fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 482 مشترک است و جایگاه 3 410 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 931 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 482 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 361 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.34% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.14% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 530 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 451 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 482
مشترکین
+924 ساعت
+797 روز
+36130 روز
آرشیو پست ها
Python True Book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇
Python True Book Authors: Jon Rulta Year: 2021 👇👇👇👇👇

Python Deep Learning, Second Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇
Python Deep Learning, Second Edition 👇👇👇👇👇

Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your
Decision Transformer Github: https://github.com/kzl/decision-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-
You Only One Sequence Rethinking Transformer in Vision through Object Detection Github: https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-at-one-sequence-rethinking Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Paper: https://arxiv.org/abs/2106.00666 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇
Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras 👇👇👇👇👇

Python Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇
Python Data Analysis Authors: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris Year: 2021 👇👇👇👇👇

📚 Machine Learning With Python For Everyone Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python For Everyone Authors: Mark E. Fenner Year: 2020 👇👇👇👇👇

1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite y
1×N Block Pattern for Network Sparsity Github: https://github.com/lmbxmu/1xN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 👇👇👇👇👇

NLP course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing by fast.ai This course was originally taught in the University of San Francisco MS in Data Science program. This course teaches: - Whats NLP? - Regex, SVD - Naive bayes, tokenization - Neural network approaches like RNNs,seq2seq, attention and transformers arch. - Bias, disinformation and ethics - Seq2Seq translation and the Transformer - Transfer learning for NLP YouTube Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukKocXQOkQjuVxglSDYWsSh9 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MySQL and JSON 👇👇👇👇👇
MySQL and JSON 👇👇👇👇👇

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇
​Natural Language Processing in Artificial Intelligence Authors: Brojo Kishore Mishra, Raghvendra Kumar Year: 2020 👇👇👇👇👇