uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 482 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 931 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 482 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 361, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.14% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 530 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 451 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 482
Підписники
+924 години
+797 днів
+36130 день
Архів дописів
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2
Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: http
🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: https://github.com/pola-rs/polars User Guide: https://pola-rs.github.io/polars-book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇
Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇

Neural networks and deep learning: a textbook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇
Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇

​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Pytho
​Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python 👇👇👇👇👇

​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇
​Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇
Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇

📚 Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇
Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇

Python beginner to pro 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇
Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇

The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Y
The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1 Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books