ru
Feedback
H0H1: про HR-аналитику

H0H1: про HR-аналитику

Открыть в Telegram

Канал про HR аналитику и всё, что с этим связано Обратная связь: Telegram: https://t.me/GOrwell1984 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/botvinaiu/

Больше
2 267
Подписчики
-124 часа
-37 дней
-830 день
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+6
в 0 каналах
июнь '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+32
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+27
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+25
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+38
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+41
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+32
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+33
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+55
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+84
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+228
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+37
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+62
в 3 каналах
Get PRO
апрель '25
+46
в 5 каналах
Get PRO
март '25
+52
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+73
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+63
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+42
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+47
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+23
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+43
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+49
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+64
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+58
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+68
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+175
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+57
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+111
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+159
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+138
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+340
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+129
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+289
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+310
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+34
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+32
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+12
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+47
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+26
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+13
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+44
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+277
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
31 июля+1
30 июля0
29 июля0
28 июля0
27 июля0
26 июля0
25 июля0
24 июля0
23 июля0
22 июля0
21 июля0
20 июля0
19 июля0
18 июля+1
17 июля+1
16 июля0
15 июля+1
14 июля0
13 июля0
12 июля0
11 июля0
10 июля0
09 июля0
08 июля0
07 июля0
06 июля0
05 июля+1
04 июля0
03 июля0
02 июля+1
01 июля0
Посты канала
Есть, чем поделиться Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты. Мне чертовски приятно: моя статья «Конфау
Есть, чем поделиться Habr провел очередной конкурс Технотекст и выложил результаты. Мне чертовски приятно: моя статья «Конфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку» победила в номинации «Аналитика» среди частных авторов. Для меня это особенно ценно, потому что статья была не про модный инструмент, не про очередной дашборд и не про «как мы всё посчитали и стали молодцами». Она была про менее удобную, но гораздо более важную вещь — про настоящую аналитику и качество вывода. Спасибо Habr, жюри и всем, кто читал статью, сохранял и обсуждал.

2
Руководство по каузальному мышлению Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем. Книга Квентина Гал
Руководство по каузальному мышлению Сходил в отпуск и дочитал ещё одну книжу по одной из любимых мной тем. Книга Квентина Галлеа — это ещё одна попытка рассказать про современный причинно-следственный анализ без сложных формул и кодинга. Такие материалы, на мой взгляд, важны: они помогают популяризировать тему и постепенно формируют сообщество людей, которые мыслят в каузальной парадигме. Что примечательного в этой книге? 🟡Будущее принадлежит людям, которые мыслят каузально. Автор утверждает, что наиболее продвинутые организации будут не просто внедрять ИИ-системы для прогнозов, а строить каузальные системы — такие, которые могут объяснять, проверять гипотезы и учиться. ИИ автоматизирует прогнозы. Следующий фронтир — каузальное мышление. 🟡Много примеров из бизнеса и исследований. Книга изобилует примерами из бизнес-среды и прикладных исследований. Больше всего мне понравилась ссылка на исследование применения ИИ в HR-рекрутменте. В нём показано, что более качественная помощь ИИ может негативно повлиять на совместный результат человека и системы: человек начинает слишком сильно полагаться на подсказки и буквально «засыпает за рулём». Заставляет о многом задуматься, правда? 🟡Автор предлагает простой каузальный фреймворк: 1.  Что является контрольной группой или прокси-контрфактом? Определите, какое сравнение проводится, и оцените его качество. 2.  Есть ли что-то ещё? Ищите скрытые факторы — конфаундеры или обратную причинность, — которые могут определять наблюдаемый результат. 3. Каково направление смещения? Определите, усиливают ли эти скрытые факторы истинный эффект или, наоборот, ослабляют его. 4.  Уточнение и итерация. Усильте анализ, подбирая более качественные сравнения или, при необходимости, выделяя отдельные подгруппы. 5. Можно ли экстраполировать? Оцените, можно ли надёжно перенести полученные выводы на другой контекст или на будущее. 🟡Мне понравилось, что в книге вводится понятие ошибки третьего рода: правильный ответ на неправильный вопрос. Это хорошая отсылка к ошибкам первого и второго рода из статистики, но с более управленческим и исследовательским смыслом. Иногда проблема не в том, что мы плохо посчитали. Проблема в том, что мы с самого начала решали не ту задачу. 🟡Ещё узнал, что феномен, при котором метрика становится целью и с этого момента перестаёт быть хорошим показателем, называется законом Гудхарта (Goodhart’s law). Вообще, то, как некоторые метрики создают ритуализованное поведение, — это отдельная и очень интересная для меня, как психолога-наблюдателя, тема. Я бы рекомендовал эту книгу в первую очередь тем, кто хочет лёгкого и быстрого входа в тему каузальности. Из всего, что мне попадалось, это пока самый простой и дружелюбный заход. #книги
543