Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть: Machine Learning with PythonИндия9 131Технологии и приложения3 309...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 902 подписчиков, занимая 3 309 место в категории Технологии и приложения и 9 131 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 902 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 88, а за последние 24 часа — 8, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.89% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 763 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 362 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad

40 902

Подписчики

+824 часа

+57 дней

+8830 дней

763

Просмотры поста

~ 36224 часа

~ 45648 часов

1.87%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

40 902

Python cheat sheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Python cheat sheet 👇👇👇👇👇

40 902

Machine learning book Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Machine learning book Python 👇👇👇👇👇

40 902

RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) Github: https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net Paper: https://arxiv.org/abs/1911.11236 Project: http://randla-net.cs.ox.ac.uk/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

The Big Book of Small Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

The Big Book of Small Python 👇👇👇👇👇

40 902

R and Python for Oceanographers: A Practical Guide with Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

R and Python for Oceanographers: A Practical Guide with Applications 👇👇👇👇👇

40 902

FEDOT - AutoML framework for composite pipelines FEDOT is an open-source framework for automated modeling and machine learning (AutoML). It can build custom modeling pipelines for different real-world processes in an automated way using an evolutionary approach. FEDOT supports classification (binary and multiclass), regression, clustering, and time series prediction tasks, as well as different data types and multi-modal cases. Also, sensitivity analysis of the pipelines, custom pipelines design as the initial assumption of optimization, domain-specific objective functions, and other interesting features are implemented. Github: https://github.com/nccr-itmo/FEDOT Preprint: https://arxiv.org/abs/2106.15397 Intro: https://www.youtube.com/watch?v=RjbuV6i6de4 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Python Testing with Selenium Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Python Testing with Selenium 👇👇👇👇👇

40 902

Rapid Neural Architecture Search by Learning to Generate Graphs from Datasets Github: https://github.com/HayeonLee/MetaD2A Paper: https://arxiv.org/abs/2107.00860v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Deep Transfer Learning Baselines for Sentiment Analysis in Russian Github: https://github.com/sismetanin/sentiment-analysis-in-russian Paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457320309730?dgcid=author Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

PlanSys2: A Planning System Framework for ROS2 Github: https://github.com/IntelligentRoboticsLabs/ros2_planning_system Paper: https://arxiv.org/abs/2107.00376v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Healthcare Analytics Made Simple.pdf5.85 MB

40 902

Healthcare Analytics Made Simple Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Healthcare Analytics Made Simple 👇👇👇👇👇

40 902

Applied Computational Thinking with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 902

Applied Computational Thinking with Python 👇👇👇👇👇