Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Відкрити в Telegram
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Канал Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту (@datajob) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 041 підписників, посідаючи 2 614 місце в категорії Кар'єра та 43 479 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 041 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 203, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 266 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 109 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, удалёнка, engineer, llm, аналитика.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
15 041
Підписники
+1224 години
+597 днів
+20330 днів
Архів дописів
💻 Data Engineer в команду CDP
Удалённо · полный рабочий день
2ГИС развивает внутреннюю Customer Data Platform. Она объединяет данные из разных источников, строит пользовательские профили и помогает персонализировать продукт. Предстоит улучшать batch-пайплайны ежедневных признаков, создавать realtime-пайплайн на Kafka и проектировать обработку миллиардов событий.
Требования:
— опыт highload-систем и проектирования архитектуры данных или платформенного кода
— опыт Kafka, ClickHouse либо других систем потоковой и аналитической обработки
— понимание Spark и умение с ним работать
— хорошее владение языком программирования, например Python или Scala
Плюсом будут Airflow, SQL, Data Quality и Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog, знание S3 и опыт персонализации, сегментации или real-time аналитики.
Стек платформы ещё формируется, можно влиять на архитектуру. Зарплата и грейд не указаны. Страны, из которых можно работать удалённо, в объявлении не перечислены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.
В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.
Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью. 💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета. А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога. Акция действует до 31 октября включительно ⏳ ⏮️ Пора прокачать свой стек
🧪 Data Scientist · Middle
Москва, Липецк · можно удалённо, с выездами на производство
Полный рабочий день
НЛМК ИТ создаёт решения для металлургической отрасли. В задачах — ML и компьютерное зрение для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества. Предстоит обследовать участки, общаться с технологами, проводить пилоты и оценивать экономический эффект.
Требования:
— практический опыт разработки и внедрения ML- и CV-решений
— работа с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами
— опыт полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей
— уверенный Python, библиотеки ML/CV и SQL
— Docker, Git, MLOps и понимание интеграции моделей в промышленную ИТ-среду
— опыт обследования производственных процессов и готовность работать в цехах
Опыт в промышленности и знание агломерационного, коксового или доменного производства будут преимуществом.
Предлагают ДМС со стоматологией, обучение за счёт работодателя и частичную компенсацию питания. Зарплата не указана. Возможность работы из другой страны не подтверждена.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
🔎 Аналитик BI/SQL
Москва · полный рабочий день
СОГАЗ строит единую систему аналитики по бизнес-функциям, продуктам и филиалам страховой группы. Предстоит разрабатывать модели и отчёты в QlikView и Excel, анализировать CRM-кампании, воронки и конверсию, оптимизировать BI-модели.
Требования:
— высшее техническое, математическое или экономическое образование
— знание математического аппарата
— опыт портфельной, продуктовой или клиентской аналитики в банке, страховой компании либо на схожих задачах
— уверенная работа с SQL и SQL-like языками
Опыт BI-инструментов и анализа данных в Python будет плюсом.
Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, страхование жизни, курсы, тренинги и корпоративную библиотеку. Зарплата не указана, удалёнка и гибрид в объявлении не заявлены.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
🚘 Дром ищет senior ML-инженера для рекомендаций и компьютерного зрения
От 360 000 ₽ в месяц на руки
Удалённо · начало дня 08:00–09:00 по Екатеринбургу, или 06:00–07:00 МСК
ML-команда развивает рекомендательную систему и инструменты компьютерного зрения, обработки текста и распознавания речи. Предстоит улучшать модели, участвовать в сборе данных и оптимизировать инфраструктуру запуска моделей и мониторинга.
Требования:
— опыт работы в ML от 5 лет по тексту вакансии;
— обязательный опыт рекомендательных систем;
— уверенные Python, ООП, статистика и основы машинного обучения;
— TensorFlow или PyTorch;
— SQL, NumPy, pandas/polars, OpenCV и matplotlib;
— понимание подходов и типичных проблем NLP и Speech-to-Text.
Опыт компьютерного зрения или OCR будет плюсом. В команде нет жёсткого разделения на исследователей и инженеров: можно и проверять идеи, и готовить модели к эксплуатации.
Предлагают поддержку ментора, участие в конференциях и ДМС со стоматологией после испытательного срока. Работа из-за рубежа в объявлении не подтверждена.
➡️ Подробнее и откликнуться на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
😎 Выбираешь один курс, второй получаешь бесплатно. Баг? Нет, акция!
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью. 💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽ 🔥 Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога. Акция действует до 31 октября включительно ⏳ ⏬ Собрать свой учебный билд
Growth Analyst в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.
Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
Growth Analyst в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
Маркетингом и аналитикой роста глобального AI-продукта:
— более 35 млн пользователей по всему миру; платный трафик, инфлюенсеры и органика;
— путь от гипотезы до запуска занимает часы, а не кварталы: если находим работающий подход, проверяем и масштабируем его.
Требования
— от 2 лет опыта в маркетинговой или performance-аналитике, SQL и Python;
— понимание CAC, ROMI, LTV, атрибуции и инкрементальности;
— опыт работы с рекламными кабинетами и трекерами;
— умение определять, какие каналы действительно приводят платящих пользователей, а какие присваивают чужие конверсии;
— самостоятельность: найти проблему, проверить гипотезу и довести выводы до решения по бюджету;
— готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— офис в Алматы;
— полная поддержка релокации (финансовая и организационная);
— зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
Antifraud Scientist в Higgsfield AI
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. За 18 месяцев с запуска она вышла на $1B ARR.
Чем предстоит заниматься
— Разработкой антифрод-модели. Контекст задачи:
— Более 6 млн генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU, поэтому модель должна останавливать абьюз до того, как будут потрачены вычислительные ресурсы.
— Противник адаптируется за считаные дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Система должна выдерживать эту гонку.
Требования
— От 3 лет опыта в DS/ML, Python и SQL, модели в production.
— Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей.
— Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок.
— Готовность разбирать кейсы вручную и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей.
— Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели.
— Готовность работать 6 дней в неделю.
Условия
— Офис в Алматы.
— Полная поддержка релокации (финансовая и организационная).
— Зарплата $100–350 тыс. в год.
Откликнуться: @didarnrkr
🌊 Авито ищет тимлида разработки платформы потоковой обработки данных
От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено
Можно удалённо · география не указана
Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon.
Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу.
Требования:
— опыт руководства командой разработки от 4 лет;
— глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams;
— опыт высоконагруженных систем в эксплуатации;
— понимание Kafka и распределённых систем;
— умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников.
Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально!
Если давно смотрите в сторону Data Science, но откладываете старт из-за огромного количества технологий, математики и непонятного пути до первой работы — сейчас можно зайти в профессию по-другому.
Симулейтив запускает интенсивный буткемп по Data Science, который построен вокруг главного: за первые 10 недель собрать необходимый стек, получить практический опыт и начать готовиться к реальным собеседованиям.
И главное — вам не нужно сначала учиться 8–12 месяцев, а уже потом думать о трудоустройстве.
Что вас ждёт:
➖необходимые для старта навыки: Python, ML, статистика, работа с данными и AI-инструментами;
➖практика на реальных задачах и проектах;
➖понятный ежедневный план обучения и поддержка менторов;
➖еженедельные живые занятия, а не старые записи;
➖подготовка к собеседованиям уже с первых недель — групповые интервью, разбор вопросов и подготовка резюме.
А что после 10 недель? Буткемп — это только первый этап.
После него можно продолжить углублять экспертизу и двигаться к уровню middle:
➖продвинутый Python;
➖Git;
➖продвинутая статистика и A/B-тестирование;
➖Airflow;
➖MLOps и развёртывание ML-моделей.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в Data Science с нуля.
2. Тем, кому не хватает структуры и дисциплины в самостоятельном обучении.
3. Тем, кто хочет быстрее перейти от обучения к поиску работы.
🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!
Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
📊 Яндекс ищет продуктового аналитика в Путешествия
Senior · зарплата не указана
Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена
Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей.
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов.
Требования:
— более 2 лет в продуктовой аналитике;
— SQL с оконными функциями и CTE;
— более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia;
— опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги;
— статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы.
Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике.
➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️
Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!
Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год
Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта
✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.
💻 Data Analyst
Зарплата не указана
Удалённо (Москва)
Лоция создаёт IT-решения для бизнеса. Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.
Требования:
— Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL.
— Построение витрин и обработка больших данных.
— JSON, CSV, TSV и XML.
— Data Vault, 2–3 NF, устройство хранилищ данных.
— Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом.
Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI будут плюсом.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
🖥 Senior Data Analyst — Big Data / ETL
Зарплата не указана
Гибрид или офис, в зависимости от подразделения (Москва)
Группа Rubytech — производитель программно-аппаратных комплексов и технологий для высоконагруженных инфраструктур. Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем.
Требования:
— Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.
— Очистка и преобразование больших данных, Hadoop / Spark / Hive.
— ETL-инструменты: Airflow, Talend или Informatica.
— Визуализация: Tableau, Power BI или Python-библиотеки.
— REST / SOAP, форматы XML / XSD / JSON, техническая документация и схемы UML / BPMN.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Repost from Типичный программист
🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
⌨️ Lead Data Engineer
Зарплата не указана
Удалённо (Казань)
SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow.
Требования:
— От 5 лет в data engineering.
— Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow.
— SQL и реляционные базы, сложные запросы.
— Python и технологии обработки больших данных.
— Высшее образование в IT, математике, статистике или физике.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Repost from Нейроканал
Вспомните последний раз, когда ИИ сделал для вас рабочий результат: код, тесты, документацию или требования. Как вы его проверяли?
Repost from Нейроканал
Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента
Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса.
uvx showboat --help
Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции.
Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки.
#ии #инструменты👾 MLOps Engineer
Удалёнка
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания. На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML.
Требования:
— Опыт MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет.
— Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD.
— Docker и Kubernetes для развёртывания моделей как сервисов.
— Опыт с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark.
— LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструменты LLM, например Hugging Face и vLLM.
— Сильные Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD.
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
