Code Ukraine // Програмування

Закритий канал

Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

Сітка:Юридичний Телеграм Україна4 006 Технології та додатки8 242...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Code Ukraine // Програмування

Канал Code Ukraine // Програмування у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 161 підписників, посідаючи 8 242 місце в категорії Технології та додатки та 4 006 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 161 підписників.

За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -100, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.36% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 633 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 965 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, claude, розробка, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

15 161

Підписники

-324 години

-317 днів

-10030 днів

1 633

Перегляди допису

~ 96524 години

~ 1 12748 годин

10.77%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Триває завантаження даних...

Схожі канали

Немає даних

Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.

Вхідні та вихідні згадування

---

Залучення підписників

жовтень '26жовт '26

жовтень '26

в 1 каналах

вересень '26

+71

в 8 каналах

Get PRO

серпень '26

+10

в 3 каналах

Get PRO

липень '26

в 2 каналах

Get PRO

червень '26

в 2 каналах

Get PRO

травень '26

+13

в 1 каналах

Get PRO

квітень '26

+11

в 0 каналах

Get PRO

березень '26

в 0 каналах

Get PRO

лютий '26

в 0 каналах

Get PRO

січень '26

в 0 каналах

Get PRO

грудень '25

в 0 каналах

Get PRO

листопад '25

в 0 каналах

Get PRO

жовтень '25

в 0 каналах

Get PRO

вересень '25

+25

в 1 каналах

Get PRO

серпень '25

+235

в 16 каналах

Get PRO

липень '25

+57

в 1 каналах

Get PRO

червень '25

+56

в 0 каналах

Get PRO

травень '25

+41

в 2 каналах

Get PRO

квітень '25

+60

в 6 каналах

Get PRO

березень '25

+53

в 2 каналах

Get PRO

лютий '25

+30

в 0 каналах

Get PRO

січень '25

+41

в 0 каналах

Get PRO

грудень '24

+62

в 2 каналах

Get PRO

листопад '24

в 0 каналах

Get PRO

жовтень '24

в 0 каналах

Get PRO

вересень '24

в 0 каналах

Get PRO

серпень '24

+37

в 1 каналах

Get PRO

липень '24

+26

в 4 каналах

Get PRO

червень '24

+27

в 6 каналах

Get PRO

травень '24

+81

в 0 каналах

Get PRO

квітень '24

+65

в 0 каналах

Get PRO

березень '24

+61

в 1 каналах

Get PRO

лютий '24

+62

в 1 каналах

Get PRO

січень '24

+64

в 3 каналах

Get PRO

грудень '23

+22

в 0 каналах

Get PRO

листопад '23

+16

в 0 каналах

Get PRO

жовтень '23

+34

в 0 каналах

Get PRO

вересень '23

+851

в 0 каналах

Get PRO

серпень '23

+521

в 0 каналах

Get PRO

липень '23

+414

в 0 каналах

Get PRO

червень '23

+327

в 0 каналах

Get PRO

травень '23

+29 189

в 0 каналах

Дата	Залучення підписників	Згадування	Канали
06 жовтня	0
05 жовтня	+1
04 жовтня	+2
03 жовтня	+2
02 жовтня	0
01 жовтня	+1

Дописи каналу

350+ практичних лабораторних для DevOps Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з Linux, Ansible, Terraform, Kubernetes та GitHub Actions Завдання перевіряються безпосередньо на реальній машині, тож можна одразу відпрацьовувати навички на практиці

2	+1 Курс Stanford з архітектури GPU та CUDA Уже бачили конспекти лекцій Stanford з архітектури GPU та програмування на CUDA Чудовий курс для тих, хто хоче краще зрозуміти, як влаштовані GPU та як писати ефективний код для них	801
3	Тімлід, який ненав’язливо стежить за командою	1 037
4	ШІ-репетитор допоміг студентам Гарварду швидше вивчати фізику У дослідженні Гарварду за участю 194 студентів порівняли навчання з викладачем і спеціально налаштованим ШІ-репетитором. Приріст знань у групі, яка працювала з ШІ, був приблизно вдвічі більшим, хоча студенти витратили менше часу Експеримент провели восени 2023 року: протягом двох тижнів групи по черзі навчалися з викладачем і ШІ. Репетитор не давав готових відповідей, а проводив студентів через уроки, підготовлені викладачами курсу Дослідники припускають, що такий підхід може звільнити аудиторний час для складних задач, проєктів і спільної роботи. Водночас один експеримент із фізики не означає, що ШІ може замінити університетську освіту	1 086
5	Класика жанру	1 131
6	Що таке наслідування в ООП? Наслідування дозволяє одному класу (підкласу) успадковувати властивості та методи іншого класу (суперкласу), що допомагає повторно використовувати код і розширювати функціональність	1 182
7	+3 ШІ вже вчиться самостійно досліджувати невідоме Дослідники з Фуданьського університету, Цінхуа та Tencent протестували 10 передових моделей у двох штучних середовищах із прихованими правилами. Моделі мали самі придумувати експерименти, відновлювати правила за зворотним зв’язком і застосовувати їх до нових задач У AlienCode з 31 прихованим правилом найкращий результат після чотирьох раундів дослідження сягнув 87,6%. Без зворотного зв’язку результати залишалися в межах 0,5–11% Водночас результати виявилися нестабільними: різниця між окремими траєкторіями однієї моделі сягала 72,8 в.п Цікавий висновок: знати правило ≠ уміти його застосувати. Навіть коли модель правильно визначала всі правила, точність становила лише 70,9%. Коли правила давали безпосередньо, на AlienLogic моделі досягали 93–97% Схоже, наступний рівень розвитку ШІ — не просто накопичувати більше знань, а самостійно визначати, який експеримент провести, знаходити нові правила та надійно переносити отримані знання на нові задачі	1 251
8	Апаратне забезпечення для глибокого навчання Лекція Білла Даллі в Georgia Tech, 2024 рік, про ключові напрями розвитку апаратного забезпечення для глибокого навчання Корисний матеріал для тих, хто хоче краще зрозуміти, куди рухається інфраструктура для сучасного AI	1 147
9	Незабаром саме такі білборди можна буде побачити на дорогах	1 249
10	Шпаргалка по DevOps Tools: Cloud — Google Cloud Platform, Microsoft Azure та Amazon Web Services, Provisioning — Chef, Ansible, Jenkins та XL Deploy, Monitoring — AppDynamics, Nagios, Zabbix, Splunk та Elastic, Collaboration — Slack, Microsoft Teams та PagerDuty, Service Management — ServiceNow, Jira та Zendesk, Virtualization — Docker, VMware, Mesos та Kubernetes, Technologies — MySQL, Apache, Nginx, PostgreSQL та Kafka	1 319
11	У Git 2.56 з’явилася git branch --delete-merged — команда для швидкого видалення гілок, які вже були злиті Зручно, щоб підтримувати репозиторій у порядку й не накопичувати непотрібні гілки	1 483
12	Що таке SRE (Site Reliability Engineering)?	1 568
13	Хтось таки створив два адмінські акаунти	1 595
14	Шпаргалка з Docker: створення Docker-образів, зберігання їх у Docker Hub, завантаження (Pull) і публікація (Push) образів для використання на різних операційних системах	1 583
15	AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, ймовірно, стикаєтесь із таким: ⏺5 хвилин на код → година на review ⏺контекст доводиться пояснювати знову ⏺агенти помиляються без перевірки ⏺більше AI → більше токенів і витрат AI прискорює окремі задачі, але не обов’язково прискорює всю команду. На практичному спринті AI Agentic Engineering ви побудуєте власний AI Engineering workflow для реальної задачі команди — від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. ⚡️Результат — реальний проєкт із вимірюваним impact, який можна перетворити на promotion case. У фіналі — DevDigest, AI-платформа для code review, де власні агенти автономно рев’юять PR та запускаються у UI через MCP або прямо в CI. 🗣Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант. 4 live Q&A з Іваном Лапою Розбір реальних задач, челенджів та AI-workflow — до останнього питання. 5 тижнів · 8 занять · 70% практики Детальніше про курс: https://cutt.ly/SybGnlhL	1 573
16	The Little Book of Generative AI Foundations Свіжа безкоштовна книга для тих, хто хоче розібратися в математиці сучасних генеративних моделей, які навчаються на даних і створюють текст, зображення, аудіо та відео У книзі послідовно розбирають основи генеративного моделювання: від методу головних компонент і його ймовірнісної версії до варіаційних автоенкодерів, дифузійних моделей, нормалізувальних потоків, авторегресійних моделей, GAN, Wasserstein GAN та енергетичних моделей Особливий акцент — на математичних виведеннях, але водночас автори пояснюють інтуїцію та зв’язки між різними сімействами генеративних моделей Хороший ресурс, якщо хочеться зрозуміти математику генеративного ШІ, а не просто користуватися готовими моделями	1 217
17	Fedora може замінити LibreOffice за замовчуванням У спільноті Fedora обговорюють заміну LibreOffice на Collabora Office — відкритий офісний пакет на базі коду LibreOffice, але з сучаснішим інтерфейсом Ідея полягає в тому, щоб прибрати LibreOffice зі стандартної інсталяції Fedora та встановлювати замість нього Collabora Office Поки жодних рішень не ухвалено й офіційної пропозиції щодо зміни стандартного офісного пакета ще немає Але сама можливість заміни одного з найвідоміших стандартних застосунків Linux уже активно обговорюється	1 382
18	😁	1 441
19	Математика для машинного навчання Якщо ви тільки починаєте вивчати машинне навчання й хочете краще розібратися в математиці, необхідній для ML та deep learning, варто спробувати цю платформу Це щось на кшталт LeetCode, але для машинного навчання — можна практикуватися й поступово поглиблювати знання Не реклама — я сам нею користувався й вирішив поділитися з вами	1 733
20	⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/UaLBa	581

Переглянути всі дописи