uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 482 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 931 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 482 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 361, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.14% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 530 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 451 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 482
Підписники
+924 години
+797 днів
+36130 день
Архів дописів
Python True Book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇
Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇

Python Deep Learning, Second Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇
Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇

Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your
Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-
You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-at-one-sequence-rethinking Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Paper: https://arxiv.org/abs/2106.00666 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇
Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇

Python Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇
Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇

📚 Machine Learning With Python For Everyone Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇

1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite y
1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇
MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇
​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇