Datalytics
Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
Більше8 892
Підписники
-124 години
-87 днів
+30630 днів
- Підписники
- Перегляди допису
- ER - коефіцієнт залучення
Триває завантаження даних...
Приріст підписників
Триває завантаження даних...
Фото недоступнеДивитись в Telegram
💛💛💚❤️💛❤️💛⤵️
❓Устали от скучных и статичных дашбордов?
👉🏻Хотите создавать интерактивные и визуально привлекательные дашборды, которые оживят ваши данные?
Тогда вам сюда!
На открытом уроке «Создание кастомных дэшбордов с помощью Plotly Dash» вы:
- познакомитесь с Plotly Dash — мощной библиотекой для создания интерактивных веб-приложений и дэшбордов;
- научитесь превращать сырые данные в понятные и красивые визуальные единицы;
- сможете создавать удобные и функциональные интерфейсы для взаимодействия с данными.
Присоединяйтесь 9 июля в 20:00 мск и станьте мастером визуализации в аналитике данных!
8️⃣9️⃣🔟Регистрируйстесь сейчас по ссылке: https://otus.pw/XZLw/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Фото недоступнеДивитись в Telegram
Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных
Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные.
В тренажере вы освоите:
1. Типы хранилищ данных DWH и их построение
2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality
3. Построение ELT-pipelines
4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL
5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres
6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных
7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое
Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.
[ Регистрация на демо-доступ ]
Реклама. ООО "ИНЖЕНЕРКАТЕХ". ИНН 9715483673 erid: 2VtzqvMtP6Y
👍 4👎 2🔥 2
Фото недоступнеДивитись в Telegram
level up вашей карьеры инженера данных
У вас уже есть опыт работы, но вы хотите выделиться на фоне «джунов» и охватить всю архитектуру DWH целиком — тогда присоединяйтесь к курсу «Инженер данных» от karpov.courses и экспертов из Яндекса, Ozon, Vk и Сбера.
За 5 месяцев вы освоите все актуальные технологии. А для большего погружения в работу, вы поработаете с ETL-процессами крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов Airflow, Spark + S3 и Greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом.
После обучения вы научитесь учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.
Получите скидку 5% по промокоду DATALYTIX до 30.06.2024 и расширяйте свои навыки: https://clc.to/erid_LjN8Jyk94
👎 4❤ 1
Ещё вчера они отвечали за код и технологии, а сегодня в их подчинении специалисты, к которым никто не приложил инструкцию.
Да, быть начинающим управленцем в IT — рискованно, но интересно. Открывается много новой информации и определений.
Насчёт определений — в карточках собрали несколько ключевых, которые познакомят вас с профессией руководителя в IT поближе. А по поводу новой информации: в Практикуме появился курс по управлению командой разработки с воркшопами, личными консультациями и интерактивным учебником.
→ Начните учиться бесплатно
👎 3
Фото недоступнеДивитись в Telegram
🔄Представьте, что вы работаете с большими объемами данных, но каждая попытка обработки информации занимает часы, если не дни. Вы сталкиваетесь с проблемами масштабирования и сложности потоков данных, что тормозит ваш проект и мешает достигать поставленных целей.
А теперь представьте, что время обработки данных сокращается в разы благодаря использованию продвинутых технологий стриминга. Вы спокойно справляетесь с любыми объемами информации, легко направляя потоки данных так, как вам нужно. Вы больше не испытываете трудностей с масштабированием и сложностью проектов.
🟡 Приходите на наш практический открытый урок «Spark, знакомство с структурным стримингом» 27 июня в 20:00 мск.
Занятие будет полезно:
- специалистам аналитики данных и Data Engineering;
- руководителям и менеджерам команд разработки.
Спикер Валентин Шилин — старший программист/аналитик данных в зарубежной компании.
➡️ Пройдите короткий тест, чтобы посетить урок: https://clck.ru/3BU5nP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 3👍 1
А вы как думаете. Нужно ли аналитику развивать продуктовое мышление?Anonymous voting
- Да, аналитик приносит больше пользы, когда думает про продукт
- Нет, пускай этим занимаются продакт-менеджеры
- Напишу свой ответ в комментариях
Многие спрашивают на консультациях: зачем аналитику развивать продуктовое мышление?
Нанимающие менеджеры ищут аналитиков, способных уточнять задачи через продуктовое мышление. Поэтому, чтобы оставаться востребованным специалистом, аналитику нужен рост «вширь», и развитие продуктового мышления пойдет ему только в плюс
Такое мышление помогает анализировать деятельность с точки зрения пользы для продукта в целом.🔎 Аналитик здесь может увидеть и подсветить важные точки развития продукта через призму своих компетенций и «приближенности» к raw data
Аналитик помогает сгенерировать и приоритизировать гипотезы, оценить потенциал фич и измерить результаты экспериментов 🧮
Аналитик может помочь с определением вектора развития продукта и говорить на языке бизнес-импакта 📈. Когда аналитик говорит: «Эта фича может принести Х миллионов дохода», это резонирует с бизнесом намного больше, чем технические детали. А ещё аналитик может подсветить какие-то тонкие моменты для реализации фичи или проверки гипотезы, чтобы сделать ее успешной или более быстро валидируемой 💸
Со временем у такого специалиста формируется интуиция, что может «выстрелить», а что нет. Поэтому продуктовое мышление делает аналитика полноценным бизнес-партнером и ценным советником для продакт-менеджеров и CPO 🤝
Продуктовое мышление аналитика является инструментом оптимизации дорожной карты развития продукта и влияет на формирование стратегии 📊
Я считаю, что эти навыки делают аналитика более влиятельным в рамках компании и в дальнейшем помогут ему расти и в зоне ответственности, и в зарплате
👍 5🔥 2❤ 1
Фото недоступнеДивитись в Telegram
Виртуозно строите дашборды?
Научите студентов Яндекс Практикума
Яндекс Практикум — это онлайн-сервис, помогающий освоить актуальные цифровые профессии. Учебный контент здесь разрабатывают мидлы или сеньоры.
Сейчас, например, нужен автор уроков по визуализации данных для курса «Аналитик данных и специализации BI-аналитик». Конкретная тема — создание дашбордов с помощью Datalens.
Экспертам предлагают удалёнку, нагрузку от 10 часов в неделю, гибкую занятость. А главное, возможность развиваться вместе с Яндекс Практикумом нон-стоп.
Пожелания к кандидату
Фото недоступнеДивитись в Telegram
Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 🔥
Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Короче, ждем всех – будет мега-круто!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KXvZj
👍 2❤ 1🔥 1
#статья: Как сделать А/B-тест в офлайне, на примере ускорения доставки в Самокате.
В офлайне существуют особенности и ограничения для продуктовой аналитики.
Как же провести А/B-тест в физическом мире? Продуктовый аналитик Илья Лоладзе в своей статье поделится, как с этим попыталась справиться его команда из samokat.tech.
Автор расскажет:
- С какими особенностями и ограничениями может столкнуться продуктовый аналитик в офлайне.
- Стоит ли рассчитывать на интуицию в поисках главной метрики в таком нетипичном эксперименте.
⁃ К каким издержкам нужно быть готовым, учитывая человеческий фактор / Какие подводные камни ожидают продуктовую аналитику в ходе работы офлайн.
Данная статья будет интересна всем продуктовым аналитикам, которые хотят узнать больше о работе с А/В тестами офлайн. А также тем, кто любит эксперименты, внося небольшие изменения в привычный процесс.
https://habr.com/ru/companies/samokat_tech/articles/821777/
🔥 5❤ 1
Оберіть інший тариф
На вашому тарифі доступна аналітика тільки для 5 каналів. Щоб отримати більше — оберіть інший тариф.