Code Ukraine // Програмування
Yopiq kanal
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Code Ukraine // Програмування analitikasi
Code Ukraine // Програмування Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 059 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 551-o'rinni va Ukraina mintaqasida 4 058-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 059 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 657 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 957 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, linux, claude, розробка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15 059
Obunachilar
-424 soatlar
-427 kun
-15030 kun
Postlar arxiv
GROUP BY у SQL: просте правило
Якщо в
SELECT є стовпець без агрегатної функції, він має бути в GROUP BY або однозначно визначатися згрупованими стовпцями
Чому це важливо? GROUP BY визначає, що означає один рядок результату. База має розуміти, яке єдине значення повернути для кожного стовпця
Наприклад, якщо рядок відповідає посаді в межах відділу, групувати потрібно за department і job_title
Якщо в межах групи стовпець може мати кілька значень, його потрібно додати до `GROUP BY` або агрегувати через COUNT, SUM, MAX, MIN тощо
+1Правильний спосіб навчання
Потрібно просто розв’язувати задачі та робити проєкти
Саме такий підхід використано в одній із найкращих книг з основ статистики — до речі, одній із небагатьох, які я справді прочитав
Усе дуже просто:
• Читаєш розділ
• Розв’язуєш усі задачі з цієї теми
• Переходиш до наступного розділу
Який інструмент використовується для автоматичного тестування функціональності веб-додатків?
Поки всі змушували мушку працювати, хлопці вирішили дати їй відпочити
Ось що з цього вийшло
Вивчайте Linux-мережі на практиці
Новий практичний челендж допоможе потренуватися працювати з мережевою конфігурацією Linux-хостів
У процесі ви навчитеся знаходити мережеві інтерфейси, IP- та MAC-адреси, шлюз за замовчуванням, а також визначати маршрути для доступу до різних адрес
🇺🇦 Друзі, до вашої уваги добірка каналів, які можуть стати вам в нагоді. Підписуйтесь!
Дивовижно, як часто ми втрачаємо неймовірні можливості прямо з-під носа.
▪️️Фінансовий захист — канал про захист від несподіванок та шлях до стабільної старості.
Актуально, як ніколи!
▪️️dev.ua — канал з новинами IT сфери. Тут історії айтішників, правда про те, як IT-бізнес переживає війну та новини про українські розробки.
▪️Про Бізнес, стартапи, IT — підписуйтесь, на найбільший канал про бізнес, маркетинг, інвестиції, IT. Канал допоможе заробляти більше.
▪️️НейроЄнот — щодня відстежуємо десятки анонсів, щоб ти витрачав кілька хвилин на найважливіші новини зі світу ШІ.
▪️️Твій старт в IT — перш ніж платити за IT курс чи новий AI-сервіс — перевір цей канал. Є велика ймовірність, що він уже тут безкоштовно.
▪️Нештучний інтелект — канал від Олександра Краковецького, де він рефлексує на тему штучного інтелекту, технологій та його впливу на різні сфери життя.
▪️️Hayat Estate – блог про нерухомість у 10 країнах: для життя та інвестицій, огляди ЖК та стратегії для пасивного доходу з прибутковістю 5-10% річних. Також готельна нерухомість під брендами Wyndham, Radisson та частки 1/8 і 1/4.
Шпаргалка по вибору бази даних: Relational DB — структуровані дані та транзакції, Columnar DB — аналітика великих обсягів даних, Key-Value DB — швидке зберігання пар ключ–значення та кешування, Wide Column — масштабовані напівструктуровані дані, Time Series DB — дані, прив’язані до часу, Graph DB — складні зв’язки між об’єктами, Document DB — JSON/XML та вкладені структури, Text Search DB — повнотекстовий пошук, Blob Store — зберігання зображень, відео та інших файлів
Як LLM працює на рівні заліза?
Автор проєкту з нуля реалізував Qwen3-0.6B, щоб розібратися, як велика мовна модель взаємодіє з GPU
У проєкті є:
• сама Transformer-модель
• набір інструкцій GPU
• компілятор і симулятор GPU
• CPU-версія для повного трасування та налагодження
Кожен рівень системи зроблений достатньо компактним, щоб його можна було зрозуміти цілком
Зараз автор працює над RTL-описом GPU для запуску системи на FPGA, а в майбутньому не виключає створення власного чипа
Корисний проєкт, якщо хочеться краще зрозуміти зв’язок між LLM, GPU та апаратним рівнем
🤖 AI вже змінює ринок професій. І справа далеко не тільки в ChatGPT.
Поки хтось використовує AI, щоб переписати текст чи поставити запитання, інші вже будують на ньому контент, автоматизації, AI-агентів та цілі продукти без складного коду.
І для цього не обов'язково ставати програмістом.
GoIT зібрав 4 актуальні AI-напрями, з яких можна обрати свій:
⏺ AI Content Maker — створення контенту за допомогою AI ⏺ AI Automator — автоматизація процесів і задач ⏺ Prompt Engineering + AI Agents — створення та керування AI-агентами ⏺ No-Coder + AI — запуск digital-рішень майже без кодуНовий напрям, фриланс чи додаткові можливості у своїй роботі — AI дає значно більше варіантів, ніж здається. Залишається зрозуміти, який із них підходить саме вам. 👉 Обрати свій AI-напрям https://i.goit.global/AaLzw
Який інструмент використовується для управління завданнями та проектами, надаючи можливість відстежувати прогрес і співпрацю в режимі реального часу?
+1
Шпаргалка по Go (Golang): Variables — оголошення змінних через var або :=, Constants — створення незмінних значень, Strings — робота з текстом, Numbers — числові типи int, float, complex і byte, Type Conversion — перетворення між типами, Arrays — масиви фіксованого розміру, Slices — динамічні послідовності, Pointers — робота з адресами даних у пам’яті, Functions — створення та виклик функцій
👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9.
І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі.
Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти.
І далеко не тільки розробники 👇
→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівціТож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global
Unity відкрила AI-агентам доступ до розробки ігор
Unity випустила офіційний плагін для Claude Code, Codex і Grok, який дає AI змогу працювати безпосередньо з проєктами в Unity
У наборі — 29 готових скілів від розробників рушія: • створення інтерфейсів • фізика та сцени • графіка й звук • мультиплеєр • локалізація • інші завдання з розробки ігорТепер розробнику достатньо описати, що він хоче реалізувати, а AI може взяти на себе значну частину технічної роботи
Jupyter-ноутбуки до книги Transformers
Репозиторій містить Jupyter-ноутбуки до книги O’Reilly «Transformers: The Definitive Guide»
Усередині — готовий код для роботи з:
• комп’ютерним зором
• часовими рядами
• обробкою аудіо
• навчанням з підкріпленням
Training Agents від Hugging Face
Hugging Face завершила серію з шести практичних воркшопів про оцінювання та навчання AI-агентів
За пів року команда розібрала весь шлях:
• від бенчмарків і SFT на трасах агентів до дистиляції та GRPO
• навчання агентів у реальних середовищах
• створення середовища на OpenEnv і підключення його до TRL
• навчання агента для програмування OpenCode через Harbor у пісочницях Hugging Face
Усі шість записів уже доступні безкоштовно, а весь код відкритий
Серія вже зібрала понад 300 тисяч переглядів
