Learn Python Coding
Відкрити в Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 657 підписників, посідаючи 3 225 місце в категорії Технології та додатки та 9 421 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 657 підписників.
За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 458, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.92% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 100 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 375 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
40 657
Підписники
+824 години
+1297 днів
+45830 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
![ML - DS/DA/DE - AI [Jobs, InterviewPrep] 🇮🇳](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1ndYNE%2F6334477463798355529%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+121
в 1 каналах
вересень '26
+516
в 3 каналах
Get PRO
серпень '26
+375
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+664
в 10 каналах
Get PRO
червень '26
+631
в 10 каналах
Get PRO
травень '26
+739
в 7 каналах
Get PRO
квітень '26
+340
в 14 каналах
Get PRO
березень '26
+263
в 12 каналах
Get PRO
лютий '26
+448
в 9 каналах
Get PRO
січень '26
+602
в 13 каналах
Get PRO
грудень '25
+636
в 15 каналах
Get PRO
листопад '25
+586
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+933
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+334
в 4 каналах
Get PRO
серпень '25
+451
в 6 каналах
Get PRO
липень '25
+1 004
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+746
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+905
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+1 222
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+663
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+847
в 2 каналах
Get PRO
січень '25
+1 384
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+1 191
в 2 каналах
Get PRO
листопад '24
+871
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 004
в 15 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 030
в 5 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 346
в 3 каналах
Get PRO
липень '24
+924
в 5 каналах
Get PRO
червень '24
+1 166
в 3 каналах
Get PRO
травень '24
+1 292
в 6 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 426
в 3 каналах
Get PRO
березень '24
+1 447
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 790
в 3 каналах
Get PRO
січень '24
+2 007
в 4 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 208
в 4 каналах
Get PRO
листопад '23
+1 140
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '23
+688
в 8 каналах
Get PRO
вересень '23
+715
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+699
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+2 477
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1 031
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 065
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+761
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+362
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+336
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+538
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+749
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+912
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+1 297
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+300
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+295
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+583
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+714
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+81
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+116
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+2 728
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 жовтня | +7 | |||
| 05 жовтня | +10 | |||
| 04 жовтня | +51 | |||
| 03 жовтня | +19 | |||
| 02 жовтня | +16 | |||
| 01 жовтня | +18 |
Дописи каналу
Repost from Machine Learning with Python
🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reach 10,000 points and the scholarship is yours.
🎁 Plus, you unlock a lifetime subscription to all our paid courses & books — yours forever.
Here's how easy it is to earn points:
🔗 Invite friends with your referral link → +50 points each
📺 Watch ads → +15 points per ad
🧠 Answer the Question of the Day → +15 points
Every small action gets you closer to that $10,000. Every friend you invite doubles your chance. Every question you answer sharpens your mind AND your wallet.
🚀 Don't wait. Start now:
👉 https://t.me/UdemySybot?start=ref_148350890
The next scholarship winner could be you. All it takes is 10,000 points — and the discipline to start today.
🔥 Your future self will thank you. 🔥
| 2 |  ⚠ Message was hidden by channel owner | 1 |
| 3 | Немає тексту... | 278 |
| 4 |  Python For Beginners Course In-Depth
Python: A Comprehensive Introduction to Fundamental Python Concepts and the Python Advanced Programming Concepts
🏷 Category: IT & Software
🌍 Language: English
👥 Students: 277,268 students
⭐️ Rating: 4.0/5.0
💰 Price: $39.99 ⟹ FREE
🆔 Coupon: •••••••••• (tap below to reveal)
🔓 Tap "Get Coupon" below — the code unlocks inside the app after a short rewarded ad.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Python #DataScience #Automation #FreeCourse #Udemy #OnlineLearning | 257 |
| 5 | ⚠ Message was hidden by channel owner | 445 |
| 6 |  Немає тексту... | 640 |
| 7 |  This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer | 399 |
| 8 |  Немає тексту... | 1 586 |
| 9 | 👩💻 heapq.merge(): Combining sorted data!
If you have multiple sources of data that are already sorted, you don't need to collect them into a single collection and sort them again. heapq.merge() combines such sources into a single, ordered iterator.
In this guide:
• We will combine multiple sorted sequences;
• We will explore lazy processing of large data sources;
• We will configure comparison using the key argument;
• We will combine data sorted in reverse order.
This is especially useful when working with logs, files, and query results, where each source already provides data in the correct order.
#Python #heapq #DataProcessing #CodingTips #Programming #Algorithms
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 971 |
| 10 | This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer | 845 |
| 11 | 📌 Marking Deprecated Code in Python: deprecated()
In large projects, old functions are not always immediately removed. They are often left for compatibility, but it's important to warn developers that they should no longer be used.
Previously, warnings.warn() was often used for this purpose:
import warnings
def old_api():
warnings.warn(
"Use new_api()",
DeprecationWarning
)
In Python 3.13, a deprecated() decorator has been introduced:
from warnings import deprecated
@deprecated("Use new_api()")
def old_api():
return "old"
Now, the information about deprecation is part of the API itself. It can be recognized not only during runtime, but also by editors and static analysis tools.
This also works for classes:
@deprecated("Use NewClient")
class OldClient:
pass
This is convenient for libraries, SDKs, and large projects where the API is gradually changing.
#Python #Python313 #Deprecated #Coding #Programming #SoftwareDevelopment
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 1 197 |
| 12 |  Немає тексту... | 1 317 |
| 13 |  Немає тексту... | 2 131 |
| 14 | Do not violate the Single Responsibility Principle 🎯
A function should do one thing, and do it well.
This function does too much:
def calculate_final_total(
price: float,
quantity: int,
discount_rate: float,
tax_rate: float
) -> float:
# Calculate the subtotal
subtotal = price * quantity
# Apply the discount
discounted_amount = subtotal * (1 - discount_rate)
# Calculate the tax
final_total = discounted_amount * (1 + tax_rate)
return final_total
The problem here is that the calculation of the subtotal, discount, and tax are all combined into one function. Any change to one of these steps can affect the entire calculation.
It's better to break down the logic into smaller, more specialized functions:
def calculate_subtotal(price: float, quantity: int) -> float:
return price * quantity
def apply_discount(subtotal: float, discount: float) -> float:
return subtotal * (1 - discount)
def calculate_tax(amount: float, tax_rate: float) -> float:
return amount * (1 + tax_rate)
This is much better. ✅
Smaller functions with a single task are easier to test with unit tests because they have fewer dependencies and require less mocking.
Furthermore, isolated components are easier to reuse in different parts of the application or pipeline without bringing in unnecessary dependencies.
Therefore, keep your functions simple and focused.
One function – one responsibility. 📝
#Python #Coding #SoftwareDevelopment #CleanCode #Programming #BestPractices
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 1 730 |
| 15 | Here's a small fact about Python 🐍
The := operator is called the "walrus" because the symbols resemble the eyes and tusks of a walrus 🦭
It was introduced in Python 3.8 and allows you to assign a value to a variable and use it directly within the expression at the same time.
For example:
while (line := input("Say something: ")) != "quit":
print(f"You said: {line}")
Without it, you would have to retrieve the value separately using input(), and then check it.
Have you ever used the := operator in your code?
#Python #Programming #WalrusOperator #Coding #TechFacts #Python3
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 6 104 |
| 16 | Get Up to 500MB of Residential Proxy Traffic for Your Python Projects 🐍
Building a web scraper with Python?
ThorData helps developers collect public web data while handling proxy rotation, geo-targeting, and access restrictions.
✅ Residential IPs across 190+ countries
✅ Country, city, and ASN-level targeting
✅ Rotating and sticky sessions
✅ HTTP(S) and SOCKS5 support
✅ Works with Requests, Scrapy, Selenium, and Playwright
🎁 Exclusive offer for Machine Learning with Python members
Eligible new users can receive up to 500MB of residential proxy traffic for testing.
Use channel code: PYTHONSCRAPE
👉 Start your test:
https://www.thordata.com/?ls=MQiAFqAo&lk=ps-02
Available to eligible new users. The actual trial traffic may vary, up to a maximum of 500MB. | 1 900 |
| 17 | 📚 7 Best Websites to Learn Computer Science Subjects for Free
Struggling with subjects like DSA, DBMS, OS or Computer Networks? These free resources can make learning much easier
1. GeeksforGeeks 🧑💻
• DSA, DBMS, OS, CN and more
• Notes, articles, problems and tutorials
🔗 https://www.geeksforgeeks.org/
2. freeCodeCamp 🎓
• Programming, web development, Python and more
• Free courses with hands-on learning
🔗 https://www.freecodecamp.org/
3. CS50 by Harvard 🧠
• Excellent introduction to computer science
• Covers programming, algorithms, memory, databases and more
🔗 https://cs50.harvard.edu/
4. Neso Academy 📖
• Detailed lectures on OS, CN, DBMS, DSA and other CSE subjects
• Great for concept-based learning
🔗 https://www.youtube.com/@nesoacademy
5. W3Schools 🌐
• Learn HTML, CSS, JavaScript, SQL, Python and more
• Simple explanations with interactive examples
🔗 https://www.w3schools.com/
6. MIT OpenCourseWare 🎓
• University-level computer science courses
• Lectures, assignments and study material
🔗 https://ocw.mit.edu/
7. roadmap.sh 🗺
• Structured roadmaps for different tech careers
• Useful for planning what to learn next
🔗 https://roadmap.sh/
💾 Save this list for your next semester | 1 684 |
| 18 |  🚀Round 2 – 14-Day CCNA & CCNP Study Sprint!
Our first 21-Day Sprint was a huge success — we saw amazing check-ins, great discussions, and a community that truly learned together. 🙌
Now we're back with a faster, tighter 14-Day Sprint — same energy, same prizes, easier to finish! 💪
📅 Sprint Period: Sep 14 – Sep 27 (UTC+8)
📝 How It Works:
① DM admin: "I'M IN + cert name" (e.g., I'M IN CCNA 200-301)
② Check in 12 out of 14 days → win prizes 🎁
🏆 Prizes (First come, first served!):
1️⃣ $10 SPOTO Universal Coupon ×2
2️⃣ Cisco SD-Access Training ($150 value) ×1
3️⃣ Cisco SD-WAN Training ($150 value) ×1
4️⃣ CCNA Training Pro Package ($59.99 value) ×10
5️⃣ Free Cisco Learning Pack – unlimited for all finishers 🎁
✅ Referral Bonus: Invite a friend → Get FREE EXAM DEMO
💻 DM admin to register: https://wa.me/8619559123054
JOIN 14 Days Study Sprint: https://chat.whatsapp.com/KZrAj2HZ3Y5K9UhhNhrApf | 1 924 |
| 19 |  🧲 Your agent writes the tool. You keep the terminal closed.
You know the shape of the script before you open the editor. The hour goes to argparse, a retry wrapper, a rate limiter you have written eleven times already.
Create your own AI agent inside Telegram in about a minute, and create small tools with it right in the chat.
▫️ describe a tool in a sentence and it writes, runs and returns the working script
▫️ ships a mini-app inside Telegram — a form, a converter, a dashboard, no deploy and no hosting
▫️ drop in a traceback or a repo link and get the fix, not a lecture
▫️ swap the model per task with one command, so cheap work runs cheap
▫️ remembers your stack, your conventions and your project for months
▫️ voice in, answer back — describe the task on the way home, read the result when you are back
Setup takes a minute: open the link, start the free trial, name your agent.
30 days free, no card needed.
🧲 Create your agent | 1 863 |
| 20 |  🌈 2026 Job-Seeker Toolkit – Free Interview & IT Cert Resources
🔥The 2026 hiring market is shifting fast. We've put together a 100% free resource bundle covering #Cisco, #AWS, #PMP, #AI, #Python, #Excel, and #Cybersecurity — including:
✅Q&A banks & mock exams
✅Behavioral interview guides
✅Technical deep-dives for coding & infrastructure roles
✅Real-world project scenarios
Perfect for Software Developer Jobs, IT Internships, and Python Projects practice.
🎯 Interview Question Bank → https://bit.ly/4A6m0hM
🪜 Online Free Course For Python & Excel→https://bit.ly/46bUzWm
📘 Free Cert E‑Book → https://bit.ly/4xXkAVx
☁️ Free AI Materials → https://bit.ly/4xMBLJd
📊 Cloud Study Guide → https://bit.ly/4cAQ8rN
🧠 Free Mock Exam → https://bit.ly/4xcp3Cx
Tag a friend who's job-hunting or grinding Python projects — let's ace it together! 💪
🧠 Join Study Community:
https://chat.whatsapp.com/DcpVeYSV6xNJzdBQU9eRyU
❄️ 1-on-1 support: https://wa.link/gyvbek | 2 032 |
