Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 059 subscribers, ranking 8 551 in the Technologies & Applications category and 4 058 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 059 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -150 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 657 views. Within the first day, a publication typically gains 957 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 059
Subscribers
-424 hours
-427 days
-15030 days
Posts Archive
GROUP BY у SQL: просте правило
Якщо в
SELECT є стовпець без агрегатної функції, він має бути в GROUP BY або однозначно визначатися згрупованими стовпцями
Чому це важливо? GROUP BY визначає, що означає один рядок результату. База має розуміти, яке єдине значення повернути для кожного стовпця
Наприклад, якщо рядок відповідає посаді в межах відділу, групувати потрібно за department і job_title
Якщо в межах групи стовпець може мати кілька значень, його потрібно додати до `GROUP BY` або агрегувати через COUNT, SUM, MAX, MIN тощо
+1Правильний спосіб навчання
Потрібно просто розв’язувати задачі та робити проєкти
Саме такий підхід використано в одній із найкращих книг з основ статистики — до речі, одній із небагатьох, які я справді прочитав
Усе дуже просто:
• Читаєш розділ
• Розв’язуєш усі задачі з цієї теми
• Переходиш до наступного розділу
Який інструмент використовується для автоматичного тестування функціональності веб-додатків?
Поки всі змушували мушку працювати, хлопці вирішили дати їй відпочити
Ось що з цього вийшло
Вивчайте Linux-мережі на практиці
Новий практичний челендж допоможе потренуватися працювати з мережевою конфігурацією Linux-хостів
У процесі ви навчитеся знаходити мережеві інтерфейси, IP- та MAC-адреси, шлюз за замовчуванням, а також визначати маршрути для доступу до різних адрес
🇺🇦 Друзі, до вашої уваги добірка каналів, які можуть стати вам в нагоді. Підписуйтесь!
Дивовижно, як часто ми втрачаємо неймовірні можливості прямо з-під носа.
▪️️Фінансовий захист — канал про захист від несподіванок та шлях до стабільної старості.
Актуально, як ніколи!
▪️️dev.ua — канал з новинами IT сфери. Тут історії айтішників, правда про те, як IT-бізнес переживає війну та новини про українські розробки.
▪️Про Бізнес, стартапи, IT — підписуйтесь, на найбільший канал про бізнес, маркетинг, інвестиції, IT. Канал допоможе заробляти більше.
▪️️НейроЄнот — щодня відстежуємо десятки анонсів, щоб ти витрачав кілька хвилин на найважливіші новини зі світу ШІ.
▪️️Твій старт в IT — перш ніж платити за IT курс чи новий AI-сервіс — перевір цей канал. Є велика ймовірність, що він уже тут безкоштовно.
▪️Нештучний інтелект — канал від Олександра Краковецького, де він рефлексує на тему штучного інтелекту, технологій та його впливу на різні сфери життя.
▪️️Hayat Estate – блог про нерухомість у 10 країнах: для життя та інвестицій, огляди ЖК та стратегії для пасивного доходу з прибутковістю 5-10% річних. Також готельна нерухомість під брендами Wyndham, Radisson та частки 1/8 і 1/4.
Шпаргалка по вибору бази даних: Relational DB — структуровані дані та транзакції, Columnar DB — аналітика великих обсягів даних, Key-Value DB — швидке зберігання пар ключ–значення та кешування, Wide Column — масштабовані напівструктуровані дані, Time Series DB — дані, прив’язані до часу, Graph DB — складні зв’язки між об’єктами, Document DB — JSON/XML та вкладені структури, Text Search DB — повнотекстовий пошук, Blob Store — зберігання зображень, відео та інших файлів
Як LLM працює на рівні заліза?
Автор проєкту з нуля реалізував Qwen3-0.6B, щоб розібратися, як велика мовна модель взаємодіє з GPU
У проєкті є:
• сама Transformer-модель
• набір інструкцій GPU
• компілятор і симулятор GPU
• CPU-версія для повного трасування та налагодження
Кожен рівень системи зроблений достатньо компактним, щоб його можна було зрозуміти цілком
Зараз автор працює над RTL-описом GPU для запуску системи на FPGA, а в майбутньому не виключає створення власного чипа
Корисний проєкт, якщо хочеться краще зрозуміти зв’язок між LLM, GPU та апаратним рівнем
🤖 AI вже змінює ринок професій. І справа далеко не тільки в ChatGPT.
Поки хтось використовує AI, щоб переписати текст чи поставити запитання, інші вже будують на ньому контент, автоматизації, AI-агентів та цілі продукти без складного коду.
І для цього не обов'язково ставати програмістом.
GoIT зібрав 4 актуальні AI-напрями, з яких можна обрати свій:
⏺ AI Content Maker — створення контенту за допомогою AI ⏺ AI Automator — автоматизація процесів і задач ⏺ Prompt Engineering + AI Agents — створення та керування AI-агентами ⏺ No-Coder + AI — запуск digital-рішень майже без кодуНовий напрям, фриланс чи додаткові можливості у своїй роботі — AI дає значно більше варіантів, ніж здається. Залишається зрозуміти, який із них підходить саме вам. 👉 Обрати свій AI-напрям https://i.goit.global/AaLzw
Який інструмент використовується для управління завданнями та проектами, надаючи можливість відстежувати прогрес і співпрацю в режимі реального часу?
+1
Шпаргалка по Go (Golang): Variables — оголошення змінних через var або :=, Constants — створення незмінних значень, Strings — робота з текстом, Numbers — числові типи int, float, complex і byte, Type Conversion — перетворення між типами, Arrays — масиви фіксованого розміру, Slices — динамічні послідовності, Pointers — робота з адресами даних у пам’яті, Functions — створення та виклик функцій
👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9.
І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі.
Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти.
І далеко не тільки розробники 👇
→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівціТож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global
Unity відкрила AI-агентам доступ до розробки ігор
Unity випустила офіційний плагін для Claude Code, Codex і Grok, який дає AI змогу працювати безпосередньо з проєктами в Unity
У наборі — 29 готових скілів від розробників рушія: • створення інтерфейсів • фізика та сцени • графіка й звук • мультиплеєр • локалізація • інші завдання з розробки ігорТепер розробнику достатньо описати, що він хоче реалізувати, а AI може взяти на себе значну частину технічної роботи
Jupyter-ноутбуки до книги Transformers
Репозиторій містить Jupyter-ноутбуки до книги O’Reilly «Transformers: The Definitive Guide»
Усередині — готовий код для роботи з:
• комп’ютерним зором
• часовими рядами
• обробкою аудіо
• навчанням з підкріпленням
Training Agents від Hugging Face
Hugging Face завершила серію з шести практичних воркшопів про оцінювання та навчання AI-агентів
За пів року команда розібрала весь шлях:
• від бенчмарків і SFT на трасах агентів до дистиляції та GRPO
• навчання агентів у реальних середовищах
• створення середовища на OpenEnv і підключення його до TRL
• навчання агента для програмування OpenCode через Harbor у пісочницях Hugging Face
Усі шість записів уже доступні безкоштовно, а весь код відкритий
Серія вже зібрала понад 300 тисяч переглядів
