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Learn Python Coding

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Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

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📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 482 suscriptores, ocupando la posición 3 410 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 931 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 482 suscriptores.

Según los últimos datos del 06 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 361, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.14% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 530 visualizaciones. En el primer día suele acumular 451 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

39 482
Suscriptores
+924 horas
+797 días
+36130 días
Archivo de publicaciones
Python True Book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇
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Python Deep Learning, Second Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇
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Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your
Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-
You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-at-one-sequence-rethinking Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Paper: https://arxiv.org/abs/2106.00666 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇
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Python Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇
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📚 Machine Learning With Python For Everyone Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇
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1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite y
1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇
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NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇
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​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇
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