Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Code Ukraine // Програмування
Yopiq kanal
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Code Ukraine // Програмування analitikasi
Code Ukraine // Програмування Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 727 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 326-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 868-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 727 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -139 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 430 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 051 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, linux, claude, розробка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15 727
Obunachilar
-324 soatlar
-427 kunlar
-13930 kunlar
Postlar arxiv
Це прекрасно: ентузіасти створили Flipbook — нейро-браузер, де сторінки створюються на ходу
Як це працює: завантажуєш запит або фото, модель створює "сторінку" у вигляді зображення з описом і деталями. Далі ти натискаєш на будь-яку область і занурюєшся глибше в контекст. По суті, це інтерактивна карта знань, тому ідеально підходить для вивчення чогось нового.
Я закинув туди фото архітектурної пам'ятки з поїздки — і він дійсно живо розібрав кожен елемент, історію і пояснив все краще, ніж гіди. Працює безкоштовно, але повільно через наплив + місцями текст пливе, але це поки експеримент і він явно заслуговує уваги.
Пробуємо 👏
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
Натрапив на портфоліо одного сеніор-розробника
використовує Linux з 1999
27 років досвіду
C/C++ (27 років), JS (24 роки), Python (20 років), Java (22 роки), Go, Rust...
хлопець має більше досвіду в одній мові, ніж багато з нас прожили загалом
зовсім інший рівень
портфоліо → http://kamilnowicki.com
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
До скарбниці лайфхаків: якщо в URL будь-якого репозиторію на GitHub замінити hub на inspect, можна буквально в браузері почати спілкуватися з цим репо через ШІ.
Під капотом:
— AI-агент запускається прямо в браузері
— віртуальна файлова система зібрана поверх GitHub API
— працює на pi-core-agent + just-bash
— більша частина роботи виконується локально
Несподівано зручний спосіб вивчати і розбиратися в будь-якому репозиторії ✌️
Робітники на заводах в Індії носять камери, прикріплені до голови, щоб ШІ міг точно відстежувати, як люди виконують фізичну роботу. Кожен рух рук, кожна настройка, кожен шорткод.
Робітники в режимі реального часу навчають свої власні заміни прямо під час роботи, отримуючи за це оплату
🙂
Тестую Qwen Code і, чесно, приємно здивований
✓ 1000 безкоштовних запитів на день
✓ Доступ до Qwen 3.6 Plus
✓ Відкритий код
✓ Працює швидко
Рівень приблизно як у Sonnet 4.6. Я тестував його на задачі з додавання перекладів на кілька сайтів.
https://qwen.ai/qwencode
Відбулася велика чистка легасі — Linux оновився до версії 7.0
Лінус Торвальдс вирішив викинути з коду тонни старого сміття, яке накопичувалося десятиліттями. Система стала простішою, чистішою і значно швидшою.
Що всередині:
— XFS тепер безсмертна — файли більше не втрачаються, а диск тепер може самолікуватися під час роботи;
— Робота з пам'яттю прискорилася на 20%, а інтернет-з'єднання стало стабільнішим під навантаженням;
— Контейнери розгортаються миттєво за допомогою нового флагу в open_tree;
— Легендарного пінгвіна Tux тепер можна легально змінити в Kconfig на будь-який власний логотип;
— Процесори AMD і Intel тепер видають більше потужності без будь-яких танців з бубном.
Обкатуємо тут 😂
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з патернів проєктування агентних AI-систем: Reflection Pattern — модель спочатку генерує відповідь, а потім сама її аналізує й покращує через ітерації, Tool Use Pattern — LLM викликає зовнішні інструменти (API, бази даних) для отримання точніших результатів, ReAct Pattern — поєднує “мислення” (reasoning) і дії (actions), дозволяючи моделі взаємодіяти з середовищем, Planning Pattern — система спочатку розбиває задачу на підзадачі й виконує їх поетапно, Multi-agent Pattern — кілька агентів із різними ролями (наприклад, PM, DevOps, розробник) співпрацюють між собою для вирішення складної задачі
</Codu>
Легендарний бренд клавіатур Keychron щойно зробив щось масштабне: він виклав у відкритий доступ усі дизайни та вихідні коди своїх клавіатур! 83 моделі та 640 дизайн-проектів.
https://github.com/Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
