів, ReAct Pattern — поєднує “мислення” (reasoning) і дії (actions), дозволяючи моделі взаємодіяти з середовищем, Planning Pattern — система спочатку розбиває задачу на підзадачі й виконує їх поетапно, Multi-agent Pattern — кілька агентів із різними ролями (наприклад, PM, DevOps, розробник) співпрацюють між собою для вирішення складної задачі
</Codu>
Легендарний бренд клавіатур Keychron щойно зробив щось масштабне: він виклав у відкритий доступ усі дизайни та вихідні коди своїх клавіатур! 83 моделі та 640 дизайн-проектів.
https://github.com/Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
