ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 482 подписчиков, занимая 3 410 место в категории Технологии и приложения и 9 931 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 482 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 361, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.14% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 530 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 451 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 482
Подписчики
+924 часа
+797 дней
+36130 день
Архив постов
Python True Book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇
Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇

Python Deep Learning, Second Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇
Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇

Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your
Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-
You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-at-one-sequence-rethinking Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Paper: https://arxiv.org/abs/2106.00666 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇
Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇

Python Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇
Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇

📚 Machine Learning With Python For Everyone Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇

1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite y
1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇
MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇
​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇