Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Code Ukraine // Програмування
Закрытый канал
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Code Ukraine // Програмування
Канал Code Ukraine // Програмування языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 727 подписчиков, занимая 8 326 место в категории Технологии и приложения и 3 868 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 727 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -139, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 430 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 051 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, linux, claude, розробка, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
15 727
Подписчики
-324 часа
-427 дней
-13930 день
Архив постов
Це прекрасно: ентузіасти створили Flipbook — нейро-браузер, де сторінки створюються на ходу
Як це працює: завантажуєш запит або фото, модель створює "сторінку" у вигляді зображення з описом і деталями. Далі ти натискаєш на будь-яку область і занурюєшся глибше в контекст. По суті, це інтерактивна карта знань, тому ідеально підходить для вивчення чогось нового.
Я закинув туди фото архітектурної пам'ятки з поїздки — і він дійсно живо розібрав кожен елемент, історію і пояснив все краще, ніж гіди. Працює безкоштовно, але повільно через наплив + місцями текст пливе, але це поки експеримент і він явно заслуговує уваги.
Пробуємо 👏
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
Натрапив на портфоліо одного сеніор-розробника
використовує Linux з 1999
27 років досвіду
C/C++ (27 років), JS (24 роки), Python (20 років), Java (22 роки), Go, Rust...
хлопець має більше досвіду в одній мові, ніж багато з нас прожили загалом
зовсім інший рівень
портфоліо → http://kamilnowicki.com
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
До скарбниці лайфхаків: якщо в URL будь-якого репозиторію на GitHub замінити hub на inspect, можна буквально в браузері почати спілкуватися з цим репо через ШІ.
Під капотом:
— AI-агент запускається прямо в браузері
— віртуальна файлова система зібрана поверх GitHub API
— працює на pi-core-agent + just-bash
— більша частина роботи виконується локально
Несподівано зручний спосіб вивчати і розбиратися в будь-якому репозиторії ✌️
Робітники на заводах в Індії носять камери, прикріплені до голови, щоб ШІ міг точно відстежувати, як люди виконують фізичну роботу. Кожен рух рук, кожна настройка, кожен шорткод.
Робітники в режимі реального часу навчають свої власні заміни прямо під час роботи, отримуючи за це оплату
🙂
Тестую Qwen Code і, чесно, приємно здивований
✓ 1000 безкоштовних запитів на день
✓ Доступ до Qwen 3.6 Plus
✓ Відкритий код
✓ Працює швидко
Рівень приблизно як у Sonnet 4.6. Я тестував його на задачі з додавання перекладів на кілька сайтів.
https://qwen.ai/qwencode
Відбулася велика чистка легасі — Linux оновився до версії 7.0
Лінус Торвальдс вирішив викинути з коду тонни старого сміття, яке накопичувалося десятиліттями. Система стала простішою, чистішою і значно швидшою.
Що всередині:
— XFS тепер безсмертна — файли більше не втрачаються, а диск тепер може самолікуватися під час роботи;
— Робота з пам'яттю прискорилася на 20%, а інтернет-з'єднання стало стабільнішим під навантаженням;
— Контейнери розгортаються миттєво за допомогою нового флагу в open_tree;
— Легендарного пінгвіна Tux тепер можна легально змінити в Kconfig на будь-який власний логотип;
— Процесори AMD і Intel тепер видають більше потужності без будь-яких танців з бубном.
Обкатуємо тут 😂
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з патернів проєктування агентних AI-систем: Reflection Pattern — модель спочатку генерує відповідь, а потім сама її аналізує й покращує через ітерації, Tool Use Pattern — LLM викликає зовнішні інструменти (API, бази даних) для отримання точніших результатів, ReAct Pattern — поєднує “мислення” (reasoning) і дії (actions), дозволяючи моделі взаємодіяти з середовищем, Planning Pattern — система спочатку розбиває задачу на підзадачі й виконує їх поетапно, Multi-agent Pattern — кілька агентів із різними ролями (наприклад, PM, DevOps, розробник) співпрацюють між собою для вирішення складної задачі
</Codu>
Легендарний бренд клавіатур Keychron щойно зробив щось масштабне: він виклав у відкритий доступ усі дизайни та вихідні коди своїх клавіатур! 83 моделі та 640 дизайн-проектів.
https://github.com/Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
