Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 931 التكنولوجيات والتطبيقات3 410...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 482 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 931 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 482 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 361، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 530 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 451 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 482

المشتركون

+924 ساعات

+797 أيام

+36130 أيام

530

عرض المشاهدات

~ 45124 ساعات

~ 61148 ساعات

1.34%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 482

Python True Book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇

39 482

Python Deep Learning, Second Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇

39 482

Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-at-one-sequence-rethinking Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Paper: https://arxiv.org/abs/2106.00666 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇

39 482

Python Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇

39 482

📚 Machine Learning With Python For Everyone Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇

39 482

1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

39 482

NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

39 482

Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 482

Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇