Code Ukraine // Програмування

GROUP BY у SQL: просте правило Якщо в SELECT є стовпець без агрегатної функції, він має бути в GROUP BY або однозначно визначатися згрупованими стовпцями Чому це важливо? GROUP BY визначає, що означає один рядок результату. База має розуміти, яке єдине значення повернути для кожного стовпця Наприклад, якщо рядок відповідає посаді в межах відділу, групувати потрібно за department і job_title Якщо в межах групи стовпець може мати кілька значень, його потрібно додати до `GROUP BY` або агрегувати через COUNT, SUM, MAX, MIN тощо

Чиє фото?

Правильний спосіб навчання Потрібно просто розв’язувати задачі та робити проєкти Саме такий підхід використано в одній із найкращих книг з основ статистики — до речі, одній із небагатьох, які я справді прочитав Усе дуже просто: • Читаєш розділ • Розв’язуєш усі задачі з цієї теми • Переходиш до наступного розділу

Поки всі змушували мушку працювати, хлопці вирішили дати їй відпочити Ось що з цього вийшло

Вивчайте Linux-мережі на практиці Новий практичний челендж допоможе потренуватися працювати з мережевою конфігурацією Linux-хостів У процесі ви навчитеся знаходити мережеві інтерфейси, IP- та MAC-адреси, шлюз за замовчуванням, а також визначати маршрути для доступу до різних адрес

-~x

🇺🇦 Друзі, до вашої уваги добірка каналів, які можуть стати вам в нагоді. Підписуйтесь! Дивовижно, як часто ми втрачаємо неймовірні можливості прямо з-під носа. ▪️️Фінансовий захист — канал про захист від несподіванок та шлях до стабільної старості. Актуально, як ніколи! ▪️️dev.ua — канал з новинами IT сфери. Тут історії айтішників, правда про те, як IT-бізнес переживає війну та новини про українські розробки. ▪️Про Бізнес, стартапи, IT — підписуйтесь, на найбільший канал про бізнес, маркетинг, інвестиції, IT. Канал допоможе заробляти більше. ▪️️НейроЄнот — щодня відстежуємо десятки анонсів, щоб ти витрачав кілька хвилин на найважливіші новини зі світу ШІ. ▪️️Твій старт в IT — перш ніж платити за IT курс чи новий AI-сервіс — перевір цей канал. Є велика ймовірність, що він уже тут безкоштовно. ▪️Нештучний інтелект — канал від Олександра Краковецького, де він рефлексує на тему штучного інтелекту, технологій та його впливу на різні сфери життя. ▪️️Hayat Estate – блог про нерухомість у 10 країнах: для життя та інвестицій, огляди ЖК та стратегії для пасивного доходу з прибутковістю 5-10% річних. Також готельна нерухомість під брендами Wyndham, Radisson та частки 1/8 і 1/4.

Шпаргалка по вибору бази даних: Relational DB — структуровані дані та транзакції, Columnar DB — аналітика великих обсягів даних, Key-Value DB — швидке зберігання пар ключ–значення та кешування, Wide Column — масштабовані напівструктуровані дані, Time Series DB — дані, прив’язані до часу, Graph DB — складні зв’язки між об’єктами, Document DB — JSON/XML та вкладені структури, Text Search DB — повнотекстовий пошук, Blob Store — зберігання зображень, відео та інших файлів

Як LLM працює на рівні заліза? Автор проєкту з нуля реалізував Qwen3-0.6B, щоб розібратися, як велика мовна модель взаємодіє з GPU У проєкті є: • сама Transformer-модель • набір інструкцій GPU • компілятор і симулятор GPU • CPU-версія для повного трасування та налагодження Кожен рівень системи зроблений достатньо компактним, щоб його можна було зрозуміти цілком Зараз автор працює над RTL-описом GPU для запуску системи на FPGA, а в майбутньому не виключає створення власного чипа Корисний проєкт, якщо хочеться краще зрозуміти зв’язок між LLM, GPU та апаратним рівнем

🤖 AI вже змінює ринок професій. І справа далеко не тільки в ChatGPT. Поки хтось використовує AI, щоб переписати текст чи поставити запитання, інші вже будують на ньому контент, автоматизації, AI-агентів та цілі продукти без складного коду. І для цього не обов'язково ставати програмістом. GoIT зібрав 4 актуальні AI-напрями, з яких можна обрати свій:

⏺ AI Content Maker — створення контенту за допомогою AI ⏺ AI Automator — автоматизація процесів і задач ⏺ Prompt Engineering + AI Agents — створення та керування AI-агентами ⏺ No-Coder + AI — запуск digital-рішень майже без коду

Новий напрям, фриланс чи додаткові можливості у своїй роботі — AI дає значно більше варіантів, ніж здається. Залишається зрозуміти, який із них підходить саме вам. 👉 Обрати свій AI-напрям https://i.goit.global/AaLzw

😁

Шпаргалка по Go (Golang): Variables — оголошення змінних через var або :=, Constants — створення незмінних значень, Strings — робота з текстом, Numbers — числові типи int, float, complex і byte, Type Conversion — перетворення між типами, Arrays — масиви фіксованого розміру, Slices — динамічні послідовності, Pointers — робота з адресами даних у пам’яті, Functions — створення та виклик функцій

👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9. І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі. Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти. І далеко не тільки розробники 👇

→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівці

Тож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global

Unity відкрила AI-агентам доступ до розробки ігор Unity випустила офіційний плагін для Claude Code, Codex і Grok, який дає AI змогу працювати безпосередньо з проєктами в Unity

У наборі — 29 готових скілів від розробників рушія: • створення інтерфейсів • фізика та сцени • графіка й звук • мультиплеєр • локалізація • інші завдання з розробки ігор

Тепер розробнику достатньо описати, що він хоче реалізувати, а AI може взяти на себе значну частину технічної роботи

Jupyter-ноутбуки до книги Transformers Репозиторій містить Jupyter-ноутбуки до книги O’Reilly «Transformers: The Definitive Guide» Усередині — готовий код для роботи з: • комп’ютерним зором • часовими рядами • обробкою аудіо • навчанням з підкріпленням

😁

Training Agents від Hugging Face Hugging Face завершила серію з шести практичних воркшопів про оцінювання та навчання AI-агентів За пів року команда розібрала весь шлях: • від бенчмарків і SFT на трасах агентів до дистиляції та GRPO • навчання агентів у реальних середовищах • створення середовища на OpenEnv і підключення його до TRL • навчання агента для програмування OpenCode через Harbor у пісочницях Hugging Face Усі шість записів уже доступні безкоштовно, а весь код відкритий Серія вже зібрала понад 300 тисяч переглядів